检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统自动化 1991年第4期15卷 31-40,15页

作者：张哲陈德树华中理工大学华中理工大学武汉

本文重点就递推最小二乘算法的滤波特性进行了分析,并从频城的角度对状态量的选择问题进行了讨论,给出了便于在微机距离保护中采用的实用递推算法。理论分析和仿真计算表明,该算法计算简便、收敛速度快,其具有的变数据窗特点可有效实现... 详细信息

本文重点就递推最小二乘算法的滤波特性进行了分析,并从频城的角度对状态量的选择问题进行了讨论,给出了便于在微机距离保护中采用的实用递推算法。理论分析和仿真计算表明,该算法计算简便、收敛速度快,其具有的变数据窗特点可有效实现保护的反时限动作特性。

关键词：数据窗微机距离保护动作特性反时限收敛速度电器特性递推最小二乘算法富氏算法分量

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递推最小二乘算法的补充性证明

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系统仿真学报 2004年第10期16卷 2159-2160,2164页

作者：秦廷陈宗海李衍杰中国科学技术大学自动化系合肥230027

在使用递推最小二乘算法时,通常考虑的情况是训练样本所构成的方程组为矛盾方程组时该算法的收敛情况。本研究对递推最小二乘算法进行了理论证明及分析,指出了在任意第k步,未知参数估计值收敛于前k组数据的极小范数解(如果前k组数据所... 详细信息

在使用递推最小二乘算法时,通常考虑的情况是训练样本所构成的方程组为矛盾方程组时该算法的收敛情况。本研究对递推最小二乘算法进行了理论证明及分析,指出了在任意第k步,未知参数估计值收敛于前k组数据的极小范数解(如果前k组数据所组成方程组为相容方程组)或者极小范数最小二乘解(如果前k组数据所组成方程组为矛盾方程组),并且此解是唯一的;仿真结果同样也验证了该结论的正确性。

关键词：递推最小二乘算法广义Moore-Penrose逆极小范数解极小范数最小二乘解

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基于递推最小二乘算法的模糊系统在车削工件直径误差预测中的应用

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机械强度 2010年第6期32卷 953-960页

作者：王刚张卫红西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072

根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量... 详细信息

根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,设计车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据测试,误差较小,从而验证在一定的工件结构和工况条件下,用基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差预测的可行性。与回归分析进行比较,结果显示在一定的工件结构和工况条件下,基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统对于预测车削工件直径误差有比较明显的效果。

关键词：工件直径误差递推最小二乘算法弹性变形 Mamdani型模糊系统

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非整数阶系统频域辨识的递推最小二乘算法

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信息与控制 2007年第2期36卷 171-175页

作者：李远禄于盛林郑罡南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

非整数阶系统辨识方法是建立非整数阶系统模型的一种重要工具.本文提出了一种非整数阶系统频域辨识的最小二乘递推算法.给出了算法的详细推导,并用已知系统验证了算法的有效性.结果表明该算法是整数阶系统辨识的最小二乘递推算法的推广... 详细信息

非整数阶系统辨识方法是建立非整数阶系统模型的一种重要工具.本文提出了一种非整数阶系统频域辨识的最小二乘递推算法.给出了算法的详细推导,并用已知系统验证了算法的有效性.结果表明该算法是整数阶系统辨识的最小二乘递推算法的推广.使用此算法,不但能辨识整数阶系统,还能辨识非整数阶系统.

关键词：非整数阶系统频域辨识递推最小二乘算法

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递推最小二乘算法的推广算法及收敛性

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东北石油大学学报 1985年第1期 87-97页

作者：褚东升

本文推广了参数辨识中常用的递推最小二乘算法,并在一定条件下证明了推广算法的a.s收敛性。证明的方法是直接法,对噪声不要求是鞅差序列,而是要满足律一致有界性。

关键词：收敛性递推最小二乘算法差序列

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基于递推最小二乘算法的LPG汽车废气再循环控制系统设计与优化

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中国农机化学报 2014年第3期35卷 178-182页

