检索结果-内蒙古大学图书馆

机械管理开发 2025年第2期40卷 23-24,27页

作者：李文丽习姗信阳艺术职业学院机电学院河南信阳464000

为了进一步解决当前剩余寿命预测算法对多传感器融合预测面临的问题,构建一种利用多传感器融合的刀具寿命预测方法。通过多传感器检测结果对模型开展联合更新,根据上述多传感器数据完成剩余寿命的准确预测。各传感器检测生产都是相同状... 详细信息

为了进一步解决当前剩余寿命预测算法对多传感器融合预测面临的问题,构建一种利用多传感器融合的刀具寿命预测方法。通过多传感器检测结果对模型开展联合更新,根据上述多传感器数据完成剩余寿命的准确预测。各传感器检测生产都是相同状态发生退化时形成的系统响应,根据数据关联程度利用数据驱动方式确定多源观测参数和状态序列映射关系。根据刀具寿命预测曲线可知,采用此方法得到的模型预测结果获得了接近实际值的预测结果,表明采用此方法获得更准确预测效果。该研究有助于提高机械制造效率,具有很高的实际意义。

关键词：刀具剩余寿命预测多传感器融合退化模型

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目标跨像元展宽“分裂”退化模型与检测研究

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红外与毫米波学报 2023年第3期42卷 391-398页

作者：何青叶林长青中国科学院上海技术物理研究所中国科学院智能红外感知重点实验室上海200083 中国科学院大学北京100049

采用大规模红外探测器的遥感仪器对以恒星为主的点目标成像时,受点目标跨像元效应、探测器读出带宽不足等影响,目标信号展宽,在多抽头间隔采样下出现“分裂点”现象,空间红外遥感仪器定位精度、目标辨识能力下降。针对此问题,本文构建... 详细信息

采用大规模红外探测器的遥感仪器对以恒星为主的点目标成像时,受点目标跨像元效应、探测器读出带宽不足等影响,目标信号展宽,在多抽头间隔采样下出现“分裂点”现象,空间红外遥感仪器定位精度、目标辨识能力下降。针对此问题,本文构建了点目标“分裂”退化模型,并根据分裂点之间的强相关性,设计了预检测-能量维度迭代-模型更新-后检测的目标检测流程,通过形态学滤波与多假设关联跟踪对“分裂点”目标各观测进行独立跟踪,获取“分裂点”统计信息。然后利用已知恒星成像的质心矫正退化模型并映射到检测图像,修正目标质心。测试结果表明,该方法能有效区分多目标和“分裂点”造成的假目标,平均定位精度由0.5像元以上提升到0.15像元内。

关键词： “:分裂点”目标退化模型多假设关联跟踪质心校正

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AlGaAs/InGaAs PHEMT栅电流参数退化模型研究

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物理学报 2013年第15期62卷 389-394页

作者：万宁郭春生张燕峰熊聪马卫东石磊李睿冯士维北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

为定量研究在PHEMT栅电流退化过程中,不同失效机理对应的参数退化时间常数及退化比例,本文基于退化过程中物理化学反应中反应量浓度与反应速率的关系,建立了PHEMT栅电流参数退化模型.利用在线实验的方法获得PHEMT电学参数的退化规律,分... 详细信息

为定量研究在PHEMT栅电流退化过程中,不同失效机理对应的参数退化时间常数及退化比例,本文基于退化过程中物理化学反应中反应量浓度与反应速率的关系,建立了PHEMT栅电流参数退化模型.利用在线实验的方法获得PHEMT电学参数的退化规律,分析参数随时间的退化规律,得到不同时间段内影响栅电流退化的失效机理,并基于栅电流参数退化模型,得到了不同的失效机理对应的参数退化时间常数及退化比例.

关键词： PHEMT 栅电流肖特基接触退化模型

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CT图像边缘退化模型的建立及其在图像尺寸测量中的应用

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光学精密工程 2009年第9期17卷 2269-2275页

作者：陈平潘晋孝刘宾中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051

考虑工业CT产品质量检测和逆向设计的需求,特别针对有规则边缘的CT图像,建立了CT图像边缘退化模型,并将该模型应用于CT图像尺寸测量技术以提高测量精度。首先根据CT图像边缘退化的数学描述,构建了图像边缘退化模型;然后通过原CT图像的... 详细信息

