检索结果-内蒙古大学图书馆

遗传算法

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蒙自师范高等专科学校学报 1999年第2期1卷 17-22页

作者：谢开贵魏延重庆大学电气工程学院电力系统研究所重庆大学计算机学院重庆400044

本文介绍遗传算法的相关概念─染色体。适应值函数、复制算子、杂交算子和变异算子，给出算法描述和数值例子；同时给出遗传算法的模式定理和收敛性定理；最后，讨论遗传算法的特点和应用前景．

关键词：遗传算法模式收敛性染色体适应值函数变异算子

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基于改进遗传算法设计的超紧凑型片上硅光隔离器

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物理学报 2025年第4期74卷 153-161页

作者：冉冲冲吴鸣杰曾永灿吴正茂杨俊波吴加贵西南大学物理科学与技术学院重庆400715 国防科技大学物质与材料科学实验中心长沙410073 西南大学微纳结构光电子学重庆市重点实验室重庆400715

4.2μm×3μm片上集成型光隔离器的定向光传输特性在光通信、光信号处理等领域有广泛的应用价值.本文通过改进遗传算法,引入分段的适应度函数(阶段1设定隔离度;阶段2设定插入损耗),并建立基因库;在仅为的区域内获得了一种超紧凑的... 详细信息

4.2μm×3μm片上集成型光隔离器的定向光传输特性在光通信、光信号处理等领域有广泛的应用价值.本文通过改进遗传算法,引入分段的适应度函数(阶段1设定隔离度;阶段2设定插入损耗),并建立基因库;在仅为的区域内获得了一种超紧凑的光隔离器方案.在标准的绝缘体上硅(silicon on insulator,SOI)基片上,通过设置5种直径(60 nm,120 nm,180 nm,240 nm,300 nm)的刻蚀圆孔排布,在1550 nm TE偏振模式下,取得了隔离度约为31 dB、插入损耗约为2 dB的结果;在1550 nm TM偏振模式下,取得了隔离度约为38 dB、插入损耗为2 dB的结果.还进一步分析了不同尺寸组对隔离器性能的影响.这些结果对于发展超小尺寸、高集成度的片上光信号定向传输方案有促进作用.

关键词：集成光隔离器超紧凑遗传算法

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基于遗传算法的快中子靶站束流引出优化设计

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原子能科学技术 2025年第3期59卷 700-707页

作者：覃子倩谭新建张小东潘清泉刘霄上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 西北核技术研究所陕西西安710024 强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室陕西西安710024

为获得高能量分辨率的中子束流,本文对高重频中子源靶站进行了引出结构设计。以未碰撞中子数目、占比以及周围中子数目为目标函数,以靶与准直器的距离、准直器的内径和材料厚度以及真空管道的内径为参数变量,通过遗传算法与蒙特卡罗模... 详细信息

为获得高能量分辨率的中子束流,本文对高重频中子源靶站进行了引出结构设计。以未碰撞中子数目、占比以及周围中子数目为目标函数,以靶与准直器的距离、准直器的内径和材料厚度以及真空管道的内径为参数变量,通过遗传算法与蒙特卡罗模拟耦合的方式对中子引出管道的结构组成进行了优化。结果表明,相较于初始方案,优化方案的周围总中子通量降低了3.6%,使用的准直器材料总厚度减小了约30%,真空管道的内径减小了7.17 cm,并提升了测量区域内0.8%的未碰撞中子占比。优化后整体结构的周围剂量率低于1μSv/h,满足剂量防护的要求,在距离靶5 m处管道中心直径50 mm范围内的中子通量相对均匀分布。

关键词：靶站设计遗传算法蒙特卡罗模拟屏蔽准直器飞行时间法

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采用改进编码遗传算法的空间桁架阻尼杆配置优化

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宇航学报 2025年第1期46卷 181-192页

作者：董治成苗雪阳张梅升姜东张大海费庆国东南大学机械工程学院南京211189 高速飞行器结构与热防护教育部重点实验室南京211189 江苏省空天机械装备工程研究中心南京211189 南京林业大学机械电子工程学院南京210037

为最大化发挥阻尼杆在桁架减振中的作用,提出一种改进编码方式,依据桁架结构中杆的位置编码,改进了基本遗传算法的相关流程。进一步针对某实际空间桁架结构建立隔振器的力学模型,并以此建立安有隔振器的阻尼杆的等效力学模型和安有阻尼... 详细信息

