检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：徐正宏华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

由于社会经济的飞快发展以及人们生活水平的显著提高,国内对于电力的需求日益增加。配电网在电力系统中担负起了分配电能的重要职责。配电网系统负荷在不断增长,再加上人们对供电质量以及可靠性的要求逐步变高,合理地进行配电网络规划... 详细信息

由于社会经济的飞快发展以及人们生活水平的显著提高,国内对于电力的需求日益增加。配电网在电力系统中担负起了分配电能的重要职责。配电网系统负荷在不断增长,再加上人们对供电质量以及可靠性的要求逐步变高,合理地进行配电网络规划能够获得偌大的社会和经济效益。论文研究了配电网负荷预测、配电网络优化规划以及配电网线路布局。根据泰兴地区的负荷状况,采用年增长率法、回归分析法以及时间序列预测法这三种方法对泰兴地区进行负荷预测。研究了遗传算法和模拟退火算法,并把两种算法结合起来提出遗传-模拟退火混合算法。通过算例仿真验证了该方法的正确性及有效性。论文分析了泰兴市配电网的现状,以运行费用最少为目标建立了泰兴市配电网网架规划的数学模型,利用遗传-模拟退火混合算法进行编码计算,得到了最优的网架结构,并将其投入使用。实践表明,泰兴市配电网已成为网络完善合理、供电可靠性高的现代化电网。

关键词：遗传-模拟退火混合算法负荷预测网架规划现代化电网

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考虑公交与地铁换乘需求的公交时刻表优化

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：赖元文陈艳生王书易张宇龙朱新运福州大学土木工程学院

以往研究通常只优化高峰期间的公交时刻表，且鲜有考虑公交与地铁的换乘需求。基于此，本文在考虑公交与地铁之间换乘需求的情况下，提出一种全天的公交时刻表优化方法。首先，构建了一个优化模型，旨在最小化乘客候车时间成本与公交企... 详细信息

以往研究通常只优化高峰期间的公交时刻表，且鲜有考虑公交与地铁的换乘需求。基于此，本文在考虑公交与地铁之间换乘需求的情况下，提出一种全天的公交时刻表优化方法。首先，构建了一个优化模型，旨在最小化乘客候车时间成本与公交企业运营成本。然后，设计遗传-模拟退火混合算法进行求解。最后，以福州市公交1路上行方向为例，验证模型及算法的有效性与实用性。时刻表优化后，B-M模式、M-B模式和非换乘模式下乘客候车时间成本平均降低了19.30%，公交企业运营成本由于公交发车次数的增加而提升了4.95%，系统总成本节约了5.05%。

关键词：城市交通时刻表优化遗传-模拟退火混合算法换乘需求候车时间

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生鲜品电动车与燃油车混合车队配送车辆路径优化研究

生鲜品电动车与燃油车混合车队配送车辆路径优化研究

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作者：戴思聪沈阳工业大学

学位级别：硕士

在“碳达峰”“碳中和”国家发展战略背景下,高排放、高能耗的传统燃油车被逐步取代是一种趋势,可以预见电动物流车将迎来广阔的发展前景。然而,当前电动物流车由于设施不完善、充电技术限制等因素制约尚未全面普及,电动车与燃油车混合... 详细信息

