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语言

  • 72 篇 中文
检索条件"主题词=通用语言模型"
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基于生成式多语言模型的跨语言问答系统构建方法和装置
基于生成式多语言模型的跨语言问答系统构建方法和装置
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作者： 孙梦阳 李天健 杜政晓 100084 北京市海淀区中关村东路1号院6号楼6层603A
本申请提出了一种基于生成式多语言模型的跨语言问答系统构建方法，其中，该方法包括：获取多语言文本数据，基于多语言文本数据对通用语言模型进行预训练，得到多语言预训练模型；获取单一语料的问答数据集，采用占位符对问答数据集进... 详细信息
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特定领域语言模型生成方法及语音数据标注系统
特定领域语言模型生成方法及语音数据标注系统
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作者： 孙珏 李洁琼 邵鹏 中国香港中环康乐广场1号怡和大厦30层
本发明涉及一种特定领域语言模型生成方法，包括：基于第一文本集建立第一语言模型；基于第一语言模型来进行特定领域的语料扩展，以获得第二文本集；基于第二文本集建立第二语言模型；针对第一文本集和第二文本集的重合词元，将重合词... 详细信息
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一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法
一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法
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作者： 皇甫汉聪 王永才 关兆雄 庞伟林 林浩 李沐栩 王俊丰 郑晓娟 吴丽贤 杜家兵 宋才华 刘胜强 庞维欣 528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法，包括使用可拓展标记语言XML定义表结构以及表之间的关联关系，获得表定义模版文件；解析表定义模版文件，生成用于创建数据库和实体表的初始化SQL脚本；... 详细信息
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一种基于场景的实时语音识别系统和方法
一种基于场景的实时语音识别系统和方法
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作者： 雷欣 沈李斌 100080 北京市海淀区海淀北二街8号9层1001
本发明提供了一种实时语音识别系统和方法。该实时语音识别方法包括：采集当前用户的当前语音和当前场景信息；构建当前用户对应的当前场景语言模型；根据当前场景信息判断当前场景的类型，并从根据历史场景信息而构建的与不同场景类型... 详细信息
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车载语音识别模型的优化方法、车载语音识别方法及装置
车载语音识别模型的优化方法、车载语音识别方法及装置
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作者： 谭波 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街171号2栋1-5层
本申请提供一种车载语音识别模型的优化方法、车载语音识别方法及装置，通过获取目标用户的个性化信息，并基于个性化信息，对预设个性化语言模型进行训练，得到目标个性化语言模型，以得到针对目标用户个性化的独立语言模型，使得个性... 详细信息
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一种服务器、终端及语音识别方法
一种服务器、终端及语音识别方法
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作者： 张晓明 张宝军 430019 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区高新六路99号南山光谷自贸港B栋4层1-4号房(自贸区武汉片区)
本申请一些实施例示出一种服务器、终端及语音识别方法，所述方法包括：在接收到终端上传的用户数据后，基于所述用户数据构建用户标识对应的第一语言模型，所述用户数据包括用户标识及用户历史数据；在接收到终端上传的语音数据和用户... 详细信息
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语音处理方法及电子设备
语音处理方法及电子设备
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作者： 卢露露 冯大航 陈孝良 100098 北京市海淀区北四环西路67号3层306室
本发明提供一种语音处理方法及电子设备，所述方法包括：获取第一客户端发送的待处理语音；基于目标语言模型获取所述待处理语音对应的文本，其中，所述目标语言模型为基于通用语言模型及目标专用语言模型融合得到的语言模型，所述通用... 详细信息
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基于无监督主动学习优化语音识别的方法、电子设备和存储介质
基于无监督主动学习优化语音识别的方法、电子设备和存储介质
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作者： 俞凯 郑之胜 马子阳 陈谐 215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
本发明公开基于无监督主动学习优化语音识别的方法、电子设备和存储介质，包括：使用多个不同的中间模型基于未标记的语音数据生成不同粒度级别的离散表征；使用两个预先训练好的语言模型来计算所述不同粒度级别的离散表征的多个困惑度... 详细信息
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媒体智能校对算法
媒体智能校对算法
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作者： 麦淼 王梦环 张文斌 李梓华 510000 广东省广州市越秀区广州大道中289号新闻中心3楼306房
本发明公开了媒体智能校对算法。采用实时校对与离线校对相互结合的方式，线上通过N种易错规则+通用语言模型+政务语言模型三者进行加权组合的实时校对，并在后台通过基于深度学习的离线校对反馈，实时修正的结果召回来优化线上模型效... 详细信息
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用于车机系统的用户个性化离线语音识别方法及其系统
用于车机系统的用户个性化离线语音识别方法及其系统
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作者： 孙珏 毛丽旦玉素甫江 莫凡 201804 上海市嘉定区安亭镇安驰路569号115室
本发明涉及用于车机系统的用户个性化离线语音识别方法及其系统。该方法包括下述步骤：收集步骤，收集车机系统的用户的在线自动语音识别结果；筛选步骤，对所述在线自动语音识别结果进行筛选得到在线语音模型的语料；训练步骤，对于所... 详细信息
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