检索结果-内蒙古大学图书馆

基于遗传粒子群混合算法的配电网重构研究

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电工技术 2012年第1期 36-38页

作者：周幸南邹宏亮王玲康健武汉大学武汉430072 台州电业局浙江台州317000 国家武汉高压研究院武汉430072 海军工程大学武汉430072

讨论配电网故障诊断及恢复策略,介绍混合遗传二进制粒子群优化算法流程,给出实际算例分析。

关键词：配电网故障诊断恢复策略遗传粒子群混合算法实际算例

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考虑零缓冲的预制生产线并行机调度研究

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工业工程 2025年第2期28卷 98-109页

作者：阮雯欣于淼张铎沈阳建筑大学管理学院辽宁沈阳110168

为满足混凝土预制构件对提高生产效率和准时交付订单的需要,研究考虑混凝土预制构件并行机器生产调度的问题。现有混凝土预制构件生产过程中各工序均存在并行加工机器,且工序间没有单独的缓冲区域。因此本文提出一种零缓冲区情况下混凝... 详细信息

为满足混凝土预制构件对提高生产效率和准时交付订单的需要,研究考虑混凝土预制构件并行机器生产调度的问题。现有混凝土预制构件生产过程中各工序均存在并行加工机器,且工序间没有单独的缓冲区域。因此本文提出一种零缓冲区情况下混凝土预制构件并行机器生产模型。首先,确定待加工构件以及对应的加工机器,并确定工序的关键时间点;其次,将选择并行机器的约束与零缓冲区影响后的时间约束结合,构建预制构件并行生产调度模型,并设计遗传粒子群混合算法(genetic algorithm-particle swarm optimization, GA-PSO)进行求解;最后,基于沈阳某混凝土预制构件厂的生产数据对所提模型进行数值实验分析。结果表明,GA-PSO算法结合GA算法和PSO算法的优势性能,实现高效的优化搜索,零缓冲约束的预制构件并行机生产模型生产的完工时间由78.98 h缩短至73.18 h,机器利用率提升了19.79%,验证了模型对实际排产的有效性以及算法具有较好的稳定性和适用性。

关键词：混凝土预制构件缓冲区并行机器遗传粒子群混合算法

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基于遗传粒子群算法的FBG传感网重叠光谱的解调研究

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上海电力大学学报 2020年第3期36卷 290-293,311页

作者：夏坤李志斌黄启韬刘畅上海电力大学自动化工程学院上海200090

由于光源带宽有一定的范围,当光纤布拉格光栅(FBG)传感器的数量使用过多时会发生光谱重叠现象,所以会造成反射光谱的中心波长识别困难。为解决光谱重叠问题,通过利用光谱形状复用技术构造重叠光谱,并根据遗传算法和粒子群算法的特点,将... 详细信息

由于光源带宽有一定的范围,当光纤布拉格光栅(FBG)传感器的数量使用过多时会发生光谱重叠现象,所以会造成反射光谱的中心波长识别困难。为解决光谱重叠问题,通过利用光谱形状复用技术构造重叠光谱,并根据遗传算法和粒子群算法的特点,将二者进行结合形成了遗传粒子群混合算法,用于改进识别反射光谱的中心波长的收敛速度和精度。通过仿真实验结果可知,当FBG传感器的反射光谱发生重叠时,遗传粒子群混合算法可以实现对重叠光谱中心波长的识别,且识别误差范围在5 pm之内。该方法为解决因光源带宽而限制FBG传感器的使用数量提供了一种可行方案。

关键词：光纤布拉格光栅传感器光谱重叠遗传粒子群混合算法

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一种基于遗传粒子群混合的路由优化算法

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电子质量 2017年第5期 1-4,14页

作者：王娜娜郑州信息科技职业学院机电工程学院河南郑州450046

传统的基于最短路径的路由算法不能合理利用现有网络,容易造成网络拥塞。该文基于粒子群算法和遗传算法的核心思想,将两种算法融合起来,提出一种基于遗传粒子群混合算法的路由优化算法,用来求解多Qo S约束的路由问题,算法以改进的粒子... 详细信息

