检索结果-内蒙古大学图书馆

城市轨道交通研究 2018年第12期21卷 67-70页

作者：周翔翔刘鑫荣张永李海玉南京理工大学自动化学院南京∥硕士研究生210094 广州地铁国家工程实验室广州510330

针对地铁列车多列车节能问题,提出一种基于遗传优化算法的多列车运行节能计算方法。分析多列车运行过程中制动能量传递使用过程;建立以能耗最少、旅行时间准点为目标,以全天列车运行对数、高/低峰行车对数为约束的多列车运行节能模型;... 详细信息

针对地铁列车多列车节能问题,提出一种基于遗传优化算法的多列车运行节能计算方法。分析多列车运行过程中制动能量传递使用过程;建立以能耗最少、旅行时间准点为目标,以全天列车运行对数、高/低峰行车对数为约束的多列车运行节能模型;采用遗传算法获得各站最优的停站时间和发车间隔序列,并计算出全线能耗、列车能耗和线路损耗。同时,以我国某地铁线路4个区间组成的短线进行多列车节能仿真,优化得到各站的停站时间和发车间隔时间。

关键词：城市轨道交通再生制动能量多列车运行节能遗传优化算法

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飞行器遗传优化算法网格计算系统

飞行器遗传优化算法网格计算系统

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作者：孙犀利上海交通大学

学位级别：硕士

本文首先介绍了飞行器外形设计遗传优化算法的机制，包括传统方法的该算法的实现。然后介绍了网格的基本概念，包括网格计算的三要素，当前正在进行的网格项目等。同时具体介绍了在本系统中使用到的一些技术如WSDL，SOAP协议以及UDDI中... 详细信息

本文首先介绍了飞行器外形设计遗传优化算法的机制，包括传统方法的该算法的实现。然后介绍了网格的基本概念，包括网格计算的三要素，当前正在进行的网格项目等。同时具体介绍了在本系统中使用到的一些技术如WSDL，SOAP协议以及UDDI中心的一些相关知识。\n本文着重介绍了本系统设计与实现。详细介绍了本系统的架构，各个部分的功能需求，工作流程以及具体实现。本系统由一组网格服务所构成。遗传算法中的流场计算模块（CFD）在本系统中是以服务的方式提供并可运行在各种计算机上。在本系统中，我们能够动态的发现和利用计算资源，这些资源可以是异构的机型，可以是不同操作系统，并且这些资源的位置也可以是广域分布的。通过这个系统，我们为飞行器外形设计提供了更加灵活的设计手段，比如对设计过程的监控和控制，多用户协作设计等。其次，我们对本系统的实际运行做了一个测试，附上了实验的结果以及性能分析。最后我们介绍了本系统向IBM的ODSG平台上移植的情况，并对系统中存在的问题和以后的发展方向做了一个总结。

关键词：遗传优化算法飞行器外形设计网格服务 WEB服务并行计算动态资源共享

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CGMY-LIBOR随机动态模型的遗传优化算法参数估计方法研究

CGMY-LIBOR随机动态模型的遗传优化算法参数估计方法研究

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作者：聂志平浙江财经大学

学位级别：硕士

LIBOR利率作为国际金融市场上重要的基准利率,对其所服从的随机过程建模准确与否成为以LIBOR利率为标的的利率衍生产品定价正确与否的前提条件和关键因素。金融市场中对LIBOR利率所服从的随机过程基本上都采用标准LIBOR市场模型,然而标... 详细信息

