检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2007年第12期38卷 129-132页

作者：宋乃慧任朝晖闻邦椿东北大学机械工程与自动化学院

提出一种利用递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合优化模糊神经网络学习的新算法,利用该算法同时优化模糊神经网络的结构和参数,剔除网络的冗余接点和冗余连接,提高网络的处理能力。分析和实验结果表明,所构建的机械故障诊断模... 详细信息

提出一种利用递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合优化模糊神经网络学习的新算法,利用该算法同时优化模糊神经网络的结构和参数,剔除网络的冗余接点和冗余连接,提高网络的处理能力。分析和实验结果表明,所构建的机械故障诊断模糊神经网络结构简洁,而且具有良好的诊断效果。

关键词：故障诊断模糊神经网络递阶遗传算法进化规划

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基于递阶遗传算法的结构非接触形状控制

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航空动力学报 2015年第12期30卷 2876-2881页

作者：张晓飞郑世杰王宏涛南京航空航天大学航空宇航学院机械结构力学及控制国家重点实验室南京210016 南京航空航天大学机电学院南京210016

以PLZT光致伸缩层合梁非接触形状控制问题为研究对象,提出了一种结合结构拓扑优化与递阶遗传算法的控制方法.该方法以PLZT光致伸缩驱动器的拓扑分布和照射的光强值为设计变量,以PLZT光致伸缩层合梁的期望形状与控制形状的差值函数为适... 详细信息

以PLZT光致伸缩层合梁非接触形状控制问题为研究对象,提出了一种结合结构拓扑优化与递阶遗传算法的控制方法.该方法以PLZT光致伸缩驱动器的拓扑分布和照射的光强值为设计变量,以PLZT光致伸缩层合梁的期望形状与控制形状的差值函数为适应度函数,应用结构拓扑优化、递阶遗传算法和有限元法,优化了PLZT光致伸缩驱动器的分布和所照射的光强值.与基于传统遗传算法的形状控制方法的计算结果进行了对比分析,该方法的进化速度提高了91%以上,所控制的结构形状与期望形状的误差较传统遗传算法降低了76%以上.

关键词：非接触形状控制结构拓扑优化递阶遗传算法有限元法 PLZT光致伸缩驱动器

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基于递阶遗传算法和BP网络的时间序列预测

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系统仿真学报 2007年第21期19卷 5055-5058页

作者：周辉仁郑丕谔天津大学系统工程研究所天津300072

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的时间序列预测模型。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以铁路客运市场数据进行训... 详细信息

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的时间序列预测模型。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以铁路客运市场数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明该模型的预测精确度是令人满意的,所提出的方法是可行的。

关键词：神经网络 BP神经网络递阶遗传算法时间序列预测

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基于递阶遗传算法的结构多损伤监测

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航空动力学报 2013年第9期28卷 2050-2054页

作者：范德礼郑世杰王宏涛南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室南京210016 南京航空航天大学机电学院南京210016

基于递阶遗传算法(HGA)与结构优化思想,提出了一种针对欧拉-伯努利梁和二维板结构的多损伤监测方法.该方法利用递阶遗传算法的控制基因表示损伤的数量和位置,以参数基因表示损伤的程度,有效地避免了传统遗传算法(CGA)的早熟现象所造成... 详细信息

基于递阶遗传算法(HGA)与结构优化思想,提出了一种针对欧拉-伯努利梁和二维板结构的多损伤监测方法.该方法利用递阶遗传算法的控制基因表示损伤的数量和位置,以参数基因表示损伤的程度,有效地避免了传统遗传算法(CGA)的早熟现象所造成的损伤误识别等问题.一个悬臂梁和悬臂方板结构模型的多损伤监测仿真计算表明该方法能够准确地监测一、二维结构中多个位置的损伤,而传统遗传算法难以识别二维结构中的多损伤情况.悬臂梁仿真算例中,该方法和传统遗传算法对多损伤程度的识别误差分别为0.144%和1.819%,所需的有限元计算次数该方法仅为传统遗传算法的16.4%.与传统遗传算法相比,递阶遗传算法明显提高了损伤识别方法的计算效率、精度和稳定性.

