检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2025年

作者：魏爽杨明龙草芳三亚学院信息与智能工程学院容淳铭院士工作站

由于未知环境可能引入多种不确定因素，如信号衰减、多径效应及潜在的恶意攻击等，传统的单一加密方法难以全面应对，导致数据极易遭受未知环境干扰、窃听或篡改的风险。为了有效防止激光雷达网络通信数据在传输过程中被泄露，提出一种... 详细信息

由于未知环境可能引入多种不确定因素，如信号衰减、多径效应及潜在的恶意攻击等，传统的单一加密方法难以全面应对，导致数据极易遭受未知环境干扰、窃听或篡改的风险。为了有效防止激光雷达网络通信数据在传输过程中被泄露，提出一种未知环境下激光雷达网络通信数据加密传输方法。采用多混沌映射加密方法对未知环境下的激光雷达网络通信数据展开首轮加密，通过生成混沌序列作为密钥，结合密文回馈机制，有效增强了数据的抗破解能力。其次，依据通信数据传输的实际需求和标准，采集并转换初始通信数据，设定通信数据传输节点传输索引值，构建最小叠交多路径传输结构，确保首轮加密数据在复杂环境中的稳定传输。在上述基础上，利用同态加密算法对通信数据展开二次加密，同时组建未知环境下激光雷达网络通信数据加密传输模型，通过模型有效实现通信数据传输加密。实验结果表明，所提方法可以显著降低误比特率，提升激光雷达网络通信数据的安全系数和数据包投递率，有效保证通信数据的安全传输。

关键词：未知环境激光雷达网络通信数据多混沌映射加密同态加密数据传输安全

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大数据环境下通信数据安全保护技术研究

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通信电源技术 2025年第8期42卷 158-160页

作者：高国强贵州思索电子有限公司贵州贵阳550081

针对大数据环境下通信数据隐私保护面临的挑战,构建了一套完整的技术防护体系。该体系包括全面的数据获取方案、多层次的数据脱敏处理以及基于多方安全计算与同态加密的数据隐私加密模型。通过实验验证,该技术体系在数据传输窃听、存储... 详细信息

针对大数据环境下通信数据隐私保护面临的挑战,构建了一套完整的技术防护体系。该体系包括全面的数据获取方案、多层次的数据脱敏处理以及基于多方安全计算与同态加密的数据隐私加密模型。通过实验验证,该技术体系在数据传输窃听、存储系统非授权访问、数据处理越权访问以及数据共享关联分析等攻击场景下,均展现出优于传统隐私集成查询(Privacy Integrated Queries,PINQ)技术的防护效果,为大数据环境下通信数据隐私安全保护提供了有效解决方案。

关键词：大数据通信数据隐私保护

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基于全覆盖粒度中心点聚类算法的通信数据评估

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山西电子技术 2025年第2期 85-87页

作者：张晓斌河南建筑职业技术学院设备工程系河南郑州450064

为了弥补中心点聚类算法容易引起局部极小值问题,设计了一种基于全覆盖粒度中心点聚类算法的通信数据聚类评估方法。通过增量式聚类完成样本集计算,获得粒度重要度指标,重新分配获得最近聚类中心,确保各对象与类簇中心距离达到稳定。研... 详细信息

为了弥补中心点聚类算法容易引起局部极小值问题,设计了一种基于全覆盖粒度中心点聚类算法的通信数据聚类评估方法。通过增量式聚类完成样本集计算,获得粒度重要度指标,重新分配获得最近聚类中心,确保各对象与类簇中心距离达到稳定。研究结果表明:中心点聚类算法正确率的大幅波动,容易出现局部最优的情况,全覆盖粒度中心点聚类算法各项指标性能比中心点聚类算法更小。全覆盖粒度中心点聚类算法可以更有效克服初始聚类中心出现相同类簇的缺陷,显著提升了聚类精度。该研究有助于提高电子通信效率,对无线网络覆盖效率具有一定的理论意义。

