检索结果-内蒙古大学图书馆

制造业自动化 2025年第1期47卷 89-95页

作者：孙豫张雷周凯驻马店职业技术学院信息工程学院河南驻马店463000 石河子大学实验室与设备管理处新疆石河子832000 中国机械设备工程股份有限公司北京100055

对轴承故障类型的准确诊断有利于提高设备可靠性和效率,在早期诊断和预测故障方面开展研究具有重要意义。目前有一部分诊断方法通过手动提取故障特征进行分类,另一部分使用神经网络的诊断方法,但缺乏网络自适应调参的能力,泛化能力不足... 详细信息

对轴承故障类型的准确诊断有利于提高设备可靠性和效率,在早期诊断和预测故障方面开展研究具有重要意义。目前有一部分诊断方法通过手动提取故障特征进行分类,另一部分使用神经网络的诊断方法,但缺乏网络自适应调参的能力,泛化能力不足。因此提出使用遗传算法优化卷积神经网络进行故障诊断,其中一维卷积神经网络可以提取轴承故障信号中的微弱特征,使用遗传算法对卷积神经网络的网络参数进行自适应调参,提高了模型的诊断精度和泛化能力。实验结果表明,该模型的诊断平均准确率为98.56%,比传统的诊断方法1d-CNN、MLP和SVM分别提高了3.26%,10.45%,13.72%。

关键词：轴承故障诊断一维卷积神经网络遗传算法

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基于改进遗传算法的交直流混联电网的无功优化方法

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山东电力技术 2025年第1期52卷 28-37页

作者：雷宇立周承君幸爱玲牛涛方斯顿重庆大学电气工程学院重庆400044

随着中国经济的持续增长,对能源的需求也在不断上升。然而,由于一次能源与负荷中心的逆向分布,采用新能源进行大规模远距离输电已成为行业内的迫切需求。在众多输电技术中,基于换相换流器的高压直流输电技术(line commutated converter ... 详细信息

随着中国经济的持续增长,对能源的需求也在不断上升。然而,由于一次能源与负荷中心的逆向分布,采用新能源进行大规模远距离输电已成为行业内的迫切需求。在众多输电技术中,基于换相换流器的高压直流输电技术(line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)具有无功消耗特性,可能加剧电网的电压波动与无功平衡的问题。针对这一挑战,重点研究交直流混联电网,并构建了一个旨在优化无功功率的数学模型。为克服遗传算法在初始种群选取困难和易早熟的问题,对传统遗传算法进行了创新性改进。在改进后的IEEE 14节点系统和IEEE 39节点系统上进行系列实验验证,所提改进遗传算法展现出显著的实用性和有效性。该算法能够有效优化电网的无功功率,显著提升电网运行的稳定性和效率,为电网无功优化提供了一种新的解决方案。

关键词：高压直流输电遗传算法交直流电网无功优化

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基于遗传算法的RIS辅助无线通信盲波束赋形方法

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移动通信 2025年第4期49卷 68-74页

作者：王亚新贾少波张迪李波郑州大学电气与信息工程学院天地一体智能网联实验室河南郑州450001 中航洛阳光电技术有限公司河南洛阳471000

RIS凭借其低功耗、易部署及可编程的优势,已成为6G网络的潜在关键技术之一。然而,其波束赋形受限于传统方法对精确信道状态信息CSI的依赖,复杂度高且误差积累严重,难以满足6G网络的低时延、高可靠性需求。基于此,提出了一种基于遗传算... 详细信息

RIS凭借其低功耗、易部署及可编程的优势,已成为6G网络的潜在关键技术之一。然而,其波束赋形受限于传统方法对精确信道状态信息CSI的依赖,复杂度高且误差积累严重,难以满足6G网络的低时延、高可靠性需求。基于此,提出了一种基于遗传算法GA的RIS辅助无线通信自适应盲波束赋形算法,该算法仅通过接收端功率反馈优化RIS相位,以提升信噪比。仿真实验表明,所提算法在多种通信场景下均展现出显著性能优势,为6G网络及大规模RIS系统的高效部署提供了有力支持。

关键词：可重构智能超表面波束赋形遗传算法无线通信

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基于混合编码遗传算法的检验质量释放模糊PID控制策略

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沈阳理工大学学报 2025年第2期44卷 41-47页

作者：石海琳纪玉杰鲁伯林沈阳理工大学机械工程学院沈阳110159 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110169 辽宁省智能检测与装备技术重点实验室沈阳110169