关键词：多损伤监测递阶遗传算法参数基因控制基因结构优化

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基于递阶遗传算法的一类多旅行商问题优化

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系统工程与电子技术 2009年第11期31卷 2630-2633页

作者：周辉仁唐万生牛犇天津大学系统工程研究所天津300072 山东建筑大学管理工程学院山东济南250101

针对最小化单个旅行商路程的多旅行商问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且... 详细信息

针对最小化单个旅行商路程的多旅行商问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离对称和距离非对称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化多旅行商问题。

关键词：人工智能优化递阶遗传算法多旅行商问题

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模糊系统的递阶遗传算法设计新方法

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系统仿真学报 2008年第3期20卷 678-681页

作者：周辉仁郑丕谔天津大学系统工程研究所天津300072

针对模糊系统的特点和根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计模糊系统。现有的模糊系统设计方法大多只能训练模糊系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定。利用很好... 详细信息

针对模糊系统的特点和根据输入-输出数据,应用递阶遗传算法设计模糊系统。现有的模糊系统设计方法大多只能训练模糊系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数,系统的模糊规则得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规则数目和参数同时通过训练确定。通过对混沌时间序列进行预测仿真,结果证明用该方法设计的模糊系统预测的精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。

关键词：模糊系统设计递阶遗传算法混沌时间序列预测

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面向应急监测通信网时空覆盖优化的递阶遗传算法

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地球信息科学学报 2024年第8期26卷 1880-1892页

作者：胡文焯吴春武汉市自然资源保护利用中心武汉430014

大规模突发环境事故往往会损害受灾地区光缆、基站等网络基础设施,亟需借助现有通讯设备搭建临时的自组织通信网络以传输污染物浓度等应急监测数据,使应急指挥中心及时判别污染态势并制定相应挽救策略。因此地空通信网覆盖部署成为断网... 详细信息

大规模突发环境事故往往会损害受灾地区光缆、基站等网络基础设施,亟需借助现有通讯设备搭建临时的自组织通信网络以传输污染物浓度等应急监测数据,使应急指挥中心及时判别污染态势并制定相应挽救策略。因此地空通信网覆盖部署成为断网场景下应急监测任务顺利实施的关键。本文采用空间分析方法驱动应急通信车至最佳位置,基于此设计具有时空递阶染色体矩阵、适应度综合评价模型、协同进化机制的混合递阶遗传算法,智能化部署通信节点以组建时空覆盖的地空通信网,实现监测数据自主传输。算法综合考虑应急监测人员分布、气候条件、通信资源工作状况及通信性能等因素,若偶发通信资源新增或失效、通信需求调整等变动,支持适应性更新现场通信节点时空位置和通信链路。以新疆一处尾矿库为实验样区进行验证分析,基于三维地球平台可视化地空通信网部署方案并评估算法适应度收敛能力、动态场景应变性和实地实施效力。本算例适应度经260次迭代后约提升30%,相较于随机搜索等其他5种算法展现出更优越的收敛速度和提升幅度,通信节点在续航时间内保障了不同场景监测任务点的全面覆盖和均衡分配,满足实地应急监测响应需求,证明了算法可靠性、可行性。

关键词：应急通信车通信无人机通信时空覆盖通信链路应急监测递阶遗传算法粒子群算法

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递阶遗传算法理论及其应用研究

递阶遗传算法理论及其应用研究

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作者：周辉仁天津大学

学位级别：博士

本文对递阶遗传算法的理论及其在神经网络的参数确定、系统的结构设计和复杂车间调度问题的应用等方面进行了深入研究。首先,研究了递阶遗传算法的理论问题。介绍了根据所研究问题的复杂性,把染色体设计成递阶结构的形式,进而提... 详细信息