LIBOR利率作为国际金融市场上重要的基准利率,对其所服从的随机过程建模准确与否成为以LIBOR利率为标的的利率衍生产品定价正确与否的前提条件和关键因素。金融市场中对LIBOR利率所服从的随机过程基本上都采用标准LIBOR市场模型,然而标准市场模型中假设隐含波动率恒定,但是实际上隐含波动率具有波动率微笑或是波动率偏斜特征,从而使得LIBOR利率求对数后的分布服从左肥尾或尖峰厚尾的正态分布,这种缺陷对利率衍生品的定价尤为重要。如果不能准确地体现金融市场中存在的波动率偏斜或微笑特征则很可能导致严重的定价误差,从而造成严重的经济损失。因此,对现有标准LIBOR市场模型进行改进使其能够更好地拟合远期利率的动态变化特征极为重要。随着我国利率市场化进程的不断推进,国内利率衍生产品不断推陈出新,而且目前我国正在推动将SHIBOR利率作为我国货币市场上的基准利率,因此对LIBOR市场模型的扩展研究将对我国研究SHIBOR利率衍生产品定价起到重要的借鉴作用。本文主要从扩展的LIBOR随机模型出发,尝试将CGMY跳跃过程引入到模型中建立CGMY-LIBOR随机动态模型,同时,尝试用遗传优化算法借鉴进化生物学中的规律(这些规律包括适者生存、遗传、杂交、突变等)把参数视为基因片段进行选择、交叉、变异等操作对模型中参数进行估计。本文研究内容主要分为如下部分:首先,阐述了本文研究背景以及整体的研究框架和创新之处。其次,对国内外现有文献进行归纳梳理,从而引出本文所要建立模型。第三,我们首先介绍随机波动率与随机利率模型并简要分析;其次介绍Levy过程相关概念定义;然后对标准化模型、随机波动率LIBOR模型以及Levy随机波动模型简要分析;最后,从随机利率、Levy过程做简要分析并建立CGMY-LIBOR随机动态模型。第四,首先对现有模型参数估计方法进行总结并提出该模型基于遗传优化算法的参数估计方法;然后介绍遗传优化算法进行参数估计的预备知识,最后运用遗传优化算法进行本文参数估计。第五,首先对数据进行选择与处理,然后介绍MCMC与遗传优化算法的区别,并且运用遗传优化算法对本文模型参数进行估计。最后为本文的研究总结及研究展望,我们总结了本文的理论推导和实证分析,并对将来的研究方向进行展望。通过对国内外文献的总结和梳理以及本文展开的理论与实证研究,可以得到如下结论:第一,理论上,在标准LIBOR市场模型中引入随机波动过程和CGMY过程建立CGMY-LIBOR随机动态模型能够更加精确的描述LIBOR利率随机性与跳跃特征。第二,实证结果表明遗传优化算法应用在本文模型参数寻优估计时可以搜索到全局最优解,具有更高的收敛效率,且CGMY-LIBOR随机动态模型能够更精确的描述远期LIBOR利率变化趋势。

关键词： LIBOR市场模型 SV过程 CGMY跳跃参数估计遗传优化算法

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基于GPU并行化的干细胞遗传优化算法研究

基于GPU并行化的干细胞遗传优化算法研究

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作者： Fran?ois Regnoult 哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

干细胞研究是生物医药研究里重要的领域之一。干细胞是每一个生命体的起源,它们包含重要的特性,可以应用于医疗领域。神经干细胞是神经系统的起源(如大脑,神经),研究它们能提高我们对大脑形成和机能的认知,进而在再生医药方面带来重要突... 详细信息

干细胞研究是生物医药研究里重要的领域之一。干细胞是每一个生命体的起源,它们包含重要的特性,可以应用于医疗领域。神经干细胞是神经系统的起源(如大脑,神经),研究它们能提高我们对大脑形成和机能的认知,进而在再生医药方面带来重要突破,可用于治疗重大疾病,如帕金森,老年痴呆症或脑癌。\n 本文重点研究神经干细胞从一个细胞如何发展到一个细胞团的遗传过程。通过了解这个发展过程,人们就有可能复制这个过程,为重建人类细胞,治疗退化的细胞带来可能。由IPAL带领的研究团队试图为生物学家提供新的研究工具与手段,论文研究的目的是提供神经干细胞发展的三维模型。\n 论文研究中所面临的最大的难题是如何获取数据。由于物理和技术条件的限制,如何捕捉神经干细胞的三维图像而不杀死细胞非常困难。研究干细胞的主流工具是相衬显微镜,但此种显微镜仅提供二维图像。本文的研究内容即是基于这些二维图像构建三维模型。\n 论文实现了从二维图像到三维模型的构建与转换。在转换处理中,采用启发式方法生成三维模型,然后在基于遗传算法优化与完善模型。由于基于遗传算法的模型优化过程非常耗时,为提高效率,本文使用平行线程和CUDA的C技术提高图像处理的速度。\n 论文成果可显著的提高干细胞图像三维建模的效率(相较传统算法提高20倍左右),减少了原来配置的误差,对研究对大脑形成与机能认知,以及再生医药研究具有重大意义方面。

