随着移动通信技术的飞速发展,面向2020年及未来的5G已然成为当下研究热点。在未来几年内,多样化的新型业务不断增加,物联网(Internet of Things,Io T)将会爆炸式扩张。4G系统中的OFDM技术因其旁瓣泄漏较大、对同步误差太敏感等缺点很难...
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随着移动通信技术的飞速发展,面向2020年及未来的5G已然成为当下研究热点。在未来几年内,多样化的新型业务不断增加,物联网(Internet of Things,Io T)将会爆炸式扩张。4G系统中的OFDM技术因其旁瓣泄漏较大、对同步误差太敏感等缺点很难满足5G的Io T应用场景中所需的碎片化频谱利用、收发机存在频率偏差与时间偏差以及多用户异步传输等需求。本文中将Io T的后两种特征称为非完美同步条件下的传输。众多的5G新型波形方案中,通用滤波多载波技术(Universal Filtered Multicarrier,UFMC)可有效降低旁瓣泄漏,同时具有高灵活性、适用于短包数据传输和计算复杂度较低等优点,被学者们认为是极具竞争力的新波形方案。但UFMC技术仍处于探索和优化阶段,尤其是关于其在非完美同步条件下的传输性能研究相对较少。本文首先介绍了课题的研究背景,以及UFMC技术的国内外研究现状。详细阐述了UFMC基本原理,并对UFMC技术进行了较深入的剖析,包括信号的时频特性和系统的滤波器参数影响等,为后续的进一步研究打下良好的基础。然后对UFMC技术在同步条件下进行了性能研究。针对UFMC技术在接收机滤波器补偿过程中会放大子带边缘处子载波位置上的噪声从而降低误码性能的问题,本文提出了DFT和WFRFT预编码方案来削弱该影响。同时对原始UFMC技术和两种预编码方案在AWGN和频选衰落信道下的理论误码率进行了公式推导与仿真验证。并对比分析了三种方案的误码率、峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)以及带外功率(Out of Band Power,Oo BP)等性能。面对5G的Io T应用场景在非完美同步条件下的传输需求,本文分别在“单用户收发机异步”和“多用户异步传输”两种情况下对UFMC技术及其预编码方案的性能展开深入全面的研究,并与OFDM技术及其预编码方案进行对比。异步环境分为仅存在载波频偏(Carrier Frequency Offset,CFO)或时间偏移(Time Offset,TO)以及同时存在CFO、TO这三种情况。对不同的用户情况和异步环境,分别在AWGN和频选衰落信道下进行了仿真研究。所得到的研究结果对于UFMC技术的性能评估、新波形的设计选择具有一定的参考价值。
随着移动通信在近几十年来的迅速发展,5G时代已经到来。陆地移动通信系统可以满足用户大部分需求,但是它无法满足在海洋、人口稀疏的陆地等场景需求,非地面网络(Non-terrestrial network,NTN)的存在可以补全陆地移动通信系统的应用场景需求。因此,研究二者的融合有着重大的意义,这也是移动通信系统接下去的研究方向。NTN低轨卫星通信系统的低时延低功耗等优点让研究低轨卫星通信系统与地面通信系统的融合成为重点研究内容。然而,低轨卫星通信系统的大载波频率偏移(carrier frequency offset,CFO)是不可回避的内容。通用滤波多载波(Universal filter multi-carrier,UFMC)技术相比于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术有着强的抗频偏特性,亦是5G候选波形之一,因此该波形技术是星地融合极具竞争力的波形方案。本文主要包括三部分研究内容:NTN低轨卫星通信场景信道研究与建模;理想同步条件下UFMC系统性能研究;存在CFO条件下UFMC系统性能研究。首先,研究3GPP发布的TR 38.811规范中的NTN低轨卫星信道。对信道影响因素介绍之后,通过对常见的抽头延迟线模型的研究,使用时变抽头延迟线模型对NTN低轨卫星信道进行建模。在介绍UFMC技术的基本原理之后进行UFMC信号的时频特性分析与滤波器研究。这些内容为后续研究奠定基础。其次,对理论上UFMC技术与DFT预编码UFMC技术在加性高斯白噪声信道、频率选择性衰落信道下的误码性能进行推导与验证,并对不同条件的双选信道下两种技术的误码性能进行研究。除此之外,为了对比研究UFMC系统性能,研究了UFMC、OFDM及其它们的DFT预编码方案的带外泄露与功率峰均比等信号特征以及在理想同步情况下它们在不同信道下的误码性能。最后,研究了存在大CFO条件下UFMC、OFDM及其它们的DFT预编码方案在不同信道下的误码性能对比。低轨卫星通信系统的大载波频率偏移是必然存在的,且它的存在超出了移动通信系统所能接受的最大范围。因此,针对NTN低轨卫星通信场景,研究了频域频偏估计技术,比较了前导估计法、导频估计法以及改进的前导估计法的估计性能。
物联网(Internet of Things,IoT)和机器类型通信(Machine Type Communication,MTC)等新的通信类型将在第五代移动通信(The Fifth Generation Mobile Communication,5G)时代中占据重要的位置。为支持IoT和MTC中大量出现的不定时短分组传...
