检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王卫东电子科技大学

学位级别：博士

通信信号识别技术在频谱感知、频谱监测与管理、无线网络安全、电子侦察与对抗等领域都有着重要应用。传统的通信信号识别依赖于特征工程,需由经验丰富的领域专家精心设计并选择信号特征。近年来,基于深度学习的通信信号识别利用深度神... 详细信息

通信信号识别技术在频谱感知、频谱监测与管理、无线网络安全、电子侦察与对抗等领域都有着重要应用。传统的通信信号识别依赖于特征工程,需由经验丰富的领域专家精心设计并选择信号特征。近年来,基于深度学习的通信信号识别利用深度神经网络强大的非线性表征,实现了从原生信号数据中直接学习更为全面的信号特征,极大地减少了对领域知识和先验信息的依赖。然而,也正是由于其数据驱动的本质,基于深度学习的通信信号识别在面对一些非理想的数据条件时,会遇到很多的泛化问题。本文专注于其中的两大挑战:其一是在有限的标记信号样本下训练时,如何避免或者缓解过拟合导致的性能衰退;其二是如何检测那些在训练过程中未曾见过的信号类别。本文深入研究了这两个问题。通过数据增广和半监督学习缓解了对标注数据的依赖。通过开集识别实现了未知类别的检测。研究内容和主要贡献总结如下: 1.为了减少对标注数据的依赖,以旋转和翻转作为基础变换,结合随机重排,为通信信号设计了一种复合的数据增广方案。此外,通过理论推导揭示了数据增广所起到的隐式方差正则化作用,并基于样本分布的支撑集定义了数据增广的强度属性,证实了增广效果与增广强度正相关。实验结果表明,所提复合数据增广因具有较大的增广强度,能够显著提高小样本条件下的通信信号识别性能。 2.鉴于传统的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)难以对较为复杂的信号数据进行建模,提出了一种名为Radio GAN的信号数据合成框架。通过引入信号模型等先验信息,Radio GAN将其生成器展开为使用领域知识设计的多个神经网络模块的组合,显著降低了建模的复杂性。实验结果表明,在信号先验允许的情况下,Radio GAN能够实现信号数据的准确建模,并用作数据增广将小样本条件下的通信信号识别性能提高至接近理想样本条件的水平。 3.鉴于在实际通信场景中相对容易获取未标记的信号数据,提出了一种半监督的通信信号识别(Semi-Supervised Communication Signal Recognition,SSCSR)算法,通过一致性正则化即鼓励模型对随机扰动产生不变的预测来进一步提升泛化性。SSCSR算法采用交叉熵衡量预测的一致性但考虑了损失缩放和对称构造的损失形式,有助于减少未标记数据上高置信错误预测的不利影响。实验结果表明,SSCSR算法在提供大量未标记样本的情况下仅需少量标记样本(每类50个)就能实现接近于理想样本条件的良好识别性能。 4.针对未知类别的检测,提出了一种改进的原型学习(Refined Prototype Learning,RPL)算法,其建立在原型正则化的基础上,通过数据增广进一步缩小类内个体特征差异,同时利用标签平滑扩大相似类别的类间距离,进而改善了开集识别性能。此外,还提出了一种统计策略用于自适应配置未知类别的检测阈值。实验结果表明,RPL算法可以在保持已知信号类别上良好分类精度的同时,实现对潜在未知信号的有效拒识。

关键词：通信信号识别深度学习数据增广半监督学习开集识别

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基于特征提取的通信信号识别算法

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2020年第3期40卷 1-6页

作者：仇梓鑫赵知劲占锦敏杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

为了识别常规通信信号QPSK信号、16QAM信号和直扩信号,通过推导给出带通QPSK信号、16QAM信号和直扩信号的四阶累积量,提出使用3种特征参数的识别算法。首先,基于四阶累积量切片|c 4x(0,0,0)|检测高斯白噪声中通信信号;其次,使用功率谱... 详细信息

为了识别常规通信信号QPSK信号、16QAM信号和直扩信号,通过推导给出带通QPSK信号、16QAM信号和直扩信号的四阶累积量,提出使用3种特征参数的识别算法。首先,基于四阶累积量切片|c 4x(0,0,0)|检测高斯白噪声中通信信号;其次,使用功率谱特征参数区分常规通信信号和直扩信号;最后,基于信号复包络的八阶和四阶累积量识别QPSK信号和16QAM信号。由Monte-Carlo仿真得到功率谱特征参数F P和累积量切片|c 4x(0,0,0)|的判决门限,仿真结果表明:当信噪比高于0 dB时,该算法对上述3种信号的正确识别率达到90%以上。

