检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1914-1917页

作者：孙文颙刘婷婷张新鹏王朔中上海大学通信与信息工程学院上海200072

提出了用于彩色图像通用隐写分析的3类统计特征。针对隐写所导致的图像DCT系数分布、空域像素值平坦性以及颜色空间一致性的改变,从系数分布模型背离程度、空域相关性和不同颜色分量间的相关性3个方面设计能够体现原始载体和含密图像差... 详细信息

提出了用于彩色图像通用隐写分析的3类统计特征。针对隐写所导致的图像DCT系数分布、空域像素值平坦性以及颜色空间一致性的改变,从系数分布模型背离程度、空域相关性和不同颜色分量间的相关性3个方面设计能够体现原始载体和含密图像差异的特征,提取了10维特征向量。这些特征对隐写行为较为敏感、涵盖面广,且维数低、计算方便。在这些特征的基础上,可利用支持向量机分析彩色JPEG图像是否含有秘密信息。实验结果表明,基于这些特征的通用隐写分析方法可以准确、高效地检测以Jstge、F5或MB隐写方法嵌入的秘密信息,辨别隐写方法种类,具有很好的通用性。

关键词：通用隐写分析 JPEG图像特征向量支持向量机

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数字图像通用隐写分析技术的研究

数字图像通用隐写分析技术的研究

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作者：洪敏兰州理工大学

学位级别：硕士

隐写技术与隐写分析技术作为信息安全领域的一个研究热点,在近几年取得了很大进展。隐写分析的目的在于揭示媒体中是否含有隐藏信息,甚至只是指出媒体中存在隐藏信息的可疑性。当前的隐写分析技术主要分为专用隐写分析技术和通用隐写分... 详细信息

隐写技术与隐写分析技术作为信息安全领域的一个研究热点,在近几年取得了很大进展。隐写分析的目的在于揭示媒体中是否含有隐藏信息,甚至只是指出媒体中存在隐藏信息的可疑性。当前的隐写分析技术主要分为专用隐写分析技术和通用隐写分析(盲检测)技术,论文主要讨论图像中隐藏信息的通用检测问题。在隐藏信息的通用检测研究中,选用NRCS和华盛顿大学标准图像库的彩色图像作为实验图像,提取图像的噪声特征和纹理特征作为数学统计特征,用支持向量机对提取的图像特征进行分类,从而区分出原始图像和含密图像。论文从图像噪声的角度研究了图像隐写的通用检测方法,根据信息隐藏的加性噪声模型,隐藏信息嵌入后必然会导致图像原有噪声特征的变化,根据噪声变化特征,提出了一种基于多噪声特征的数字图像隐写分析方法。该方法首先从小波分析、图像去噪、邻域预测三个方面分析提取图像的噪声特征,并对噪声特征进行校准,以使噪声特征能更好地反映隐藏信息嵌入后的变化。最后,选取核函数RBF作为支持向量机的内积函数进行分类,来判断图像是否含有隐藏信息。通过对LSB、Cox's SS、F5和JPhide四种典型的隐写方法进行检测,结果表明:该方法能有效地实现隐藏信息的检测。另外,将图像纹理分类问题与隐写分析问题相联系,提出隐藏信息的嵌入可以视为在精细尺度下给图像引入了更多随机纹理的观点。据此,论文结合纹理分类的方法,对彩色图像进行局部线性变换并在局部线性变换系数的归一化直方图中提取通用型隐写分析特征,结合支持向量机分类器对原始图像和含密图像进行分类。通过对LSB、JSteg、OutGuess和F5四种典型的隐写方法进行检测,结果表明:本文方法对LSB隐写方法有较好的检测效果,并且当嵌入率高时检测率相当高。

关键词：噪声特征纹理特征支持向量机小波变换通用隐写分析信息隐藏数字图像

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小嵌入率的数字图像通用隐写分析方法研究

小嵌入率的数字图像通用隐写分析方法研究

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作者：李丽婷兰州理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的蓬勃发展，信息安全技术已变得至关重要。基于多媒体内容安全的信息隐藏技术经历十余年的发展，同样受到越来越多的人的关注。信息隐藏技术中的隐写分析技术和隐写术不仅存在着矛与盾的关系，而且也存有相辅相成的关系。本... 详细信息