关键词：通信数据中心点聚类全覆盖粒度性能评估

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基于改进随机森林的物联网通信数据异常判定方法

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通信电源技术 2025年第4期42卷 153-155页

作者：班爱莹段圆圆商丘工学院信息与电子工程学院河南商丘476000

常规的物联网通信数据异常判定方法主要使用可扩展的面向服务的网际互连协议中间件(Scalable service-Oriented MiddlewarE over Internet Protocol,SOME/IP)协议处理通信中间件,易受交互流量异常问题影响,导致判定效果不佳。因此,提出... 详细信息

常规的物联网通信数据异常判定方法主要使用可扩展的面向服务的网际互连协议中间件(Scalable service-Oriented MiddlewarE over Internet Protocol,SOME/IP)协议处理通信中间件,易受交互流量异常问题影响,导致判定效果不佳。因此,提出一种基于改进随机森林的物联网通信数据异常判定方法,即使用多标签处理物联网通信异常数据,利用改进随机森林进行物联网通信数据异常判定辨识,从而实现物联网通信数据异常判定。实验结果表明,设计的物联网通信数据异常判定方法的判定效果较好,各项指标较优,具有可靠性,有一定的应用价值,为提高物联网通信质量,保证基础通信安全性做出一定的贡献。

关键词：改进随机森林物联网通信数据异常判定

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多通道高速通信数据改进LZW压缩算法仿真

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计算机仿真 2025年第3期42卷 289-293页

作者：严承启李锦明中北大学半导体与物理学院山西太原030051

多通道高速通信传输的数据量大,需要快速、高效地对其处理和压缩。但大多数压缩技术在数据压缩过程中编码程序设计不合理,导致数据压缩结果不理想。因此,设计一种多通道高速通信数据改进串表(Lemple-Ziv-Welch,LZW)压缩算法。采用动态... 详细信息

多通道高速通信传输的数据量大,需要快速、高效地对其处理和压缩。但大多数压缩技术在数据压缩过程中编码程序设计不合理,导致数据压缩结果不理想。因此,设计一种多通道高速通信数据改进串表(Lemple-Ziv-Welch,LZW)压缩算法。采用动态编码方式更换传统特定位宽编码方式,根据数据情况合理调整各码字长度;使用有限状态熵编码优化字符匹配方案,通过码流状态找出变长码字与字典的索引,提升字符匹配效率,解决短序列编码存在压缩性能低问题;采用哈希函数、平均搜索长度改进字典搜索方式,即按照关键字得出各节点存储位置,提升字符串的搜索速度。实验结果表明,改进方法的数据压缩比保持在0.2以内,且压缩精度高,能降低压缩流程的复杂度,可推广使用。

关键词：通信数据改进压缩算法冗余数据动态编码码字长度字符

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物联网技术在新能源汽车通信数据异常检测中的应用

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汽车知识 2025年第06期 12-14页

作者：顾小娟石河子工程职业技术学院

本文探讨了物联网技术在新能源汽车通信数据异常检测中的应用。传统检测方法存在成本高、效率低的问题，而物联网通过感知、网络和应用层协同，提高了数据采集和传输效率，提升检测精度与实时性。本文分析了传统方法的不足，介绍了数据... 详细信息

本文探讨了物联网技术在新能源汽车通信数据异常检测中的应用。传统检测方法存在成本高、效率低的问题，而物联网通过感知、网络和应用层协同，提高了数据采集和传输效率，提升检测精度与实时性。本文分析了传统方法的不足，介绍了数据采集、预处理、异常检测算法等关键技术，并通过案例验证了该方法提升检测准确性与系统可靠性的效果，为新能源汽车安全运行提供支持。

关键词：物联网新能源汽车通信数据异常检测

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云平台下通信数据存储安全技术

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通信电源技术 2025年第3期42卷 231-233页

作者：徐喆中通服咨询设计研究院有限公司江苏南京210019

随着云计算技术的飞速发展,云平台在通信领域的应用日益广泛。然而,云平台下通信数据存储安全面临着诸多挑战。深入探讨云平台下通信数据存储安全面临的挑战,详细阐述加密技术、访问控制技术、数据备份与恢复技术以及数据隔离技术等安... 详细信息

