检索结果-内蒙古大学图书馆

华东理工大学学报（自然科学版） 2009年第6期35卷 922-925页

作者：尹越栋郭丙君华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

将模型参考自适应控制方法应用到基于最小二乘支持向量机的通用模型控制策略中,将非线性过程模型应用逆系统的方法可以在控制算法中直接嵌入过程模型,从而克服了通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性,保证了通用模... 详细信息

将模型参考自适应控制方法应用到基于最小二乘支持向量机的通用模型控制策略中,将非线性过程模型应用逆系统的方法可以在控制算法中直接嵌入过程模型,从而克服了通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性,保证了通用模型控制策略的可实现性。另一方面,加入模型参考自适应环节,提高了该控制器的实时性和鲁棒性,其参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真实验结果验证了该控制策略的有效性和更好的鲁棒性。

关键词：通用模型控制最小二乘支持向量机模型参考自适应鲁棒性

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基于通用模型自适应控制的DC/DC变换器控制系统研究

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化工自动化及仪表 2011年第6期38卷 645-648,684页

作者：黄国贤毛盾郭丙君上海金申工程建设监理有限公司上海200540 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对DC/DC变换器的强非线性,将平均电流模式控制中的电流环作为被控对象,使用RBF神经网络辨识对象的逆模型,嵌入通用模型控制器中。为了克服对象逆模型的辨识误差,通过引入自适应控制,可以保持系统输出对参考轨迹的有效跟踪。仿真结果表... 详细信息

针对DC/DC变换器的强非线性,将平均电流模式控制中的电流环作为被控对象,使用RBF神经网络辨识对象的逆模型,嵌入通用模型控制器中。为了克服对象逆模型的辨识误差,通过引入自适应控制,可以保持系统输出对参考轨迹的有效跟踪。仿真结果表明,该系统具有较强的可实现性,控制效果良好。

关键词： Cuk变换器平均电流模式控制通用模型控制 RBF 自适应控制

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基于小波神经网络的通用模型自适应控制

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冶金自动化 2009年第S1期33卷 196-199页

作者：徐海烽郭丙君华东理工大学信息学院上海200237

提高控制系统鲁棒性的一种有效的方法是应用自适应控制.本文结合通用模型控制策略(Common Model Control-CMC),应用小波神经网络(Wavelet Neurall Network-WNN)自适应控制方法实现对被控对象的逆控制,从而提出基于小波神经网络的通用模... 详细信息

提高控制系统鲁棒性的一种有效的方法是应用自适应控制.本文结合通用模型控制策略(Common Model Control-CMC),应用小波神经网络(Wavelet Neurall Network-WNN)自适应控制方法实现对被控对象的逆控制,从而提出基于小波神经网络的通用模型自适应控制(Common Modlel Adaptive Control-CMAC).基于小波神经网络的自适应控制器能产生复杂的控制规律,能更精确地逼近非线性被控对象,也克服了通用模型控制策略要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性.该控制策略的参考轨迹是一条典型的二阶曲线,仿真结果验证了该控制策略的有效性.

关键词：通用模型控制小波神经网络自适应控制非线性

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通用模型模糊神经网络控制

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自动化仪表 2009年第12期30卷 58-60,64页

作者：樊四良郭丙君华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性,提出一种基于模糊神经网络的通用模型控制方法。该方法是在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证了通用模型控制策略的可实现性。通用模型模糊神经网络控制与基于模糊逻辑的通用模型控制... 详细信息

针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性,提出一种基于模糊神经网络的通用模型控制方法。该方法是在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证了通用模型控制策略的可实现性。通用模型模糊神经网络控制与基于模糊逻辑的通用模型控制相比,其控制性能更好。仿真实验验证了该控制策略的有效性和鲁棒性。

关键词：非线性通用模型控制模糊神经网络逆控制一般模型控制模糊逻辑

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DC-DC变换器模糊变结构通用模型自适应控制研究

DC-DC变换器模糊变结构通用模型自适应控制研究

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作者：王文超华东理工大学

学位级别：硕士

近年来,DC-DC变换器作为开关电源的核心,以其效率高、重量轻、体积小等固有优点,基本代替了传统的线性电源,并加之巨大的市场潜力,其已经成为国内外学者、科研人员研究的热点。作为DC-DC变换器研究的重点领域之一,其控制方法的研究也发... 详细信息

近年来,DC-DC变换器作为开关电源的核心,以其效率高、重量轻、体积小等固有优点,基本代替了传统的线性电源,并加之巨大的市场潜力,其已经成为国内外学者、科研人员研究的热点。作为DC-DC变换器研究的重点领域之一,其控制方法的研究也发生了明显的改变。一方面,DC-DC变换器作为一个时变、强非线性系统,它的控制器设计如果使用经典控制理论,其控制效果在很多特殊场合已经不能满足应用的需要。另一方面,随着近代控制理论的日趋成熟,一些先进的控制理论在许多特定的场合能够取得很好的控制效果。本文将几种先进控制理论引入到DC-DC变换器控制器的设计当中,通过将这些先进控制方法相结合,取长补短,将可以大幅度改善DC-DC变换器的控制性能。本文主要工作如下：首先,在介绍了DC-DC变换器工作原理以及建模方法的基础上,引入滑模变结构控制,利用变结构控制中等效控制概念固定DC-DC变换器的开关频率,并利用变结构控制中趋近率的概念,结合模糊控制思想,设计模糊控制器以减弱变结构控制中的抖振问题,提高DC-DC变换器的控制性能。之后,引入了广义通用模型控制方法,利用广义通用模型控制将DC-DC变换器系统转化为标准三阶线性系统,在明确了控制系统参数物理意义的基础之上,改善了DC-DC变换器的控制性能。最后,讨论广义通用模型控制在系统参数失配时控制效果变差的问题。本文讨论两种改进方法。第一种方法引入强跟踪滤波器估计系统的参数,根据估计参数在线调整控制器参数；第二种方法将变结构控制引入广义通用模型控制,通过双闭环控制改善控制系统的控制性能。

