检索结果-内蒙古大学图书馆

电器与能效管理技术 2020年第4期 11-17页

作者：尹立君蔡志远沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

针对大容量合成试验的精度要求高、实时响应速度快的控制要求,采用了递推最小二乘算法预测短路电流的零点;同时分析了采样精度、采样频率、噪声、频率偏移等因素对预测算法计算精度的影响,并且给出了改进的方法。为了验证算法的准确性,... 详细信息

针对大容量合成试验的精度要求高、实时响应速度快的控制要求,采用了递推最小二乘算法预测短路电流的零点;同时分析了采样精度、采样频率、噪声、频率偏移等因素对预测算法计算精度的影响,并且给出了改进的方法。为了验证算法的准确性,搭建了以DSP为核心器件的合成回路控制系统。试验结果表明,电压回路和延弧回路的实际投入时间与设定时间的误差在50μs以内,满足合成试验精度要求,保证合成试验的等效性。

关键词：递推最小二乘算法合成试验遗忘因子断路器

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基于递推最小二乘算法的水声OFDM自适应信道均衡

基于递推最小二乘算法的水声OFDM自适应信道均衡

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2008全国博士生学术论坛——电气工程

作者：马雪飞赵春晖乔钢梅峰哈尔滨工程大学水声学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信通学院黑龙江哈尔滨 150001 哈尔滨工程大学信通学院黑龙江哈尔滨 150001 哈尔滨工程大学水声学院黑龙江哈尔滨150001

这篇文章中提出了一种基于递推最小二乘算法的自适应信道均衡方法。随着对高速水声通信的要求越来越多，正交频分复用（OFDM）技术被引入到水声通信当中，对于水下OFDM信号检测来说，信道均衡是一项重要而关键的技术。正交频分复用具有... 详细信息

这篇文章中提出了一种基于递推最小二乘算法的自适应信道均衡方法。随着对高速水声通信的要求越来越多，正交频分复用（OFDM）技术被引入到水声通信当中，对于水下OFDM信号检测来说，信道均衡是一项重要而关键的技术。正交频分复用具有抗多径、频带利用充分、传输数据率高的优点，在水声通信中具有重要的发展前景。本文提出了基于递推最小二乘算法的自适应信道均衡方法，该方案基于递推最小二乘算法，利用自适应的思想，对水声OFDM通信系统进行均衡。仿真结果表明，该方案效果较好，该算法在均衡QPSK，8PSK信号时表现出较好的性能。并且在低信噪比情况下，性能也较好。

关键词：水声通信信道均衡递推最小二乘算法正交频分复用

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非线性时滞加性系统的递推最小二乘算法

非线性时滞加性系统的递推最小二乘算法

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2016全国博士后学术论坛

作者：陈晶王秀平

本文针对一类具有非线性时滞特性的加性系统提出了递推最小二乘算法.通过维尔斯特拉斯逼近理论和关键变量分离技术,将系统转化为可辨识模型.接着,运用递推最小二乘算法估计出非线性时滞加性系统的参数.仿真例子验证了方法的有效性.

关键词：非线性时滞加性系统参数估计递推最小二乘算法维尔斯特拉斯逼近理论关键变量分离

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基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法

基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法

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作者：王顺利王超刘权文乔家璐谢滟馨曹文于春梅陈蕾靳玉红范永存戚创事熊莉英刘珂 621000 四川省绵阳市青义镇青龙大道中段59号

本发明公开了一种基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法，基于锂电池二阶RC等效电路模型，确定待辨识参数向量；设计限定记忆递推最小二乘算法，去除旧数据，使用只包括限定长度的新数据，以提高在线参数辨识的精度，再采用... 详细信息

