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检索条件"主题词=遗传优化算法"
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一种基于遗传优化算法的配电网故障定位方法
一种基于遗传优化算法的配电网故障定位方法
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作者: 曹刚 罗松林 徐天福 王勇仁 元卫华 344000 江西省抚州市赣东大道566号
本发明涉及一种基于遗传优化算法的配电网故障定位方法,包括以下步骤:(1)构造遗传算法中的开关函数和适应度函数;(2)馈线终端分别获取其相应区域和用户侧的采集信息;(3)馈线终端根据所述采集信息判断是否发生故障,若是,则记录故... 详细信息
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基于遗传优化算法的光学产品模型优化方法及系统
基于遗传优化算法的光学产品模型优化方法及系统
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作者: 张克 陈灏 袁从敏 201206 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区新金桥路27号13号楼2层
基于遗传优化算法的光学产品模型优化方法及系统包括:对仿真模型结构参数进行多组数值初始化,建立编码机制;将热载荷加至仿真模型中得到温度场分布信息;将结构载荷和温度场分布信息加至仿真模型中得到各个面型位移;据各个面型位移... 详细信息
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一种基于遗传优化算法的道岔辙叉廓形优化方法
一种基于遗传优化算法的道岔辙叉廓形优化方法
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作者: 曾东亮 蒋蔚 黄骏 李畅 胡晓宇 曾楷煜 漆小虎 610000 四川省成都市二环路北一段111号
本发明公开了一种基于遗传优化算法的道岔辙叉廓形优化方法,属于铁路道岔辙叉区型面设计优化领域;包括提取铁路道岔辙叉区样本截面数据,将样本截面曲线进行NURBS参数化进行表征,再将参数编码化以建立初始种群,带入动力学模型中进... 详细信息
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一种基于深度智慧型遗传优化算法的PCB合拼下料方法
一种基于深度智慧型遗传优化算法的PCB合拼下料方法
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作者: 刘恺 丁杏如 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
本实施例提供了一种基于深度智慧型遗传优化算法的PCB合拼下料方法,其步骤如下:步骤1,生成初始种群;步骤2,计算初始种群的适应度,获得初始种群状态;步骤3,当适应度值未达到预设值,则将种群的当前状态st输入到基于深度智慧型遗... 详细信息
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一种基于遗传优化算法的文字透视矫正方法
一种基于遗传优化算法的文字透视矫正方法
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作者: 赵凡 张琳 杨林林 闻治泉 康晓兵 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
本发明公开了一种基于遗传优化算法的文字透视矫正的方法,首先对场景图像进行预处理、文字框检测和文字区域图像集提取;接着对遗传算法的控制参数进行设置、种群进行初始化和适应度函数进行创建;进入遗传算法,迭代执行遗传操作寻找... 详细信息
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一种基于遗传优化算法的文字透视矫正方法
一种基于遗传优化算法的文字透视矫正方法
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作者: 赵凡 张琳 杨林林 闻治泉 康晓兵 100020 北京市朝阳区三间房南里4号院[8-3]4幢102室
本发明公开了一种基于遗传优化算法的文字透视矫正的方法,首先对场景图像进行预处理、文字框检测和文字区域图像集提取;接着对遗传算法的控制参数进行设置、种群进行初始化和适应度函数进行创建;进入遗传算法,迭代执行遗传操作寻找... 详细信息
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基于遗传优化算法的泡排剂运输车辆路径规划方法
基于遗传优化算法的泡排剂运输车辆路径规划方法
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作者: 周建峰 李晓芳 朱运周 崔文豪 刘凯 田小凯 518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道45号西北工业大学三航科技大厦12层
本发明公开了一种基于遗传优化算法的泡排剂运输车辆路径规划方法,首先收集气井信息和车辆信息;对所有气井和运输车辆编号;再生成个体和初始种群的生成并进行适应度计算;按照适应度从大到小排序,选择前50%的个体保留到下一代;在... 详细信息
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基于遗传优化算法的光学产品模型优化方法及系统
基于遗传优化算法的光学产品模型优化方法及系统
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作者: 张克 陈灏 袁从敏 201204 上海市浦东新区五星路676弄27号
基于遗传优化算法的光学产品模型优化方法及系统包括:对仿真模型结构参数进行多组数值初始化,建立编码机制;将热载荷加至仿真模型中得到温度场分布信息;将结构载荷和温度场分布信息加至仿真模型中得到各个面型位移;据各个面型位移... 详细信息
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一种搭建遗传优化算法计算平台的方法及平台使用方法
一种搭建遗传优化算法计算平台的方法及平台使用方法
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作者: 唐益民 100085 北京市海淀区西三旗昌临801号27号3层303
本发明公开一种搭建遗传优化算法计算平台的方法及平台使用方法,搭建遗传优化算法计算平台的方法包括:采用OpenCL编程语言依次实现多个OpenCL内核函数;使用编程语言构建一个抽象的GA类,并为GA类添加多个类函数;基于OpenCL内核函数... 详细信息
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基于遗传优化算法的双层BP神经网络水质预测方法及系统
基于遗传优化算法的双层BP神经网络水质预测方法及系统
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作者: 段超然 汪瑜 杨婷 230088 安徽省合肥市高新区天智路14号时代智谷创业园114室
本发明提供基于遗传优化算法的双层BP神经网络水质方法及系统,方法包括:初始遗传种群;数据清洗;主成分分析出主要污染条件;实值编码;归一化处理;计算适应度函数值;交叉变异操作;判断是否满足优化准则;若否,则生产新的种群;... 详细信息
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