检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算... 详细信息

检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算法的模糊PID控制策略,通过混合编码方式的遗传算法优化模糊PID的量化因子与比例因子,实现检验质量的最优释放控制。联合仿真结果显示:在3.5×10^(-3) N的脉冲扰动力作用下,调节时间缩短至0.06 s,超调量减小至4.2889%,表明了基于混合编码遗传算法的检验质量模糊PID控制器控制精度高、响应速度快、鲁棒性强,能够显著提高检验质量释放控制系统的动态性能。

关键词：混合编码遗传算法模糊控制检验质量

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基于Nelder-Mead和遗传算法的结构动力学模型修正分析

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强度与环境 2025年第2期52卷 41-47页

作者：隋鑫张迪马志赛马之馨中国运载火箭技术研究院北京100076 天津大学天津300350

模型修正作为航天飞行器弹性设计的重要环节,在结构动力学模型优化方面已广泛应用。确定性结构动力学模型修正方法包括传统算法和智能算法,计算机智能算法的应用使得计算效率大幅提升,其中Nelder-Mead算法作为寻找无约束多变量最小值的... 详细信息

模型修正作为航天飞行器弹性设计的重要环节,在结构动力学模型优化方面已广泛应用。确定性结构动力学模型修正方法包括传统算法和智能算法,计算机智能算法的应用使得计算效率大幅提升,其中Nelder-Mead算法作为寻找无约束多变量最小值的算法已广泛应用,而典型的智能优化算法还包括遗传算法、粒子群算法等。工程设计中,动力学模型修正通常占用大量的计算时间和资源,因此,选取合适的模型修正算法是工程上亟待解决的问题。本文提出合理化模型修正的步骤,并以某型飞行器的模态参数为研究对象,建立动力学有限元模型;结合模态试验数据,讨论遗传算法和Nelder-Mead算法在实现动力学模型修正的计算过程;通过对比,得出遗传算法和Nelder-Mead算法在收敛速度与拟合效果上的优劣。

关键词：遗传算法 Nelder-Mead算法模型修正

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基于强化学习增强遗传算法的柔性作业车间订单调度研究

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计量与测试技术 2025年第3期51卷 89-94页

作者：尹述伟唐伟康王少蓉苏州思萃融合基建技术研究所有限公司

随着制造业向数字化、智能化的发展,对个性化批量生产的模式及调度算法提出了更高的需求。为提高求解效率与质量,针对传统的遗传算法求解质量和效率无法满足实际生产需求的问题,本文提出一种基于强化学习增强遗传算法(RLEGA),对其关键... 详细信息

随着制造业向数字化、智能化的发展,对个性化批量生产的模式及调度算法提出了更高的需求。为提高求解效率与质量,针对传统的遗传算法求解质量和效率无法满足实际生产需求的问题,本文提出一种基于强化学习增强遗传算法(RLEGA),对其关键参数进行动态调整,并进行试验验证。结果表明:该方法能解决柔性作业车间的订单调度问题,具有有效性和可靠性。

关键词：遗传算法强化学习柔性作业车间订单调度

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基于Python和自适应遗传算法的螺旋齿轮体积优化

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安徽科技学院学报 2025年第1期39卷 85-90页

作者：马笑宇吕东波钱鹏运李晓贞安徽科技学院机械工程学院安徽凤阳233100

对螺旋摆动油缸中的螺旋齿轮进行体积优化,将传统设计中对模数齿数的取值范围与最小值通过程序语言表达,形成约束,再对随机生成的种群进行自适应选择、交叉、变异等操作,形成个体属性,引用精英策略选择优秀的个体产生新的种群,重复操作... 详细信息

对螺旋摆动油缸中的螺旋齿轮进行体积优化,将传统设计中对模数齿数的取值范围与最小值通过程序语言表达,形成约束,再对随机生成的种群进行自适应选择、交叉、变异等操作,形成个体属性,引用精英策略选择优秀的个体产生新的种群,重复操作直到完成要求的迭代次数,最后打印出每一代的最优个体。传统算法与自适应遗传算法均可以对螺旋齿轮的体积进行优化,最终将螺旋齿轮的体积减少5.87%。自适应遗传算法可以对螺旋齿轮进行体积优化,并且在迭代速度上有明显优势,过程中产生的多个解可对实际设计进行指导,降低设计时的计算量与设计时间,减少生产成本。

关键词：螺旋摆动油缸螺旋齿轮 Python 遗传算法体积优化自适应

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结合遗传算法和集成学习的信用卡财务欺诈交易检测

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贵阳学院学报(自然科学版) 2025年第1期20卷 81-86,91页