关键词：神经干细胞 GPU技术遗传优化算法并行化三维模型

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基于遗传优化算法的汽车工业产品设计

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现代电子技术 2021年第10期44卷 139-142页

作者：李源枫唐彩云李建华浙江农林大学暨阳学院浙江绍兴311800

传统方法检索产品基因的匹配度低,导致汽车工业产品设计结构不佳,因此提出基于遗传优化算法优化汽车工业产品设计步骤。先划分汽车产品结构,再提出产品功能理念用于解析汽车工业产品设计过程模型。完成上述工作后,定制模板模型用于获取... 详细信息

传统方法检索产品基因的匹配度低,导致汽车工业产品设计结构不佳,因此提出基于遗传优化算法优化汽车工业产品设计步骤。先划分汽车产品结构,再提出产品功能理念用于解析汽车工业产品设计过程模型。完成上述工作后,定制模板模型用于获取用户需求。为在检索中得到最优解,运用遗传算法的基因重组流程实现汽车工业产品设计。在实验中,随机选取10个样本,并依据三角矩阵得到设计参数,用于测试两种方法检索产品基因的匹配度。实验结果表明,所提方法检索产品基因匹配度更高,符合设计需求。

关键词：汽车工业产品遗传优化算法设计过程模型模板模型汽车构件汽车零件匹配度测试

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应用遗传优化算法枚举结构系统的主要破坏模式

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海军工程大学学报 1996年第1期 39-43页

作者：徐宜桂史铁林杨叔子华中理工大学

根据基因遗传算法的基本原理，提出了一种适用于枚举结构系统主要破坏模式的遗传优化算法，讨论并解决了该法实施过程中的编码技术、适合度函数定义、遗传操作方式等具体技术问题。算例表明：提出的遗传优化算法能够稳定有效地搜索出结... 详细信息

根据基因遗传算法的基本原理，提出了一种适用于枚举结构系统主要破坏模式的遗传优化算法，讨论并解决了该法实施过程中的编码技术、适合度函数定义、遗传操作方式等具体技术问题。算例表明：提出的遗传优化算法能够稳定有效地搜索出结构系统的主要破坏模式，从而为进行结构系统的可靠性分析提供了一种崭新的智能方法。

关键词：遗传优化算法结构系统可靠性分析

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基于模拟退火的遗传优化算法在TSP问题中的应用

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热处理技术与装备 2007年第6期28卷 51-55页

作者：李会玲汪振华王基维宁波职业技术学院浙江宁波315800 南京理工大学江苏南京210094

TSP问题一直属于NP难题,目前解决TSP问题方法很多,如模拟退火算法、遗传算法以及Hopfield网络神经方法等。以上这些方法在解决TSP问题时各有优缺点,本文结合了模拟退火算法和遗传算法提出了一种新的组合优化算法,即基于模拟退火的遗传... 详细信息

TSP问题一直属于NP难题,目前解决TSP问题方法很多,如模拟退火算法、遗传算法以及Hopfield网络神经方法等。以上这些方法在解决TSP问题时各有优缺点,本文结合了模拟退火算法和遗传算法提出了一种新的组合优化算法,即基于模拟退火的遗传优化算法。此算法的核心思想是将遗传优化算法嵌入到模拟退火算法中,利用模拟退火算法的接受准则和随机状态产生函数来产生遗传算法的种群,然后根据遗传优化算法的结果反过来制约模拟退火的随机状态产生,从而最终得到最优解。本文首先对此方法的流程和基本步骤进行了详细的论述,然后采用C语言进行编程,对20个城市的TSP问题进行了优化求解。对结果分析可认为此种方法在解决TSP问题时存在一定的优越性。

关键词：模拟退火算法遗传优化算法 TSP

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基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法

基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法

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作者：张迪李程昊高泽张宇博姜业基王建波田春笋王骅郝治国杨松浩 450052 河南省郑州市二七区嵩山南路85号

本发明公开了一种基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法，其步骤如下：分别在BPA和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型，初始化个体数量n，交叉率c，变异率v，最大迭代次数N，收敛误差ε等参数，随机生成... 详细信息

