检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：林煜森华南理工大学

学位级别：硕士

遗传编程算法(Genetic Programming,GP)是一种人工智能领域中被公认的能够有效求解优化问题的启发式搜索算法。它以多个个体所构成的种群来搜索最优解,因此具有内在的并行性和较好的全局求解能力。遗传编程算法通过进化计算机程序来解... 详细信息

遗传编程算法(Genetic Programming,GP)是一种人工智能领域中被公认的能够有效求解优化问题的启发式搜索算法。它以多个个体所构成的种群来搜索最优解,因此具有内在的并行性和较好的全局求解能力。遗传编程算法通过进化计算机程序来解决用户定义的任务,同时也在多个领域中得到广泛应用,如数据回归,分类和知识发现。如何选择一组合适的函数和终端元素是将遗传编程算法应用到实际应用中的一项基本且具有挑战性的任务。本文提出了一种数据驱动的遗传编程算法,它可以选择重要的元素来提高遗传编程算法在复杂的符号回归问题中的搜索性能。在本文所提算法中,首先采用最大信息系数(Maximum Information Coefficient,MIC)将重要特征识别为终端元素。此外,本文利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)来预测各个函数元素的选择概率,并利用元素的选择概率来指导GP求解器高效地构造解。此外,本文还采用了一种基于最小二乘估计的多染色体编码方法,进一步提高了该算法的搜索性能。为了验证所提方法的有效性,本文实验部分对6个基准问题和5个实际问题进行了测试,实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：遗传编程算法特征选择深度学习卷积神经网络多染色体编码

来源：评论

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基于种群年龄分层模型的线性遗传编程算法

引用

哈尔滨工程大学学报 2017年第4期38卷 610-616页

作者：曹波蒋宗礼张津丽北京工业大学计算机学院北京100124

针对常规线性遗传编程算法易发生早熟收敛与膨胀的不足,提出了一种改进的线性遗传编程算法——种群年龄分层模型的线性遗传编程算法。算法采用种群年龄分层模型对种群进行分层提高种群的整体多样性,并进一步采用双层锦标赛提高各分层子... 详细信息

针对常规线性遗传编程算法易发生早熟收敛与膨胀的不足,提出了一种改进的线性遗传编程算法——种群年龄分层模型的线性遗传编程算法。算法采用种群年龄分层模型对种群进行分层提高种群的整体多样性,并进一步采用双层锦标赛提高各分层子种群局部的多样性,以种群多样性的提高减少算法早熟收敛的发生频率;算法采用种群分层的方法限制长度较长个体的数量,从而减轻种群的膨胀程度。在5个符号回归基准函数进行测试的结果表明,所提方法能够有效减少早熟收敛的发生频率,同时有效控制种群的膨胀程度。

关键词：早熟收敛过拟合多样性膨胀双层锦标赛线性遗传编程算法遗传编程算法种群年龄分层模型

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自然场景视觉关系检测算法研究

自然场景视觉关系检测算法研究

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作者：肖钦哲华南理工大学

学位级别：硕士

在自然场景理解中,视觉关系检测(Visual Relationship Detection,VRD)是机器理解图像的一个重要的任务,它旨在检测图像中的对象并识别对象间的关系(如人骑着马,杯子在桌上)。图像中往往包含很多的对象以及复杂繁多的对象之间的关系,然而... 详细信息

