检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2025年

作者：杨启晨徐瑨陶小峰北京邮电大学信息与通信工程学院

针对通信-计算深度融合网络中有限算力资源下的高效通信问题，提出了一种传输与计算协同的交互式资源调度算法。首先，分别构建通信资源与计算资源的队列模型，利用到达-离开曲线表征数据包等待时延阐述通信资源与计算资源之间的深度耦... 详细信息

针对通信-计算深度融合网络中有限算力资源下的高效通信问题，提出了一种传输与计算协同的交互式资源调度算法。首先，分别构建通信资源与计算资源的队列模型，利用到达-离开曲线表征数据包等待时延阐述通信资源与计算资源之间的深度耦合关系；其次，提出一种闭环结构的两级串联队列模型，引入反馈链路和交互响应模块，体现计算资源与通信资源之间的联动机制；在此基础上，设计一种基于传算协作的交互式资源调度算法，实现计算能力感知的高效空口资源调度。仿真实验结果表明，与现有调度算法相比，在确保通算融合网络中用户公平性的前提下所提算法能够降低13.2%的数据包平均等待时延。

关键词：通算融合串联队列模型交互式资源调度遗传算法

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6G通算融合网络架构

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无线电通信技术 2022年第4期48卷 583-591页

作者：彭程晖邓娟吴建军刘哲李芳芳刘光毅孙韶辉杨旸张宏纲李荣鹏华为技术有限公司无线技术实验室上海201206 中国移动通信有限公司研究院未来研究院北京100053 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 浙江大学电子与信息工程学院浙江杭州310027

边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持... 详细信息

边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持通信与计算的深度融合机制,基于此,提出了一种在无线网络内通信资源与分布式计算资源实时协同的计算面方案,来实现6G网络业务适配能力上的突破,提升综合资源能效。在终端和基站联合模型拆分推理场景下,通过仿真对比了控制面融合和管理面融合技术方案,验证了控制面融合方案能更好地应对终端空口连接带宽发生的变化,大幅降低业务时延抖动。

关键词：网络AI 通算融合计算面无线通信网络

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面向6G通信的通算一体化网络部署技术分析

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电子技术(上海) 2024年第10期53卷 406-409页

作者：张亚文樊蓉中国移动通信集团设计院有限公司上海分公司上海200060

阐述未来6G网络将具备内生算力以及通感一体化,能够为用户提供普惠智能的服务和体验。为此,通过提出一种新型算力网络结构,探讨面向6G网络的通算一体化网络部署可能性,为未来将算力服务与通信网络融合以提升网络承载能力,并与6G的通感... 详细信息

阐述未来6G网络将具备内生算力以及通感一体化,能够为用户提供普惠智能的服务和体验。为此,通过提出一种新型算力网络结构,探讨面向6G网络的通算一体化网络部署可能性,为未来将算力服务与通信网络融合以提升网络承载能力,并与6G的通感一体化相结合提供技术参考。

关键词： 6G通信算网融合通算融合

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6G通信计算融合关键技术研究

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邮电设计技术 2024年第7期 9-12页

作者：周吉喆杜滢汪广超张晶中国信息通信研究院北京100191

面向6G业务性能极致化与能力融合化需求,通信与计算融合成为6G网络的演进趋势。当前,移动通信网算力调度模式单一,且网络与算力状态动态变化,存在通算资源供给与业务需求难以匹配的问题。针对上述挑战,分析通算融合的国内外研究进展,阐... 详细信息

面向6G业务性能极致化与能力融合化需求,通信与计算融合成为6G网络的演进趋势。当前,移动通信网算力调度模式单一,且网络与算力状态动态变化,存在通算资源供给与业务需求难以匹配的问题。针对上述挑战,分析通算融合的国内外研究进展,阐明通算融合的发展特征,并提出通算融合在评价体系、控制与调度、服务与开放等方面的关键技术,从而满足6G多样化的业务需求,提升未来网络的运行效率。

关键词： 6G 通算融合资源管理

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AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

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电信科学 2023年第1期39卷 1-19页

作者：康宇刘雅琼赵彤雨寿国础先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,... 详细信息

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。

关键词：通信资源分配通信安全计算卸载通算融合 AI算法深度强化学习

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面向6G的通感算融合服务、系统架构与关键技术

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移动通信 2023年第3期47卷 1-13页

作者：姜大洁袁雁南周通孙布勒秦飞维沃移动通信有限公司通信研究院北京100015

5G系统主要面向通信服务而设计,并不是为原生支持通感算融合服务而设计的。6G将原生地支持通信、感知和计算服务,成为支撑未来社会高效可持续发展的网络信息底座,赋能丰富多彩的未来新业务。为此,解释了通感算服务以及服务用例,并定义... 详细信息