标准号: CN115563785A

本发明公开了一种基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法，其步骤如下：分别在BPA和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型，初始化个体数量n，交叉率c，变异率v，最大迭代次数N，收敛误差ε等参数，随机生成初始种群，开始迭代；BPA读取调相机容量进行暂态仿真，生成仿真数据，MatLab读取仿真数据，归一化处理数据，计算当前种群的适应度函数；保存适应度函数最小的个体记为SCo；基于遗传算法进行选择、交叉和变异，生产新一代种群，判断是否满足收敛条件，若是则跳出迭代，若否则继续进行迭代。本方法基于遗传优化算法实现了提升系统稳定性的同步调相机容量配置问题的自动迭代和优化求解。

关键词：迭代读取遗传优化算法适应度函数同步调相机仿真数据容量配置相机电力系统暂态仿真归一化处理新一代种群初始种群容量优化收敛条件随机生成提升系统遗传算法优化求解暂态仿真变异率初始化收敛种群跳出保存配置生产

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一种基于遗传优化算法的延伸喷管型面优化方法

一种基于遗传优化算法的延伸喷管型面优化方法

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作者：张旭东魏志军于海旭李大林张同表赵威 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开的一种基于遗传优化算法的延伸喷管型面优化方法，属于火箭发动机延伸喷管型面优化方法优化领域。本发明实现方法为：以发动机飞行过程总冲大小作为评判延伸喷管性能的指标，基于数值计算软件建立火箭发动机延伸喷管计算模型... 详细信息

标准号: CN116484507A

本发明公开的一种基于遗传优化算法的延伸喷管型面优化方法，属于火箭发动机延伸喷管型面优化方法优化领域。本发明实现方法为：以发动机飞行过程总冲大小作为评判延伸喷管性能的指标，基于数值计算软件建立火箭发动机延伸喷管计算模型，基于遗传优化算法GA对延伸喷管扩张比、扩张次数参数进行优化计算，得到在取值范围内使发动机飞行过程总冲最大的最优扩张比序列；将优化后的最优扩张比序列作为参数代入到型面方程，得到基于遗传优化算法优化的延伸喷管最优型面。本发明能够提升延伸喷管型面优化效率和精度。本发明通过分析型面展开参数对喷管性能的影响效果，构建型面展开参数对喷管性能的影响规律，实现对发动机延伸喷管型面展开的精准调控。

关键词：喷管延伸喷管型面遗传优化算法扩张比优化火箭发动机飞行过程发动机数值计算软件次数参数计算模型精准调控影响规律影响效果优化计算分析型最优型构建评判

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一种基于遗传优化算法的矿井前方断层Kirchhoff偏移成像方法

一种基于遗传优化算法的矿井前方断层Kirchhoff偏移成像方法

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作者：谢国鑫方珍珠宋卫文杜格加甫·光其加甫刘金锁任川石有利兰鹏波张恒硕 834411 新疆维吾尔自治区塔城地区和布克赛尔县沙吉海矿区北纬46°36′27.5″东经86°35′33.9″

本发明公开了一种基于遗传优化算法的矿井前方断层Kirchhoff偏移成像方法，包括：一：布置检波器和震源；二：利用设备连接震源和检波器，形成地震超前探测观测系统；三：沿巷道建立二维坐标系；四：获取实测的地震记录；五：读入模型... 详细信息

标准号: CN118244352A

本发明公开了一种基于遗传优化算法的矿井前方断层Kirchhoff偏移成像方法，包括：一：布置检波器和震源；二：利用设备连接震源和检波器，形成地震超前探测观测系统；三：沿巷道建立二维坐标系；四：获取实测的地震记录；五：读入模型参数；六：利用Kirchhoff积分算子计算正向延拓场；七：利用Kirchhoff积分算子计算反向延拓场；八：进行互相关成像，获得最终的偏移成像结果；九：将剩余的N‑1炮分别按步骤六‑步骤八进行循环，获得每一个单炮偏移成像结果；十：将所有单炮偏移成像结果进行叠加获得最终的偏移成像结果：十一：利用遗传算法对最终的偏移成像结果进行优化；十二：计算目标函数。本发明的有益效果是保留了Kirchhoff方法的优点以及提高了计算精度。

关键词：偏移成像积分算子检波器震源单炮延拓计算目标函数遗传优化算法二维坐标系地震记录观测系统模型参数设备连接遗传算法互相关读入正向实测巷道成像叠加断层探测超前矿井地震保留优化

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