考虑工业CT产品质量检测和逆向设计的需求,特别针对有规则边缘的CT图像,建立了CT图像边缘退化模型,并将该模型应用于CT图像尺寸测量技术以提高测量精度。首先根据CT图像边缘退化的数学描述,构建了图像边缘退化模型;然后通过原CT图像的灰度信息以及灰度曲线的拐点信息确定退化模型中的相关参数;最后,利用这个退化模型对原CT图像的边缘进行恢复,准确提取CT图像的边缘信息,从而完成CT图像的尺寸测量。实验结果显示,该方法对边缘阶跃性较差的CT图像进行尺寸测量得到的相对误差为2%,比常用的图像尺寸测量方法减小了1.5%。结果表明,该方法能够有效地提取CT图像边缘信息,且尺寸测量精度较高。

关键词：工业CT 尺寸测量边缘恢复退化模型拐点

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基于性能退化模型的万能式断路器操作附件实时剩余寿命预测

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仪器仪表学报 2019年第10期40卷 120-129页

作者：孙曙光李勤王佳兴杜太行王景芹河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300130 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130

针对万能式断路器操作附件的个体差异性以及在实际使用过程中动作不频繁的特性,提出一种基于性能退化模型的万能式断路器操作附件实时机械剩余寿命(RUL)预测方法。不同于传统的RUL预测方法,该方法融合了操作附件的历史退化数据与实时更... 详细信息

针对万能式断路器操作附件的个体差异性以及在实际使用过程中动作不频繁的特性,提出一种基于性能退化模型的万能式断路器操作附件实时机械剩余寿命(RUL)预测方法。不同于传统的RUL预测方法,该方法融合了操作附件的历史退化数据与实时更新的状态监测(CM)数据。首先,考虑到操作附件性能退化过程具有线性非单调的特点,建立基于Wiener过程的操作附件性能退化模型;其次,对操作附件的历史退化数据采用极大似然估计法和一维搜索法确定模型参数的先验分布;然后,运用贝叶斯方法并结合操作附件实时更新的CM信息对模型参数进行迭代更新;基于首达时间的概念建立了RUL预测模型,以实现对断路器操作附件实时RUL的预测。最后,通过操作附件的寿命数据对本文所提方法进行验证,结果表明本文方法不仅可实现操作附件的实时剩余机械寿命预测,同时相较于其他文献方法具有更高的预测精度。

关键词：万能式断路器 Wiener过程操作附件退化模型实时预测

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基于图像退化模型的红外与可见光图像融合方法

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电子与信息学报 2022年第12期44卷 4405-4415页

作者：蒋一纯刘云清詹伟达朱德鹏长春理工大学电子信息工程学院长春130022

基于深度学习的红外与可见光图像融合算法依赖人工设计的相似度函数衡量输入与输出的相似度,这种无监督学习方式不能有效利用神经网络提取深层特征的能力,导致融合结果不理想。针对该问题,该文首先提出一种新的红外与可见光图像融合退... 详细信息

基于深度学习的红外与可见光图像融合算法依赖人工设计的相似度函数衡量输入与输出的相似度,这种无监督学习方式不能有效利用神经网络提取深层特征的能力,导致融合结果不理想。针对该问题,该文首先提出一种新的红外与可见光图像融合退化模型,把红外和可见光图像视为理想融合图像通过不同退化过程后产生的退化图像。其次,提出模拟图像退化的数据增强方案,采用高清数据集生成大量模拟退化图像供训练网络。最后,基于提出的退化模型设计了简单高效的端到端网络模型及其网络训练框架。实验结果表明,该文所提方法不仅拥有良好视觉效果和性能指标,还能有效地抑制光照、烟雾和噪声等干扰。

关键词：图像融合深度学习退化模型数据增强

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基于退化模型的失效机理一致性检验方法

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航空学报 2015年第3期36卷 889-897页

作者：王浩伟徐廷学王伟亚海军航空工程学院兵器科学与技术系烟台264000 海军航空工程学院指挥系烟台264000

有效的加速试验必须保证产品的失效机理不变。针对加速退化试验(ADT)可靠性建模的特点,提出了一种基于退化模型的失效机理一致性检验方法。以基于随机过程和基于退化轨迹拟合的退化模型为例,通过加速系数的2种等效定义分别建立了模型参... 详细信息

有效的加速试验必须保证产品的失效机理不变。针对加速退化试验(ADT)可靠性建模的特点,提出了一种基于退化模型的失效机理一致性检验方法。以基于随机过程和基于退化轨迹拟合的退化模型为例,通过加速系数的2种等效定义分别建立了模型参数与失效机理不变的内在联系,进一步推导出其参数在不同应力下须满足的关系。在合理假定检验样本服从正态分布的基础上,利用t统计量对样本的一致性进行检验。通过2个ADT实例验证了所提检验方法的合理性与可行性。