传统的基于最短路径的路由算法不能合理利用现有网络,容易造成网络拥塞。该文基于粒子群算法和遗传算法的核心思想,将两种算法融合起来,提出一种基于遗传粒子群混合算法的路由优化算法,用来求解多Qo S约束的路由问题,算法以改进的粒子群算法为主线,并引入遗传算法的变异思想避免算法陷入局部最优。在满足带宽、费用以及时延约束的基础上,将网络负载的均衡性和网络资源消耗作为优化目标,达到优化路径选择,避免网络拥塞的目的。仿真结果表明该算法的可行性和有效性。

关键词：遗传粒子群混合算法路由优化 QoS 负载均衡网络拥塞

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遗传粒子群算法在水电机组优化中的应用

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水科学与工程技术 2022年第6期 61-63页

作者：阮宁兰潘岳凯王婷婷中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司杭州310000

针对水电站机组组合中机组启停和负荷优化分配问题,提出一种改进型遗传粒子群混合算法。首先,提出自适应惯性权重和正弦混沌扰动策略改进粒子群算法;其次,将遗传算法作为外层算法求解机组最佳启停组合,改进型粒子群算法作为内层算法求... 详细信息

针对水电站机组组合中机组启停和负荷优化分配问题,提出一种改进型遗传粒子群混合算法。首先,提出自适应惯性权重和正弦混沌扰动策略改进粒子群算法;其次,将遗传算法作为外层算法求解机组最佳启停组合,改进型粒子群算法作为内层算法求解机组间的负荷优化分配,并以总耗水量最低为目标;最后,将改进型混合算法应用于三峡水电站26台机组日负荷优化分配问题的求解,结果表明,此算法能在满足负荷要求的前提条件下,优化机组启停,并在启动机组间优化负荷分配,耗水量比实际降低了1.68%。

关键词：水电站机组组合遗传粒子群混合算法自适应惯性权值正弦混沌扰动

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一种综合优势下的空空导弹接力制导混合优化方法

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宇航学报 2019年第2期40卷 191-198页

作者：李波范盘龙李卿莹高晓光西北工业大学电子信息学院西安710129 中国电子科技集团公司数据链技术重点实验室西安710068 中国飞行试验研究所西安710089

基于综合制导优势函数提出了一种接力制导的遗传粒子群混合优化方法。通过建立飞机对导弹的优势模型、飞机对目标的态势优势模型、敌方飞机对我方飞机的威胁度模型以及作战飞机效能优势模型四个子模型,给出了作战飞机综合制导优势评估... 详细信息

基于综合制导优势函数提出了一种接力制导的遗传粒子群混合优化方法。通过建立飞机对导弹的优势模型、飞机对目标的态势优势模型、敌方飞机对我方飞机的威胁度模型以及作战飞机效能优势模型四个子模型,给出了作战飞机综合制导优势评估模型。结合接力制导约束条件,建立以综合制导优势最大为目标的空空导弹中制导权移交决策模型,并给出了基于遗传粒子群混合算法的空空导弹接力制导优化方法。最后,对八架飞机接力制导四枚空空导弹的情况进行仿真,验证了该模型及算法的有效性和正确性。

关键词：协同空战接力制导综合制导优势遗传粒子群混合算法

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一种机载系统研制保证等级分配的优化方法

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系统工程与电子技术 2022年第8期44卷 2688-2698页

作者：荘露陆中宋海靖周伽南京航空航天大学民航学院江苏南京211106 中国飞行试验研究院可靠性研究中心陕西西安710089 东方航空江苏有限公司飞机维修部江苏南京211106

为系统的设备/功能分配研制保证等级并实施相应的研制保证活动,能使研制过程发生错误的可能性最小化。以设备/功能的研制保证等级为决策变量,以研制保证等级分配原则和系统顶层失效状态发生概率要求为约束条件,以系统研制成本最小为优... 详细信息

