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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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109 篇 专利
13 篇 期刊文献
2 篇 学位论文
1 篇 会议

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125 篇 电子文献
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学科分类号

13 篇 工学
- 5 篇 信息与通信工程
- 5 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 网络空间安全
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 石油与天然气工程
- 1 篇 软件工程
2 篇 教育学
- 2 篇 教育学
2 篇 军事学
- 2 篇 军队指挥学
1 篇 文学
- 1 篇 新闻传播学
1 篇 理学
- 1 篇 数学
1 篇 管理学
- 1 篇 图书情报与档案管...

主题

16 篇 通信系统模型
2 篇 信源编码
2 篇 信道容量
2 篇 数字水印
1 篇 协议
1 篇 类比法
1 篇 d2d通信信道分配
1 篇 信息量
1 篇 加密控制
1 篇 水印攻击
1 篇 信道编码
1 篇 电力系统
1 篇 信息概念
1 篇 鲁棒性
1 篇 信息论
1 篇 信息复现
1 篇 分配模型
1 篇 信息安全保密
1 篇 线性规划图
1 篇 后所

机构

11 篇 山东大学
8 篇 重庆邮电大学
7 篇 北京理工大学
5 篇 安徽农业大学
5 篇 西安电子科技大学
5 篇 南京邮电大学
4 篇 北京邮电大学
4 篇 中山大学
3 篇 北京科技大学
3 篇 东南大学
3 篇 西安交通大学
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 燕山大学
2 篇 重庆交通大学
2 篇 广州大学
2 篇 北京交通大学
2 篇 首都师范大学
2 篇 中国联合网络通信...
2 篇 海南大学
2 篇 西安中电科西电科...

作者

7 篇 郭帅帅
6 篇 张安邦
6 篇 王衍虎
5 篇 辜丽川
5 篇 夏桂阳
5 篇 周小波
4 篇 沈桐
4 篇 宋雨欣
4 篇 李树静
4 篇 牟郸霖
4 篇 刘帅
4 篇 马丕明
4 篇 冯轶群
4 篇 曾捷
4 篇 陈昌川
4 篇 费泽松
3 篇 朱洪波
3 篇 徐华平
3 篇 马艳波
3 篇 张博

语言

125 篇 中文

检索条件"主题词=通信系统模型"

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详细简洁

排序：

一种基于动态超表面天线多径估计的物理层认证方法

一种基于动态超表面天线多径估计的物理层认证方法

引用

作者：韩刚涛王淑静王俊杰张浩天李双志王宁张大龙 450001 河南省郑州市高新区科学大道100号

本发明提出了一种基于动态超表面天线多径估计的物理层认证方法，其步骤为：首先，构建通信系统模型，包括基站Alice和用户Bob，Alice与Bob之间存在多种障碍物；其中，Alice采用超表面天线，Bob采用普通全向天线，Bob发送的信号经过多... 详细信息

标准号: CN117768886A

本发明提出了一种基于动态超表面天线多径估计的物理层认证方法，其步骤为：首先，构建通信系统模型，包括基站Alice和用户Bob，Alice与Bob之间存在多种障碍物；其中，Alice采用超表面天线，Bob采用普通全向天线，Bob发送的信号经过多径信道到达超表面天线；其次，超表面天线在一个符号周期内快速捷变，改变接收方向图，得到采样数据；采用原子范数最小化算法对采样数据进行DOA估计，求出相应的多径信道信息；最后，根据求出的多径信道信息进行物理层认证，判断接收到的信号是否合法。本发明利用超表面天线在射频前端实现高自由度信号接收，通过快速重构天线方向图，构造高位投影空间，能够避免多径叠加造成多径信道信息损失。

关键词：表面天线多径信道信息采样数据物理层多径通信系统模型天线方向图最小化算法多径信道符号周期高自由度接收方向全向天线射频前端投影空间信号接收障碍物认证范数构建基站重构叠加发送合法

