检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张硕北京工业大学

学位级别：硕士

膜生物反应器(Membrane Bioreactor,MBR)是一种新型污水处理工艺,具有传统污泥处理技术和膜分离技术两者的优点,包括出水质量好、节约占地面积、操作灵活、管理方便等。目前已广泛应用在城市污水处理的过程中。然而在应用MBR处理污水的... 详细信息

膜生物反应器(Membrane Bioreactor,MBR)是一种新型污水处理工艺,具有传统污泥处理技术和膜分离技术两者的优点,包括出水质量好、节约占地面积、操作灵活、管理方便等。目前已广泛应用在城市污水处理的过程中。然而在应用MBR处理污水的过程中,膜污染是一个不能忽视的问题。膜污染会造成污水处理效果的下降以及生产能耗和使用费用的上升,这些都严重影响了MBR的进一步大规模应用。减少膜污染危害的有效方法是在准确预测膜污染状况的基础上,在出水水质发生恶化之前,能够提早提出预报警,提示水厂工作人员采取相应措施。然而,目前国内外缺乏对膜污染预警方法理论的研究。针对这个问题,本文在深入了解膜污染机制的基础上,获取了膜污染相关性关键变量,建立了膜污染预测模型,研究了膜污染等级的评价方法,完成了膜污染智能预警系统的设计开发,实现了膜污染的在线智能预警。该论文的研究工作包括以下几个方面:1.膜污染相关性变量获取;在膜污水处理厂的实际运行中,通常以膜透水率的大小表征膜的污染状况;文中基于MBR处理污水过程的特点和采集的历史数据,分析膜透水率与其它过程参数的关系,利用机理分析及偏最小二乘算法(Partial Least Squares,PLS)从可采集的多种过程变量中筛选出与透水率相关性较高的过程参数,包括:产水流量、产水压力、曝气量、好氧区硝酸盐以及缺氧区氧化还原电位(Oxidation Reduction Potential,ORP)。2.膜污染预测模型设计;针对膜污染存在的在线预测困难的问题,提出了基于递归模糊神经网络(Recursive Fuzzy Neural Network,RFNN)的膜污染预测模型,以膜透水率作为预测模型的输出变量,以PLS算法确定的膜透水率相关参数作为预测模型的输入变量,并基于多步预测策略,利用污水处理厂实际采集的数据对膜污染预测模型进行学习训练,从而成功实现对未来较长一段时间内的膜污染的预测。实验结果显示:文中提出的基于RFNN的膜污染预测模型可以实现对未来较长一段时间内的膜透水率的预测,从而实现对膜污染的预测,并且跟其它的膜透水率预测模型相比,文中提出的膜污染预测模型具有可预测的时间范围较长、预测效果较好的优势。3.膜污染等级评价方法设计;针对现存的预警策略大多停留在预测水平,不能满足水厂生产实际要求中多等级预警的问题,文中提出了一种基于膜透水率预测值和其它膜污染相关变量当前值的膜污染多等级评价方法。实验结果表明,基于实际膜污染预警等级划分和应用要求的膜污染等级评价方法,可以实现对膜污染等级的确定,进而实现对膜污染状况的智能预警。4.膜污染智能预警系统设计;针对目前膜污染预警系统缺少的问题,文中提出了一种智能的膜污染预警系统。为了保证膜污水处理现场控制的安全性,预警系统增加了网关隔离,即采用FameView组态软件从PLC中读取相关过程变量,并将采集的数据转换为OPC DA/UA的方式传至系统的数据采集模块;为了不干扰水厂其余系统的正常工作,预警系统采用双网卡的结构独立于现场的控制系统;为了满足预警系统的智能化需求,膜污染预测算法和膜污染等级评价等算法都以.dll文件的形式嵌入到系统中,在方便系统调用的同时实现系统的预测预报警功能。将设计的膜污染智能预警系统应用于北京市某污水处理厂,工作人员可以在任何接入水厂局域网的地方查询该智能预警系统的工作状态,并通过对该膜污染智能预警系统的实际测试应用,证明该智能预警系统在实际膜污水处理厂中的有效性和实用性。

