检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈金月陈水森王重洋付娆李丹彭咏石王力郑琼姜浩 510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一

本发明涉及一种基于遗传神经网络模型的叶绿素a遥感反演方法和装置，通过利用实验区水域的实测叶绿素a浓度和光谱数据，耦合遗传算法和人工神经网络两种机器学习算法，建立用于获取水体叶绿素a浓度的遗传神经网络反演模型，再根据反演... 详细信息

标准号: CN112666328B

本发明涉及一种基于遗传神经网络模型的叶绿素a遥感反演方法和装置，通过利用实验区水域的实测叶绿素a浓度和光谱数据，耦合遗传算法和人工神经网络两种机器学习算法，建立用于获取水体叶绿素a浓度的遗传神经网络反演模型，再根据反演模型和光谱数据求算待评估区域叶绿素a浓度的模拟值。由于利用遗传算法改进了人工神经网络在非线性回归过程中的后向反馈，所估算出的叶绿素a浓度更接近全局最优解，叶绿素a浓度预测值与实测值保持了较高的一致性。同时，由于考虑了波段比值、光谱导数等多种敏感性光谱特征，所述遗传神经网络反演模型具有较好的鲁棒性和空间可移植性，非常适合于物质组成和光学特征复杂的浑浊二类水体。

关键词：叶绿素a 反演模型人工神经网络遗传神经网络光谱数据遗传算法实测水体遗传神经网络模型机器学习算法方法和装置非线性回归全局最优解光谱导数光谱特征光学特征可移植性浓度预测评估区域物质组成耦合鲁棒性实验区波段反演后向浑浊遥感估算水域反馈改进

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基于遗传神经网络模型的叶绿素a遥感反演方法和装置

基于遗传神经网络模型的叶绿素a遥感反演方法和装置

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作者：陈金月陈水森王重洋付娆李丹彭咏石王力郑琼姜浩 510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一

标准号: CN112666328A

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一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法

一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法

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作者：刘仁义张丰杜震洪郜美娜郑晔郑少楠 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明公开了一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法。包括如下步骤：1）确定正常蓄水位的高低限值；2）提出蓄水位预值高程，对面积和体积指标进行获取，形成一个拟选方案，重复步骤2），形成比选方案集合；3）选择指标评... 详细信息

标准号: CN103426027B

本发明公开了一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法。包括如下步骤：1）确定正常蓄水位的高低限值；2）提出蓄水位预值高程，对面积和体积指标进行获取，形成一个拟选方案，重复步骤2），形成比选方案集合；3）选择指标评价因子，选出显著性差异指标参与各模型的计算；4）根据所需样本数量构成网络学习样本，对训练样本及测试样本进行归一化处理；5）确定BP网络学习结构和初始化遗传算法种群；6）运用遗传算法优化神经网络权值和阈值；7）BP神经网络权值细调，利用建立完成的模型对待选方案进行评价。本发明在水利水电工程建设领域具有重要的实际应用价值，有效减少了人为主观因素的影响，提高了指标权重确定的客观程度。

关键词：蓄水遗传神经网络模型神经网络权值水利水电工程遗传算法优化指标权重确定智能优选方法归一化处理显著性差异测试样本方案集合建立完成评价因子网络学习选择指标训练样本样本数量遗传算法重复步骤主观因素初始化高低限面积和权值细调一种预值高程样本正常种群确定进行选出获取计算构成评价运用公开减少参与有效学习影响建设

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一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法

一种基于遗传神经网络模型的正常蓄水位智能优选方法

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作者：刘仁义张丰杜震洪郜美娜郑晔郑少楠 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

标准号: CN103426027A

关键词：样本神经网络权值网络学习水利水电工程建设遗传神经网络模型人为主观因素遗传算法优化测试样本方案集合高低限值体积指标遗传算法应用价值指标评价指标权重智能优选初始化归一化高程种群训练评价

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酒店建筑火灾应急能力综合评价模型及实证

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安全与环境学报 2025年第06期 2270-2278页

作者：张立宁国蛟倩安晶庄鑫华北科技学院河北省土木工程灾变控制与灾害应急重点实验室华北科技学院建筑工程学院

为准确评价酒店建筑火灾应急能力，构建基于主成分分析与遗传神经网络的酒店建筑火灾应急能力评价模型。首先结合文献建立酒店建筑火灾应急能力评价的指标体系，进而构建基于BP神经网络的酒店建筑火灾应急能力评价模型；为避免BP神经网... 详细信息

为准确评价酒店建筑火灾应急能力，构建基于主成分分析与遗传神经网络的酒店建筑火灾应急能力评价模型。首先结合文献建立酒店建筑火灾应急能力评价的指标体系，进而构建基于BP神经网络的酒店建筑火灾应急能力评价模型；为避免BP神经网络的维数灾难问题，利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)先对指标体系进行降维处理，同时为解决BP神经网络评价时已陷入局部最优的不足，引入遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对BP神经网络的权值与阙值进行优化。在此基础上，以70栋酒店建筑调查数据为例，进行实例分析。结果表明，与传统BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型、PCA-BP神经网络模型相比，PCA-遗传神经网络评价模型评价精度明显更高，评价相对误差仅为2.33%,且平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)和均方误差(Mean Square Error, MSE)均显著降低；通过十折交叉试验，验证了PCA-遗传神经网络评价模型具有良好的泛化能力和鲁棒性，可用于实际酒店建筑火灾应急能力评价。