为系统的设备/功能分配研制保证等级并实施相应的研制保证活动,能使研制过程发生错误的可能性最小化。以设备/功能的研制保证等级为决策变量,以研制保证等级分配原则和系统顶层失效状态发生概率要求为约束条件,以系统研制成本最小为优化目标,构建了机载系统研制保证等级分配模型。以所有设备/功能的研制保证等级组成的向量为个体,提出了基于遗传粒子群(genetic algorithm and particle swarm optimization, GA-PSO)混合算法的分配模型求解方法。最后,结合某假定机载系统和某飞机电传飞控系统给出了应用实例,结论表明本文方法有效降低了对设计人员经验的依赖,并且对比单一算法具有更高的精确度和计算效率。

关键词：系统安全性研制保证等级分配优化模型失效概率遗传粒子群混合算法

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新型智能优化算法估算年降水量频率曲线参数

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水力发电学报 2019年第12期38卷 49-60页

作者：王博宋松柏夏积德何灏川西北农林科技大学水利与建筑工程学院

鉴于在不同分布线型下,传统参数估计方法需要推导繁琐的公式,因而引入智能优化算法。研究新型智能优化算法估算年降水量系列频率分布参数,提高降水系列分布参数估计精度。以陕西省眉县、凤县和凤翔3个气象站的年降水量系列资料为例,应... 详细信息

鉴于在不同分布线型下,传统参数估计方法需要推导繁琐的公式,因而引入智能优化算法。研究新型智能优化算法估算年降水量系列频率分布参数,提高降水系列分布参数估计精度。以陕西省眉县、凤县和凤翔3个气象站的年降水量系列资料为例,应用反向学习自适应差分进化算法(OL-ADE)、蜻蜓算法(DA)和基于压缩因子的遗传粒子群混合算法(HGAPSO)原理,按照优化准则进行分布参数优化求解。在此基础上,利用TOPSIS评价法直观定量评价以上3种参数估计方法和3种传统参数估计方法。结果表明:与传统算法相比,3种新型智能优化算法在年降水量频率分布参数估计中均取得较好的拟合效果。HGAPSO算法拟合精度最高,DA和OL-ADE算法拟合效果大致相同。

关键词：参数估计反向学习自适应差分进化算法蜻蜓算法遗传粒子群混合算法 TOPSIS评价法

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多机多阶段Flowshop双目标生产调度问题的研究

多机多阶段Flowshop双目标生产调度问题的研究

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作者：赵传勇辽宁科技大学

学位级别：硕士

生产调度问题的本质是一类优化排序问题，是运筹学的一个研究方向。该类问题一般可以描述为：在给定生产任务的前提下，按时间的先后顺序，将有限的人力、物力资源分配给不同的工作任务，以满足某些指定的性能指标。典型的调度问题包括... 详细信息

生产调度问题的本质是一类优化排序问题，是运筹学的一个研究方向。该类问题一般可以描述为：在给定生产任务的前提下，按时间的先后顺序，将有限的人力、物力资源分配给不同的工作任务，以满足某些指定的性能指标。典型的调度问题包括需要完成的产品集合，每个产品的一系列工序操作集合，各个工序的加工需要占用的设备或其它资源，并必须按照一定的加工路线来进行加工。其目标是合理地安排产品加工次序和各产品加工开始时间，使得到的排列顺序满足约束条件，同时使一些性能指标得到优化。生产调度问题具有多个约束、多个目标、不确定性等特点，是典型的NP-hard问题，作为生产管理中的关键环节，研究其建模和优化，对提高生产效率有重要意义。针对多目标生产调度问题，本文以某生产企业为背景，研究基于最小加工时间与最小人力资源的双目标生产调度问题。通过研究多目标优化的相关理念，提出一种适应度共享策略，避免将多目标问题简单拟合为单目标问题。借鉴遗传算法和混合算法的基本原理和框架，结合生产调度问题进行改进，并将其应用到Flowshop调度问题中。论文的主要工作如下: (l)对多机多阶段Flowshop生产调度问题的研究情况进行综述，将调度的理论与生产实际情况相结合，建立切合实际的多机多阶段Flowshop双目标生产调度模型。 (2)在深入分析多目标优化方法的基础上，提出了用遗传算法求解多目标优化调度问题的方法，对于解决工程优化问题具有良好效果。本文利用遗传算法的基本原理和框架，针对多目标优化问题的特点，将其改进后引入到求解多目标优化问题中，结果表明该方法对Pareto非劣解的精英保留具有良好的作用。 (3)根据遗传算法求解多目标优化问题的特点，并结合粒子群算法的相关原理，提出了一种基于遗传粒子群混合算法求解双目标Flowshop生产调度问题的方法。该混合算法结合各自算法的优点，通过适应度共享方式，对多目标问题的解进行评估，能有效保留和利用搜索到的非劣解信息。大量仿真验证了调度模型的正确性和算法的优越性。