关键词：滑模控制模糊控制通用模型控制相对阶强跟踪滤波器

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基于模糊神经网络的通用模型自适应控制

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自动化与仪器仪表 2009年第5期 9-11页

作者：樊四良常亮郭丙君华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

自适应控制是一种提高系统鲁棒性的有效方法。模糊神经网络具有了模糊逻辑和神经网络两者的优点,结合模糊神经网络(Fuzzy Neural Network-FNN)自适应控制策略和通用模型控制(Common Model Control-CMC)方法,以此来实现被控对象的逆控制... 详细信息

自适应控制是一种提高系统鲁棒性的有效方法。模糊神经网络具有了模糊逻辑和神经网络两者的优点,结合模糊神经网络(Fuzzy Neural Network-FNN)自适应控制策略和通用模型控制(Common Model Control-CMC)方法,以此来实现被控对象的逆控制,提出了基于模糊神经网络的通用模型自适应控制(FNNC-CMAC)。此控制方法参考轨迹是一条典型二阶曲线,仿真结果验证了鲁棒性,与基于模糊神经网络的通用模型控制及基于模糊逻辑的通用模型自适应控制相比,其控制性能更好。

关键词：通用模型控制模糊神经网络自适应控制

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基于神经网络的通用模型自适应控制

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工业仪表与自动化装置 2006年第2期 10-13,32页

作者：郭丙君俞金寿华东理工大学石化学院上海201512 华东理工大学信息学院上海200237

应用复合正交神经网络来实现过程的自适应逆控制方法,和通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的通用模型自适应控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法可以在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制策略的可... 详细信息

应用复合正交神经网络来实现过程的自适应逆控制方法,和通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的通用模型自适应控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法可以在控制算法中直接嵌入过程模型,从而保证通用模型控制策略的可实现性。另一方面,在自适应逆控制中采用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点,可以克服常用的BP和RBF神经网络一些缺点。基于神经网络的通用模型自适应控制方法中的参考轨迹是一条典型的二阶曲线,该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真验证了该控制策略的有效性。

关键词：通用模型控制复合正交神经网络二阶系统自适应逆控制

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基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型自适应控制

基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型自适应控制

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2008年中国过程系统工程年会(PSE2008)

作者：尹越栋郭丙君华东理工大学信息学院上海200237

本文将模型参考自适应控制方法应用到基于最小二乘支持向量机的通用模型控制策略中，将非线性过程模型应用逆系统的方法可以在控制算法中直接嵌入过程模型，从而克服了通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性，保证了... 详细信息

本文将模型参考自适应控制方法应用到基于最小二乘支持向量机的通用模型控制策略中，将非线性过程模型应用逆系统的方法可以在控制算法中直接嵌入过程模型，从而克服了通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性，保证了通用模型控制策略的可实现性。另一方面，加入模型参考自适应环节，提高了该控制器的实时性和鲁棒性，其参数具有明显的物理意义，参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性和更好的鲁棒性。

关键词：通用模型控制最小二乘支持向量机模型参考自适应控制鲁棒性

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基于小波神经网络的通用模型自适应控制

基于小波神经网络的通用模型自适应控制

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全国冶金自动化信息网2009年会

作者：徐海烽郭丙君华东理工大学信息学院

提高控制系统鲁棒性的一种有效的方法是应用自适应控制。本文结合通用模型控制策略(Common Model Control-CMC),应用小波神经网络(Wavelet Neural Network-WNN)自适应控制方法实现对被控对象的逆控制,从而提出基于小波神经网络的通用模... 详细信息

提高控制系统鲁棒性的一种有效的方法是应用自适应控制。本文结合通用模型控制策略(Common Model Control-CMC),应用小波神经网络(Wavelet Neural Network-WNN)自适应控制方法实现对被控对象的逆控制,从而提出基于小波神经网络的通用模型自适应控制(Common Model Adaptive Control-CMAC)。基于小波神经网络的自适应控制器能产生复杂的控制规律,能更精确地逼近非线性被控对象,也克服了通用模型控制策略要求过程一阶微分模型应该有显式解的局限性。该控制策略的参考轨迹是一条典型的二阶曲线,仿真结果验证了该控制策略的有效性。

关键词：通用模型控制小波神经网络自适应控制非线性

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基于复合正交神经网络的通用模型自适应控制

基于复合正交神经网络的通用模型自适应控制

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冶金轧制过程自动化技术交流会

作者：郭丙君俞金寿华东理工大学石油化工学院华东理工大学

应用复合正交神经网络来实现过程的自适应逆控制方法,和通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的通用模型自适应控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法直接嵌入到控制算法中,从而保证通用模型控制策略的可实现性。另一... 详细信息

应用复合正交神经网络来实现过程的自适应逆控制方法,和通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的通用模型自适应控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法直接嵌入到控制算法中,从而保证通用模型控制策略的可实现性。另一方面,在自适应逆控制中采用复合正交神经网络具有算法简单,学习收敛速度快等优点,克服常用的BP和RBF神经网络一些缺点。基于神经网络的通用模型自适应控制方法中的参考轨迹是一条典型的二阶曲线,该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真验证了该控制策略的有效性。

关键词：通用模型控制复合正交神经网络二阶系统自适应逆控制

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