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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

70 篇 专利
2 篇 期刊文献

馆藏范围

72 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
- 1 篇 网络空间安全

主题

2 篇 通用语言模型
2 篇 自然语言处理
1 篇 数据增强
1 篇 提示微调
1 篇 人工智能
1 篇 深度学习隐私
1 篇 立场检测
1 篇 信息安全
1 篇 深度学习

机构

7 篇 腾讯科技有限公司
5 篇 之江实验室
5 篇 思必驰科技股份有...
4 篇 苏州思必驰信息科...
2 篇 北京智谱华章科技...
2 篇 科大讯飞股份有限...
2 篇 山东浪潮科学研究...
2 篇 清华大学
2 篇 网易网络有限公司
2 篇 深圳市北科瑞声科...
2 篇 江西五十铃汽车有...
2 篇 北京羽扇智信息科...
2 篇 苏宁云计算有限公...
2 篇 华东理工大学
2 篇 中国人民解放军总...
2 篇 杭州一知智能科技...
2 篇 北京云知声信息技...
2 篇 广东电网有限责任...
1 篇 海信电子科技有限...
1 篇 中央民族大学

作者

4 篇 王宏升
4 篇 单海军
4 篇 肖镜辉
3 篇 孙珏
3 篇 邹明
2 篇 郑晓娟
2 篇 李轶杰
2 篇 张俊
2 篇 叶琪
2 篇 廖程亮
2 篇 关兆雄
2 篇 徐飞
2 篇 齐欣
2 篇 庞维欣
2 篇 孙泽明
2 篇 杜家兵
2 篇 刘廷超
2 篇 张旭华
2 篇 孙梦阳
2 篇 杨东

语言

72 篇 中文

检索条件"主题词=通用语言模型"

共 72 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

一种专业领域问答数据生成和数据量扩充的方法

一种专业领域问答数据生成和数据量扩充的方法

引用

作者：邵嘉豪郭冬升张铮魏子重 250100 山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种专业领域问答数据生成和数据量扩充的方法，包括以下步骤：利用通用语言模型，对数据集中的文本和问答数据进行处理，包括专业文本同义改写、利用专业文本生成口语问答数据以及口语问答数据... 详细信息

标准号: CN117131172A

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种专业领域问答数据生成和数据量扩充的方法，包括以下步骤：利用通用语言模型，对数据集中的文本和问答数据进行处理，包括专业文本同义改写、利用专业文本生成口语问答数据以及口语问答数据量扩充；有益效果为：本发明提出的专业领域问答数据生成和数据量扩充的方法，利用新数据集对法学垂类模型训练，得到最终模型。或利用LoRA和外挂知识库的方法，在原有模型的基础上加入处理相关专业知识的能力。实现专业领域数据生成和数据扩充，从而解决垂直领域数据量缺乏的问题，提高模型的准确度和性能。同时，本发明的方法简单有效，易于实现和推广，具有较高的实用性和经济效益。

关键词：问答数据专业领域数据量口语自然语言处理技术文本知识库外挂通用语言模型准确度领域数据模型训练数据集中数据扩充数据生成文本生成专业知识最终模型新数据改写垂直

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特定领域语言模型生成方法及语音数据标注系统

特定领域语言模型生成方法及语音数据标注系统

引用

作者：孙珏李洁琼邵鹏 230601 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路西、深圳路北

本发明涉及一种特定领域语言模型生成方法，包括：基于第一文本集建立第一语言模型；基于第一语言模型来进行特定领域的语料扩展，以获得第二文本集；基于第二文本集建立第二语言模型；针对第一文本集和第二文本集的重合词元，将重合词... 详细信息

标准号: CN110930993B

本发明涉及一种特定领域语言模型生成方法，包括：基于第一文本集建立第一语言模型；基于第一语言模型来进行特定领域的语料扩展，以获得第二文本集；基于第二文本集建立第二语言模型；针对第一文本集和第二文本集的重合词元，将重合词元在第一语言模型上的词概率与其在第二语言模型上的词概率进行插值运算，以建立第三语言模型。这种方法集成了通用语言模型的适用广度，以及特定领域中对专业词汇的识别精度的特征，有利于提高新语言模型的识别准确度和应用普适性。

关键词：语言模型文本集重合通用语言模型插值运算领域语言模型生成专业词汇准确度普适性概率语料应用

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文本管理方法、装置、计算机设备和存储介质

文本管理方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：谢航 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请涉及一种文本管理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标文本，对所述目标文本进行数据预处理，得到所述目标文本对应的语义向量；根据所述语义向量和已训练的通用语言模型对所述目标... 详细信息

