检索结果-内蒙古大学图书馆

华北电力大学学报（自然科学版） 2014年第6期41卷 46-52,59页

作者：张鑫磊余秀月赵海森陈锋刘晓芳孙明骁张琦华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 国网福建省电力有限公司福建福州350003

将标准能效测试方法与电动机参数辨识方法相结合,分析了最小二乘递推(RLS)算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)两种参数在线辨识方法计算过程及特点,以最小二乘递推算法为基础实现对电动机定转子漏电感等参数的在线辨识,考虑到最小二乘递推算法... 详细信息

将标准能效测试方法与电动机参数辨识方法相结合,分析了最小二乘递推(RLS)算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)两种参数在线辨识方法计算过程及特点,以最小二乘递推算法为基础实现对电动机定转子漏电感等参数的在线辨识,考虑到最小二乘递推算法对转子电阻动态辨识性能较差,利用扩展卡尔曼滤波算法对电动机转子电阻进行在线辨识。基于在线辨识所得参数搭建电机能效监测模型,获得电机各项损耗及能效,通过仿真验证参数辨识方案可行性,并将能效测试B法所得损耗与该模型监测损耗及能效对比以验证该模型。

关键词：电动机能效递推最小二乘算法扩展卡尔曼滤波算法能效监测模型

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钛合金立铣表面粗糙度预测新方法

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纳米技术与精密工程 2014年第2期12卷 135-139页

作者：王刚平高集团有限公司金具事业部平顶山467001

为实现加工前对表面粗糙度的预测,建立高精度的表面粗糙度预测模型至关重要.针对钛合金立铣表面粗糙度的特点及传统预测方法的不足,提出了表面粗糙度预测新方法.分别用递推最小二乘算法、基本蚁群算法与混合蚁群算法训练模糊系统,混合... 详细信息

为实现加工前对表面粗糙度的预测,建立高精度的表面粗糙度预测模型至关重要.针对钛合金立铣表面粗糙度的特点及传统预测方法的不足,提出了表面粗糙度预测新方法.分别用递推最小二乘算法、基本蚁群算法与混合蚁群算法训练模糊系统,混合蚁群算法的收敛效果优于递推最小二乘算法和基本蚁群算法.通过回归分析建立了表面粗糙度的两种经验公式.对各方法所得模型进行测试,结果表明混合蚁群算法训练模糊系统的预测效果优于其他方法,用混合蚁群算法训练的模糊系统进行表面粗糙度预测是可行的.

关键词：表面粗糙度递推最小二乘算法蚁群算法模糊系统回归分析

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基于提升小波与RLS的涡轮泵故障检测方法

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载人航天 2013年第5期19卷 30-36页

作者：钟福利李辉电子科技大学航空航天学院成都611731

针对涡轮泵故障率高,对其健康监控十分重要这一问题,提出了一种基于提升小波与递推最小二乘算法(RLS)的涡轮泵故障检测方法。用提升小波变换对信号进行分解和单支重构,分别以逼近信号与细节信号的加权平均均方根和加权平均峭度作为故障... 详细信息

针对涡轮泵故障率高,对其健康监控十分重要这一问题,提出了一种基于提升小波与递推最小二乘算法(RLS)的涡轮泵故障检测方法。用提升小波变换对信号进行分解和单支重构,分别以逼近信号与细节信号的加权平均均方根和加权平均峭度作为故障特征,用RLS对加权平均均方根特征序列滤波,计算故障特征点与其近邻特征点均值的比值,比较其与设定阈值的大小进行验证,并结合故障判定策略来综合判定故障情况。采用某型涡轮泵壳体振动加速度信号对方法,结果表明本文方法能有效检测涡轮泵的故障,具有良好的实时性和准确性。

