检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈宁重庆理工大学

学位级别：硕士

进化算法是模拟生物自然进化过程的一种随机搜索方法,遗传规划是进化算法的一个重要分支。近几年的研究和应用十分广泛,主要在机器人路径规划、符号回归和机器学习等方面。\n 本文主要研究了遗传规划算法的改进以及在符号回归方面的... 详细信息

进化算法是模拟生物自然进化过程的一种随机搜索方法,遗传规划是进化算法的一个重要分支。近几年的研究和应用十分广泛,主要在机器人路径规划、符号回归和机器学习等方面。\n 本文主要研究了遗传规划算法的改进以及在符号回归方面的应用。遗传规划应用广泛,但是也存在一些缺陷:遗传规划中个体大小的“爆炸”现象;子程序的重用性和共享性。所以提出了遗传规划算法的改进策略:初始种群的选择;遗传算子的改进;调整适应度函数。从这三个方面的改进,并通过数值试验,验证了改进算法的有效性和可行性。\n 符号回归(Symbolic Regression)的主要思想是利用数学符号来表示函数,这种函数以给定的要求拟合给定的样本数据。这一过程与参数回归类似,不同的是参数回归要求事先给定具体函数形式,而符号回归则不然,符号回归可以动态寻找最优解。所以,符号回归的应用价值更加广泛。在符号回归中应用遗传规划,是利用个体理想值与实际值之间的误差作为遗传的驱动力,来实现符号函数的进化的过程。\n 本文还重点介绍了改进后的遗传规划算法在符号回归中的应用。主要包括符号积分、含任意常数的符号回归和计算机图像压缩三个方面;并对比了改进前后所得到的结果,通过实际应用,进一步证实了改进后算法的正确性和有效性。

关键词：初始群体符号回归遗传规划算法随机搜索

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遗传规划算法的C++实现及在机器人自适应行为演化中的应用

引用

系统仿真学报 2002年第8期14卷 998-1002页

作者：陈卫东简伟程上海交通大学自动化研究所上海200030

作为遗传算法的一个分支,遗传规划算法(Genetic Programming)由于和计算机程序的直接紧密结合,可以用来实现问题求解程序的优化设计和代码自动生成,被越来越被研究者所重视并应用于许多领域。但由于软硬件配置环境的限制,较难在PC机上... 详细信息

作为遗传算法的一个分支,遗传规划算法(Genetic Programming)由于和计算机程序的直接紧密结合,可以用来实现问题求解程序的优化设计和代码自动生成,被越来越被研究者所重视并应用于许多领域。但由于软硬件配置环境的限制,较难在PC机上用传统的LISP语言来实现算法,有必要采用一种通用的高级语言来实现算法。本文选用C++语言,用二叉树的树型结构和节点结构来表示GP个体和个体的节点,实现了GP算法,给出的算法实现的具体步骤。结合自主移动机器人沿墙走行为的设计,给出了本文算法在机器人适应性行为设计中的具体应用实例。

关键词：遗传规划算法 C++ 机器人自适应行为演化

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基于遗传规划算法的Lorenz序列多步预测方法研究

引用

西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2013年第3期45卷 447-451,456页

作者：吴晓军杨磊张玉梅马悦西北工业大学自动化学院陕西西安710072 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062

Lorenz序列是由Lorenz系统产生的一组离散的时间序列,在Lorenz序列混沌特性的基础上提出了一种基于改进的GP算法的Lorenz序列预测方法.针对Lorenz序列预测模型求解,在GP算法中引入多种群及爬山算法,建立了Lorenz序列预测模型,在此基础... 详细信息

Lorenz序列是由Lorenz系统产生的一组离散的时间序列,在Lorenz序列混沌特性的基础上提出了一种基于改进的GP算法的Lorenz序列预测方法.针对Lorenz序列预测模型求解,在GP算法中引入多种群及爬山算法,建立了Lorenz序列预测模型,在此基础上通过粒子群优化算法对预测模型参数进行优化,通过优化后的预测模型对Lorenz序列进行预测.最后通过实验对预测模型进行评价,结果表明,利用本文提出的方法获得的预测模型能有效的对Lorenz序列进行预测.

