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机构

  • 1 篇 重庆三峡学院
  • 1 篇 华东理工大学
  • 1 篇 中国科学技术大学

作者

  • 1 篇 范文兵
  • 1 篇 陶振麟
  • 1 篇 赵温波
  • 1 篇 胡运江
  • 1 篇 张素贞

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=递推正交最小二乘算法"
共 3 条 记 录，以下是1-10 订阅
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径向基概率神经网络的结构优化算法研究
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引用
科技信息 2008年 第33期 219-220页
作者： 胡运江 重庆三峡学院财务处 重庆万州404000
径向基概率神经网络(RBPNN)是在径向基函数神经网络(RBFNN)和概率神经网络(PNN)的基础上发展起来的一种新型的前馈神经网络(FNN)模型。该网络模型充分吸收了径向基函数神经网络和概率神经网络的优点,这种新的模型具有计算复杂度低、收... 详细信息
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径向基概率神经网络研究
径向基概率神经网络研究
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引用
作者： 赵温波 中国科学技术大学
学位级别：博士
该论文是针对径向基概率神经网络的结构优化、学习算法、分类机理、以及现实应用等课题来展开全面而系统的研究.研究结果使我们进一步增强了对径向基概率神经网络的理解和认识,拓宽了其解决更多实际问题的应用空间.全文的主要工作体现... 详细信息
来源： 评论
基于递推正交最小二乘的RBF网络结构优化
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引用
华东理工大学学报（自然科学版） 2001年 第5期27卷 503-506页
作者： 范文兵 陶振麟 张素贞 华东理工大学自动化研究所 上海200237
讨论了次胜者受罚的竞争学习规则 ,提出了基于正交最小二乘 ( OLS)递推算法 ,采用改进的 Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的 QR分解运算。在满足系统测量精度条件下 ,使用反向优选算法优化 RBF网络结构。仿真结果表明 ,所得算法能有... 详细信息
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