在“碳达峰”“碳中和”国家发展战略背景下,高排放、高能耗的传统燃油车被逐步取代是一种趋势,可以预见电动物流车将迎来广阔的发展前景。然而,当前电动物流车由于设施不完善、充电技术限制等因素制约尚未全面普及,电动车与燃油车混合配送更适应现阶段物流企业的实际运营情况。在新冠疫情持续及多点散发态势下,与居民生活息息相关的生鲜城配遭受巨大考验,如何应对生鲜冷链物流配送中的高成本、高损耗、高排放,成为冷链物流行业亟待解决的问题。因此,研究生鲜品电动车与燃油车混合车队配送车辆路径优化问题具有重要的现实意义。本文首先通过分析国内外有关车辆路径问题的研究现状及新能源汽车的发展现状,确定研究问题和研究方法。随后围绕车辆路径问题、求解算法、电动物流车以及冷链物流四个关键视角进行相关理论的阐述,为后续研究提供理论层面的支撑。其次,从配送场景、补能模式、购车方案等方面构建电动车与燃油车混合车队冷链物流配送模式,并结合分时电价和取送货对混合车队配送模式进行优化。再次,考虑到现实场景中社会充电站的分时段收费制度,设计了分时电价函数,结合车辆载重、时间窗、续驶里程等相关约束,构建了考虑分时电价的生鲜品电动车与燃油车混合车队配送车辆路径优化模型。采用遗传-变邻域混合算法(GA-VNS)用于模型的求解,通过算例分析验证了模型的正确性,并进一步探讨了电动车载重量和碳税价格变化对混合车队配送方案的影响。最后,考虑到生鲜品在实际配送中的退换货需求,以总配送成本最小为目标,构建了考虑取送货和分时电价的生鲜品电动车与燃油车混合车队配送车辆路径优化模型,并设计了融合邻域搜索的遗传-模拟退火混合算法(GASA-NS)。算例分析结果表明,融合邻域搜索的GASA-NS算法性能优于GA-VNS算法和GA算法;在车辆路径优化中考虑同时取送货能够提高车辆装载率,显著提升配送效率;电动车电池容量的提升,能够在一定程度上弱化车辆路径方案对充电设施的依赖程度,有效降低配送成本;随着电池充电速率的提升,电动物流车未来在城市配送中将展现更大的优势。本文提出电动车与燃油车混合车队冷链物流配送模式,在此模式下结合分时电价和取送货对生鲜品配送车辆路径问题进行优化。为冷链物流企业在配送环节实现节能减排、降本增效提供借鉴和参考。

关键词：混合车队路径优化遗传-模拟退火混合算法生鲜配送取送货

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带有资源柔性约束的max-NPV分布式多项目调度问题

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运筹与管理 2021年第8期30卷 37-43页

作者：刘万琳张静文刘婉君西北工业大学管理学院陕西西安710072

现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设... 详细信息

现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设计有效的求解算法。首先,界定问题并确定项目现金流的计算方法;然后,针对求解问题的NP-hard属性,设计了遗传-模拟退火混合算法(GA_SA)求解此模型。最后,通过多组数值实验,设计不同算法与GA_SA算法进行比较,并分析了关键参数对多项目净现值的影响。结果表明,GA_SA算法具有较好的求解效果;与传统的全局资源刚性约束条件相比,全局资源柔性使用状态可以显著改善分布式多项目的收益绩效。

关键词：分布式多项目调度资源柔性约束净现值遗传-模拟退火混合算法

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不确定情景下的城市轨道交通与常规公交协同优化策略研究

不确定情景下的城市轨道交通与常规公交协同优化策略研究

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作者：王坤龙北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市化的快速发展,城市居住人口急剧增加,城市交通需求日益增长,带来了交通拥堵、环境污染、能源危机等一系列问题。为有效解决这些问题,政府部门采取了大力发展公共交通建设的措施。城市轨道交通以其高效、便捷、安全、节能等特点... 详细信息