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一种基于深度强化学习的多模态无人机语义通信资源分配方法

一种基于深度强化学习的多模态无人机语义通信资源分配方法

引用

作者：胡晗朱兴武郭永安吴伟杨龙祥 210000 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

本发明提供了一种基于深度强化学习的多模态无人机语义通信资源分配方法，该方法构造了多模态语义通信网络模型用于应对不同语义模态传输的需求；通过训练测试各模态语义收发器，获取各模态语义传输的精确度函数和近似语义熵；构造多模... 详细信息

标准号: CN117479328A

本发明提供了一种基于深度强化学习的多模态无人机语义通信资源分配方法，该方法构造了多模态语义通信网络模型用于应对不同语义模态传输的需求；通过训练测试各模态语义收发器，获取各模态语义传输的精确度函数和近似语义熵；构造多模态无人机语义通信系统模型；以最大化服务质量和最小化传输损耗为目标，确定优化目标方程；根据优化目标方程，构建深度强化学习模型；构建混合决策强化学习网络，优化资源分配策略。本发明中的基于深度强化学习的多模态无人机语义通信资源分配方法，极大地提高了用户服务质量评价，并且有效降低了资源有限条件下的传输成本。

关键词：语义强化学习多模态通信资源分配优化目标构建模态通信网络模型通信系统模型优化资源分配最小化传输传输成本模态传输训练测试用户服务质量评价收发器最大化近似传输决策网络服务

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一种辅助移动车辆无线通信的无人机轨迹优化方法

一种辅助移动车辆无线通信的无人机轨迹优化方法

引用

作者：黄高飞刘兆年郑晖赵赛唐冬 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

本发明公开了一种辅助移动车辆无线通信的无人机轨迹优化方法，包括：S1、以最大化无人机飞行能量效率作为优化目标，建立无人机辅助行进车辆通信系统模型及其对应的数学表达式，所述数学表达式为优化问题P1；S2、获取系统模型中车辆的... 详细信息

标准号: CN111885504A

本发明公开了一种辅助移动车辆无线通信的无人机轨迹优化方法，包括：S1、以最大化无人机飞行能量效率作为优化目标，建立无人机辅助行进车辆通信系统模型及其对应的数学表达式，所述数学表达式为优化问题P1；S2、获取系统模型中车辆的当前状态信息，根据车辆当前状态信息通过车辆轨迹预测模型得到车辆未来移动轨迹；S3、根据车辆未来移动轨迹，对优化问题P1近似处理转换为凸优化问题，得到优化问题P1的近似凸优化问题P2；S4、对所述近似凸优化问题P2进行求解，进而得到无人机飞行轨迹和功率分配。本发明能在提高无人机基站与地面移动终端之间的通信性能的同时，大幅度减少无人机飞行带来的能量损耗。

关键词：优化问题无人机飞行数学表达式移动轨迹近似车辆无线通信通信系统模型车辆轨迹地面移动辅助移动功率分配轨迹优化获取系统近似处理能量损耗能量效率通信性能行进车辆优化目标预测模型最大化基站求解终端转换

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一种面向5G NR网络的OPC UA数据传输方法

一种面向5G NR网络的OPC UA数据传输方法

引用

作者：蒲宬亘孙雄王平丁锡伍杨澄鑫 401122 重庆市渝北区数据谷中路28号

本发明属于工业通信技术领域，具体涉及一种面向5G NR网络的OPC UA数据传输方法；该方法包括：构建面向5G NR网络的OPC UA通信系统模型；构建5G NR网络系统设备OPC UA信息模型；通过OPC UA信息模型将5G NR网络系统设备快速配置并接入5G... 详细信息

标准号: CN116633723A

本发明属于工业通信技术领域，具体涉及一种面向5G NR网络的OPC UA数据传输方法；该方法包括：构建面向5G NR网络的OPC UA通信系统模型；构建5G NR网络系统设备OPC UA信息模型；通过OPC UA信息模型将5G NR网络系统设备快速配置并接入5G终端；5G终端中OPC UA服务器根据传输需求与5G LAN建立连接，并配置5G LAN网络；当发布者发布面向5G NR网络的OPC UA传输参数的主题消息时，订阅者接收该主题消息；操作者通过应用层的工业系统对OPC UA客户端中的数据进行读取或改写；本发明可实现工业现场多源异构设备快速接入5G NR网络实现高效互联互通。

