检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2021年第5期38卷 634-640页

作者：柴秀俊王宏伟王林嵇薪儒新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连110024

针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题,提出一种两阶段辨识方法,包括模式检测与参数辨识.在模式检测阶段,首先建立高斯混合模型表示采样数据的分布,并通过轮盘法选择合适的初始模型参数.其次,计算采样数据属于每... 详细信息

针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题,提出一种两阶段辨识方法,包括模式检测与参数辨识.在模式检测阶段,首先建立高斯混合模型表示采样数据的分布,并通过轮盘法选择合适的初始模型参数.其次,计算采样数据属于每个子系统的后验概率,通过极大似然估计算法迭代更新模型参数,使高斯混合模型最大化地拟合采样数据的分布.在此基础上,通过贝叶斯信息准则确定子系统的数量,并根据最大后验概率准则估计切换规则.在参数辨识阶段,通过递推增广最小二乘法估计每个子系统的参数向量.最后,通过仿真结果验证了所提方法的有效性.

关键词：切换系统模式检测高斯混合聚类递推增广最小二乘法贝叶斯信息准则

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基于数字孪生的智能产品模块管控交互仿真

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计算机仿真 2022年第4期39卷 371-374,412页

作者：刘洋李肇坤孙宇晖杨昂大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 大连海事大学航运发展研究院辽宁大连116026 南澳大学阿德莱德澳大利亚5001

在信息技术赋予智能产品智能特性的前提下,为了通过智能产品的管控提升工作过程的整体性能,提出了基于数字孪生的智能产品模块管控交互方法。针对智能产品模块具有的物理域和信息域两种特性,将智能产品分为感知模块、交互模块、推理模... 详细信息

在信息技术赋予智能产品智能特性的前提下,为了通过智能产品的管控提升工作过程的整体性能,提出了基于数字孪生的智能产品模块管控交互方法。针对智能产品模块具有的物理域和信息域两种特性,将智能产品分为感知模块、交互模块、推理模块、存储模块和执行模块。采用公理化设计理论对智能产品管控指标体系进行构建,整个智能产品实时数据模型主要分为孪生体模型数据和单元工作实时数据两部分,通过自动识别技术对智能模块资源进行标识和采集。采用数字孪生模型及其同步的方法,完成对智能产品的虚拟映射,通过离散化处理将智能产品动力学模型转换为自回归平滑模型,实现对智能产品模块的数学孪生模型描述,由于数字孪生模型参数极易退化,通过递推增广最小二乘算法对数字孪生模型进行优化,提高数字孪生模型的管控精度。实验结果表明,数字孪生模型数据同步方法具有良好的收敛性,系统调整时间小于0.1s,且阶跃响应曲线与设计的阶跃响应曲线拟合程度较好,充分说明数字孪生模型控制策略的有效性。

关键词：数字孪生体智能产品模块公理化自回归平滑模型递推增广最小二乘法

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对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法

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辽东学院学报（自然科学版） 2016年第2期23卷 129-132页

作者：李恒韩波赵正平李怀敏王中心李文阜阳师范学院计算机与信息工程学院安徽阜阳236037 东南大学毫米波国家重点实验室南京210096

对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融... 详细信息

对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。

关键词：噪声环境反卷积系统未知白噪声信息辨识算法递推增广最小二乘法收敛性

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超级电容模型的递推增广最小二乘辨识

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电子设计工程 2015年第2期23卷 51-53页

作者：李月张晓冬北京交通大学电气工程学院北京100044

为了更好的描述超级电容的电气特性,需要建立超级电容模型。提出系统辨识方法进行建模,阐述了系统辨识的原理和递推增广最小二乘法算法,在此基础上利用MATLAB编写递推增广最小二乘法程序估计出超级电容的传递函数,通过仿真对辨识结果进... 详细信息

为了更好的描述超级电容的电气特性,需要建立超级电容模型。提出系统辨识方法进行建模,阐述了系统辨识的原理和递推增广最小二乘法算法,在此基础上利用MATLAB编写递推增广最小二乘法程序估计出超级电容的传递函数,通过仿真对辨识结果进行验证。可知,该超级电容模型是正确有效的。

关键词：超级电容系统辨识递推增广最小二乘法仿真

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加速度计温控系统被控对象建模技术研究

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导航定位与授时 2015年第2期2卷 54-58页

作者：杨继红于湘涛王洋张吉海军驻某院军事代表室北京自动化控制设备研究所

加速度计工作过程中,其内部与外界环境存在温度梯度,针对温度变化影响加速度计参数的问题,提出了一种加速度计温控系统被控对象建模的方法。进行了多工作点加速度计升温和降温试验,采用递推增广最小二乘法对被控对象模型进行了辨识,建... 详细信息