关键词：遗传规划算法 Lorenz系统多步预测

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基于遗传规划算法的布拉格光栅非均匀应变分布重构

基于遗传规划算法的布拉格光栅非均匀应变分布重构

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作者：夏彦君南京航空航天大学

学位级别：硕士

综合分析布拉格光栅在结构健康监测的中的应用成果和研究进展,说明结构健康监测的重要性和挑战性,以及布拉格光栅在其中的重要地位。在全面讨论布拉格光栅轴向非均匀应变分布重构方法的基础上,论文着重对非均匀应变分布重构的遗传规划... 详细信息

综合分析布拉格光栅在结构健康监测的中的应用成果和研究进展,说明结构健康监测的重要性和挑战性,以及布拉格光栅在其中的重要地位。在全面讨论布拉格光栅轴向非均匀应变分布重构方法的基础上,论文着重对非均匀应变分布重构的遗传规划方法进行了深入研究,具有重要的理论和工程应用价值。以耦合模理论为基础,分析了传输矩阵法求解的光栅反射谱与龙格库塔解存在差异的原因,探讨了包含应变梯度项的改进的传输矩阵反射谱计算方法,仿真算例表明改进的传输矩阵法可以更有效地逼近龙格库塔积分解。介绍遗传规划算法基本思路,重点讨论种群产生方法和避免规模爆炸的策略,分析选择、交叉和变异等遗传操作的作用及相关参数值对优化结果的影响,以便协调各个环节,增强优化能力。针对目前连续重构光栅轴向非均匀应变重构必须要对应变形式做预先假设的问题,本文提出了采用遗传规划的光栅轴向非均匀应变重构算法,利用其符号回归功能,无需应变分布形式的先验知识便可直接回归光栅轴向非均匀应变分布的函数表达式;定义了专门用于度量连续函数重构精度的均方积分误差,针对均值、线性、二次、正弦和不连续的应变分布形式,定量研究基于遗传规划的非均匀应变分布重构方法的效果,验证了本文算法的有效性;并和最新的混沌遗传非均匀应变分布重构方法比较,结果表明遗传规划方法续重构非均匀应变分布形式具有相对较好的精度和更好的实时性能,具有独特的优越性。

关键词：结构健康监测光纤布拉格光栅非均匀应变分布重构改进的传输矩阵遗传规划算法

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基于遗传规划算法的农作物抗逆关键基因选择方法研究

基于遗传规划算法的农作物抗逆关键基因选择方法研究

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作者：刘国鹏河北农业大学

学位级别：硕士

农作物在自然生长过程中往往会受到逆境胁迫的影响,比如干旱、盐碱、水涝等非生物胁迫和杂草、病菌、虫灾等生物胁迫,这些逆境胁迫对农作物的产量和质量造成严重影响。农作物在逆境胁迫下可以通过调控相关抗逆基因的表达,调整自身的状... 详细信息

农作物在自然生长过程中往往会受到逆境胁迫的影响,比如干旱、盐碱、水涝等非生物胁迫和杂草、病菌、虫灾等生物胁迫,这些逆境胁迫对农作物的产量和质量造成严重影响。农作物在逆境胁迫下可以通过调控相关抗逆基因的表达,调整自身的状态以适应不利环境。基因芯片和转录组测序技术可用来获取农作物逆境胁迫下基因的表达数据,通过农作物基因表达数据挖掘逆境胁迫关联的候选基因,利用分子育种技术改良农作物的抗逆性状,可加速抗逆良种的培育进程,实现农作物的增质增产。但农作物中包含数万个基因,从中准确地筛选出抗逆关键基因是一个技术难题。机器学习的特征选择方法常被用于抗逆关键基因的选择,而在特征选择领域基于进化计算算法的特征选择方法由于其强大的全局搜索能力,通常可以获得较好的分类效果。本文致力于研究基于进化计算的特征选择方法及研究此方法在农作物抗逆关键基因挖掘上的实验效果。论文主要研究工作包括以下四个方面。 (1)提出了一种基于遗传规划算法融合特征排序的特征选择方法(FRFS)。在13个公共数据集上的实验表明,与没有特征排序的特征选择方法相比,FRFS可以筛选出更少的特征并取得更好的分类效果。 (2)为了进一步降低选择特征的数量,在FRFS的基础上,提出了一种基于多标准适应度函数的特征选择方法(MFRFS)。在13个公共数据集上的实验表明,与单标准适应度函数相比,多标准适应度函数可在保持分类性能的基础上进一步减少特征数量。在与现有两种特征选择方法(线性前向和ReliefF)相比可取得更好的分类效果。 (3)搜集水稻、拟南芥和玉米三种农作物的盐胁迫和干旱胁迫基因表达数据,将本文提出的特征选择方法(MFRFS)用于农作物抗逆关键基因的选择实验。实验证明本文的方法在K最近邻、C4.5决策树、朴素贝叶斯和随机森林四种分类算法上可以挖掘较少的基因并获得较高的分类准确率。 (4)为了验证本文选择的基因是否具有生物学意义,通过查询相关基因数据库以及进行GO基因功能富集分析,发现选择的基因是与相应的非生物胁迫相关的,通过查阅文献发现部分基因已在文献中报道其抗逆作用。