关键词：通信信号识别高阶累积量功率谱非合作接收

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一种新的通信信号识别方法研究

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通讯世界 2016年第4期22卷 84-85页

作者：赵凌伟中国人民解放军91404部队94分队

灰色关联分析的理论工具是序列间的灰色关联度,它是两个因素之间或者是两个系统之间关联的程度的量度,描述了系统发展过程中各因素间的相对变化情况。本文在原有香农熵权的灰色关联决策融合算法的基础上,提出了近似熵权的灰色关联决策... 详细信息

灰色关联分析的理论工具是序列间的灰色关联度,它是两个因素之间或者是两个系统之间关联的程度的量度,描述了系统发展过程中各因素间的相对变化情况。本文在原有香农熵权的灰色关联决策融合算法的基础上,提出了近似熵权的灰色关联决策融合算法,对于通信信号的仿真识别结果表明,近似熵权算法的效果最好。

关键词：通信信号识别灰色关联决策融合香农熵近似熵

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基于特征数据分析的通信信号识别分类方法

基于特征数据分析的通信信号识别分类方法

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作者：黄森张力佳龚人杰李杰 510000 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了基于特征数据分析的通信信号识别分类方法，步骤包括：采集各类通信信号；提取信号的特征，包括样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征：综合考虑样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征，... 详细信息

标准号: CN117951610A

本发明公开了基于特征数据分析的通信信号识别分类方法，步骤包括：采集各类通信信号；提取信号的特征，包括样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征：综合考虑样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征，将输入信号进行分类，基于决策树对信号分类；对信号分类结果进一步进行模糊判决；输出信号分类的最终结果。本发明综合频谱特征和频谱图像特征对信号进行分类，并采用模糊评判方法对分类结果进一步进行可靠度判断，可有效地将未知信号进行分类。

关键词：频谱图像分类放大器输出信号泰勒多项式信号分类样本通信信号识别模糊分类结果频谱特征输出信号特征数据提取信号通信信号未知信号综合考虑最终结果决策树可靠度有效地评判采集判决分析

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基于时延差编码的仿鲸目叫声的伪装通信信号识别方法

基于时延差编码的仿鲸目叫声的伪装通信信号识别方法

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作者：蒋佳佳苗宇段发阶傅骁王宪全李春月孙中波崔锦东乔飞 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开一种基于时延差编码的仿鲸目叫声的伪装通信信号识别方法，包括以下步骤：(1)使用基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法检测鲸声信号叫声脉冲的起始点与结束点；并计算叫声脉冲中心位置；(2)对每两个相邻叫声脉冲中... 详细信息

标准号: CN112530443A

本发明公开一种基于时延差编码的仿鲸目叫声的伪装通信信号识别方法，包括以下步骤：(1)使用基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法检测鲸声信号叫声脉冲的起始点与结束点；并计算叫声脉冲中心位置；(2)对每两个相邻叫声脉冲中心点所对应的时刻点求差得到两个相邻叫声脉冲中心点的时延差值；(3)将得到的所有时延差值按照从小到大顺序排列，并计算时延差值概率密度函数；(4)划定时延差密集分布区域；(5)统计时延差密集分布区域内的时延差概率密度和P_a，设定概率密度阈值P_T，若P_a＜P_T则识别为真实鲸声信号；若P_a＞P_T则判定为时延差编码仿生隐蔽通信信号。

关键词：时延差脉冲中心密集分布时延端点检测算法通信信号识别差值概率短时能量计算时延密度函数隐蔽通信差编码起始点时刻点双门限概率脉冲鲸目求差判定伪装检测统计

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一种基于FSK调制的仿鲸目whistle叫声的伪装通信信号识别方法

一种基于FSK调制的仿鲸目whistle叫声的伪装通信信号识别方法

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作者：蒋佳佳乔飞段发阶傅骁王宪全李春月孙中波崔锦东苗宇 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开一种基于FSK调制的仿鲸目whistle叫声的伪装通信信号识别方法，通过检测未知鲸目动物whistle叫声中是否存在固定的码元宽度τ；当检测出码元宽度τ之后，检测跳频值fFSK；针对目前对仿生隐蔽水声通信信号识别技术研究较少的... 详细信息

标准号: CN112669875B

本发明公开一种基于FSK调制的仿鲸目whistle叫声的伪装通信信号识别方法，通过检测未知鲸目动物whistle叫声中是否存在固定的码元宽度τ；当检测出码元宽度τ之后，检测跳频值f_FSK；针对目前对仿生隐蔽水声通信信号识别技术研究较少的现状，本发明专利中找出了基于FSK调制的仿鲸目动物whistle叫声信号与真实鲸目动物whistle叫声信号存在的区别，仿whistle叫声信号存在固定的码元宽度τ和跳频值f_FSK，而真实whistle叫声信号的频率随着时间连续变化。本发明中提出的识别方法，能够有效地检测出基于FSK调制的仿鲸目动物whistle叫声的伪装通信信号中的码元宽度τ和跳频值f_FSK。

