检索结果-内蒙古大学图书馆

长江科学院院报 2019年第7期36卷 89-95页

作者：周文海余建平梁瑞吕亚茹王敦繁陈宗杰兰州理工大学石油化工学院兰州730050 浙江大学海洋学院浙江舟山316021 福建省特种设备检验研究院福州350008

为研究边坡抛掷爆破过程中影响爆破效果的各物理量的变化规律,将考虑高程影响的萨道夫斯基公式中全部变量因子函数化,对因子函数进行修正后的多元回归拟合,确定因子函数关系式;再对萨道夫斯基公式进行逐步回归分析,计算出相关系数。研... 详细信息

为研究边坡抛掷爆破过程中影响爆破效果的各物理量的变化规律,将考虑高程影响的萨道夫斯基公式中全部变量因子函数化,对因子函数进行修正后的多元回归拟合,确定因子函数关系式;再对萨道夫斯基公式进行逐步回归分析,计算出相关系数。研究结果表明:单孔爆破方量为炸药量函数主要影响因子,最小抵抗线超过 2m时其他相关因子对炸药量函数影响率<10%;由高程放大率函数,理论上求得某一具体施工边坡放大效应的临界高程差值为 38m左右;同时研究发现比药量ρ为定值时,随水平距离 R增大,主频呈递减趋势;炸药量 Q为定值时,随水平距离 R增大,主频呈递减趋势,并且递减速率逐渐变缓;水平距离 R为定值时,随炸药量 Q的增大,主频呈递减趋势,并且递减速率逐渐变缓。该研究成果可用于缓解边坡抛掷爆破过程对周边建筑工程所引起的振动效应,确保边坡的最终稳定性。

关键词：爆破振动逐步回归算法振动幅值比药量主频高程放大率

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关于逐步回归算法的一个修正

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西安交通大学学报 1999年第7期33卷 5-7,78页

作者：刘路放冯博琴西安交通大学

将逐步回归算法用于符号回归任务时，会产生计算溢出现象．其原因是在检验因子的显著性时，由于数据精度很高，可能会发生最大偏回归平方和Ｖｍａｘ与残差平方和ｒｙｙ相等或非常接近的情况，从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出．对... 详细信息

将逐步回归算法用于符号回归任务时，会产生计算溢出现象．其原因是在检验因子的显著性时，由于数据精度很高，可能会发生最大偏回归平方和Ｖｍａｘ与残差平方和ｒｙｙ相等或非常接近的情况，从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出．对此，提出了两种修正方法，修正后的算法消除了隐患，可用于符号回归等高精度数据拟合任务．

关键词：符号回归逐步回归算法多元回归线性回归

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多输入—多输出系统的逐步回归算法及其应用

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武汉科技大学学报 1982年第1期 98-108页

作者：顾关根

本文对多输入——多输出系统建立数学模型提供一种逐步回归算法。由 F 准则,这种算法能把对输出向量起主要作用的输入变量选入回归方程。由于用 F 准则确定的计算步骤比较繁复,本文又提供了一种简化的 F 准则,使之计算步骤与一元逐步回... 详细信息

本文对多输入——多输出系统建立数学模型提供一种逐步回归算法。由 F 准则,这种算法能把对输出向量起主要作用的输入变量选入回归方程。由于用 F 准则确定的计算步骤比较繁复,本文又提供了一种简化的 F 准则,使之计算步骤与一元逐步回归相似。由应用实例表明:使用简化的 F 准则选入变量的次序与 F 准则相同,同时还与其它选入变量的准则作了比较。

关键词：自变量回归方程变量指标入第逐步回归算法方差贡献检验准则输出向量多输出系统

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最小绝对误差和回归的一个逐步回归算法

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浙江大学学报(工学版) 1986年第5期 162-172页

作者：孙兰芬

本文考虑在绝对误差和最小准则下的线性回归模型估计。采用线性规划中逆矩阵形式的单纯形方法求解,提出了一个一次迭代通过若干极点的加速逆矩阵形式的单纯形方法。并且考虑到选取最好变量子集的问题,给出一个求解最小绝对误差和回归的... 详细信息