关键词：特征选择特征排序遗传规划算法基因选择逆境胁迫

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基于遗传规划算法的商业银行信用风险评估模型研究

基于遗传规划算法的商业银行信用风险评估模型研究

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作者：管杜娟西安石油大学

学位级别：硕士

信用风险是银行面临的最主要的风险。随着金融全球化进程的不断加快,金融市场复杂程度的不断提高,商业银行信用风险的重要性及度量的复杂性也随之增加,传统的信用风险评估模型已经不能满足当今金融风险管理体系的需求,深入开展信用风险... 详细信息

信用风险是银行面临的最主要的风险。随着金融全球化进程的不断加快,金融市场复杂程度的不断提高,商业银行信用风险的重要性及度量的复杂性也随之增加,传统的信用风险评估模型已经不能满足当今金融风险管理体系的需求,深入开展信用风险评估模型研究具有重要的理论意义和实践价值。本文首先通过评述国内外商业银行信用风险评估理论及方法,一方面指出了经典的评估模型的优缺点,另一方面从信用风险衡量标准的本质属性及波动性方面出发分析了经典标准的特性,为了克服预测结果的离散性及滞后性,提出了以信用安全度作为信用风险衡量标准。接下来,基于遗传规划算法强大的启发式搜索寻优能力,本文将遗传规划算法应用于风险评估领域,将数学建模思想与计算机科学相结合,不仅构建了信用风险评估问题的数学模型,并且在MATLAB实验平台上编程实现了算法仿真。最后,本文使用某商业银行信贷客户对象的财务数据,对模型进行了实证研究,模型预测的结果很好的拟合了信用风险的变动方向。本文所构建的模型既能为信贷决策提供依据,又能提高商业银行信用风险的预警能力,可以广泛应用于商业银行的贷前审查及风险监控领域。

关键词：信用风险信用风险评估数学建模遗传规划算法遗传算子

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遗传规划算法实现控制器的设计和优化

遗传规划算法实现控制器的设计和优化

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第四届全国信息获取与处理学术会议

作者：徐大平张悦王东风韩璞华北电力大学自动化系保定071003

根据大型火电机组协调控制系统对象的特性,提出了采用遗传规划算法来实现控制器参数的寻优.该方法弥补了多变量控制器传统设计方法的不足,即在将多变量控制问题转化为多个单变量控制问题过程中对系统内部所存在的偶合性的削弱.仿真结果... 详细信息

根据大型火电机组协调控制系统对象的特性,提出了采用遗传规划算法来实现控制器参数的寻优.该方法弥补了多变量控制器传统设计方法的不足,即在将多变量控制问题转化为多个单变量控制问题过程中对系统内部所存在的偶合性的削弱.仿真结果表明借助于该方法获得的控制器参数,能够使被控对象具有优秀的控制品质,并且通过优化PID控制器参数,也验证了遗传规划算法的全局搜索性.

