检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李晓满大连海事大学

学位级别：硕士

近年来,O2O外卖在线订餐模式作为互联网+餐饮行业的典型代表,随着网络经济的快速发展也得到了极大的发展,受到了越来越多人们的喜爱。但由于O2O外卖用户需求量大,订单配送规模与日俱增,传统的外卖配送方式已经无法满足当下的外卖配送需... 详细信息

近年来,O2O外卖在线订餐模式作为互联网+餐饮行业的典型代表,随着网络经济的快速发展也得到了极大的发展,受到了越来越多人们的喜爱。但由于O2O外卖用户需求量大,订单配送规模与日俱增,传统的外卖配送方式已经无法满足当下的外卖配送需求。而众包作为一种新兴社会配送方式,能够有效缓解外卖配送带来的压力,降低物流成本,逐渐融入O2O外卖配送领域。但又由于当下的O2O外卖众包配送模式发展尚不成熟,还存在着众包配送路径规划不合理、配送效率难以把控,众包骑手利益受到忽视、工作积极性不高等问题,阻碍了O2O外卖众包配送模式的进一步发展。因此,在O2O外卖快速发展的当下,如何合理优化现有的外卖众包配送路径,提高外卖配送效率和众包骑手收益是急需解决的关键问题。本文基于实际的消费场景,对O2O外卖众包配送路径问题进行了优化研究。首先,对国内外有关O2O外卖众包配送方面的研究成果进行了综述分析;其次,详细介绍了O2O外卖众包配送相关理论知识,包括其基本内涵、组织结构、运作流程、网络特征和盈利模式等;接着,对O2O外卖众包配送模式的发展现状进行了分析,指出了当前O2O外卖众包配送中存在的问题;然后,针对问题,同时结合O2O外卖众包配送具有对时效、路况敏感和外卖用户需求呈现动态性变化的特点,刻画了超时惩罚函数和速度阶跃变化函数,并以最大化众包骑手的平均收益为目标,分别构建了基本场景和时变路网下的基本、动态三种O2O外卖众包开放式配送路径优化模型。在此基础上,根据模型先取后送、穿插访问、速度阶跃等约束,设计了适用的遗传禁忌混合算法进行求解;最后,以饿了么旗下F众包平台为例,分别基于三种问题场景,进行了模型和算法的有效性验证和众包骑手接单能力的灵敏度分析。结果表明,遗传禁忌混合算法相比较单一算法而言,收敛速度和求解质量更优;且三种模型优化后的众包路径方案均能够有效提升众包骑手的平均收益,降低延迟率,提高外卖配送效率;同时O2O外卖企业在保证用户满意度和安全配送的前提下,可适当提升众包骑手的接单能力等。

关键词： O2O外卖众包配送路径优化时变路网遗传禁忌混合算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

道路堵塞干扰下物流配送车辆调度研究

道路堵塞干扰下物流配送车辆调度研究

引用

作者：陆楠河北工程大学

学位级别：硕士

随着经济和电子商务的不断发展，我国的物流配送业务不断发展，为客户提供准时、高效的物流配送服务成为提高物流企业竞争力的关键。但是随着经济和人口的不断发展，运输网络超负荷运行、交通事故、频繁的自然灾害等引起的突发性道路堵... 详细信息

随着经济和电子商务的不断发展，我国的物流配送业务不断发展，为客户提供准时、高效的物流配送服务成为提高物流企业竞争力的关键。但是随着经济和人口的不断发展，运输网络超负荷运行、交通事故、频繁的自然灾害等引起的突发性道路堵塞现象越来越频繁，这些突发性道路堵塞往往都是不可预测却又不可避免，经常给实际的物流配送带来干扰，甚至给整个配送系统带来扰动。因此，研究道路堵塞干扰下的车辆调度对企业的战略发展有重要意义。本文首先详细分析了国内外研究现状及其存在的主要问题，并论述了物流配送、车辆调度、干扰管理等基础理论；其次，对带时间窗的一般车辆调度问题进行基本描述，并针对道路堵塞这一干扰因素，从客户、道路、企业成本三个方面的扰动情况对道路堵塞干扰进行定量分析，构建字典序的干扰管理的车辆调度模型；再次，论述了遗传算法和禁忌搜索算法的基础理论及其特点，给出了遗传算法与禁忌搜索算法相结合的算法步骤，系统论述了道路堵塞下车辆调度的算法设计；最后，以邯郸市天运物流有限公司为例建立道路堵塞下的车辆调度模型，将结果与重新调度结果进行比较分析，验证了模型的可行性和有效性，并提出了提高天运物流公司应对道路堵塞的干扰管理能力的对策与建议。

关键词：物流配送道路堵塞干扰管理车辆调度遗传禁忌混合算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社区静态管理下应急物资公平调度策略

引用

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2023年第6期45卷 832-840页

作者：胡永仕杜嘉玮福建理工大学交通运输学院福建福州350118

在突发疫情导致的城市静态管理时期,由于应急调度能力有限,造成部分社区应急物资短缺,增加了社区内疫情传播风险。为提高社区应急物资的救援效率,减少社区人员感染风险,将社区风险度作为主要因素融入应急调度问题中,考虑到指标评估具有... 详细信息

在突发疫情导致的城市静态管理时期,由于应急调度能力有限,造成部分社区应急物资短缺,增加了社区内疫情传播风险。为提高社区应急物资的救援效率,减少社区人员感染风险,将社区风险度作为主要因素融入应急调度问题中,考虑到指标评估具有主观不确定性,采用证据推理进行数据融合。基于此,以高风险区优先运送、总成本最小为目标,构建双重时间窗下的多配送中心调度模型,并设计遗传禁忌混合算法求解。算例结果表明,考虑社区风险度的调度方案可以实现应急物资的公平分配,在保证高风险区优先运送的前提下降低了成本;所构建的模型解决了单一时间窗配送方案效率低、成本高的缺陷,且改进算法的性能更优,可为静态管理政策下政府的应急调度决策提供有益参考。

关键词：应急物资调度静态管理双重时间窗社区风险遗传禁忌混合算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：