本文考虑在绝对误差和最小准则下的线性回归模型估计。采用线性规划中逆矩阵形式的单纯形方法求解,提出了一个一次迭代通过若干极点的加速逆矩阵形式的单纯形方法。并且考虑到选取最好变量子集的问题,给出一个求解最小绝对误差和回归的一个逐步回归算法。

关键词：最优解进基基本变量目标函数值目标值基本可行解逐步回归算法基向量最小绝对误差线性回归模型基矩阵逆矩阵行向量正负号

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振筒气压仪校准方程的逐步回归算法

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2002年第1期3卷 86-89页

作者：陈晓颖王晓蕾解放军理工大学气象学院江苏南京211101

介绍了振筒气压仪温度误差的来源 ,讨论了逐步回归算法在振筒气压仪温度补偿和校准中的应用 ,并以一只振筒的校准算法为例 ,给出了校准方程 ,分析了结果 ,阐述了此项工作对提高和保持振筒气压仪测量精度的意义。

关键词：振筒气压仪校准方程逐步回归算法最优回归方程

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分析谐波劣化机理的逆变器灰箱宽频域矩阵模型及求解方法

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电力系统自动化 2020年第18期44卷 155-163页

作者：李建文吴滨源李永刚李戎严丽孙伟新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071000 国网新源张家口风光储示范电站有限公司河北省张家口市075099 国网河北省电力有限公司保定供电分公司河北省保定市071000

大量参数未知的商用逆变器接入电网,宽频域谐波劣化问题严重,影响自身及其他设备正常运行。基于在线数据和数值分析方法,建立和求解逆变器谐波源和谐波耦合导纳的矩阵模型是解决该问题的关键步骤。文中提出一种灰箱宽频域矩阵模型,并提... 详细信息

大量参数未知的商用逆变器接入电网,宽频域谐波劣化问题严重,影响自身及其他设备正常运行。基于在线数据和数值分析方法,建立和求解逆变器谐波源和谐波耦合导纳的矩阵模型是解决该问题的关键步骤。文中提出一种灰箱宽频域矩阵模型,并提出基于数值回归拟合的求解方法:首先,利用端口电压、电流频域关系对矩阵模型的具体形式进行推导;然后,将逐步回归算法推广到复数域以求解矩阵模型参数;最后,通过MATLAB/Simulink的逆变器并网仿真系统验证所提模型和算法的有效性。结果表明:所提灰箱宽频域矩阵模型及求解方法可量化逆变器自身谐波源作用、背景谐波电压与并网谐波电流之间的直接耦合及交叉耦合关系,为分析谐波劣化机理提供参考,其精度及求解用时均优于其他模型及其他复数域多元回归算法。

关键词：并网逆变器灰箱宽频域矩阵模型谐波耦合谐波劣化逐步回归算法谐波谐振

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基于决策树股票价格预测算法的研究及应用

基于决策树股票价格预测算法的研究及应用

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作者：杨光远福州大学

学位级别：硕士

股票价格预测是证券行业的研究热点,学者们试图找到一种股票价格预测方法。但是,受到金融政策与环境、公司经营状况、投资者的操作水平等因素的影响,股票价格预测技术难度较大。常用的股票价格预测方法有基本分析法、技术分析法、量化... 详细信息

股票价格预测是证券行业的研究热点,学者们试图找到一种股票价格预测方法。但是,受到金融政策与环境、公司经营状况、投资者的操作水平等因素的影响,股票价格预测技术难度较大。常用的股票价格预测方法有基本分析法、技术分析法、量化分析法,这些方法并不能够处理多因素、非线性数据。Cart决策树能够较好的处理连续性数据和离散型数据,分类精度较高,适用于股票价格预测。本文研究发现,运用Cart决策树联合逐步回归算法对股票历史交易数据分析,能够发现股票市场各类数据的潜在规律,找出股票价格影响因素,准确预测股票价格。本文设计了一个股票价格预测系统,将逐步回归分析算法、Cart决策树算法、Cart决策树联合逐步回归算法封装在系统中。该系统分为数据管理模块、价格预测模块、智能选股模块以及股票可视化模块。数据管理功能包括列表管理、交易数据管理、财务数据管理,价格预测模块包括预测算法管理、预测模型管理和股票预测管理,智能选股模块包括选股模型管理和选股结果管理,股票可视化模块包括交易数据可视化、指标数据可视化和预测数据可视化。本文选取了2012家沪深300上市公司2016年、2017年、2018年6032条数据作为样本,将7类财务数据包括29个指标作为输入变量,每股价格收益作为输出变量,运用逐步回归算法、Cart决策树、Cart决策树联合逐步回归算法进行了股票价格预测试验。试验结果看出:基于Cart决策树联合逐步回归算法的预测曲线与现实曲线吻合度较高,均方误差mse以及均方标准差rmse最小。因此,基于Cart决策树联合逐步回归算法的股票价格预测准确率和效率较高。本文的研究思路、研究方法、研究结果对股票预测领域的发展有一定的理论和应用的实际效果,为股票价格预测提供了新的研究方法和思路。