关键词：遗传规划算法控制器参数寻优 S-表达式计算机仿真

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一种基于遗传规划算法的航班管控计划生成方法

一种基于遗传规划算法的航班管控计划生成方法

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作者：葛强房亮张韬郑洪峰 230000 安徽省合肥市高新区文曲路1856号高新创新谷E栋

本发明涉及航班管控，具体涉及一种基于遗传规划算法的航班管控计划生成方法，获取历史数据和实时情况；综合考虑目标函数、约束条件和决策变量，构建决策模型；设计适应度函数；生成多个质量优良且满足约束条件的个体构成初代种群；从... 详细信息

标准号: CN117273275A

本发明涉及航班管控，具体涉及一种基于遗传规划算法的航班管控计划生成方法，获取历史数据和实时情况；综合考虑目标函数、约束条件和决策变量，构建决策模型；设计适应度函数；生成多个质量优良且满足约束条件的个体构成初代种群；从当前种群中选出优秀个体，利用遗传操作生成下一代种群；对当前种群中的个体进行交叉操作，以生成新的子代个体；对当前种群中的个体进行变异操作，以引入新的个体差异；考虑历史数据和实时情况，基于适应度函数评估每个个体的优劣程度，计算每个个体的适应度值；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能充分考虑多因素交互作用、效率较低、容易陷入局部最优解和无法动态适应市场环境变化的缺陷。

关键词：种群适应度函数历史数据约束条件管控市场环境变化遗传规划算法航班变异操作动态适应个体差异计划生成交叉操作交互作用决策变量决策模型目标函数遗传操作子代个体综合考虑适应度最优解构建引入评估

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基于多树遗传规划算法的遥感图像分类方法

基于多树遗传规划算法的遥感图像分类方法

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作者：梁静毕莹王鹏杨泽轩于坤杰 450001 河南省郑州市高新区科学大道100号

本发明公开了一种基于多树遗传规划算法的遥感图像分类方法，通过构建高级特征来对农作物进行分类，包括获取遥感高光谱图像；对待分类图像进行预处理和特征提取；将不同类型的特征输入到遗传规划模型中，利用多棵树的结构进化最优解决... 详细信息

标准号: CN117392457A

本发明公开了一种基于多树遗传规划算法的遥感图像分类方法，通过构建高级特征来对农作物进行分类，包括获取遥感高光谱图像；对待分类图像进行预处理和特征提取；将不同类型的特征输入到遗传规划模型中，利用多棵树的结构进化最优解决方案，得到有效的高级特征，每棵树只进化一类特征以确保其专业化；将构建出的高级特征输入到经典分类器中得到最终的分类结果。本发明提取了三种有效用于作物分类的特征，并采用多棵树的树形结构表示的个体，以演化不同类型且灵活的解决方案；提出了新的进化策略，将种群拆分后按不同方式进行进化，使得较好个体之间相互学习和较差个体进行突变的同时，保证了多样性。

关键词：高级特征进化构建预处理遥感图像分类遗传规划算法高光谱图像分类结果分类图像进化策略经典分类树形结构特征输入特征提取遗传规划作物分类灵活的突变遥感种群多样性农作物分类保证学习

来源：评论

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一种基于遗传规划算法的图形图像分类方法

一种基于遗传规划算法的图形图像分类方法

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作者：刘若辰焦李成杨振庚王爽公茂果李阳阳马文萍 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于遗传规划算法的图形图像分类方法，其步骤包括：(1)构造图像特征集和训练特征集；(2)设定第一阶段相关参数；(3)提取图像特征；(4)初始化种群并评估适应度；(5)对个体优胜劣汰，优胜个... 详细信息

标准号: CN103942571B

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于遗传规划算法的图形图像分类方法，其步骤包括：(1)构造图像特征集和训练特征集；(2)设定第一阶段相关参数；(3)提取图像特征；(4)初始化种群并评估适应度；(5)对个体优胜劣汰，优胜个体进行交叉变异,评估适应度；(6)对个体进行局部搜索；(7)种群评估,判断是否完成交叉变异操作；(8)种群选优，判断是否终止进化；(9)根据新特征重新初始化种群；(10)种群选优,交叉变异；(11)依据最优个体输出图像匹配模型,解码个体树,获得新的图像特征。本发明产生的训练模型，能够有效的提高图像分类的准确度。

关键词：种群适应度特征集提取图像特征图像处理技术遗传规划算法重新初始化解码变异操作构造图像局部搜索匹配模型输出图像图像分类图像特征图形图像相关参数训练模型种群评估最优个体准确度初始化新特征评估进化分类

来源：评论

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