标准号: CN117473081A

本申请涉及一种文本管理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标文本，对所述目标文本进行数据预处理，得到所述目标文本对应的语义向量；根据所述语义向量和已训练的通用语言模型对所述目标文本进行分类，以获得关于所述目标文本的文本类型的目标分类结果；根据存储路径与分类结果的映射关系，确定所述目标分类结果对应的目标存储路径；根据所述目标存储路径，对所述目标文本进行存储。采用本方法能够提高文档管理效率。

关键词：目标文本目标存储目标分类语义向量人工智能技术通用语言模型计算机设备数据预处理存储介质存储路径分类结果获取目标文本管理文本类型文档管理映射关系存储文本分类申请

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一种基于语言模型的习题生成方法、设备及介质

一种基于语言模型的习题生成方法、设备及介质

引用

作者：唐学武刘吉源邵雅清李海洋 100085 北京市海淀区学清路9号汇智大厦11层1单元1208A室

本申请涉及电数字数据处理领域，具体公开了一种基于语言模型的习题生成方法、设备及介质，其中方法包括：对初始通用语言模型进行修改，以得到改进通用语言模型，改进通用语言模型中，原始的预训练语言表征模型采用Post‑LN架构；采用De... 详细信息

标准号: CN116561260A

本申请涉及电数字数据处理领域，具体公开了一种基于语言模型的习题生成方法、设备及介质，其中方法包括：对初始通用语言模型进行修改，以得到改进通用语言模型，改进通用语言模型中，原始的预训练语言表征模型采用Post‑LN架构；采用DeepSpeed框架的优化策略，对改进通用语言模型进行训练；通过训练后的改进通用语言模型，生成目标用户的第一习题；获取目标用户对于第一习题的答复结果，并根据答复结果以及目标用户反馈，基于目标数据集进行定向训练，并生成目标用户的第二习题。通过训练后的改进语言模型对习题进行推荐，具有更强的灵活性和泛化能力。可以理解复杂语义结构和上下文信息，从而很好地应对不同领域和知识点的习题推导。

关键词：习题通用语言模型目标用户改进答复结果语言模型电数字数据处理上下文信息获取目标目标数据习题生成优化策略语言表征语义结构知识点推导架构反馈申请

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一种小样本条件下的专业领域文档摘要生成方法和系统

一种小样本条件下的专业领域文档摘要生成方法和系统

引用

作者：郭冬升张铮陈兆亮张连超魏子重李锐姜凯 250100 山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼

本发明公开一种小样本条件下的专业领域文档摘要生成方法和系统，涉及自然语言处理技术领域；本发明方法在小样本条件下进行专业领域文档摘要生成的大模型训练：预训练大模型；增强小样本数据，根据所述样本数据构建微调数据集，微调大... 详细信息

标准号: CN116662537A

本发明公开一种小样本条件下的专业领域文档摘要生成方法和系统，涉及自然语言处理技术领域；本发明方法在小样本条件下进行专业领域文档摘要生成的大模型训练：预训练大模型；增强小样本数据，根据所述样本数据构建微调数据集，微调大模型，其中基于微调数据集采用GLM通用语言模型进行大模型训练，利用P‑Tuningv2提示微调方法对大模型进行微调，减少参数量；部署大模型，利用大模型进行专业领域文档摘要生成的应用。

关键词：微调摘要生成专业领域文档小样本条件模型训练数据集自然语言处理技术通用语言模型样本数据小样本构建提示应用部署

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一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法

一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法

引用

作者：皇甫汉聪王永才关兆雄庞伟林林浩李沐栩王俊丰郑晓娟吴丽贤杜家兵宋才华刘胜强庞维欣 528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法，包括使用可拓展标记语言XML定义表结构以及表之间的关联关系，获得表定义模版文件；解析表定义模版文件，生成用于创建数据库和实体表的初始化SQL脚本；... 详细信息

标准号: CN118069689B

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法，包括使用可拓展标记语言XML定义表结构以及表之间的关联关系，获得表定义模版文件；解析表定义模版文件，生成用于创建数据库和实体表的初始化SQL脚本；解析表定义模版文件，生成用于通用语言模型理解表结构以及表之间关联关系的表定义数据集，并将该表定义数据集输入到通用语言模型，使通用语言模型获得理解表结构以及表之间关联关系的上下文信息，从而使通用语言模型更加精确理解数据库表结构设计，使自然语言转化成结构化查询语言的准确率得到大幅度提高。

关键词：通用语言模型定义模版关联关系自然语言结构化查询语言定义数据表结构解析数据处理技术数据库表结构标记语言XML 上下文信息初始化定义表实体表准确率转化数据库创建拓展

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进行语音识别优化的方法、装置及应用其的智能语音对话系统

进行语音识别优化的方法、装置及应用其的智能语音对话系统

引用

作者：董鑫史彤 215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

本发明公开一种在智能语音对话系统中进行语音识别优化的方法，包括：对智能语音对话系统进行对话节点的划分；为智能语音对话系统中涉及的对话节点分别创建和关联适配于相应对话节点的节点语言模型；响应于在相应的对话节点接收到的答... 详细信息