关键词：涡轮泵故障检测提升小波变换递推最小二乘算法

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直流电动机时变参数在线辨识方法

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工矿自动化 2014年第5期40卷 59-61页

作者：郭新军陈素霞河南工程学院电气信息工程学院河南郑州451191 河南工程学院计算机学院河南郑州451191

针对直流电动机的电枢阻抗以及转子转动动量等参数会随着其运行环境及工况的变化而发生变化,从而导致系统控制失效的问题,给出了一种基于递推最小二乘算法的直流电动机时变参数在线辨识方法,并设计了以TMS320F2812为核心的直流电动机控... 详细信息

针对直流电动机的电枢阻抗以及转子转动动量等参数会随着其运行环境及工况的变化而发生变化,从而导致系统控制失效的问题,给出了一种基于递推最小二乘算法的直流电动机时变参数在线辨识方法,并设计了以TMS320F2812为核心的直流电动机控制系统。试验结果表明,使用递推最小二乘算法能够较好地实现直流电动机系统的时变参数辨识。

关键词：直流电动机参数辨识递推最小二乘算法系统辨识

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长线电缆数字基带传输中自适应均衡器的设计

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电视技术 2009年第S1期33卷 126-127,130页

作者：储蓄蓄陈伟樊丰电子科技大学电子工程学院四川成都610054

长线电缆受实际工作环境的影响非常大,各种因素都会引起传输信号的幅度和相位失真,采用自适应均衡技术可解决信道失真的问题。采用RLS算法求解均衡器的系数。最后通过仿真和测试结果,分析了均衡性能。

关键词：长线电缆自适应均衡器递推最小二乘算法信道

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递推最小二乘优化模糊系统接触电阻建模新方法

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海军工程大学学报 2017年第4期29卷 59-63页

作者：王刚谭盛武林生军常林晶平高集团有限公司河南平顶山467001

根据接触电阻的特点,运用基于模糊系统的方法计算接触电阻。利用递推最小二乘算法训练模糊系统建立了接触电阻模型,并利用训练数据建立了接触电阻的回归分析模型。通过区别于训练数据的测试数据对所建立的两种模型进行测试,对其可靠性... 详细信息

根据接触电阻的特点,运用基于模糊系统的方法计算接触电阻。利用递推最小二乘算法训练模糊系统建立了接触电阻模型,并利用训练数据建立了接触电阻的回归分析模型。通过区别于训练数据的测试数据对所建立的两种模型进行测试,对其可靠性进行检测,并对其进行了比较分析。结果表明:基于模糊系统的接触电阻模型的测试结果优于回归分析,且基于模糊系统的方法在接触电阻的计算方面具有优势。

关键词：接触电阻模糊系统训练数据递推最小二乘算法回归分析

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基于RLS算法的小型无人直升机悬停自适应逆控制

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实验室研究与探索 2011年第8期30卷 57-62页

作者：李劲松宋立博吕恬生颜国正上海交通大学工程训练中心上海200240 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为了抑制小型无人直升机在悬停控制中遇到的侧风等干扰,将自适应逆控制(AIC)理论引入其中,并针对小型无人直升机在悬停状态下的模型特性及控制器的鲁棒性设计问题,改进了自适应逆控制框图。同时,根据小型无人直升机悬停基本原理,搭建了... 详细信息

为了抑制小型无人直升机在悬停控制中遇到的侧风等干扰,将自适应逆控制(AIC)理论引入其中,并针对小型无人直升机在悬停状态下的模型特性及控制器的鲁棒性设计问题,改进了自适应逆控制框图。同时,根据小型无人直升机悬停基本原理,搭建了悬停试飞平台,并利用Kane方法对小型无人直升机进行了动力学建模。在算法上采用递推最小二乘算法(RLS)对小型无人直升机进行参数辨识和控制器的设计。实验结果表明,AIC-RLS方法在消除侧风等干扰性能上优于PID控制器。室外平台悬停控制的实现证明了上述方法的有效性。

关键词：小型无人直升机动力学建模自适应逆控制递推最小二乘算法悬停控制

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基于非线性Volterra核辨识的转子裂纹故障诊断方法研究