随着云计算技术的飞速发展,云平台在通信领域的应用日益广泛。然而,云平台下通信数据存储安全面临着诸多挑战。深入探讨云平台下通信数据存储安全面临的挑战,详细阐述加密技术、访问控制技术、数据备份与恢复技术以及数据隔离技术等安全技术,并提出综合安全架构设计、安全策略制定与实施以及安全技术集成与优化等云平台下通信数据存储安全解决方案。

关键词：云平台通信数据存储安全访问控制数据隔离

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基于深度迁移学习的无线通信数据自适应分类研究

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通信电源技术 2025年第5期42卷 1-3页

作者：胡龙龙刘伟康商丘工学院信息与电子工程学院河南商丘476000

由于无线通信数据类别标签标注困难,导致传统依赖于大量标注数据的分类方法的准确性和可靠性受限,研究提出一种基于深度迁移学习的无线通信数据自适应分类。采用小波阈值法去噪,基于深度学习在源域上预训练卷积神经网络模型,迁移至目标... 详细信息

由于无线通信数据类别标签标注困难,导致传统依赖于大量标注数据的分类方法的准确性和可靠性受限,研究提出一种基于深度迁移学习的无线通信数据自适应分类。采用小波阈值法去噪,基于深度学习在源域上预训练卷积神经网络模型,迁移至目标域微调。在微调后的卷积神经网络模型中输入去噪后的无线通信数据,实现数据自适应分类。实验结果表明,该方法的AUC值为0.963,较对照组提升0.077、0.094,验证了该方法的有效性和优越性。

关键词：深度迁移学习无线通信通信数据自适应分类

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基于改进模糊聚类的PLC通信数据动态挖掘研究

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通信电源技术 2025年第2期42卷 19-21页

作者：陈亚茹张娟娟商丘工学院信息与电子工程学院河南商丘476000

为提高数据挖掘的准确性,确保挖掘数据的代表性,引进改进模糊聚类算法,以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)通信数据为例,开展数据动态挖掘方法的设计。设计数据采样率,利用PLC通信接口实时采集数据,实现监测与集中... 详细信息

为提高数据挖掘的准确性,确保挖掘数据的代表性,引进改进模糊聚类算法,以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)通信数据为例,开展数据动态挖掘方法的设计。设计数据采样率,利用PLC通信接口实时采集数据,实现监测与集中处理。引入主成分分析技术,确定数据主成分方向,并基于改进模糊聚类设计通信数据空间映射与聚类。采用滑动窗口技术,实现数据的动态挖掘与特征提取。实验结果表明,设计的方法不仅可以在排除噪声干扰的条件下,实现对批量数据的动态挖掘,还能确保挖掘数据的价值性与代表性。

关键词：改进模糊聚类空间映射挖掘方法通信数据可编程逻辑控制器(PLC)

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基于时间序列模糊分割的通信数据分类算法设计

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吉林大学学报（工学版） 2023年第11期53卷 3268-3273页

作者：张勇飞陈涛南昌大学科学技术学院江西九江332020 南昌大学数学与计算机学院江西南昌330031

为解决通信数据集不平衡性明显导致分类难度大幅上升的问题,提出一种时间序列模糊分割的分类算法。利用主成分分析法取得特征值最大的特征矢量,根据区间数理论建立数据的时间序列,用数据与类别间的兰氏距离测度函数表征通信数据时间序... 详细信息

为解决通信数据集不平衡性明显导致分类难度大幅上升的问题,提出一种时间序列模糊分割的分类算法。利用主成分分析法取得特征值最大的特征矢量,根据区间数理论建立数据的时间序列,用数据与类别间的兰氏距离测度函数表征通信数据时间序列的分割目标,依据模糊分类矩阵差值与收敛条件的判定关系,获取模糊分割的分类结果。实验结果表明:本文算法3种分类情况的数据数量始终位于相应的理想水平上,正确性较高,错误性与失效性较低。

关键词：时间序列模糊分割通信数据分类算法主成分分析法区间模糊数

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