关键词：鲸目叫声信号码元跳频检测固定的伪装通信信号识别信号识别技术时间连续水声通信通信信号有效地隐蔽研究

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基于特征数据分析的通信信号识别分类方法

基于特征数据分析的通信信号识别分类方法

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作者：黄森张力佳龚人杰李杰 510000 广东省广州市天河区五山路381号

标准号: CN117951610B

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基于大数据与通信信号识别的自动路线引导方法和系统

基于大数据与通信信号识别的自动路线引导方法和系统

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作者：兰雨晴余丹彭建强刘玮 100097 北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号

本发明提供基于大数据与通信信号识别的自动路线引导方法和系统，对基于用户输入的目的地信息，从预设导航大数据库中寻找与所述用户实际期望前往的目的地邻近的中转地的位置信息，以此生成用户当前所处位置与中转地之间的第一导航路径... 详细信息

标准号: CN118010044A

本发明提供基于大数据与通信信号识别的自动路线引导方法和系统，对基于用户输入的目的地信息，从预设导航大数据库中寻找与所述用户实际期望前往的目的地邻近的中转地的位置信息，以此生成用户当前所处位置与中转地之间的第一导航路径，为用户提供准确的前往目的地最接近的中转地的导航指引；还基于用户所持移动终端的无线通信状态，调整移动终端对第一导航路径的更新显示，为用户提供可靠持续的路线引导；当用户已经到达中转地时，从预设导航大数据库中寻找中转地与目的地之间的若干标识物，基于所有标识物的位置信息，生成中转地到目的地之间的第二导航路径，为用户精确行走到目的地提供可靠的导航指引，提高移动终端导航的稳定性和持续性。

关键词：中转地导航路径大数据库导航指引路线引导移动终端用户提供标识物预设通信信号识别无线通信状态目的地信息调整移动更新显示所处位置持续性大数据邻近终端期望

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一种基于区块链的AI通信信号识别方法和装置

一种基于区块链的AI通信信号识别方法和装置

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作者：请求不公布姓名 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145-1号

本发明属于区块链信号通信领域，具体涉及一种基于区块链的AI通信信号识别方法和装置。本发明包括：(1)通过通信系统的稀疏通信信号和估计出的混合矩阵，识别通信源信号；(2)将通信源信号转换为初始量子种群中的量子个体，将种群分为两... 详细信息

标准号: CN114745231B

本发明属于区块链信号通信领域，具体涉及一种基于区块链的AI通信信号识别方法和装置。本发明包括：(1)通过通信系统的稀疏通信信号和估计出的混合矩阵，识别通信源信号；(2)将通信源信号转换为初始量子种群中的量子个体，将种群分为两个子种群，计算每个子种群的全局最优量子位置；(3)更新两个子种群中的量子位置；(4)更新两个子种群的全局最优量子位置；(5)计算两个子种群的种群熵，对子种群中的量子个体执行迁移等。本发明扩大了信源重建方法的应用范围，突破了信号识别中的应用局限。此外本发明能够在不影响一致性数据的前提下，对存在干扰的基本概率赋值进行校正，并通过减小元素模值的方式弱化其在信号矩阵中的作用。

关键词：种群量子全局最优通信源区块通信信号识别方法和装置一致性数据混合矩阵基本概率通信信号信号矩阵信号识别信号通信信号转换子种群通信系统更新减小稀疏信源校正应用弱化迁移局限重建

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一种基于FasterR-CNN的通信信号识别方法

一种基于FasterR-CNN的通信信号识别方法

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作者：王宏黄浩李建清 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明属于深度学习应用和通信信号识别领域，具体涉及一种基于Faster R‑CNN的通信信号识别方法。本发明将Faster R‑CNN算法用于通信信号识别，将采集到的盲通信信号频谱数据绘制成图片；然后设计一个整体的多层神经网络，运用Faster R‑... 详细信息

标准号: CN107808138B

本发明属于深度学习应用和通信信号识别领域，具体涉及一种基于Faster R‑CNN的通信信号识别方法。本发明将Faster R‑CNN算法用于通信信号识别，将采集到的盲通信信号频谱数据绘制成图片；然后设计一个整体的多层神经网络，运用Faster R‑CNN算法对图片中有用的信号频段进行检测和定位，先利用卷积神经网络生成特征图，利用区域生成网络在原始图片上生成区域建议框；再对建议框区域进行感兴趣区域采样，并连接两个回归网络对感兴趣区域采样的结果进行位置和分类回归，根据回归得到的位置结果及其对应的置信程度来确定图片上是否存在有用信号并给出信号的像素位置；最终将信号在图片上的像素位置还原为有用信号的频段信息，从而实现通信信号的识别。

关键词：通信信号识别感兴趣区域通信信号像素位置采样算法回归多层神经网络卷积神经网络检测和定位图片频段信息频谱数据区域生成位置结果信号频段原始图片框区域特征图置信还原网络绘制采集分类应用学习

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