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机床与液压 2010年第23期38卷 138-140,147页

作者：蒋静李志农唐高松南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室江西南昌330063 郑州大学机械工程学院河南郑州450001

Volterra级数模型是一类能够完全描述系统的非线性传递特性的模型。将Volterra核的辨识应用于转子裂纹的故障诊断,提出一种基于Volterra核的转子系统故障诊断方法。该方法利用系统的输入输出同步采样信号,采用RLS算法进行非线性系统Volt... 详细信息

Volterra级数模型是一类能够完全描述系统的非线性传递特性的模型。将Volterra核的辨识应用于转子裂纹的故障诊断,提出一种基于Volterra核的转子系统故障诊断方法。该方法利用系统的输入输出同步采样信号,采用RLS算法进行非线性系统Volterra时域核的辨识,利用得到的一阶核、二阶核和三阶核来判断系统当前所处的状态。以正常转子和有裂纹转子为例进行实验验证,实验结果表明:该方法不仅可以从一阶核的特性来判断系统的变化,而且还可以从二阶核、三阶核等来判断系统的变化,提供更丰富的故障信息。

关键词：转子裂纹 Volterra级数递推最小二乘算法故障诊断系统辨识

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二自由度悬架质量辨识

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机械设计与制造 2019年第7期 89-91,95页

作者：赵卫鹏孙晋伟桑志国顾亮北京理工大学机械与车辆学院振动与噪声控制实验室

车辆行驶过程中由于簧载质量及减振器温度的变化,悬架参数并不是固定不变的,在悬架的控制中需要对悬架参数进行辨识。首先建立二自由度悬架动力学模型,然后建立运动微分方程,在微分方程中加入滤波器得到仅包含加速度信号的输入输出方程... 详细信息

车辆行驶过程中由于簧载质量及减振器温度的变化,悬架参数并不是固定不变的,在悬架的控制中需要对悬架参数进行辨识。首先建立二自由度悬架动力学模型,然后建立运动微分方程,在微分方程中加入滤波器得到仅包含加速度信号的输入输出方程。通过四分之一台架试验得到簧上簧下质量的加速度信号,基于递推最小二乘算法使用五个滤波器自然频率及五个滤波器阻尼比对悬架参数分别进行辨识,得到悬架辨识质量、辨识阻尼、最佳滤波器自然频率范围以及最佳滤波器阻尼比范围。通过加入滤波器,采用各加速度信号为输入,在悬架辨识中使得信号的采集更加简单。

关键词：参数辨识递推最小二乘算法滤波器质量

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宽带OFDM功放自适应数字预失真算法的研究与实现

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电信科学 2009年第12期25卷 51-56页

作者：王建新余建国北京北方烽火科技有限公司北京100085 武汉邮电科学研究院光纤通信技术和网络国家重点实验室(筹) 武汉430074

针对宽带OFDM功放的线性化问题,本文提出了一种基于训练序列的递推最小二乘算法和最小均方算法的组合算法,并将其应用到基于多项式的数字预失真系统中以实现自适应数字预失真滤波器系数的估计和更新。本文首先介绍了整个数字预失真系统... 详细信息

针对宽带OFDM功放的线性化问题,本文提出了一种基于训练序列的递推最小二乘算法和最小均方算法的组合算法,并将其应用到基于多项式的数字预失真系统中以实现自适应数字预失真滤波器系数的估计和更新。本文首先介绍了整个数字预失真系统的组成架构;然后是自适应数字预失真算法的实现,使用MATLAB软件对其算法进行仿真验证;最后还组建了实验系统,进行了ACLR测试实验。仿真结果和测试结果均表明基于自适应数字预失真算法的宽带线性化功放具有良好的性能,OFDM功放输出的线性度改善6dB。

关键词：正交频分复用功放数字预失真自适应算法递推最小二乘算法

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