本文对递阶遗传算法的理论及其在神经网络的参数确定、系统的结构设计和复杂车间调度问题的应用等方面进行了深入研究。首先,研究了递阶遗传算法的理论问题。介绍了根据所研究问题的复杂性,把染色体设计成递阶结构的形式,进而提出递阶遗传算法,并在此基础上提出自适应递阶遗传算法和模拟退火算法与递阶遗传算法的结合。接着,研究了递阶遗传算法应用于车间调度问题。首先,探讨求解最小加权完成时间的并行机调度问题。文中提出的递阶遗传算法能清楚地反映出调度方案关系,能有效地解决大规模等同并行机调度和非等同并行机调度问题。其次,研究了求解复杂的柔性作业车间调度问题。提出了递阶遗传算法求解柔性作业车间调度问题,即找到一个最优调度,使完工时间最小。仿真结果证明,本文提出的方法能达到满意的效果,具有实际应用的价值。然后,应用递阶遗传算法于模糊系统的结构设计及其经济预测方面。利用递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规则数目和参数同时通过训练确定。该方法在非线性经济系统仿真,通过比较,说明该模型的预测精确度是令人满意的。进一步,研究了递阶遗传算法用于神经网络的参数确定问题。探讨了设计BP网络并进行财务预警。利用递阶遗传算法把网络的结构和权重同时通过训练确定。与其它模式分类模型相比较,结果证明分类精确度更令人满意。根据上市公司的财务数据用所提出的方法进行财务预警是可行的。研究了设计四层BP网络及其人口预测应用。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构、权重和阈值同时通过训练确定。结合实际案例与传统的方法相比较,结果证明文中提出的方法是可行的。最后,探讨了结合系统结构及参数同时确定的更复杂的问题。研究了递阶遗传算法设计连续参数小波神经网络及参数确定。采用巧妙设计的递阶遗传算法,可以把网络的结构同时通过训练确定,经过实际建模与应用结果表明,该方法具有很高的应用价值。

关键词：递阶遗传算法并行机调度柔性作业车间调度神经网络财务预警经济预测

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基于改进递阶遗传算法的RBF神经网络分类器

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系统仿真学报 2010年第2期22卷 399-402页

作者：薛富强葛临东王彬解放军信息工程大学中国人民解放军94568部队

针对通信信号调制类型识别,应用递阶遗传算法动态确定径向基神经网络分类器结构。建立了新的适应度函数,该函数简单直观,待定参数少;同时结合相关联赛选择方法对选择算子进行了改进,增加了种群进化的多样性,避免了早熟收敛。仿真结果表... 详细信息

针对通信信号调制类型识别,应用递阶遗传算法动态确定径向基神经网络分类器结构。建立了新的适应度函数,该函数简单直观,待定参数少;同时结合相关联赛选择方法对选择算子进行了改进,增加了种群进化的多样性,避免了早熟收敛。仿真结果表明改进算法能更好地确定分类器结构,分类准确率更高。

关键词：递阶遗传算法径向基神经网络分类器适应度函数

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基于递阶遗传算法的最小加权完工时间并行机调度

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系统仿真学报 2008年第13期20卷 3510-3513页

作者：周辉仁郑丕谔王海龙天津大学系统工程研究所天津300072

针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度一类问题,提出了一种递阶遗传算法。该算法根据问题的特点,采用一种染色体递阶编码方案,此编码与调度方案一一对应。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同... 详细信息

针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度一类问题,提出了一种递阶遗传算法。该算法根据问题的特点,采用一种染色体递阶编码方案,此编码与调度方案一一对应。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同并行多机调度问题,通过与Cheng所作编码的遗传算法比较,用递阶遗传算法优化并行机调度操作简单并且收敛速度快。

关键词：递阶遗传算法等同并行机调度非等同并行机调度最小化加权完成时间

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