随着互联网的蓬勃发展，信息安全技术已变得至关重要。基于多媒体内容安全的信息隐藏技术经历十余年的发展，同样受到越来越多的人的关注。信息隐藏技术中的隐写分析技术和隐写术不仅存在着矛与盾的关系，而且也存有相辅相成的关系。本文以数字图像为载体来研究隐写分析技术，并针对小嵌入率的隐写分析问题为主要内容，提出了两种针对不同格式图像隐写术的通用隐写分析技术。本文主要工作包括以下两个方面。通过对JPEG图像隐写术及现有文献特征提取算法的研究，提出了一种基于DCT（Discrete Cosine Transform）域的针对小嵌入率的JPEG图像的通用隐写分析方法。该方法通过对DCT变换后的DCT小块、块间重排列小块内部系数、边界系数分别与周围系数间的相关性进行特征提取，对不同特征赋予不同权重而形成特征向量，并利用SVM作为分类器对几种典型的DCT域隐写算法进行检测。仿真实验表明：当嵌入量高于1KB时候，对载密图像的正确判别率高达95%以上。针对目前文献对BMP图像的多域特征提取的通用隐写分析方法研究比较少且检测率也偏低的问题，提出一种新的基于BMP图像多域特征的小嵌入率通用隐写分析方法。该方法是从空域提取梯度能量差，在DCT域提取DCT系数相关性和在DWT域提取差值矩阵的均值和标准差的方法进行特征提取，同时利用预测图像去除图像本身特性的方法加强了分类效果。仿真实验表明：该方法与已有方法相比，当嵌入量高于2KB时检测结果具有较高的可靠性。

关键词：小嵌入率通用隐写分析特征提取隐写术信息隐藏数字图像

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彩色图像通用隐写分析技术研究

彩色图像通用隐写分析技术研究

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作者：杨雪北方工业大学

学位级别：硕士

目前,大部分隐写算法和隐写分析算法的研究都只关注灰度图像,针对彩色图像进行的研究较少,而在互联网上共享和传输的基本都是彩色图像。因此,研究基于彩色图像的通用隐写分析算法具有重要的现实意义。本文以基于彩色图像的隐写分析为主... 详细信息

目前,大部分隐写算法和隐写分析算法的研究都只关注灰度图像,针对彩色图像进行的研究较少,而在互联网上共享和传输的基本都是彩色图像。因此,研究基于彩色图像的通用隐写分析算法具有重要的现实意义。本文以基于彩色图像的隐写分析为主要研究内容,研究成果包括以下两个方面:(1)提出一种基于费希尔线性判别式思想的隐写分析特征优化方法。目前,随着通用隐写分析技术的不断发展,隐写分析特征的高维化趋势加剧,导致算法时间复杂度和空间复杂度急速上升,因而研究如何在维持检测率水平的同时降低特征维度,对隐写分析的实用性有重要意义。针对在彩色空域图像上检测性能表现良好的MC-SPAM特征,本文在主成分分析和费希尔线性判别式思想的基础上,以"类内聚合""和"类间离散"程度评价各维特征区分自然和隐写载体的能力,进而选取最优子集,对MC-SPAM特征进行优化。实验结果证明,优化后的特征具有良好检测性和较低计算复杂度。(2)提出一种基于马尔科夫模型的彩色JPEG通用隐写分析算法。本文将Chen等人提出的特征提取算法扩展到彩色图像,并在该特征的基础上,将特征中使用的一阶转移概率矩阵改为二阶转移概率矩阵,对不同颜色通道的差值矩阵进行描述,从而获得通道间的隐写分析特征;对各个颜色通道的特征计算均值,将得到的融合特征作为通道内特征,共同组成最终的隐写分析特征,然后采用集成分类器进行分类。实验结果证明,与颜色通道内特征相比,颜色通道间特征对常见的JPEG隐写算法具有更好的检测效果。

关键词：通用隐写分析 SPAM 维度规约 Fisher分值马尔科夫特征

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基于变换域特征的通用隐写分析

基于变换域特征的通用隐写分析

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作者：惠卯卯江南大学

学位级别：硕士

作为信息安全研究领域新的分支,隐写分析技术主要对载体中隐秘信息进行有效的检测。特别是美国发生9.11事件以来,隐写分析更加受到重视,它对国家、国防以及军事安全方面起到重要的作用。因此,隐写分析具有较高的学术研究价值和广泛的应... 详细信息