关键词：膜污染预测模型递归模糊神经网络模糊综合评价智能预警系统透水率

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数字化交流电机智能控制系统的研究

数字化交流电机智能控制系统的研究

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作者：邱四海湖南大学

学位级别：硕士

本论文结合“基于DSP的交流电机实验控制系统”实际科研项目，开发出基于DSP的全数字交流电机实验控制平台，给出了该系统平台的软硬件设计方案，该系统使用工控PC机对下位机DSP进行实时控制，在DSP中依据选定的电机控制策略程序，发出... 详细信息

本论文结合“基于DSP的交流电机实验控制系统”实际科研项目，开发出基于DSP的全数字交流电机实验控制平台，给出了该系统平台的软硬件设计方案，该系统使用工控PC机对下位机DSP进行实时控制，在DSP中依据选定的电机控制策略程序，发出空间矢量脉宽调制形式的电压波形，实现对交流电机变压变频控制；在上位机中能实时查看变量波形，并对DSP内存变量进行修改，在该平台上能方便的使用软件实现各种高性能的电机控制算法。本文就在该平台上进行了矢量控制的实验研究。其次，由于安装速度传感器有很多不便，本文提出了一种PI控制器与模型参考自适应(MRAS)结合的无速度传感器矢量控制算法，这种算法的计算量不大，速度估算范围较宽。然而由于感应电机数学模型复杂，具有非线性、时变、耦合等特点，仿真结果表明使用PI速度控制器的系统性能不是很理想，其性能受参数变化、外部扰动及各种不确定性影响严重，即使在参数匹配良好的条件下能取得好的性能，一旦系统参数动态变化或受到外部不确定性因素的影响时，系统性能仍将受到影响。因此论文将模糊控制和具有优越动态性能的递归神经网络结合起来，取长补短，提出了一种递归模糊神经网络控制方法，利用神经网络来实现模糊推理，可动态的调整隶属函数的形状、位置以及神经网络递归权值，并对其与PI控制器的交流调速控制系统进行了仿真比较，仿真结果表明与普通的PI控制器相比较，递归模糊神经网络控制器有较好的动态性能，控制器的收敛速度快、静差小，系统在遇到参数发生变化和外部不确定性问题时鲁棒性、抗扰动性有明显的提高。

关键词：交流调速系统矢量控制无速度传感器递归模糊神经网络数字信号处理器(DSP)

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基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法

基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法

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作者：伍小龙赵嘉欣王威杨宏燕韩红桂 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明提出基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法，解决在预测膜渗透性的过程中，输入数据的分布特性可能会因工况的变化或扰动而发生波动。模糊神经网络模型很难捕捉和适应这种动态变化，预测结果缺乏阈值约束导致预测性能下降。首... 详细信息

标准号: CN117973190A

本发明提出基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法，解决在预测膜渗透性的过程中，输入数据的分布特性可能会因工况的变化或扰动而发生波动。模糊神经网络模型很难捕捉和适应这种动态变化，预测结果缺乏阈值约束导致预测性能下降。首先，设计了基于最大信息系数的自相关分析方法，分析了膜渗透性时间序列多步预测的可预测时长，以减少误差的累积。第二，建立了基于置信区间的递归模糊神经网络可信预测模型，该模型利用相对偏差计算每种工况数据的置信区间对预测结果进行约束，提高了膜渗透预测值的鲁棒性和准确性。第三，基于预测值和置信区间，引入校正系数来有效控制校正程度以调整预测结果，在处理异常情况时更加鲁棒，提高了预测值的可靠性。

关键词：膜渗透性预测结果置信区间预测递归模糊神经网络模糊神经网络模型自相关分析动态变化多步预测分布特性工况数据偏差计算时间序列校正系数有效控制预测模型预测性能最大信息阈值约束可预测鲁棒性膜渗透扰动鲁棒时长置信校正捕捉可信修正引入分析

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具有不平衡样本的膜渗透性动态多步预测方法

具有不平衡样本的膜渗透性动态多步预测方法

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作者：伍小龙赵嘉欣王威韩红桂 100124 北京市朝阳区平乐园100号