在自然场景理解中,视觉关系检测(Visual Relationship Detection,VRD)是机器理解图像的一个重要的任务,它旨在检测图像中的对象并识别对象间的关系(如人骑着马,杯子在桌上)。图像中往往包含很多的对象以及复杂繁多的对象之间的关系,然而,从人的角度观察,我们通常会关注一些重要的对象和关系,而忽略一些不重要或者次要的信息。现有的视觉关系检测方法对图像中的所有对象和关系没有区分重要性,导致在复杂的真实图像中检测效果差。另外,由于视觉关系呈长尾分布,即大部分关系在数据集中数据量很少甚至没有,因此模型需要具有少样本或者零样本的学习能力。为了解决这些问题,本文提出了一个基于注意力机制的多模态视觉关系检测模型(Attention based Visual Relationship Detection,AVR),模型通过融合视觉,空间和语义特征检测图像中的视觉关系,并基于注意力机制识别对象和关系的重要性。对对象或者关系的注意力越大,表明其在图像中就越重要。对象和关系的注意力将用来增强视觉关系检测,以提高模型检测关系的召回率。另外,本文基于对象间的语义相似性,利用图随机游走算法得到视觉关系的先验分布。关系的先验将用来调整模型的关系预测输出,以提升关系预测的准确率,并提高模型少样本的学习能力。为了能够更好地挖掘模型的关系预测概率,对象和关系的注意力,以及关系先验等变量之间的联系和依赖,本文提出了基于遗传编程算法的启发式学习框架,并应用于视觉关系检测任务,来自动化的进化学习出好的启发式规则结合这些变量,从而得到更好的视觉关系检测结果,进一步提高模型的召回率。通过在几个真实数据集上的综合实验,本文提出的模型在视觉关系检测任务中的表现优于最新的视觉关系检测方法,其中关系和对象的注意力极大地提高了关系检测任务的召回率。同时,基于随机游走的关系先验知识也有效地提高了关系预测的准确率。另外,通过启发式学习框架进化学习到的启发式规则,很好地结合了关系预测,对象和关系的注意力,以及关系先验等因素,进一步提升了模型的召回率。

关键词：视觉关系检测场景理解注意力机制随机游走遗传编程算法

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基于遗传编程的EFSM测试数据生成效率预测模型研究

基于遗传编程的EFSM测试数据生成效率预测模型研究

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作者：刘艳敏北京化工大学

学位级别：硕士

信息社会的发展给软件行业带来了巨大的发展契机,同时也使软件错误导致的后果愈发不可估量,测试生成技术日渐得到重视。测试数据生成成本(测试生成所需要的时间、搜索算法的迭代次数)可以用来衡量测试数据生成效率,是自动测试生成技术... 详细信息

信息社会的发展给软件行业带来了巨大的发展契机,同时也使软件错误导致的后果愈发不可估量,测试生成技术日渐得到重视。测试数据生成成本(测试生成所需要的时间、搜索算法的迭代次数)可以用来衡量测试数据生成效率,是自动测试生成技术的研究要点。扩展有限状态机(Extended Finite State Machine, EFSM)能够对软件系统的动态行为进行精确地描述,是一种基于状态的形式化描述方法。目前关于EFSM的测试研究大多集中在测试序列自动生成和测试数据自动生成两个方面,对于测试数据生成效率的研究较少。本文针对EFSM可执行迁移路径,根据其测试数据生成成本与路径上影响生成成本的因素之间的非线性关系,采用遗传编程算法,构建了一个EFSM测试数据生成效率预测模型,对EFSM可执行迁移路径的测试数据自动生成成本进行预测评估。具体而言,针对EFSM可执行迁移路径,将测试生成成本作为因变量,将路径上影响EFSM测试数据生成成本的因素作为自变量,利用遗传编程算法的思想,构建EFSM测试数据生成效率预测模型,对EFSM可执行迁移路径的测试数据生成效率进行预测分析。为验证构建的EFSM测试数据生成效率预测模型是否能够有效地对EFSM测试数据生成效率进行预测,本文在8个EFSM上进行了大量的实验,比较分析了在路径影响因素和经过主成分分析剔除因素之间相关性的关键因素两种情况下,分别采用标准遗传编程算法(Standard Genetic Programming, SGP)和多基因遗传编程算法(Multi-Gene Genetic Programming, MGGP)构建的预测模型对EFSM测试数据生成效率的预测能力；并且与采用误差反向传播神经网络算法(Back Propagation, BP)构建的预测模型进行了对比分析。结果表明：采用遗传编程算法构建的预测模型,即采用SGP和MGGP构建的预测模型可以不考虑影响因素之间相关性的影响,能够对EFSM测试数据生成效率进行有效预测；且采用MGGP构建的预测模型的预测能力明显高于采用SGP构建的预测模型的预测能力。

关键词：遗传编程算法可扩展有限状态机测试数据生成效率预测模型

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基于改进遗传编程的并行装配序列规划

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计算机集成制造系统 2013年第6期19卷 1238-1248页