关键词：网络系统设备主题消息构建终端通信系统模型读取传输参数传输需求多源异构工业通信工业系统工业现场互联互通建立连接快速接入快速配置数据传输网络实现网络客户端应用层发布服务器改写订阅配置

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一种基于联邦学习的图像语义通信方法

一种基于联邦学习的图像语义通信方法

引用

作者：李云向春辉姚枝秀夏士超吴广富 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的图像语义通信方法，包括构建并训练图像语义通信系统模型；获取待处理图像数据输入训练好的图像语义通信系统模型，得到恢复图像；采用联邦学习方法训练图像语义通信系统模型；... 详细信息

标准号: CN117749324A

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的图像语义通信方法，包括构建并训练图像语义通信系统模型；获取待处理图像数据输入训练好的图像语义通信系统模型，得到恢复图像；采用联邦学习方法训练图像语义通信系统模型；本发明通过采用变分自编码器实现图像的语义编码和语义解码，通过FL训练系统模型，将训练过程和学习过程下放到分散的用户边缘设备中，充分利用了用户本地数据，最终进行模型的聚合更新，使系统能够更好地理解和恢复用户发送和接收的图像数据，同时也保护了用户数据的隐私。

关键词：通信系统模型语义图像语义训练图像无线通信技术领域图像用户边缘设备待处理图像解码图像数据学习过程训练过程训练系统用户发送用户数据语义编码编码器构建聚合隐私恢复下放学习更新通信

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一种面向任务的隐私语义通信方法

一种面向任务的隐私语义通信方法

引用

作者：郭帅帅张安邦王衍虎 250100 山东省济南市历城区山大南路27号

本发明涉及一种面向任务的隐私语义通信方法，包括：根据边缘推理任务需求，建立面向任务的离散语义通信系统模型；根据建立的面向任务的离散语义通信系统模型，确定模型反演攻击模型；根据系统离散化要求，建立码本空间的设计过程以及... 详细信息

标准号: CN117835246A

本发明涉及一种面向任务的隐私语义通信方法，包括：根据边缘推理任务需求，建立面向任务的离散语义通信系统模型；根据建立的面向任务的离散语义通信系统模型，确定模型反演攻击模型；根据系统离散化要求，建立码本空间的设计过程以及构建训练的损失函数，并引入变分近似重构目标函数；扩充相应的优化目标函数；确立联合变分信息瓶颈理论和对抗学习的面向任务的离散语义通信方案，实现边缘网络推理任务的效用以及信息安全。本发明综合考虑边缘设备的任务完善和缓解大规模参数传递的通信负担需求，实现了一种“效用‑信息量‑安全”权衡。本发明更加高效的实现面向任务的隐私语义通信。

关键词：语义通信系统模型推理隐私通信信息瓶颈理论优化目标函数边缘设备边缘网络参数传递近似重构目标函数任务需求设计过程损失函数通信负担信息安全综合考虑离散化反演构建码本信息量对抗攻击引入缓解安全联合学习

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一种最大化系统广义能效的D2D分布式资源分配方法

一种最大化系统广义能效的D2D分布式资源分配方法

引用

作者：江明黄晓婧吴宽黄玲徐建勋 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

一种最大化系统广义能效的D2D分布式资源分配方法，包括以下步骤：构建通信系统模型，定义系统广义能效；优化通信系统模型，构建最大化系统广义能效的优化问题；采用分步处理的方法求解最大化系统广义能效的优化问题，包括用户匹配求... 详细信息

标准号: CN111343721B

一种最大化系统广义能效的D2D分布式资源分配方法，包括以下步骤：构建通信系统模型，定义系统广义能效；优化通信系统模型，构建最大化系统广义能效的优化问题；采用分步处理的方法求解最大化系统广义能效的优化问题，包括用户匹配求解阶段和功率分配求解阶段，完成D2D资源的分布式分配。本发明提供的一种最大化系统广义能效的D2D分布式资源分配方法，提出了用来刻画整个系统中所有D2D用户对的收益和付出比的系统广义能效度量，并基于此分别解决了用户配对和功率分配的问题，有效获得系统性能的提升，克服了现有方案存在的无法同时满足用户配对和功率分配的技术缺陷。