为最大化发挥阻尼杆在桁架减振中的作用,提出一种改进编码方式,依据桁架结构中杆的位置编码,改进了基本遗传算法的相关流程。进一步针对某实际空间桁架结构建立隔振器的力学模型,并以此建立安有隔振器的阻尼杆的等效力学模型和安有阻尼杆的空间桁架结构动力学模型。最后针对两种空间桁架模型,以最大化阻尼杆的减振效果为原则,利用仿真模型开展动力学响应求解和基于改进编码遗传算法的阻尼杆配置优化。结果显示,优化后目标位置的振幅均衰减80%以上,好于优化前的结果,并且算法相较于采用二进制编码的基本遗传算法,收敛速度和稳定性均得到提升。

关键词：空间桁架阻尼杆改进编码遗传算法配置优化

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基于遗传算法的氨燃料活塞轨迹燃烧优化控制

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内燃机学报 2025年第1期43卷 11-19页

作者：李家齐张宸肖进黄震上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室上海200240 上海交通大学智慧能源创新学院上海200240

利用基于重复控制的主动控制器“虚拟曲轴”,在自由活塞发动机中实现了同一压缩比下的不同活塞轨迹运行特征(以参数Ω表征,为生成轨迹的椭圆的短轴与长轴之比),并从指示热效率、峰值压力位置、着火延迟和氮氧化物排放等特征的分析中,获... 详细信息

利用基于重复控制的主动控制器“虚拟曲轴”,在自由活塞发动机中实现了同一压缩比下的不同活塞轨迹运行特征(以参数Ω表征,为生成轨迹的椭圆的短轴与长轴之比),并从指示热效率、峰值压力位置、着火延迟和氮氧化物排放等特征的分析中,获得了参数Ω表征的最优活塞轨迹.以此轨迹作为进一步优化的初始条件,基于遗传算法,以指示热效率为优化目标,对活塞轨迹进行了全局寻优设计.研究结果表明:活塞运动轨迹的变化会影响氨的均质压燃过程.经过寻优设计得出的最优轨迹相较于传统内燃机能够提升3.35%的指示热效率,并减小了42.93%的着火延迟时间.

关键词：自由活塞发动机氨燃烧控制遗传算法

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基于改进遗传算法的临时转播塔结构优化设计方法

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浙江大学学报(工学版) 2025年第3期59卷 469-479页

作者：邢国华陆勇健苗鹏勇陈思锦长安大学建筑工程学院陕西西安710061

针对临时转播塔结构用钢质量较大且设计过程精细化程度低的问题,提出模块化临时转播塔结构及其优化设计方法.所提设计方法将参数化建模与综合优化相结合,利用ANSYS建立结构参数化有限元模型,考虑结构设计参数在寻优过程中引起的风荷载变... 详细信息

针对临时转播塔结构用钢质量较大且设计过程精细化程度低的问题,提出模块化临时转播塔结构及其优化设计方法.所提设计方法将参数化建模与综合优化相结合,利用ANSYS建立结构参数化有限元模型,考虑结构设计参数在寻优过程中引起的风荷载变化;采用初始替换、差异化、自适应遗传等5种策略提升浮点数编码遗传算法(FGA)的搜索能力和收敛性能,提出改进浮点数编码遗传算法(IFGA),综合优化临时转播塔结构的尺寸、形状和杆件布置形式,实现结构轻量化设计.工程实例的应用表明,模块化临时转播塔结构的力学性能良好;在结构轻量化方面,IFGA算法相较于FGA算法优化结果在用钢质量上降低18.9%,相较于学校算法、鲸鱼算法及改进灰狼算法具有更高的计算效率和寻优能力;建议的优化设计方法高效、可靠,能在确保结构安全的前提下较初始方案在用钢质量上降低33.2%.

关键词：结构优化遗传算法有限元轻量化设计临时转播塔

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遗传算法优化神经网络在地声参数反演中的应用

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哈尔滨工程大学学报 2025年

作者：赵振星李琪黄益旺哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工业和信息化重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨工程大学水声工程学院

针对地声参数的准确反演问题，本文将遗传算法优化的BP神经网络算法（GA-BP）应用到地声参数反演领域。首先仿真分析了噪声场垂直空间相关系数对地声参数变化的敏感度值，其次分析了GA-BP反演地声参数的效果；最后使用GA-BP处理实测海... 详细信息