关键词： Flowshop生产调度双目标遗传粒子群混合算法

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基于ZigBee的花卉温室环境智能监控系统研究与实现

基于ZigBee的花卉温室环境智能监控系统研究与实现

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作者：朱志强塔里木大学

学位级别：硕士

随着人们生活品质的不断提高,绿植、花卉逐渐走入人们的生活。传统绿植、花卉种植依靠人工耗费人力物力,很多环境因素难以人为准确判断,并且微小的环境变化都可能导致花卉品质下降。针对于南疆地区,温室大棚监测控制技术仍处于半自动化... 详细信息

随着人们生活品质的不断提高,绿植、花卉逐渐走入人们的生活。传统绿植、花卉种植依靠人工耗费人力物力,很多环境因素难以人为准确判断,并且微小的环境变化都可能导致花卉品质下降。针对于南疆地区,温室大棚监测控制技术仍处于半自动化半人工阶段,半智能化的温室监控系统成本高且精准度低,不能满足花卉生长环境需求。针对上述情况,本研究在对阿拉尔周边花卉大棚实地调研和全面分析的基础上,设计出一套低成本的基于ZigBee技术的温室智能监控系统,同时建立PCA-GAPSO-LSSVM组合算法的温室环境预测模型,对温室监测系统稳定性进行检验,实现更加精准的温室环境调控。本文研究的主要工作如下。(1)基于物联网技术设计并实现了花卉温室智能监控系统。本研究结合ZigBee技术和无线通信技术提出了一种低成本的智能花卉监控系统。系统由上位机和下位机两部分组成,上位机主要负责监测、管理、警告和远程控制环境信息。下位机包括两个通信网络,一个负责采集、传输和控制指令的执行。另一个负责与上位机通信,搭建ZigBee局域网,汇总环境监控节点数据并发送控制命令。同时系统在主控设备端引入边缘计算,能够实现在网络通信不畅条件下对环控设备的全自动调控。(2)手机APP设计与云服务器搭建。上位机控制终端包括用户手机APP端和Web端,手机App方便了用户随时随地查看温室监控系统运行状态,并能设定温室大棚环境参数阈值,当温室环境参数超出阈值范围将会收到设备报警信号,有手动和自动两种调控方式。Web端可以实现对温室适时和历史环境数据的查询,并根据需要进行环境数据的下载分析。云服务器选用One Net云服务器进行搭建,云平台可实现对花卉温室监控系统上传数据的存储和展示,并且能对温室内的设备进行控制。(3)搭建温室环境预测模型。使用PCA-GAPSO-LSSVM组合算法完成对温室环境数据的预测,并通过比对分析选出最佳拟合方案,实现对温室环境的精准化控制。首先通过PCA挑选出影响预测对象的主元因子作为预测模型的输入变量。其次通过GAPSO遗传粒子群组合算法对LSSVM的正则化参数gam和RBF函数参数sig2进行优化,建立预测对象和主元因子的非线性预测模型。最后通过PSO、CPSO和GAPSO三种算法对比分析,选出拟合度更高、迭代次数更短、预测效果更好的GAPSO改进算法,拟合优度在3%以下。通过实地测试和实验分析表明,该监测控制系统功能全面,成本更低,自动调控基本完善。本研究设计的基于ZigBee的花卉温室智能监控系统已在本校园艺试验站花卉大棚运行试用,目前系统运行稳定,对温室环境数据采集上传及时,稳定性强。温室环境预测模型误差小、精确度高,为准确的环境数据调控提供算法基础,本系统可推广性强。

关键词： ZigBee技术温室大棚远程监控云平台遗传粒子群混合算法

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