标准号: CN115327415A

本发明公开了一种基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池SOC估算方法，基于锂电池二阶RC等效电路模型，确定待辨识参数向量；设计限定记忆递推最小二乘算法，去除旧数据，使用只包括限定长度的新数据，以提高在线参数辨识的精度，再采用EKF实现了对锂离子电池SOC值的有效迭代计算。本方法在充分考虑锂离子电池工作特性的基础上，基于等效电路模型，改进以RLS和卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行，不仅提高了计算可靠性，还可为不同应用场景下的锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值计算提供方法参考，具有计算简洁、适应性好和精度高的优点。

关键词：锂离子电池递推最小二乘算法等效电路模型估算模型锂电池在线参数辨识参数向量迭代计算迭代运算工作特性可靠运行应用场景有效迭代旧数据新数据辨识二阶去除算法估算数学参考改进

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径向基函数递推最小二乘算法优化学习的研究

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计算机仿真 2007年第5期24卷 150-153页

作者：葛淑杰姜天文付岩黑龙江科技学院计算机与信息工程系黑龙江哈尔滨150027 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

对于广泛使用的三层感知机BP神经网络存在收敛速度慢,预测精度不高的问题,提出了基于径向基函数(RBF)递推最小二乘算法调整网络连接权值以及通过自适应学习的方法优化径向基函数形状参数的协作式自适应算法,并采用该算法进行了RBF神经... 详细信息

对于广泛使用的三层感知机BP神经网络存在收敛速度慢,预测精度不高的问题,提出了基于径向基函数(RBF)递推最小二乘算法调整网络连接权值以及通过自适应学习的方法优化径向基函数形状参数的协作式自适应算法,并采用该算法进行了RBF神经网络的训练和仿真实验。结果表明:所提出的算法较BP算法以及固定α值的RBF算法有较快的收敛速度;最后,将训练后的神经网络应用于煤矿瓦斯涌出量的预测中,结果大大提高了预测的精度。因此,该算法具有很高的应用价值。

关键词：径向基函数递推最小二乘算法形状参数自适应学习

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基于递推最小二乘算法的小信号检测

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信息与电子工程 2012年第2期10卷 206-209页

作者：邵亚勇竺小松中国人民解放军电子工程学院安徽合肥230037

受到强干扰影响的小信号通常难于有效检测。在分析递推最小二乘算法(RLS)原理及其几种改进形式的基础上,采用自适应方法将已检测出的大信号与原混叠信号对消,降低大信号对小信号的遮蔽作用,再进行小信号的检测。最后通过仿真证明,该方... 详细信息

受到强干扰影响的小信号通常难于有效检测。在分析递推最小二乘算法(RLS)原理及其几种改进形式的基础上,采用自适应方法将已检测出的大信号与原混叠信号对消,降低大信号对小信号的遮蔽作用,再进行小信号的检测。最后通过仿真证明,该方法能够在较小失真的情况下,有效检测出被大调幅信号干扰下的小调频信号;同时分别比较了各种算法的优劣,得出基于可变遗忘因子的RLS(VFF-RLS)算法不仅具有较快的收敛速度,而且收敛之后具有很好的平稳性能。

关键词：递推最小二乘算法自适应对消小信号检测可变遗忘因子最小二乘算法

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基于可变遗忘因子的递推最小二乘算法的锁相方法

基于可变遗忘因子的递推最小二乘算法的锁相方法

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作者：辛瑞芝戴宁张洪波刘鼎立徐悦李圣薛铭孙建萍刘陆 250100 山东省济南市高新区凤凰路3617号

本发明涉及一种基于可变遗忘因子的递推最小二乘算法的锁相方法，基于递推最小二乘算法实现锁相；引入可变遗忘因子，基于可变遗忘因子递推最小二乘法实现锁相。本发明通过引入可变遗忘因子提高了锁相环的锁相精度，提高了系统的动态响... 详细信息