作者：崔宏巍深圳职业技术学院汽车与交通学院广东深圳518055

对液化石油气(LPG)燃气汽车的废气再循环(EGR)系统进行了设计与优化研究,采用线性电磁式EGR阀对废气再循环量进行精确控制,通过大量汽车发动机台架试验,获取各种工况下废气再循环阀的最佳开度,并进行三维脉谱图线性插值,对于在实际使用... 详细信息

对液化石油气(LPG)燃气汽车的废气再循环(EGR)系统进行了设计与优化研究,采用线性电磁式EGR阀对废气再循环量进行精确控制,通过大量汽车发动机台架试验,获取各种工况下废气再循环阀的最佳开度,并进行三维脉谱图线性插值,对于在实际使用过程中产生的枢轴位置偏差和干扰,采用修正递推最小二乘算法(RLS)算法进行优化,试验结果表明,基于修正RLS算法的LPG燃气汽车废气再循环系统控制策略合理,工作可靠,大幅度降低了汽车NOx的排放。

关键词：燃气汽车废气再循环递推最小二乘算法排放

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递推最小二乘算法在FIR数字滤波器设计中的应用

递推最小二乘算法在FIR数字滤波器设计中的应用

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1995年中国控制会议

作者：赖晓平刘海云昌钦山东大学威海分校控制工程系山东大学威海分校控制工程系山东大学威海分校电子系统工程系

本文将线性相位FIR数字滤波器的设计问题看成系统辨识问题,根据滤波器的结构给出其参数辨识模型,用递推最小二乘算法辨识模型参数。模型的输入数据由一特殊的方法产生,使数字滤波器的频率特性与期望特性的偏差在不同的频段有不同的权重... 详细信息

本文将线性相位FIR数字滤波器的设计问题看成系统辨识问题,根据滤波器的结构给出其参数辨识模型,用递推最小二乘算法辨识模型参数。模型的输入数据由一特殊的方法产生,使数字滤波器的频率特性与期望特性的偏差在不同的频段有不同的权重,同时使产生的输入数据具有较强的激励。本文给出的方法具有方便、快速和准确的特点。

关键词：递推最小二乘算法 FIR数字滤波器频率特性

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基于动态遗忘因子递推最小二乘算法的船舶航向模型辨识

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计算机应用 2018年第3期38卷 900-904页

作者：孙功武谢基榕王俊轩中国船舶科学研究中心深海载人装备国家重点实验室江苏无锡214082

为提高遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法辨识船舶航向运动数学模型参数的快速性和鲁棒性,在分析遗忘因子大小对算法特性影响的基础上,提出一种基于模糊控制的动态遗忘因子RLS算法。该算法从理论模型输出与实际模型输出之间的残差入手来构... 详细信息

为提高遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法辨识船舶航向运动数学模型参数的快速性和鲁棒性,在分析遗忘因子大小对算法特性影响的基础上,提出一种基于模糊控制的动态遗忘因子RLS算法。该算法从理论模型输出与实际模型输出之间的残差入手来构造评估参数辨识误差大小的评价函数,并将评价函数及其变化率作为模糊控制器的输入,利用模糊控制器结合制定的规则表进行模糊推理并计算遗忘因子的修正量,从而实现遗忘因子的动态调整。仿真结果表明,与恒定遗忘因子RLS算法的对比,该算法能够根据参数辨识误差实时调整遗忘因子的大小,使算法在模型参数平稳时有更高的辨识精度,在模型参数突变时有更快的收敛速度,验证了所提算法的优越性。

关键词：动态遗忘因子递推最小二乘算法模糊控制船舶航向模型参数辨识

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基于变遗忘因子递推最小二乘算法的电动汽车绝缘检测系统研究

基于变遗忘因子递推最小二乘算法的电动汽车绝缘检测系统研究

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作者：崔伟亚海南大学

学位级别：硕士

随着能源危机和环境污染问题的日益严重,电动汽车越来越受人们的重视,各国政府和车企都对电动汽车的发展进行了规划。电动汽车是以动力电池作为动力来源,为了满足动力需求,其电压一般都在300 V以上,较高的电压等级也对车辆的绝缘性能提... 详细信息