加速度计工作过程中,其内部与外界环境存在温度梯度,针对温度变化影响加速度计参数的问题,提出了一种加速度计温控系统被控对象建模的方法。进行了多工作点加速度计升温和降温试验,采用递推增广最小二乘法对被控对象模型进行了辨识,建立了加速度计温控系统被控对象模型和降温模型,计算结果表明,3min后温控系统被控对象模型曲线残差在-0.5;.5℃之间,降温模型曲线残差在-0.15;.15℃之间,满足系统对加速度计性能需求,表明了方法的有效性。

关键词：石英挠性加速度计温控系统递推增广最小二乘法模型辨识

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飞机换热器故障诊断仿真研究

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计算机仿真 2012年第7期29卷 65-69页

作者：何杰朱磊赵竞全北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

为准确判定飞机环境控制系统关键部件换热器的故障发生情况,针对飞机在运行状态下进行实验的难度,应用计算机仿真技术,为准确进行故障诊断。在建立换热器动态模型的基础上,为克服普通最小二乘法,参数估计是静态,使故障诊断延迟大的缺点... 详细信息

为准确判定飞机环境控制系统关键部件换热器的故障发生情况,针对飞机在运行状态下进行实验的难度,应用计算机仿真技术,为准确进行故障诊断。在建立换热器动态模型的基础上,为克服普通最小二乘法,参数估计是静态,使故障诊断延迟大的缺点,提出采用递推增广最小二乘法对换热器物理参数进行辨识,主要分析单一故障时,换热器物理参数变动情况进行仿真。结果表明,递推增广最小二乘法可以准确辨识换热器物理参数变动,实现换热器故障诊断,验证了方法的有效性和正确性,同时得到了换热器物理参数与故障模式的对应关系,对实际工程中换热器故障诊断有一定的指导作用。

关键词：换热器故障诊断递推增广最小二乘法物理参数故障模式

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基于RELS方法的激光焊接过程非线性辨识

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焊接技术 2010年第4期39卷 8-10页

作者：刘美峰刘玉生四川大学电气信息学院四川成都610065

激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实际系统通常伴随着有色噪声,本文采用递推增广最小二乘法(RELS)辨识。这种方法考虑了噪声模型,可以得到模... 详细信息

激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实际系统通常伴随着有色噪声,本文采用递推增广最小二乘法(RELS)辨识。这种方法考虑了噪声模型,可以得到模型参数的无偏最小方差估计。试验数据和模型仿真的拟合效果表明,递推增广最小二乘法是激光焊接过程非线性辨识的一种行之有效的方法。

关键词：激光焊接非线性辨识递推增广最小二乘法

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试验温室温度系统建模与仿真

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系统仿真学报 2008年第7期20卷 1869-1875页

作者：李晋秦琳琳岳大志吴刚薛美盛陈薇王子洋胡振华中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

温室小气候具有强非线性、大时滞、强耦合、强干扰、时变等特点。为更好地设计温室小气候计算机监控系统,需要对其建模和仿真,以便比较控制方案、检验控制算法。在分析温室温度系统机理模型的基础上,选择MISO的ARIMAX模型描述温度系统,... 详细信息

温室小气候具有强非线性、大时滞、强耦合、强干扰、时变等特点。为更好地设计温室小气候计算机监控系统,需要对其建模和仿真,以便比较控制方案、检验控制算法。在分析温室温度系统机理模型的基础上,选择MISO的ARIMAX模型描述温度系统,根据试验温室实测数据,采用"统计假设检验"和"模型拟合度检验"相结合的方法确定模型结构,通过递推增广最小二乘法估计模型参数,并进行了仿真研究。

关键词：温室温度系统 ARIMAX模型系统辨识递推增广最小二乘法模型拟合度

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陀螺随机漂移时间序列建模方法研究

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系统仿真学报 2005年第8期17卷 1845-1847页

作者：臧荣春崔平远哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心

提出了残差自校正的RELS算法,在ARMA模型参数估计的过程中引入虚拟白噪声,来补偿参数估计过程中的由于噪声未知而引入的误差,并将DDS法与AIC准则相结合确定模型阶数。仿真结果表明所确定的模型能够精确地反映陀螺漂移趋势。

关键词：陀螺漂移时间序列分析 ARMA模型递推增广最小二乘法

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改进的递推增广最小二乘参数估计方法

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科学技术与工程 2002年第5期2卷 1-2页

作者：邓自立杜洪越马建为黑龙江大学自动化系哈尔滨150080

基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。

关键词：估计方法 ARMA模型参数估计递推增广最小二乘法二段递推最小二乘法自回归滑动平均模型

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