标准号: CN111262577A

本发明涉及一种基于可变遗忘因子的递推最小二乘算法的锁相方法，基于递推最小二乘算法实现锁相；引入可变遗忘因子，基于可变遗忘因子递推最小二乘法实现锁相。本发明通过引入可变遗忘因子提高了锁相环的锁相精度，提高了系统的动态响应速度。在出现频率突变等情况时，该锁相环性能优于传统锁相环，具有很好的实用价值。

关键词：遗忘因子可变递推最小二乘算法锁相环锁相环性能最小二乘法动态响应引入递推突变

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基于递推最小二乘改进算法的洪水预报模型研究

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河海大学学报（自然科学版） 2007年第1期35卷 77-80页

作者：周轶菅浩然李致家李志龙河海大学水资源环境学院江苏南京210098 黄河水利职业技术学院河南开封475003 山东电力工程咨询院山东济南250013

由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性,但在实际应用中,这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态特性.为提高自回归洪水预报模型的精度,分别用衰减记忆、有限记忆及2种算法相结合的方法对基本的递推... 详细信息

由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性,但在实际应用中,这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态特性.为提高自回归洪水预报模型的精度,分别用衰减记忆、有限记忆及2种算法相结合的方法对基本的递推最小二乘算法进行改进,并利用这几种改进算法对白马寺水文站的实测径流序列进行了模拟演算.结果表明,这3种改进的递推最小二乘算法,都可以使自回归洪水预报模型取得较好的预报效果,但实际应用时应根据不同预报的侧重点选择相应的算法.

关键词：洪水预报递推最小二乘算法衰减记忆有限记忆

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基于角度信息的递推最小二乘无源定位算法

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计算机测量与控制 2014年第9期22卷 2863-2866页

作者：莫成坤陈树新吴昊张艺航空军工程大学信息与导航学院西安710077

针对机载单站无源定位的定位精度和实时性等问题,提出了一种基于角度信息的递推最小二乘(RLS)无源定位算法;首先建立了机载单站三维无源定位模型,求出最小二乘(LS)解;然后依据机载单站无源定位的实时性要求将最小二乘估计转化为递推最... 详细信息

针对机载单站无源定位的定位精度和实时性等问题,提出了一种基于角度信息的递推最小二乘(RLS)无源定位算法;首先建立了机载单站三维无源定位模型,求出最小二乘(LS)解;然后依据机载单站无源定位的实时性要求将最小二乘估计转化为递推最小二乘估计的形式;最后通过不同的仿真实验研究了影响定位精度和收敛速度的因素;仿真结果表明:RLS算法与LS算法在定位精度和收敛速度方面性能相似,但RLS算法运算复杂度低,所需存储空间小,能够实时的对目标进行定位,满足机载单站无源定位的需求。

关键词：机载无源定位三维定位递推最小二乘算法实时性

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一种计算复杂度低收敛速度快的递推Capon谱估计算法

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吉林大学学报（工学版） 2005年第1期35卷 81-85页

作者：赵越赵晓晖吉林大学通信工程学院吉林长春130012

基于递推最小二乘方法实现对观测信号自相关矩阵的逆R-1L的估计,研究了一种计算复杂度低和收敛速度快的Capon谱估计算法。该算法避免了用Cholesky分解、奇异值分解、QR分解或目前文献中见到的其他方法所带来的Capon谱估计算法计算复杂... 详细信息

基于递推最小二乘方法实现对观测信号自相关矩阵的逆R-1L的估计,研究了一种计算复杂度低和收敛速度快的Capon谱估计算法。该算法避免了用Cholesky分解、奇异值分解、QR分解或目前文献中见到的其他方法所带来的Capon谱估计算法计算复杂的缺点。同时,在信号自相关矩阵条件数不好时,该算法仍然可以进行信号的谱估计。仿真结果表明,尽管该方法的谱估计分辨率不如修正协方差谱估计法,但是两者相差不多,该方法非常有利于谱估计算法的实时实现和实际应用,并且还可以实现Capon幅值估计。

关键词：信息处理技术 Capon谱估计器递推最小二乘算法计算复杂度

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