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物联网(Internet of Things,IoT)和机器类型通信(Machine Type Communication,MTC)等新的通信类型将在第五代移动通信(The Fifth Generation Mobile Communication,5G)时代中占据重要的位置。为支持IoT和MTC中大量出现的不定时短分组传输,5G需要设计新的空口技术来满足系统的需求。通用滤波多载波(Universal Filtered Multi-Carrier,UFMC)技术利用对子载波进行分组滤波来获得比正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术更强的抗子载波间干扰的能力。另外,跟滤波器组多载波(Filter Bank Multi-carrier,FBMC)对每一个子载波滤波不同,UFMC是对每一组子载波进行滤波,所以使用的滤波器长度较短,可以在短帧传输中保持较高的传输效率。而交织多址(InterleaveDivision Multiple Access,IDMA)技术利用交织器作为区分用户的关键,可以同时容纳大量用户进行信息传输,其检测复杂度与用户数成线性关系,所以能够保证在大量用户进行信息传输时接收端保持较低的检测复杂度。因此,将UFMC与IDMA技术进行结合可以很好地满足5G中特定应用场景的需求,本论文的研究也是围绕UFMC-IDMA系统展开。UFMC-IDMA系统的多用户检测算法是整个系统的关键技术。在UFMC-IDM A系统的多用户检测算法方面,本文首先对UFMC-IDM A系统在不受频偏干扰时的多用户检测算法进行了研究,并通过仿真展示了UFMC-IDMA系统的优势。紧接着,本文从多用户检测算法的角度分析了频偏对UFMC-IDMA系统的影响,然后针对用户受相同频偏和不同频偏干扰的情况,本文分别提出相应的能消除频偏影响的多用户检测算法。前者是通过对频偏的预补偿消除影响,而后者则是在多用户检测过程中考虑频偏的影响因素实现精确估计,从而消除频偏带来的影响。最后,针对不同频偏影响时所采用的多用户检测算法存在复杂度较高的问题,本文提出了通过选取少量有效值进行噪声项估计的近似算法来降低复杂度,选取合适数量的有效值可以使得在降低算法复杂度的同时保持系统性能不明显退化。为进一步降低系统复杂度,本文接着提出并探究了基于用户分组的UFMC-IDMA系统。在概述了用户分组思想之后,本文提出了分组UFMC-IDMA的系统模型,然后就系统传输效率和复杂度进行了讨论,并通过仿真证明分组UFMC-IDMA系统能够在保证系统效率不变的前提下降低检测复杂度。然后将分组UFMC-IDMA系统扩展为多天线接收的情况来提升系统的分集阶数上限,并针对多天线接收系统提出了利用外信息合并技术进行多用户检测的方案,仿真结果表明多天线接收分组UFMC-IDMA系统在系统性能上具有显著优势。此外,为了有效抑制不同分组用户使用的相邻子频带之间的干扰,提高系统对载波频偏的鲁棒性,本文提出了基于主动干扰消除(Active Interference Cancellation,AIC)技术的分组UFMC-IDMA系统组间干扰抑制方案,该方案通过在每个子频带两边设置干扰消除子载波来降低对相邻用户组的干扰,最后通过仿真验证了提出方案的有效性。
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