作者：薛明香合肥经济技术职业学院大数据与经济管理学院安徽合肥230031

随着数字化和信息化技术的发展,线上金融交易已被广泛应用。随之而来的欺诈交易也为金融机构和企业的财产安全带来了巨大威胁,迫切需要有效的检测方法,特别是检测信用卡欺诈对于识别和防止未经授权的交易至关重要。为此,提出了集合遗传... 详细信息

随着数字化和信息化技术的发展,线上金融交易已被广泛应用。随之而来的欺诈交易也为金融机构和企业的财产安全带来了巨大威胁,迫切需要有效的检测方法,特别是检测信用卡欺诈对于识别和防止未经授权的交易至关重要。为此,提出了集合遗传算法和学习的欺诈交易检测方法。首先,通过欠采样和合成少数过采样(SMOTE)技术,解决信用卡数据集的数据不平衡问题。其次,所提方法智能地结合了多种算法,包括随机森林(RF)、K最近邻(KNN)和多层感知器(MLP)分类器,并通过遗传算法(GA)进行适当的加权优化,以增强欺诈识别能力。在公开信用卡交易数据集上的实验结果表明,所提集成模型在精度、召回率和F1得分等指标上均取得了比已有机器学习方法和单个分类器更好的性能,证明了集成学习方法在欺诈交易检测中的有效性。

关键词：欺诈交易检测遗传算法集成学习合成过采样支持向量机 K最近邻多层感知器

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基于改进遗传算法的水库群联合防洪优化调度研究

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中国防汛抗旱 2025年

作者：吴劭辉鲁东辉王灵敏龚阳杰唐喜珍胡世明韩子潮余姚市水利局浙江云滴智水科技有限公司

在智慧水利目标实现“四预”的大背景下，针对单一水库无法统筹水库上下游多目标、多属性、多层次、多阶段的防洪矛盾，提出改进遗传算法（NSGA-Ⅱ）的水库群联合防洪优化调度模型，以余姚市历经的“烟花”和“灿都”台风为例选取“一... 详细信息

在智慧水利目标实现“四预”的大背景下，针对单一水库无法统筹水库上下游多目标、多属性、多层次、多阶段的防洪矛盾，提出改进遗传算法（NSGA-Ⅱ）的水库群联合防洪优化调度模型，以余姚市历经的“烟花”和“灿都”台风为例选取“一大三中”水库群出流联合调度方案进行模拟，计算结果表明：改进遗传算法水库群联合防洪优化调度模型调节后的余姚站“烟花”台风期间最高水位较规则调度下降了0.17米，降幅达到4.82%，“灿都”台风期间最高水位较未调节下降了0.14米，降幅达到4.66%，证明了该模型的削峰方面的有效性，为合理制定水库调度方案提供参考依据。

关键词：水库群优化调度遗传算法

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基于遗传算法的某混动动力总成悬置系统优化

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广西科技大学学报 2025年第1期36卷 22-29页

作者：雷海霞袁丽芸广西科技大学机械与汽车工程学院广西柳州545616

在混合动力汽车的开发中,对某一特定车型的动力总成悬置系统进行了NVH性能对标测试。测试结果显示,在充电怠速工况下,该车型的悬置系统在X和Y方向上出现了剧烈振动,严重影响了乘坐舒适性。因此在ADAMS软件中对该动力总成悬置系统建立六... 详细信息

在混合动力汽车的开发中,对某一特定车型的动力总成悬置系统进行了NVH性能对标测试。测试结果显示,在充电怠速工况下,该车型的悬置系统在X和Y方向上出现了剧烈振动,严重影响了乘坐舒适性。因此在ADAMS软件中对该动力总成悬置系统建立六自由度模型,并对其进行模态分析,发现该动力总成系统的固有频率与解耦率均未达到隔振效果的评价标准,需进行悬置参数优化。将悬置各方向解耦率和频率分布作为优化目标,采用MATLAB软件,结合遗传算法对各悬置的位置和刚度进行了优化设计。优化后的动力总成悬置系统在ADAMS软件中的仿真结果表明,该混合动力总成系统的解耦率得到明显提高,且固有频率分布也更符合隔振效果的评价标准;进一步的对比分析表明,优化后的动力总成悬置系统在Z方向的动反力幅值减少,隔振能力进一步加强,其NVH性能得到了提升。

关键词：悬置系统动力总成遗传算法隔振

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