具有不平衡样本的膜渗透性动态多步预测方法属于污水处理领域。本发明以预警未来膜污染事件。首先，围绕膜生物反应器污水处理过程数据存在重叠、陡变等不平衡问题，提出数据自适应分类方法，重构与膜污染相关的变量数据集，实现对膜生... 详细信息

标准号: CN116312848A

具有不平衡样本的膜渗透性动态多步预测方法属于污水处理领域。本发明以预警未来膜污染事件。首先，围绕膜生物反应器污水处理过程数据存在重叠、陡变等不平衡问题，提出数据自适应分类方法，重构与膜污染相关的变量数据集，实现对膜生物反应器污水处理过程数据不平衡样本的连续分类；其次，基于时间序列下数据个体之间的关联关系，提出基于吸引力的递归模糊神经网络动态多步预测模型，通过调整调整递归项参数，降低预测模型的累积误差；第三，设计具有自适应学习率的速度梯度下降算法更新神经网络参数，加快学习过程并确保输出的稳定性。结果表明该方法能够保证未来一段时间内膜渗透性的高精度预测。

关键词：膜生物反应器污水处理过程多步预测膜污染样本递归模糊神经网络神经网络参数污水处理领域高精度预测自适应学习变量数据关联关系累积误差膜渗透性时间序列数据个体速度梯度下降算法学习过程预测模型渗透性自适应分类递归内膜重构预警输出更新保证

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感应电机的智能控制及其DSP实现研究

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广州城市职业学院学报 2009年第4期3卷 56-62页

作者：乔维德常州市广播电视大学江苏常州213001

在分析感应电机数学模型的基础上,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于交流感应电机双闭环矢量控制系统中的转速控制器中,对感应电机实现精确的速度控制。为满足控制运算实时性的要求,... 详细信息

在分析感应电机数学模型的基础上,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于交流感应电机双闭环矢量控制系统中的转速控制器中,对感应电机实现精确的速度控制。为满足控制运算实时性的要求,采用高速数字信号处理器(DSP)作为速度控制与运算单元,成功完成了递归模糊神经网络控制器的DSP实现。实验结果验证了该控制器的可行性。

关键词：感应电机递归模糊神经网络免疫遗传算法 DSP

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一种E-Power架构商用车车速预测方法及系统

一种E-Power架构商用车车速预测方法及系统

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作者：王盈旭翟霄雁李延红黄少文孙广迪 250200 山东省济南市章丘市圣井唐王山路北潘王路西

本发明提供一种E‑Power架构商用车车速预测方法及系统，涉及商用车测速技术领域。首先，通过硬线和CAN线采集车辆运行数据；其次，采用PCA方法对采集的车辆运行数据进行特征提取，获得与车速相关性较大的变量，作为车速预测模型的输入... 详细信息

标准号: CN116050606A

本发明提供一种E‑Power架构商用车车速预测方法及系统，涉及商用车测速技术领域。首先，通过硬线和CAN线采集车辆运行数据；其次，采用PCA方法对采集的车辆运行数据进行特征提取，获得与车速相关性较大的变量，作为车速预测模型的输入，提高计算效率；最后，基于递归模糊神经网络和多步预测策略建立车速预测模型，实现车辆运行过程中车速的准确预测，提高车辆的燃油经济性和驾驶舒适性。

关键词：车速车辆运行数据预测模型商用车递归模糊神经网络采集测速车辆运行过程驾驶舒适性燃油经济性策略建立多步预测计算效率特征提取预测硬线架构

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基于DSP永磁同步电机的智能控制器研究

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娄底职业技术学院学报（职教与经济研究） 2010年第1期8卷 45-48页

作者：乔维德常州市广播电视大学

提出一种递归模糊神经网络控制器的设计方法，并应用于永磁同步电机双闭环调速系统中的转速和电流调节器，对永磁同步电机实行精确的速度控制，根据电机的数字调速控制策略，设计了基于DSP的硬件电路，并进行计算机仿真。仿真结果表明... 详细信息

提出一种递归模糊神经网络控制器的设计方法，并应用于永磁同步电机双闭环调速系统中的转速和电流调节器，对永磁同步电机实行精确的速度控制，根据电机的数字调速控制策略，设计了基于DSP的硬件电路，并进行计算机仿真。仿真结果表明，采用递归模糊神经网络控制的调速系统与传统的PID控制相比，具有很强的鲁棒性和自适应能力，显示出良好的动静态特性和控制效果。