关键词：可靠性失效机理一致性退化模型加速系数 t统计量

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基于分类预测器及退化模型的图像超分辨率快速重建

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第1期43卷 35-38页

作者：杨欣费树岷周大可唐庭阁南京航空航天大学自动化学院南京210016 东南大学自动化学院南京210096

对基于学习的领域嵌套超分辨率重建方法进行了有效改进,提出了一种基于分类预测器以及退化模型的图像超分辨率重建技术.首先,利用退化模型得到图像训练集,并基于邻域嵌套进行分块;其次,根据图像各自特点提取灰度和梯度特征,并进行特征融... 详细信息

对基于学习的领域嵌套超分辨率重建方法进行了有效改进,提出了一种基于分类预测器以及退化模型的图像超分辨率重建技术.首先,利用退化模型得到图像训练集,并基于邻域嵌套进行分块;其次,根据图像各自特点提取灰度和梯度特征,并进行特征融合,从而实现了训练过程中噪声信息的有效抑制及图像中边缘信息的锐化;然后,引入分类预测器的思想,设计了一种离线的分类预测器,对预测器进行离线训练,得出优化参数,从而大幅度减少了优化时间;最后,利用L2范数对低分辨率图像分块进行分类,将分块送入相应子预测器中进行快速超分辨率重建.实验结果表明,该算法具有良好的实时性和有效性.

关键词：超分辨率重建分类预测器退化模型特征提取邻域嵌套

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基于隐半马尔科夫退化模型的非等周期预防性维修优化

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东南大学学报（自然科学版） 2021年第2期51卷 342-349页

作者：苏春李乐东南大学机械工程学院南京211189 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室湘潭411201

以单位时间维修费用率最小化为目标,研究非等周期下预防性维修优化问题.采用隐半马尔科夫模型(HSMM)完成退化过程时间序列的动态建模,采用多维特征变量描述设备退化状态,建立设备性能退化评估模型.为减小信号噪声对HSMM训练的影响,采用... 详细信息

以单位时间维修费用率最小化为目标,研究非等周期下预防性维修优化问题.采用隐半马尔科夫模型(HSMM)完成退化过程时间序列的动态建模,采用多维特征变量描述设备退化状态,建立设备性能退化评估模型.为减小信号噪声对HSMM训练的影响,采用经验模态分解(EMD)分析传感器信号,获得降噪后的退化特征;将多维特征样本作为模型观测值完成HSMM训练,并获取状态转移函数矩阵;以役龄回退因子描述维修效果,采用增强精英保留遗传算法(SEGA)求解维修优化模型,得到维修次数和维修间隔的优化解.以某航空发动机全寿命周期检测数据为例,完成案例分析.结果表明:针对4个退化状态下的非等周期维修模型,初始维修周期和维修总次数分别为13.79、19,每个作业周期费用率为257499美元,为预防性维修计划的制定提供理论依据.

关键词：隐半马尔科夫模型退化模型非等周期维修维修优化

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基于退化模型和邻域嵌套的彩色图像超分辨率自适应重建

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东南大学学报（自然科学版） 2011年第6期41卷 1193-1196页

作者：杨欣姜斌周大可南京航空航天大学自动化学院南京210016 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875

为有效提升图像质量,提出一种基于图像退化模型和邻域嵌套的彩色图像超分辨率重建算法.通过退化模型在彩色空间上得出图像超分辨率重建训练集,并根据此训练集进行图像邻域分块.为了在训练过程中抑制噪声并锐化图像中的边缘信息,提取训... 详细信息

为有效提升图像质量,提出一种基于图像退化模型和邻域嵌套的彩色图像超分辨率重建算法.通过退化模型在彩色空间上得出图像超分辨率重建训练集,并根据此训练集进行图像邻域分块.为了在训练过程中抑制噪声并锐化图像中的边缘信息,提取训练集亮度和梯度特征并进行特征融合.为了有效提升重建算法的自适应性,引入图像重建优化参数和边缘信息参数,根据此参数给出重建模型.基于最小二乘法的基本思想得出重建图像分块,并根据对应的次序对分块进行组合,得出最终高分辨率图像.实验结果表明,该算法效果良好.

关键词：超分辨率重建退化模型邻域嵌套特征提取

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