关键词：能效最大化功率分配求解分布式资源分配用户配对优化问题构建通信系统模型优化通信系统分布式分配定义系统分步处理获得系统技术缺陷用户匹配度量刻画收益

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中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法

中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法

引用

作者：任品毅周先文杜清河 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D1···DN)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤：对于每一次数据的传... 详细信息

标准号: CN106900030A

本发明公开了一种中继OFDM网络中基于中继策略选择及资源分配安全传输方法，该方法采用的通信系统模型包括发送节点S、N个目的接收节点(D₁···D_N)、窃听节点Eve以及K个中继节点，该方法包括如下步骤：对于每一次数据的传输，在第一个时隙，发送节点S在经过中继策略选择和资源分配之后，将数据发送给中继节点；第二个时隙，选择K个中继节点中的一个作为转发节点，将在第一个时隙内收到的数据转发给目的节点D，同时窃听节点Eve窃听发送给N个用户的信息。相比于传统的单纯使用AF或DF方式带来的不足，本发明基于中继策略选择的方式能获得更小的私密中断概率，且在中高信噪比下本发明与传统的两种方式之间的性能差异更显著。

关键词：中继策略中继节点发送节点资源分配传统的通信系统模型安全传输接收节点目的节点数据转发性能差异一次数据中断概率转发节点数据发高信私密中继传输

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一种兼顾隐私保护的面向任务的语义通信方法及系统

一种兼顾隐私保护的面向任务的语义通信方法及系统

引用

作者：郭帅帅王衍虎李树静张安邦刘帅 250100 山东省济南市历城区山大南路27号

本发明涉及一种兼顾隐私保护的面向任务的语义通信方法及系统，运行场景包括一个用户、一个边缘服务器和一个潜在的对手；包括：(1)建立兼顾隐私的面向任务的语义通信系统模型；(2)构造目标函数；(3)重构构造的目标函数；(4)设计对抗学... 详细信息

标准号: CN116471585A

本发明涉及一种兼顾隐私保护的面向任务的语义通信方法及系统，运行场景包括一个用户、一个边缘服务器和一个潜在的对手；包括：(1)建立兼顾隐私的面向任务的语义通信系统模型；(2)构造目标函数；(3)重构构造的目标函数；(4)设计对抗学习机制训练语义通信系统模型；(5)通过训练好的语义通信系统模型进行面向任务的语义通信。与已有设计相比，本发明所提方案能够实现很好的隐私‑效用权衡。

关键词：语义通信系统模型目标函数隐私通信方法及系统边缘服务器学习机制隐私保护运行场景潜在的重构对抗通信

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一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法

一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法

引用

作者：谢萍李凡张瑜孙含笑邢玲马华红吴红海高祥瑞吴猛陈前 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

本发明公开了一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法，建立STAR‑RIS辅助语义通信系统模型，语义发送端提取语义信息经过语义编码器和信道编码器得到语义信号，部署智能全向面辅助发送端对用户的语义信息传输，同时考虑了... 详细信息

标准号: CN117858108A

本发明公开了一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法，建立STAR‑RIS辅助语义通信系统模型，语义发送端提取语义信息经过语义编码器和信道编码器得到语义信号，部署智能全向面辅助发送端对用户的语义信息传输，同时考虑了发射端的发射功率限制以及智能全向面器件单元所需满足的约束条件，通过优化所述无源智能全向表面的反射系数、透射系数以及语义发射端的有源波束，使得语义通信系统中用户的最小信噪比最大化。本发明将STAR‑RIS与语义通信相结合，在保证通信公平的基础上，对于进一步提高用户的服务质量和实现空间覆盖范围具有十分重要的意义。

关键词：语义全向智能语义信息发送端发射功率限制服务质量优化通信系统模型波束信道编码器最小信噪比表面辅助反射系数空间覆盖器件单元通信用户透射系数语义信号约束条件发射编码器最大化通信系统通信无源传输优化部署保证服务

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