5G系统主要面向通信服务而设计,并不是为原生支持通感算融合服务而设计的。6G将原生地支持通信、感知和计算服务,成为支撑未来社会高效可持续发展的网络信息底座,赋能丰富多彩的未来新业务。为此,解释了通感算服务以及服务用例,并定义了不同服务对应的性能指标和效率指标。为满足通感算融合服务及其指标,给出了一种通感算融合的系统架构及其关键特征。感知数据传输和计算数据传输既不同于通信的用户面数据传输,也不同于通信的控制面数据传输,进而提出了面向通感算融合的数据面,以解决通感算融合业务的数据传输需求。进一步地,面向通算融合,给出了6G通算融合基本流程,并给出了6G通算融合方案与算力网络协同的三种选项。面向通感融合,简要介绍了通感一体化的9个关键技术。还对感知和计算的“对外服务”和“对内服务”的逻辑关系进行了阐述。最后,给出了通感算融合的未来研究方向。

关键词： 6G 通感算融合系统架构数据面通感一体化关键技术通算融合

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6G通感算一体化网络架构和关键技术研究

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移动通信 2023年第9期47卷 1-10页

作者：王友祥裴郁杉黄蓉唐雄燕卢琰琳中国联合网络通信有限公司研究院北京100048 中国联合网络通信有限公司上海市分公司上海200082

面向2030及未来,融合通信、感知和计算的6G网络成为社会数字化转型的基础。目前业界更多的开展通信感知一体化的研究工作,因此从网络系统架构设计和应用部署的角度出发,提出了通感算一体化网络架构设计方案,并介绍了系统功能、无线空口... 详细信息

面向2030及未来,融合通信、感知和计算的6G网络成为社会数字化转型的基础。目前业界更多的开展通信感知一体化的研究工作,因此从网络系统架构设计和应用部署的角度出发,提出了通感算一体化网络架构设计方案,并介绍了系统功能、无线空口设计、多模态协同感知、算力供给、业务编排、网络调度、安全等关键技术;最后给出了面向通感算一体化服务的网络和服务性能指标体系设计。

关键词： 6G 6G网络架构通感算一体网络架构通感融合通算融合

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工业物联网中URLLC的关键问题分析

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电信科学 2022年第S01期38卷 77-92页

作者：汪晗刁磊王梦玲荣欣李佳珉尤肖虎东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 东南大学紫金山实验室江苏南京211111

在6G物联网时代,海量终端设备智慧互联,发掘环境信息提高生活质量,创造更加智能的世界。随着经济社会和工业的发展,工业物联网(industrial internet of things,IIoT)中工业节点的数量以惊人的速度增长,这些工业节点间实时传输交换信息,... 详细信息

在6G物联网时代,海量终端设备智慧互联,发掘环境信息提高生活质量,创造更加智能的世界。随着经济社会和工业的发展,工业物联网(industrial internet of things,IIoT)中工业节点的数量以惊人的速度增长,这些工业节点间实时传输交换信息,对通信的时延和可靠性提出了更高要求。在有限的时频资源和严格的通信质量要求下,为保证IIoT中海量终端的超可靠超低时延通信(ultra-reliable and low-latency communication,URLLC),需要从低时延、可靠性、能量效率、频谱效率和可拓展性等方面对存在的关键问题进行分析。在工业物联网场景下,结合URLLC的特点和需求,研究了工业物联网中通信的关键问题:活跃用户检测、随机接入、资源分配和通算融合中的挑战和机遇,对关键问题以及现有技术进行总结分析后,提出了未来的研究方向。

关键词：工业物联网 URLLC 随机接入资源分配通算融合

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无线算力网络:架构与关键技术

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移动通信 2025年第3期49卷 2-9页

作者：郭凤仙闫实彭木根刘亮王尚广石川北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学人工智能学院北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876

在智能时代,无线网络引入了边缘计算、雾计算等技术,并向云化、开放化、智能化等方向持续演进,网络的计算能力逐渐增强。在未来,无线网络的作用将发生根本性变革,如支持内生计算、原生AI、通算融合等。无线算力网络旨在构建通算一体化... 详细信息

在智能时代,无线网络引入了边缘计算、雾计算等技术,并向云化、开放化、智能化等方向持续演进,网络的计算能力逐渐增强。在未来,无线网络的作用将发生根本性变革,如支持内生计算、原生AI、通算融合等。无线算力网络旨在构建通算一体化的智能服务系统,实现无线接入网络内生算力对外开放以及原生AI支持,协同云、边、站、端多级算力,保障未来智能应用的端到端需求。首先从核心网、承载网、接入网三个方面概述了通算融合的研究现状。然后介绍了无线算力网络的体系架构和关键技术,包括算力基站、通算融合调度、移动性管理、云边端协同调度等技术,阐述了其原理和相关方法,旨在充分利用无线网络通算融合优势,以支持原生AI和未来智能应用的需求。最后总结了无线算力网络面临的技术挑战,并对未来的发展方向进行了展望。

关键词：无线算力网络通算融合原生AI 云边端协同

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