关键词：永磁同步电机递归模糊神经网络 DSP 控制仿真

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The study of fuzzy chaotic neural network based on chaotic method

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哈尔滨工程大学学报 2006年第B7期27卷 64-70页

作者： WANG Ke-jun TANG Mo ZHANG Yan College of Automation Harbin Engineering University Harbin 150001 China

This paper proposes a type of Fuzzy Chaotic Neural Network (FCNN). Firstly, the model of recurrent fuzzy neural network (RFNN) is considered, which adds a feedback in the second layer to realize dynamic map. Then, the Logistic map is introduced into the recurrent fuzzy neural network, so as to build a Fuzzy Chaotic Neural Network (FCNN). Its chaotic character is analyzed, and then the training algorithm and associate memory ability are studied subsequently. And then, a chaotic system is approximated using FCNN; the simulation results indicate that FCNN could approach dynamic system preferably. And owing to the introducing of chaotic map, the chaotic recollect capacity of FCNN is increased.

关键词：模糊混沌神经网络数理逻辑图递归模糊神经网络混沌方法

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MBR膜污染智能预警方法

MBR膜污染智能预警方法

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作者：韩红桂张硕刘洪旭 100124 北京市朝阳区平乐园100号

针对MBR污水处理过程中膜污染事件频发、危害巨大等问题，本发明提出了MBR膜污染智能预警方法，具体为一种基于递归模糊神经网络的MBR膜污染智能预警方法，实现对膜污染的在线精确预警；该预警方法通过构建递归模糊神经网络软测量模型... 详细信息

标准号: CN108375534A

针对MBR污水处理过程中膜污染事件频发、危害巨大等问题，本发明提出了MBR膜污染智能预警方法，具体为一种基于递归模糊神经网络的MBR膜污染智能预警方法，实现对膜污染的在线精确预警；该预警方法通过构建递归模糊神经网络软测量模型，基于递归多步预测策略实现对透水率的长期稳定预测，实现对膜污染的准确预测；利用透水率预测值和相关参数变量的融合，基于运行数据设计预警规则，实现对膜污染的在线预警；解决了MBR污水处理过程中膜污染难以预测的问题，提高了对膜污染的预处理能力，减轻膜污染造成的危害，保障MBR污水处理过程安全运行，促进MBR污水处理厂高效稳定运行。

关键词：膜污染污水处理过程递归模糊神经网络预测智能预警透水率预警预处理软测量模型污水处理厂安全运行长期稳定多步预测稳定运行相关参数预警规则运行数据在线预警递归构建污染融合

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膜生物反应器-MBR膜污染智能预警方法

膜生物反应器-MBR膜污染智能预警方法

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作者：韩红桂王盈旭武淑君郭民 100124 北京市朝阳区平乐园100号

针对MBR污水处理过程中膜污染事件频发、危害巨大等问题，本发明提出了一种膜生物反应器‑MBR膜污染智能预警方法，实现对膜污染的在线精确预警；该预警方法通过构建递归模糊神经网络软测量模型，实现对透水率的稳定预测；利用透水率预... 详细信息

标准号: CN109133351A

针对MBR污水处理过程中膜污染事件频发、危害巨大等问题，本发明提出了一种膜生物反应器‑MBR膜污染智能预警方法，实现对膜污染的在线精确预警；该预警方法通过构建递归模糊神经网络软测量模型，实现对透水率的稳定预测；利用透水率预测值和相关参数变量的融合，基于膜污染等级的综合评价，实现对膜污染的智能预警；解决了MBR污水处理过程中膜污染难以预警的问题，提高了对膜污染的预处理能力，减轻膜污染造成的危害，保障MBR污水处理过程安全运行，促进MBR污水处理厂高效稳定运行。

关键词：膜污染污水处理过程智能预警透水率预警递归模糊神经网络膜生物反应器预处理软测量模型污水处理厂安全运行稳定运行相关参数综合评价预测构建融合污染

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