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主题

  • 1 篇 局部均匀分布
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  • 1 篇 递归训练
  • 1 篇 多分辨率组合
  • 1 篇 超盒置信度
  • 1 篇 模式分类
  • 1 篇 模糊最小最大神经...

机构

  • 1 篇 清华大学

作者

  • 1 篇 李志坚
  • 1 篇 陈曦
  • 1 篇 靳东明

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=递归训练"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器
收藏 引用
电子学报 2002年 第6期30卷 928-933页
作者: 陈曦 靳东明 李志坚 清华大学微电子学研究所 北京100084
提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的... 详细信息
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