针对地声参数的准确反演问题，本文将遗传算法优化的BP神经网络算法（GA-BP）应用到地声参数反演领域。首先仿真分析了噪声场垂直空间相关系数对地声参数变化的敏感度值，其次分析了GA-BP反演地声参数的效果；最后使用GA-BP处理实测海洋环境噪声数据，估计了海底密度、声速和衰减。仿真与实验结果表明：GA-BP相比于BP神经网络算法具有更快的网络训练速度以及更高的反演精度，利用GA-BP可以准确反演得到Pekeris波导的地声参数。反演得到的海洋环境噪声场空间相关系数曲线与实验测量结果吻合较好，二者皮尔逊相关系数达到0.98。

关键词：海洋环境噪声空间相关特性敏感度分析遗传算法 BP神经网络 Pekeris波导地声参数反演海上实验

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求解格上最短向量问题的自适应遗传算法

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密码学报(中英文) 2025年第1期12卷 215-226页

作者：毕经国苏磊王林北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 密码科学技术全国重点实验室北京100878 保密通信全国重点实验室成都610041

最短向量问题(shortest vector problem,SVP)是格密码中一个经典的困难问题.丁丹等于2015年提出了首个解决最短向量问题的遗传算法,该算法利用BKZ约化基的正交表示来搜索格点组成的空间,能够高效地找到格内最短向量.由于该算法采用固定... 详细信息

最短向量问题(shortest vector problem,SVP)是格密码中一个经典的困难问题.丁丹等于2015年提出了首个解决最短向量问题的遗传算法,该算法利用BKZ约化基的正交表示来搜索格点组成的空间,能够高效地找到格内最短向量.由于该算法采用固定的交叉率和变异率,容易陷入局部最优解,且没有充分利用BKZ约化基正交表示下短向量的稀疏特征.本文从跳出局部最优解、提升算法收敛速度以及提高成功概率三个维度改进了该算法的SVP智能求解方案.首先,本文引入了动态计算交叉率和变异率的模块,主要基于个体质量与种群收敛程度两个维度来控制交叉率以及变异率,从而有效避免算法陷入局部最优解.其次,设计了一种自适应变异策略,从基因层面充分利用了BKZ约化基下短向量正交整数表示的稀疏性,显著加快了整个算法的收敛速度.最后,提出了基于多种群并行的遗传算法,进一步提高了概率算法的成功率.通过这些改进,本文的算法在求解SVP问题时表现出更高的效率和更强的鲁棒性.

关键词：格理论遗传算法最短向量问题

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基于强化学习与遗传算法的机器人并行拆解序列规划方法

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国防科技大学学报 2025年第2期47卷 24-34页

作者：汪开普马晓艺卢超殷旅江李新宇武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070 中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430078 湖北汽车工业学院经济管理学院湖北十堰442002 华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的... 详细信息

在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的编解码策略,以提高初始解的质量;采用Q学习来选择算法迭代过程中的最佳交叉策略和变异策略,以增强算法的自适应能力。在一个34项任务的发动机拆解案例中,通过与四种经典多目标算法对比,验证了所提算法的优越性;分析所得拆解方案,结果表明机器人并行拆解模式可以有效缩短完工时间,并降低拆解能耗。

关键词：拆解序列规划机器人并行拆解混合整数线性规划模型遗传算法强化学习

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基于改进遗传算法的动载荷识别研究

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振动.测试与诊断 2025年第1期45卷 146-153,205,206页

作者：秦远田唐甜张炉平南京航空航天大学航天学院南京210016 深空星表探测机构技术工信部重点实验室南京210016

针对同时识别动载荷位置和大小中的矩阵病态问题,以及将反问题转化为正向识别的最值问题,采用自适应算法和非线性规划对遗传算法(genetic algorithm,简称GA)进行改进,将改进后的混合算法用于求解最值问题,得到动载荷参数。首先,建立频... 详细信息

针对同时识别动载荷位置和大小中的矩阵病态问题,以及将反问题转化为正向识别的最值问题,采用自适应算法和非线性规划对遗传算法(genetic algorithm,简称GA)进行改进,将改进后的混合算法用于求解最值问题,得到动载荷参数。首先,建立频域识别模型,把理论值与测量值的差值的二范数最小化作为优化目标函数;其次,将该目标函数作为混合算法的评价函数来识别动载荷参数;最后,进行简支梁动载荷识别的仿真和实验,对比了正向识别和逆系统法,讨论了非线性规划代数和噪音对混合算法的影响。研究结果表明:正向识别避免了矩阵求逆病态问题;相比遗传算法和自适应遗传算法,所提出算法可同时更准确和稳定地识别多个动载荷参数,且抗噪性更强。

关键词：动载荷识别遗传算法自适应算法非线性规划

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