作为信息安全研究领域新的分支,隐写分析技术主要对载体中隐秘信息进行有效的检测。特别是美国发生9.11事件以来,隐写分析更加受到重视,它对国家、国防以及军事安全方面起到重要的作用。因此,隐写分析具有较高的学术研究价值和广泛的应用价值。本文紧跟信息隐藏技术的前沿,以参考国际上最新的隐写分析技术为基础,研究图像数据中隐密信息的分析与检测技术,提出多种可靠的图像隐写分析和检测方案。本文的主要研究工作表现在: (1)由于隐秘信息与载体数据独立,嵌入操作会造成系数相关性的改变。针对JPEG图像隐写算法,根据频域系数邻域相关的性质构造马尔可夫链并设计隐写分析特征。通过对DCT域8×8块内系数分别进行横向、纵向和zigzag扫描,利用马尔可夫(Markov)链分别刻画系数在局部方向上的关联,生成局部马尔可夫特征。依据各向特征对分类的贡献程度设置权重,对三向特征赋予不同权重。实验仿真验证了3:3:4加权平均特征对嵌入率为0.05时的四种隐写方法(Outguess, F5, Mb1和Mb2)检测率均高于91%,同时该特征融合操作并未增加特征的维数。另外,本文利用Markov矩阵统计了相邻系数块之间的相关性,并构造出块间和块间Markov特征。由于水平和垂直扫描方式无法有效检测低嵌入率下的F5隐写算法,本文对DCT系数块以及块内系数分别进行zigzag扫描,同时引入差分消除图像内容对隐写检测的影响,提取的块内和块间Markov特征对嵌入率为0.05的F5隐写算法检测率可达到95%以上。 (2)根据二类分类器推广能力受限于隐秘图样本的缺点,设计了仅使用净图样本进行训练的一类分类隐写分析方案。描述净图特性的统计量抽取自图像的一阶全微分、二阶全微分以及梯度图,以突出隐写可能造成的改变;对各阶微分图分别进行小波包分解生成多个节点,提取节点系数直方图特征函数多阶绝对矩定义净图特征。针对净图统计特征存在聚类性不强的特点,在训练前先对净图样本进行模糊聚类得到多超球体一类分类器,而合理聚类数目的选择由Xie-Beni指标来衡量。由JSteg、JPhide、F5、Outguess隐密图像以及用于测试的净图样本所组成的混合图像库上的仿真实验结果验证了该方案的有效性。较之二类分类隐写分析方法,所设计方案具有更好的通用性。 (3)设计了一种基于独立成分分析(ICA)模型的隐秘信息估计方案。该方案假设秘密信息是独立同分布序列且统计独立于载体图像,将隐写分析过程视为ICA模型的求解问题,利用盲源分离(BSS)方法估计嵌入信息。由于DCT系数是服从非高斯分布的,而扩频隐秘信息是高斯分布的,在DCT系数嵌入扩频隐秘的过程更加满足盲源分离模型,因此本文是主要针对DCT域嵌入的扩频隐秘信息的研究。使用DCT域隐马尔可夫树(HMT,Hidden Markov Tree)模型预测出载体图的一个估计,利用快速ICA(FastICA)估计隐秘信息。仿真实验对该方法的有效性进行了验证。

关键词：通用隐写分析加权融合 zigzag扫描净图特征一类支持向量机隐马尔可夫树模型独立成分分析

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基于多载体图像的通用隐写分析方法研究

基于多载体图像的通用隐写分析方法研究

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作者：尚启昌兰州理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,信息安全技术变得至关重要。信息隐藏技术经历了十余年的研究与发展,而今越来越受到人们的关注。隐写分析和隐写术是信息隐藏技术中最为重要的两个分支,他们之间的关系既是相互矛盾又是相互促进。论文通过研究隐... 详细信息

随着互联网的飞速发展,信息安全技术变得至关重要。信息隐藏技术经历了十余年的研究与发展,而今越来越受到人们的关注。隐写分析和隐写术是信息隐藏技术中最为重要的两个分支,他们之间的关系既是相互矛盾又是相互促进。论文通过研究隐写分析技术,针对多载体图像为主要研究内容,提出了与图像格式无关性的通用隐写分析方法和基于Rich模型的小嵌入率通用隐写分析方法。论文主要工作包括以下两个方面。通过对JPEG、BMP、GIF三种图像隐写术及现有文献特征提取算法的研究,基于多域特征提取统计特征的方法,提出一种用于检测多种格式图像的通用隐写分析方法。该方法首先从轮廓波域提取相应特征,采用联合概率密度来计算离散余弦变换系数间的相关性以及用共生矩阵来计算系数对在图像中的分布状态,并将其扩展到空域,提取相应特征值；进而采用相同的方法提取校准图像的特征值,最后将二者的差值作为特征向量并对分类器进行训练。实验结果表明：与Jessica Fridrich提出的“对分析”检测方法和罗向阳提出的小波包变换方法相比,针对多种图像格式进行隐写分析,该方法具有更好的平均检测效果,平均检测准确率超过了75%。针对目前文献对嵌入量较小时检测率偏低的问题,提出一种基于Rich模型的小嵌入率通用隐写分析方法。该方法是基于噪声分量模型和纹理分量模型提取相应特征集,首先从轮廓波分析、邻域线性预测、图像去噪方面分析提取图像的特征,并对得到的特征集进行校准,进而形成特征集,最后利用集成分类器进行分类。实验结果表明：该方法与已有文献相比,当嵌入量高于1KB时检测结果具有较高的可靠性。