标准号: CN111933118B

本发明公开一种在智能语音对话系统中进行语音识别优化的方法，包括：对智能语音对话系统进行对话节点的划分；为智能语音对话系统中涉及的对话节点分别创建和关联适配于相应对话节点的节点语言模型；响应于在相应的对话节点接收到的答复语音，调用节点语言模型进行语音识别，并将节点语言模型的识别结果融合至智能语音对话系统的通用语言模型。本发明还公开了一种进行语音识别优化的装置及应用其的智能语音对话系统，根据本发明提供的方案，既能进行通用识别又能针对性地进行语音识别的效果，使得语音识别能够与逻辑复杂的实际会话环境相适应，大幅提升智能对话系统中的语音识别准确率。

关键词：对话系统语音识别智能语音语言模型对话通用语言模型节点接收结果融合与逻辑会话准确率适配调用优化语音关联答复通用智能响应创建应用

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人机交互方法、装置、设备及存储介质

人机交互方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：曾理陈明 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

本申请实施例公开了一种人机交互方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：调用第一通用语言模型对用户指令进行指令理解，得到用户指令对应的任务描述；任务描述包括执行用户指令所需工具的功能描述；调用第二通... 详细信息

标准号: CN117573822A

本申请实施例公开了一种人机交互方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：调用第一通用语言模型对用户指令进行指令理解，得到用户指令对应的任务描述；任务描述包括执行用户指令所需工具的功能描述；调用第二通用语言模型，根据用户指令和任务描述输出执行工具和运行数据；执行工具是根据功能描述从工具集中选择得到的，工具集包括用于处理专项任务的至少一个工具；运行数据包括运行代码和运行参数中的至少一个，运行数据用于运行执行工具执行用户指令；根据运行数据运行执行工具，得到用户指令对应的执行结果。该方法可以结合专业工具优化通用语言模型对专业问题的解答准确性。

关键词：用户指令运行数据通用语言模型任务描述功能描述调用计算机技术领域存储介质人机交互输出执行运行参数运行代码专业工具专业问题工具集指令申请优化

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一种语言模型的训练方法及装置、设备

一种语言模型的训练方法及装置、设备

引用

作者：闫志勇 300453 天津市滨海新区天津中新生态城动漫中路126号动漫大厦B2区三层301-1室

本发明提供一种语言模型的训练方法及装置、设备，所述方法包括：采用离线训练方式获取通用语言模型，并对该通用语言模型进行裁剪，获得裁剪后的语言模型；采用在线训练方式获取预设时间段内日志的日志语言模型；将所述裁剪后的语言模... 详细信息

标准号: CN105654945B

本发明提供一种语言模型的训练方法及装置、设备，所述方法包括：采用离线训练方式获取通用语言模型，并对该通用语言模型进行裁剪，获得裁剪后的语言模型；采用在线训练方式获取预设时间段内日志的日志语言模型；将所述裁剪后的语言模型和所述日志语言模型进行融合，获得用于进行第一遍解码的第一融合语言模型；将所述通用语言模型和所述日志语言模型进行融合，获得用于进行第二遍解码的第二融合语言模型。上述方法解决现有技术离线获取的语言模型对新的语料覆盖不好，导致语言识别率降低的问题。

关键词：语言模型日志通用语言模型裁剪融合解码方式获取预设时间段离线训练语言识别在线训练离线语料覆盖

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一种语言模型建立方法及装置

一种语言模型建立方法及装置

引用

作者：任禾李轶杰 100191 北京市海淀区花园路2号牡丹科技楼五层A503

本发明公开了一种语言模型建立方法及装置。所述方法包括：获取预设领域的语料库和通用语言模型，所述语料库包括所述预设领域的多个元素以及每个元素在所述语料库中所占的第一概率，所述通用语言模型包括多个元素以及每个元素在所述通... 详细信息

标准号: CN105760361A

本发明公开了一种语言模型建立方法及装置。所述方法包括：获取预设领域的语料库和通用语言模型，所述语料库包括所述预设领域的多个元素以及每个元素在所述语料库中所占的第一概率，所述通用语言模型包括多个元素以及每个元素在所述通用语言模型中所占的第二概率；判断所述元素是否存在于所述语料库和/或所述通用语言模型中；根据所述判断结果，确定所述元素对应的第三概率；根据所述元素对应的第三概率，建立所述预设领域的个性化语言模型。该技术方案使得个性化语言模型中元素所占的概率更加符合预设领域所在场景，从而实现了语言模型在不同领域中的个性化，提高了使用个性化语言模型识别文字的准确率。

关键词：语言模型通用语言模型语料库预设个性化概率判断结果所在场景准确率

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