随着城市化的快速发展,城市居住人口急剧增加,城市交通需求日益增长,带来了交通拥堵、环境污染、能源危机等一系列问题。为有效解决这些问题,政府部门采取了大力发展公共交通建设的措施。城市轨道交通以其高效、便捷、安全、节能等特点,成为居民出行的首要选择;而常规公交则以其灵活、多变、性价比高等特点,成为居民出行的第二大选择。一方面,单靠城市轨道交通无法满足乘客出行的末端运输需求,另一方面,仅依靠常规公交也难以满足乘客快速便捷的出行需求。通过协调两种出行方式的运营,可以有效地发挥二者的优势,极大提升乘客的出行效率。因此,在满足乘客出行需求的前提下,研究城市轨道交通与常规公交协同优化问题具有重要意义。论文在借鉴国内外相关文献研究的基础上,对乘客出行过程及运输网络进行了分析,建立了城市轨道交通与常规公交协同优化模型(模型一)和不确定情景下的城市轨道交通与常规公交协同优化模型(模型二),并设计了遗传算法和遗传-模拟退火混合算法对模型进行有效求解,通过最小化乘客出行时间,极大地提升了乘客的出行效率。本文的主要工作如下:(1)建立了城市轨道交通与常规公交协同优化模型。在对乘客出行过程进行分析后,给出了乘客出行时间计算公式,包括乘客行走时间、候车时间、在车时间、换乘时间。考虑了城市轨道交通列车与常规公交车辆的运营安全约束及乘客换乘控制约束,建立了以乘客出行时间最小为目标的协同优化模型,并设计了遗传算法进行求解,通过优化城市轨道列车发车间隔、城市轨道列车停站时间、常规公交发车间隔以及常规公交停站时间,来实现城市轨道交通与常规公交的运营协同优化。(2)建立了不确定情景下的城市轨道交通列车与常规公交协同优化模型。在模型一的基础上,通过考虑常规公交站间运行时间的不确定性对运输网络的影响。引入不确定理论,运用不确定变量表示常规公交站间运行时间的不确定性,同时考虑机会约束,建立了不确定情景下的城市轨道交通列车与常规公交协同优化模型,并通过不确定理论给出了不确定模型的一般等效形式。最后,设计了遗传-模拟退火混合算法对模型进行有效求解。(3)以北京地铁与公交网络为例,对模型一、二进行了实例分析。首先,运用带有精英保留策略的遗传算法对模型一进行了求解。结果表明模型一可以极大地提升乘客出行效率,乘客出行总时间比优化前降低了14.2%。接着,采用遗传-模拟退火混合算法对模型二进行了求解。通过模型二优化后,目标函数值比优化前降低了16.5%,得出不确定理论适用于城市轨道交通列车与常规公交协同优化问题,并能有效提升乘客出行效率。图16幅,表23个,参考文献62篇。

关键词：城市轨道交通常规公交协同优化不确定理论遗传算法遗传-模拟退火混合算法

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基于碳排放的多目标车间生产调度研究

基于碳排放的多目标车间生产调度研究

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作者：陈艳阳中国矿业大学

学位级别：硕士

随着消费者的需求越来越多样化,市场上充满了很多不确定的因素,企业原有的生产模式已经跟不上时代的潮流,导致企业的生产方式从大批量、少品种生产模式逐渐转变为多品种、小批量生产模式。在生产模式转变的过程中,对车间生产调度的研究... 详细信息

随着消费者的需求越来越多样化,市场上充满了很多不确定的因素,企业原有的生产模式已经跟不上时代的潮流,导致企业的生产方式从大批量、少品种生产模式逐渐转变为多品种、小批量生产模式。在生产模式转变的过程中,对车间生产调度的研究必不可少,选择合理的车间调度方案,能够降低成本,提高生产率和质量。此外,考虑能源消耗日益严重,对环境产生的影响不容忽视,能源危机正在来临,节约能耗、减少碳排放是我国经济可持续性发展的必然趋势。本文以A公司机加工车间叶轮生产为研究对象,在分析碳排放的基础上,进行车间多目标生产调度研究。选取A公司某段时间内叶轮生产任务,对现有生产调度情况进行调查、分析,收集相关数据,绘制调度方案甘特图,在对现状分析之后,发现现有调度方案最大完工时间长达1597min,并且安排调度方案时未考虑碳排放和设备运行成本。因此,为解决现有车间生产调度的问题,本文在研究车间碳排放的基础上,结合传统优化指标,建立了以最小化碳排放、最小化最大完工时间和最小化设备运行总成本为目标的多目标数学模型,并设置了一定的约束条件,以便提高数学模型的准确性。此外,本文对车间生产调度的常用求解方法进行分析,考虑到遗传算法存在局部寻优能力较差、求解效率较低等缺点,故在遗传算法的基础上,引入模拟退火算法,设计遗传-模拟退火混合算法对模型进行求解,可知优化后的生产调度方案在碳排放、最大完工时间和设备运行总成本上都得到降低。为了进一步验证优化后调度方案的可行性,本文采用Flexsim软件进行仿真模拟,通过分析可知,优化后的调度方案是可行的,并且在实现各目标优化的同时,设备平均利用率也有所提高。研究结果表明,本文所构建的基于碳排放的车间多目标生产调度优化模型能够很好地解决实际问题,同时也是符合制造业的发展和追求的。该论文有图26幅,表25个,参考文献74篇。