关键词：股票价格预测系统 Cart决策树逐步回归算法股票价格预测精度

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PCR-SPA-MC模型在滑坡稳定性分析中的应用

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岩土力学 2004年第10期25卷 1655-1658页

作者：倪恒李志建张立萍山东电力工程咨询院山东济南250013 山东轻工业学院山东济南250100

破坏概率与随机模拟理论在滑坡稳定性分析中得到了广泛地应用。然而,通过对传统破坏概率与随机模拟方法的具体操作发现,其没有考虑到因素相关性的影响,由此笔者引入主成分-逐步回归算法, 建立了PCR-SPA-MC耦合模型。并结合巴东县赵树岭... 详细信息

破坏概率与随机模拟理论在滑坡稳定性分析中得到了广泛地应用。然而,通过对传统破坏概率与随机模拟方法的具体操作发现,其没有考虑到因素相关性的影响,由此笔者引入主成分-逐步回归算法, 建立了PCR-SPA-MC耦合模型。并结合巴东县赵树岭滑坡研究,进行了工程实例分析。分析表明,PCR-SPA-MC模型给出的结果比传统破坏概率法得出的结果更为理想。

关键词：滑坡稳定性分析破坏概率 Monte-Carlo随机模拟主成分逐步回归算法

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非线性模型岛礁礁盘遥感水深反演

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测绘科学 2015年第10期40卷 43-47页

作者：盛琳王双亭周高伟白洁李英成河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司北京100039 中国测绘科学研究院北京100039

针对已有的遥感水深反演方法波段选取难,得不到较好的模型参数的问题,该文在国内外遥感水深反演研究的基础上,对经典的非线性模型进行研究,引入了逐步回归算法对模型进行了改进。以东岛为研究区,基于Worldview-2多光谱影像进行模型验证... 详细信息

针对已有的遥感水深反演方法波段选取难,得不到较好的模型参数的问题,该文在国内外遥感水深反演研究的基础上,对经典的非线性模型进行研究,引入了逐步回归算法对模型进行了改进。以东岛为研究区,基于Worldview-2多光谱影像进行模型验证和精度评价。结果表明：应用改进后模型的反演水深精度大幅提高,水深范围不但适用在10m以浅的水区,在15~30m的区域精度也较高。由此可见改进的模型在保持原模型移植性较好的前提下,模型参数更易解算,反演精度较高,具有一定的适用性。

关键词：遥感水深反演非线性反演模型逐步回归算法高分辨率影像

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基于色谱分析的复杂体系建模与解析研究

基于色谱分析的复杂体系建模与解析研究

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作者：夏珍珍南开大学

学位级别：博士

色谱联用技术的不断发展，带动了基于色谱仪器的分析方法的不断开发，使得分析对象的复杂程度有了极大的提高。分析的样品已经不再局限于简单的标准样品，而是包含许多未知组分的复杂体系样品。这些复杂样品包含于生活的各个领域，如药... 详细信息