作者：刘亚杰古天龙徐周波常亮桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

针对遗传算法只能生成线性装配解的局限,提出采用遗传编程来求解并行装配序列规划问题的方法。对传统的遗传编程算法进行改进,由于各零件间只有装配的动作,删除了遗传编程符号集内容,只保留了终端集;对遗传编程算法中有关算子及参数进... 详细信息

针对遗传算法只能生成线性装配解的局限,提出采用遗传编程来求解并行装配序列规划问题的方法。对传统的遗传编程算法进行改进,由于各零件间只有装配的动作,删除了遗传编程符号集内容,只保留了终端集;对遗传编程算法中有关算子及参数进行了设计与改进,使算法最终能够处理并行装配序列规划问题。该方法使用树型解结构代替串型解结构,转变了装配方式,提高了零件的装配效率和自动化装配水平。结合生产实际需求,给出了一种新的装配适应度衡量因子———装配总重,结合其他传统适应度衡量因子,共同评判装配解的优劣。

关键词：遗传编程算法装配序列规划树型结构并行装配适应度衡量因子虚拟装配

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基于PDM船舶初步设计管理系统的开发

基于PDM船舶初步设计管理系统的开发

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作者：赵贤华南理工大学

学位级别：硕士

船舶初步设计是船舶设计中最关键的一环，初步设计信息变更频繁，设计者的设计理念在反复分析论证中不断优化，涉及到的周期长，文件和电子文档也非常多。因此，船舶初步设计中产生的大量数据急需被进行有效的共享和管理。CAD技术的广... 详细信息

船舶初步设计是船舶设计中最关键的一环，初步设计信息变更频繁，设计者的设计理念在反复分析论证中不断优化，涉及到的周期长，文件和电子文档也非常多。因此，船舶初步设计中产生的大量数据急需被进行有效的共享和管理。CAD技术的广泛普及，提高了工程设计人员的设计效率，但却给产品数据的管理带来了更多的困难，严重制约着我国船舶设计的周期、质量和成本，为不同的计算机系统建立一个统一的数据平台成为非常迫切的任务。\n 本文针对船体初步设计，提出了基于产品数据管理（Product Data Management，PDM）技术开发船舶初步设计管理系统的思路，为快速精确的信息交流共享构建框架和并存环境，以实现船舶初步设计的系统化管理。\n 文中详细研究了船舶初步设计的特点及PDM技术的功能组成，基于PTC公司的协同商务平台Windchill，进行系统的构建和功能模块的开发与定制。实现了文档管理、工作流管理、项目管理、产品结构管理、集成全文检索功能。另外，本文提出在初步设计管理系统中开发知识决策系统，利用遗传编程（GP，genetic programming）算法开发数据挖掘工具，致力于在船舶设计中，尤其是初步设计阶段生成经验公式来估算设计参数，以达到初步设计管理系统的智能化，提高初步设计的自动化、设计质量和效率。通过一维函数、船舶主尺度和船中剖面系数的拟合结果表明，基于GP的知识决策系统在通过已知数据生成经验公式上具有良好的可操作性。\n 基于PDM的船舶初步设计管理系统有着广阔的发展空间、巨大的实用价值和可观的社会效益，值得进行深入的研究。

关键词：船舶初步设计管理系统产品数据管理知识决策系统遗传编程算法

来源：评论

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滑动轴承性能数据的建模分析

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机床与液压 2001年第4期29卷 17-19,46页

作者：秦平朱均西安交通大学润滑理论与轴承所西安市710049

在滑动轴承系统分析中 ,存在大量的性能数据 ,利用数据建模方法对其进行模型化分析 ,综合为一些相应的数学模型。通过大量的计算实例表明 ,基于遗传编程的数据进化建模方法能够从大量的工程数据中发现其数学模型 ,代替数据进行计算 ,在... 详细信息

在滑动轴承系统分析中 ,存在大量的性能数据 ,利用数据建模方法对其进行模型化分析 ,综合为一些相应的数学模型。通过大量的计算实例表明 ,基于遗传编程的数据进化建模方法能够从大量的工程数据中发现其数学模型 ,代替数据进行计算 ,在一定程度上反映数据的趋势。将大量的数据归纳为一些实用的经验公式。

关键词：数据建模分析滑动轴承遗传编程算法

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