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    • 4 篇 教育学
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主题

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机构

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作者

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  • 4 篇 张钊
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语言

  • 247 篇 中文
检索条件"主题词=通用算法"
247 条 记 录,以下是71-80 订阅
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基于配电网故障区域辨识的定位算法
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电力自动化设备 2005年 第3期25卷 83-84页
作者: 张钊 陈昊 牛桂东 东南大学电气工程系 江苏南京210096
提出了配电网故障区域辨识的定位算法。该算法根据馈线终端单元FTU(Feeder Terminal Unit)上传的电流信息有效地推导出配电网归一化区域负荷电量,从而进行过热区域搜索判别出故障区域。给出了算法原理及实例推导,结果表明该算法有效。... 详细信息
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论人工智能算法的知识产权保护
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知识产权 2021年 第11期31卷 50-70页
作者: 王德夫 武汉大学法学院
人工智能算法具备高度的技术价值和保密属性,将其纳入知识产权客体范畴,可以促进相关知识信息的开放与传播,有助于促进我国相关技术进步与产业发展。我国现行《专利审查指南》将涉及人工智能等技术前沿领域的"算法特征"纳入... 详细信息
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实时数据库算法引擎的设计与应用
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自动化仪表 2004年 第6期25卷 4-7页
作者: 郑宗涵 魏海坤 李奇 东南大学自动化研究所 南京210096
设计并实现了一种基于实时数据库的通用算法引擎 。
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Railway applications - Methods for calculation of stopping distances, slowing distances and immobilization braking - Part 1: General algorithms Applicazioni ferroviarie - Metodi di calcolo delle distanze di arresto, di rallentamento e della frenatura di
Railway applications - Methods for calculation of stopping d...
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标准类型:其他国外标准(光盘)
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一种优化算法通用建模方法及系统
一种优化算法的通用建模方法及系统
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作者: 朱喻 100080 北京市海淀区成府路28号11层3-1109
本发明提供了一种优化算法通用建模方法及系统。该方法包括:通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息,所述模型建立信息包括目标函数、约束条件和数据源;将所述模型建立信息保存在模型文件中;通过所述模型文件获... 详细信息
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大型注水系统的数字仿真
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哈尔滨工业大学学报 1996年 第6期28卷 125-128页
作者: 陈淼鑫 李丛信 邵凯 谢升 大庆石油学院 大庆市工业局航天学院
给出了油田大型注水系统的数字仿真方法,该方法应用了大系统理论的分解和迭代方法进行计算,子系统是按“压力谷’建立的.为简化计算和编程.建立了子系统的通用数学模型和通用算法
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基于构件化生长模型的作物管理决策支持系统
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南京农业大学学报 2008年 第1期31卷 17-22页
作者: 花登峰 刘小军 汤亮 朱艳 曹卫星 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 江苏南京210095
运用系统分析原理和数学建模技术,通过分析不同作物生长模型的共性及特点,初步创建了基于通用算法框架的作物生长模型。并进一步结合气象生成模型、品种参数生成模型及策略分析评价模型,以C#为编程语言,应用面向对象的程序设计与软构件... 详细信息
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电动机反时限过流保护模型的分析与算法实现
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安徽工程大学学报 2014年 第3期29卷 65-67页
作者: 张全有 安徽鑫龙电器股份有限公司 安徽省电器设备电磁兼容(EMC)实验室 安徽芜湖241000
通过对反时限电流保护模型的简单变换,本文提出并定义了反时限保护元件特性参数的概念,揭示了反时限保护模型的本质特征,提出了构造反时限保护元件的通用算法,以便于程序员用软件方法实现对电动机的过载保护.
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由任意坐标点反算对应中桩里程的一种直接算法
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工程科技 2004年 第3期 110-113页
作者: 李学仕 工程部测量队
本文介绍一种根据道路中桩点坐标或中线外坐标点反算对应中桩里程的直接算法。在线路测设和工程勘察设计中,过去常常根据中桩里程和法向距离求线路任意点坐标和边桩坐标的正算法,通过若干次逐步趋近,得到一定精度的近似解。本文通过... 详细信息
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遗传算法与惩罚函数法在机械优化设计中的应用
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中国计量学院学报 2004年 第4期15卷 290-293页
作者: 王富民 张扬 田社平 上海交通大学信息检测技术与仪器系 上海200030
 提出了应用于机械优化设计的"遗传算法+惩罚函数法"的通用算法.它非常适合求解复杂的非线性约束优化问题.本通用算法既克服了传统优化方法的缺点,得到了一个较为理想的全域最优解;同时也改善了遗传算法的局限性.
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