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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 网络空间安全

主题

  • 1 篇 入侵检测框架
  • 1 篇 随机森林
  • 1 篇 数据抽样
  • 1 篇 遗传算法参数优化
  • 1 篇 多维优化
  • 1 篇 递归特征添加算法

机构

  • 1 篇 北京市软件安全工...
  • 1 篇 河北省软件工程重...
  • 1 篇 北京理工大学
  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 shan chun
  • 1 篇 王倩
  • 1 篇 guo jiawei
  • 1 篇 单纯
  • 1 篇 任家东
  • 1 篇 郭嘉伟
  • 1 篇 wang qian
  • 1 篇 liu xinqian
  • 1 篇 刘新倩
  • 1 篇 ren jiadong

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=递归特征添加算法"
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排序:
基于流量异常分析多维优化的入侵检测方法
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信息安全学报 2019年 第1期4卷 14-26页
作者: 刘新倩 单纯 任家东 王倩 郭嘉伟 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛中国066001 河北省软件工程重点实验室 秦皇岛中国066001 北京理工大学 北京中国100081 北京市软件安全工程技术重点实验室 北京中国100081
入侵检测系统在检测和预防各种网络异常行为的过程中,海量和高维的流量数据使其面临着低准确率和高误报率的问题。本文提出一种基于流量异常分析多维优化的入侵检测方法,该方法在入侵检测数据的横向维度和纵向维度两个维度进行优化。在... 详细信息
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