本研究主要是针对流域时空关系特点，主要借鉴基于美国大学水文科学联合会(CUAHSI)水文数据模型开发的ArcHydro Data Model，开发符合中国数据特点和行业特点的数据流域通用数据模型，以快速建立基于GIS新型数据模型Geodatabase的数字...
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本研究主要是针对流域时空关系特点，主要借鉴基于美国大学水文科学联合会(CUAHSI)水文数据模型开发的ArcHydro Data Model，开发符合中国数据特点和行业特点的数据流域通用数据模型，以快速建立基于GIS新型数据模型Geodatabase的数字流域空间数据库。首先，研究剖析了数字流域中传统水文数据以及未来新兴水文数据的时空特性，分析了水文相关数据对新型GIs数据模型的需求。其次，根据我国水文数据和美国水文数据的差异，从流域数据的描述问题、流域数据的重用问题、流域数据的交换问题分别修改AreHydro DataModel，并利用统一建模语言(UML)进行设计完成数字流域对象模型图，完成数字流域通用数据模型(Universal Data Model)架构(schematemplate)，建立“Draft Data Model(初步的数据模型)”。再次，以修改后的数字流域模型图来完成基于商用数据库的数字流域数据建库，并以秦淮河流域作为应用实例(Case Studies)，完成该小流域实体数据库的建设．最后，总结全文，研究认为该方面相对于传统数字流域数据的构建无论是在数据的逻辑组织上还是建库的效率上均有大的提升，“数字流域”通用数据模型研究的研究对于数字流域的基础数据库的快速构建有着重要价值。
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