色谱联用技术的不断发展，带动了基于色谱仪器的分析方法的不断开发，使得分析对象的复杂程度有了极大的提高。分析的样品已经不再局限于简单的标准样品，而是包含许多未知组分的复杂体系样品。这些复杂样品包含于生活的各个领域，如药品、食品、生物、环境等。色谱联用技术对于这些复杂样品的分析产生了大量复杂的数据，从复杂数据中提取有效的信息进行准确的定性定量研究具有十分重要的意义。在本文中，我们将复杂体系色谱分析数据作为研究对象，一方面建立了色谱保留时间与化合物性质相关的定量模型，另一方面也建立了多重分析手段数据融合的定性分析模型。此外，还研究了联用色谱重叠信号的解析方法，并用于拟南芥、多组分有机农药样品的定量定性分析。具体包括了以下四个工作内容:\n (1)建立了一种用于氯化石蜡保留时间预测的定量结构色谱保留关系(QSRR)模型。短链氯化石蜡是一类可持续性有机污染物，由于氯化石蜡类物质在结构上的相似性使得对氯化石蜡中各组分进行定性定量分析十分困难，目前还无法对短链氯化石蜡进行完全分离，以确定各组分的保留时间。本章以已知的氯化石蜡气相色谱保留时间和结构数据为基础，建立了氯化石蜡结构性质与保留时间相关的QSRR模型，并用来对C10氯化石蜡的保留时间进行预测。首先，通过逐步回归算法选出与保留时间相关的短链氯化石蜡分子的结构描述符。然后，利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)回归和最小二乘-支持向量回归(LS-SVR)建立保留时间和分子描述符之间的QSRR模型。比较发现PLS的建模效果最好，决定系数为0.9996，预测值的均方根误差为0.015。因此，将PLS方法用于预测49种C10的短链氯化石蜡的保留时间。选取其中三个氯化石蜡分子进行GC-MS分析，发现实验测定的保留时间和预测的保留时间有良好的相关性，这验证了模型的准确性。\n (2)建立了一种对添加了非法人工合成活性药物的减肥胶囊快速判别分析的方法。目前，对各类药物产品进行快速判别分析在药物工业和药物安全领域是一项重要的研究课题。本文中，测量了22个减肥胶囊样品的快速气相色谱和电子鼻信号，这22个减肥胶囊共包含了四类样品，分别是无添加的胶囊、添加了西布曲明的胶囊、添加了酚酞的胶囊、二者都添加的胶囊。为了实现有添加和无添加减肥胶囊的快速分类，使用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对快速气相色谱和电子鼻采集到的数据进行分析处理。比较这两种方法的分类效果，发现PCA和LDA都能实现有添加和无添加胶囊的分类。虽然对于非法添加的种类的识别效果LDA要优于PCA的分类效果，但分类效果不是很理想。因此，为了提高添加非法药物胶囊的分类效果，采用数据融合的方法将采集到的快速气相色谱和电子鼻两种分析数据进行融合处理，进一步提高分类效果。结果表明，融合后的数据实现了对不同类型的非法添加人工合成药物的胶囊的识别。\n (3)建立了一种化学计量学方法和高效液相色谱(HPLC)技术相结合测定拟南芥植物中胞嘧啶和5-甲基胞嘧啶含量的分析方法。5-甲基胞嘧啶是胞嘧啶的甲基化产物，二者色谱性质相近简单的色谱分离很难实现二者的分离，文中使用高效液相色谱对样品进行分析，结合非负免疫算法(NNIA)对色谱信号中的重叠信号进行解析以获得胞嘧啶和甲基胞嘧啶的纯组分信号。将提取的纯组分信号进行定量分析，并通过气相色谱质谱(GC-MS)分析来验证该方法的准确性。本章共选取了5个不同生长时期的拟南芥样品，测得样品的回收率范围为94-105％，考察其生长周期中甲基化水平变化范围为11-12％。\n (4)应用目标波段熵最小化(BTEM)方法解析高重叠的GC-MS信号中各组分的色谱和质谱。BTEM方法是一种自模式曲线分辨方法，被用于混合光谱信号中纯组分物质光谱的提取。在本文中，首先，将重叠的色谱数据沿着保留时间方向分成不同的时间段。每一保留时间段的数据进行奇异值分解(SVD)，得到含有抽象色谱信息的载荷。基于非负约束和纯色谱信号的香农熵最小原则，优化载荷的组合，从而将重叠信号中纯组分的色谱、质谱信号进行重构。为了验证BTEM方法的效果，分别选取了一组包含四组分的模拟GC-MS数据和一组包含了十八种有机磷农药的重叠GC-MS数据来进行分析。结果表明，BTEM方法对模拟数据和实验数据中各重叠组分的色谱信号和质谱信号都能得到满意的解析结果。因此，BTEM是一种非常实用的解析重叠色谱信号的分析方法。

关键词：复杂体系建模色谱分析数据融合定性分析模型逐步回归算法

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