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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 退化模型辨识
  • 1 篇 模糊核估计
  • 1 篇 超分辨率
  • 1 篇 空间非一致模糊
  • 1 篇 迭代优化
  • 1 篇 红外图像

机构

  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院沈阳自...
  • 1 篇 中国科学院光电信...
  • 1 篇 中国科学院机器人...
  • 1 篇 空装驻沈阳地区第...
  • 1 篇 航天恒星科技有限...

作者

  • 1 篇 qin hengjia
  • 1 篇 luo haibo
  • 1 篇 邹德鹏
  • 1 篇 丁庆海
  • 1 篇 zou depeng
  • 1 篇 罗海波
  • 1 篇 ding qinghai
  • 1 篇 曹军峰
  • 1 篇 秦恒加
  • 1 篇 cao junfeng

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=退化模型辨识"
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排序:
基于深度学习的红外成像退化模型辨识及超分辨率成像方法
收藏 引用
红外与激光工程 2024年 第5期53卷 218-228页
作者: 曹军峰 丁庆海 邹德鹏 秦恒加 罗海波 中国科学院光电信息处理重点实验室 辽宁沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院 辽宁沈阳110169 中国科学院大学 北京100049 航天恒星科技有限公司 北京100086 空装驻沈阳地区第三军事代表室 辽宁沈阳110016
红外成像系统由于制造工艺和成本制约,分辨率仍然较低。图像超分辨率重建技术是提高图像分辨率的有效方法,获得了广泛研究,并在仿真图像上获得了很好的效果,但应用于实际图像时效果不甚理想,主要原因是实际成像退化更加复杂,包括红外光... 详细信息
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