关键词：安全工程酒店建筑火灾应急能力评价主成分分析法遗传神经网络模型

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一种机场道面使用性能预测方法、装置和电子设备

一种机场道面使用性能预测方法、装置和电子设备

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作者：王珏周院进齐焕然王雪锋李品杨晋 100080 北京市海淀区中关村大街11号八层848室

本发明提供了一种机场道面使用性能预测方法、装置和电子设备，获取到当前时间起预测时长内道面标识对应道面上起降的航班的航班信息后，基于航班信息中的飞机型号和航班数量计算得到道面标识对应道面上作用次数，然后将计算得到的作用... 详细信息

标准号: CN111832834B

本发明提供了一种机场道面使用性能预测方法、装置和电子设备，获取到当前时间起预测时长内道面标识对应道面上起降的航班的航班信息后，基于航班信息中的飞机型号和航班数量计算得到道面标识对应道面上作用次数，然后将计算得到的作用次数、以及当前时间起预测时长内机场的温度信息和湿度信息输入到对道面标识对应道面的使用性能进行预测的遗传神经网络模型中，对当前时间起预测时长内道面标识对应道面的使用性能进行预测，整个机场道面使用性能预测的过程无需人为操作，提高了道面使用性能预测的准确性。

关键词：使用性能预测面标识时长航班信息机场道面内道遗传神经网络模型航班电子设备湿度信息数量计算温度信息飞机机场

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基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法

基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法

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作者：赵泽昆王瑶赵媛杰于植梁王鹏常德锋王正昊赵树法尚明纪张永晖王伟鹏李国伟鞠恒 453002 河南省新乡市牧野区宏力大道168号

本发明公开了一种基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法，依次包括以下步骤：A：获取数据并进行预处理；B：构造特征向量S1和S2并对S1进行归一化处理；C:构建自适应权重预测模型；D：对遗传神经网络模型进行参数设置；E... 详细信息

标准号: CN114037148B

本发明公开了一种基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法，依次包括以下步骤：A：获取数据并进行预处理；B：构造特征向量S1和S2并对S1进行归一化处理；C:构建自适应权重预测模型；D：对遗传神经网络模型进行参数设置；E:对遗传神经网络模型进行训练；F:得到训练后的遗传神经网络预测模型；G：得到待预测日的日最大电力负荷；H：得到自适应权重预测模型对待预测日的日最大电力负荷预测结果；I：计算遗传神经网络模型和自适应权重预测模型的修正系数；J：输出待预测日的日最大电力负荷的预测值。本发明能够快速有效的进行日最大电力负荷预测。

关键词：最大电力预测模型自适应权重遗传神经网络模型负荷预测遗传神经网络预测预处理构造特征向量归一化处理参数设置获取数据修正系数构建输出

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一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法

一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法

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作者：高军杨琪乔保卫冯怀平薛惠玲王峰高宇馨周斌温晓凯 430200 湖北省武汉市江夏区文化大道特1号

本发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法，包括：利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件，进行拼接得到三维模型，建立所述监测主体的信息数据库，以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据；获取所述监测主... 详细信息

标准号: CN114997548B

本发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法，包括：利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件，进行拼接得到三维模型，建立所述监测主体的信息数据库，以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据；获取所述监测主体的历史监测数据，并基于所述历史监测数据和渗流损伤原理评估损伤系数，构建基于小波神经网络的渗流损伤拟合模型；利用遗传神经网络模型，构建渗流灾害预警分析模型；实时获取各传感器采集到的监测数据，输入到渗流损伤拟合模型中，获得当前损伤系数，并结合前一时刻的灾害预警等级输入到所述渗流灾害预警分析模型中进行渗流灾害预警等级评定，能够应用于工程实践，对渗流灾害进行实时预警分析。

关键词：渗流灾害预警损伤历史监测数据监测分析模型监测数据拟合模型实时预警构建遗传神经网络模型工程管理信息小波神经网络遗传神经网络传感器采集信息数据库等级评定工程实践前一时刻三维模型实时获取动水拼接存储地质灾害评估创建应用分析

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一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法

一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法

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作者：高军杨琪乔保卫冯怀平薛惠玲王峰高宇馨周斌温晓凯 430200 湖北省武汉市江夏区文化大道特1号

标准号: CN114997548A

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基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法

基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法

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作者：赵泽昆王瑶赵媛杰于植梁王鹏常德锋王正昊赵树法尚明纪张永晖王伟鹏李国伟鞠恒 453002 河南省新乡市牧野区宏力大道168号

标准号: CN114037148A

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