随着能源危机和环境污染问题的日益严重,电动汽车越来越受人们的重视,各国政府和车企都对电动汽车的发展进行了规划。电动汽车是以动力电池作为动力来源,为了满足动力需求,其电压一般都在300 V以上,较高的电压等级也对车辆的绝缘性能提出了更高的要求。而电动汽车复杂的工作环境容易导致动力电池与车身底盘之间的绝缘性能下降,对驾乘人员的安全构成威胁。因此对电动汽车绝缘性能的准确检测具有重要意义。本文以低频信号注入法为基础,考虑了系统Y电容的影响,提出了一种基于变遗忘因子递推最小二乘算法的绝缘电阻实时检测方法。通过对常用绝缘检测方法进行比较,本文以低频信号注入法为基础,建立了动力电池连接时的电路模型,推导了正负极绝缘电阻的计算模型。通过分析系统Y电容对低频信号注入法测量绝缘电阻的影响,建立了含有Y电容的绝缘检测电路原理图,推导了受Y电容影响的反射波电压模型。将模型采用一阶泰勒展开的方式线性化,并构建可变的遗忘因子和合适的停机准则,提出了基于变遗忘因子递推最小二乘算法的绝缘电阻检测方法。基于此方法,进行绝缘检测系统的硬件和软件设计。以飞思卡尔MC9S08DZ60作为主控芯片,将硬件电路划分为单片机控制单元、电源变换单元、注入信号发生器、信号采样模块、CAN（Controller Area Network,控制器局域网络）通讯电路和灯光报警电路六个模块,并设计了硬件电路原理图和PCB（Printed Circuit Board,印刷电路板）。将软件划分为设备驱动层、信号处理层和应用层三个部分。设备驱动层主要包括定时器程序、CAN驱动程序、ADC（Analog-to-Digital Converter,模拟数字转换器）采样驱动程序等;信号处理层主要包括数据输入端程序和数据输出端程序;应用层程序主要是实现模型参数辨识、绝缘电阻计算、等效Y电容计算、绝缘故障等级判断等功能。最后通过搭建实验平台,对绝缘检测系统进行了实验验证。在单工况实验中,绝缘电阻R、R_n的最大相对误差在3.5%以内,等效Y电容C//C_n的最大相对误差在5%以内,测量时间在2.5 s以内。多工况实验中除了初始时刻和工况切换点附近的误差外,整个过程R、R_n和C//C_n的相对误差小于2%,RMSE（root mean square error,均方根误差）小于0.012。结果表明,该系统具有较高的测量精度和响应速度,较强的抗干扰能力和鲁棒性。

关键词：电动汽车绝缘电阻低频信号注入法 Y电容遗忘因子递推最小二乘算法

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基于递推最小二乘算法的逆变器参数辨识

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电力科学与工程 2017年第2期33卷 21-27页

作者：张海宁青海省光伏并网发电技术重点实验室青海西宁810000

逆变器作为光伏发电并网系统的关键元件,其性能不仅影响和决定整个光伏并网系统是否能够稳定、安全、可靠、高效地运行,同时也是影响整个系统使用寿命的主要因素。针对现阶段已有的逆变器模型及控制系统研究的不足,采用电压型三相桥式... 详细信息

逆变器作为光伏发电并网系统的关键元件,其性能不仅影响和决定整个光伏并网系统是否能够稳定、安全、可靠、高效地运行,同时也是影响整个系统使用寿命的主要因素。针对现阶段已有的逆变器模型及控制系统研究的不足,采用电压型三相桥式逆变电路的结构,电压外环、电流内环的双闭环控制,并推导出了逆变器的dq轴解耦待辨识模型,采用递推最小二乘算法对该模型进行参数辨识,得到了各个待辨识参数的实际值,由辨识结果可以看出辨识误差较小,辨识值与设定值非常接近,并在模型中加入了扰动实验,进一步验证了该算法在逆变器辨识方面的准确性和可行性。

关键词：逆变器参数辨识 dq轴参数解耦递推最小二乘算法

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