关键词：多载体图像通用隐写分析特征提取多域特征 Rich模型小嵌入率

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基于对称α稳态模型的JPEG通用隐写分析

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计算机工程 2014年第2期40卷 144-147页

作者：吴名强李薇朱婷婷胡伟文海军工程大学理学院武汉430033 海军工程大学信息安全系武汉430033

针对JPEG隐写术检测问题,提出一种基于DCT系数分布模型的通用隐写分析方法。根据DCT系数统计分布规律,建立双参数对称α稳态模型,并将模型参数估计问题转化为离散的函数参数优化问题,利用改进的遗传算法进行求解。提取分布模型的参数作... 详细信息

针对JPEG隐写术检测问题,提出一种基于DCT系数分布模型的通用隐写分析方法。根据DCT系数统计分布规律,建立双参数对称α稳态模型,并将模型参数估计问题转化为离散的函数参数优化问题,利用改进的遗传算法进行求解。提取分布模型的参数作为隐写分析的特征,并运用图像校准技术进行校准以提高特征的敏感性。设计与特征相匹配的、具有线性阶计算复杂度的单类分类器进行隐写判别。实验结果表明,该方法可以有效地检测JPEG隐写术,当嵌入率为25%时,平均检测率达到76.1%,相比传统基于模型的隐写分析方法提高5.5%,具有更高的检测性能。

关键词：通用隐写分析单类分类器 DCT系数对称α稳态模型模型参数特征 JPEG图像

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一种基于加性噪声的通用隐写分析算法

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电子测量与仪器学报 2012年第8期26卷 681-686页

作者：叶学义张艳汪云路鲁国鹏杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

隐写的过程相当于在原始载体图像中加入噪声"(隐写噪声"),针对加性隐写噪声模型,从突出隐写噪声的角度,利用自然图像相邻像素之间具有一定相关性和统计对称性的特点,提出一种新的通用隐写分析算法。该算法首先利用预测计算得... 详细信息

隐写的过程相当于在原始载体图像中加入噪声"(隐写噪声"),针对加性隐写噪声模型,从突出隐写噪声的角度,利用自然图像相邻像素之间具有一定相关性和统计对称性的特点,提出一种新的通用隐写分析算法。该算法首先利用预测计算得到被分析图像的最大和最小预测误差图像,然后对这两幅预测误差图像计算联合概率分布统计矩阵作为特征向量,最后使用支持向量机(SVM)完成隐写检测。针对三种常用的隐写算法:LSB替换、LSB匹配以及LSB匹配改进算法的隐写结果进行检测,和目前典型的隐写分析算法对比,实验数据表明了该算法的有效性。

关键词：通用隐写分析加性噪声相关性最大和最小预测误差

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基于多方向相关性JPEG图像通用隐写分析方法

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数字技术与应用 2013年第1期31卷 180-181页

作者：吴万琴阮文惠甘肃联合大学电子信息工程学院甘肃兰州730000

针对JPEG图像隐写问题,本文提出一种基于多方向相关性JPEG图像通用检测方法。该检测方法首先对图像进行DCT域变换,提取DCT域块内、块间多方向的DCT系数间的相关性作为统计特征,共形成96维的统计特征。然后利用训练好的支持向量机对几种... 详细信息

针对JPEG图像隐写问题,本文提出一种基于多方向相关性JPEG图像通用检测方法。该检测方法首先对图像进行DCT域变换,提取DCT域块内、块间多方向的DCT系数间的相关性作为统计特征,共形成96维的统计特征。然后利用训练好的支持向量机对几种常见的JPEG图像隐写算法检测,实验结果表明本文提出的算法与其他检测算法相比具有更好的检测结果。

关键词：多方向相关性 JPEG图像通用隐写分析支持向量机 DCT域

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基于SPAM和特征优化的通用隐写分析算法改进

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成都信息工程学院学报 2016年第1期31卷 65-69页

作者：杨雪杨榆雷敏北方工业大学电子信息工程学院北京100144 北京邮电大学信息安全中心北京100876

通用隐写分析特征的高维化趋势加剧,导致算法时间复杂度和空间复杂度急速上升。因此,研究如何在维持检测率水平的同时降低特征维度,对隐写分析的实用性有重要意义。本研究通过主成分分析确定特征矢量的最优维度;借用费希尔线性判别式思... 详细信息

通用隐写分析特征的高维化趋势加剧,导致算法时间复杂度和空间复杂度急速上升。因此,研究如何在维持检测率水平的同时降低特征维度,对隐写分析的实用性有重要意义。本研究通过主成分分析确定特征矢量的最优维度;借用费希尔线性判别式思想,以"类内聚合"和"类间离散"程度评价各维特征区分自然和隐写载体的能力,进而选取最优子集。分析针对主流通用检测模型的基础——SPAM模型进行,仿真实验证明,优化子集具有良好检测性和较低计算复杂度。

关键词：通用隐写分析 SPAM Fisher score 维度规约

来源：评论

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