关键词：碳排放生产调度多目标优化遗传-模拟退火混合算法 Flexsim

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基于构形易损性理论的球壳结构倒塌机理研究及倒塌模式优化

基于构形易损性理论的球壳结构倒塌机理研究及倒塌模式优化

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作者：刘文政东南大学

学位级别：博士

单层网壳结构在地震作用下的倒塌模式及破坏机理研究是目前土木工程领域重要的研究课题之一，如何揭示单层网壳结构在地震作用下的倒塌机理，并对倒塌模式进行优化（控制），防止此类结构在强震作用下发生突然的局部倒塌破坏或整体倒塌... 详细信息

单层网壳结构在地震作用下的倒塌模式及破坏机理研究是目前土木工程领域重要的研究课题之一，如何揭示单层网壳结构在地震作用下的倒塌机理，并对倒塌模式进行优化（控制），防止此类结构在强震作用下发生突然的局部倒塌破坏或整体倒塌破坏具有重要的理论意义和工程价值。单层网壳属于高次超静定结构，其自振频率密集，各振型耦合严重，与高层结构的动力特性有很大的差别，而地震作用亦具有很强的随机性，导致网壳结构的破坏机理复杂，因此对这类结构在地震作用下倒塌机理研究和倒塌模式优化（控制）具有较大难度。\n 针对上述问题，本文从结构拓扑关系入手，将构形易损性理论应用于单层球面网壳结构，从全新的角度剖析其倒塌破坏机理，进而发现结构固有特性和倒塌模式之间的规律;然后通过建立优化模型和构造遗传-模拟退火优化算法(GASA)，实现对单层球面网壳结构在地震作用下倒塌模式优化（控制）。\n 构形易损性理论是基于构形度等凝聚原则，通过凝聚过程建立结构拓扑关系层级模型;通过拆解过程，识别结构具有易损性的破坏模式。由于分析过程仅涉及到外部作用对结构造成的损伤及损伤引起的后果，而与作用或荷载的具体形式无关，因此其分析结果具有普适性。本文以双杆结构为例，对构形度的物理意义进行了深入研究。采用C++语言编制构形易损性分析程序，通过平面桁架、平面刚架及单层网壳结构，验证了构形易损性理论用于分析杆系结构拓扑关系的合理性和可行性。\n 将构形易损性理论用于分析单层球面网壳结构倒塌机理。通过对比三个单层球壳缩尺模型的构形易损性分析结果和振动台试验结果，从结构拓扑关系层面揭示了单层球壳结构在强震作用下呈现不同倒塌破坏特征的内在机理，即结构簇构形度与倒塌模式密切相关:构形度变化均匀，则结构整体刚度均匀，在强震作用下易出现强度破坏倒塌模式;构形度变化不均匀，则结构存在薄弱区域，在强震作用下易出现动力失稳倒塌模式。\n 基于单层球壳结构在强震下的倒塌破坏机理，以自由簇构形度的标准差最小为优化目标，建立了单层球壳结构倒塌模式优化模型。针对遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)各自的优缺点，将二者相结合，基于广义邻域搜索算法的统一结构构造出遗传-模拟退火算法(GASA)。采用C++语言编制GASA算法程序，通过三个经典函数算例表明，GASA算法具有优化性能良好、优化效率高及稳定性好等优点。采用以构形度标准差最小为优化目标的优化模型和GASA优化算法程序，首先对发生动力失稳的试验模型进行了局部优化和整体优化，然后对一个70m跨度的单层球壳结构进行了局部优化。优化结果表明:以构形度为优化目标的优化模型能够对结构中存在的薄弱区域予以加强，使结构整体刚度分布更加均匀，在地震作用下其延性和耗能能力得到明显提高。\n 基于单层球壳结构在强震下的倒塌破坏机理，将自由簇构形度标准差作为约束条件，以结构质量最轻为优化目标，建立了单层球壳结构倒塌模式优化模型。采用APDL语言编写单层球壳结构ANSYS有限元分析程序，并与GASA算法的C++程序相结合，得到GASA-ANSYS优化程序。GASA-ANSYS优化程序具有开放性、可移植性和易操作性等优点。采用GASA-ANSYS优化程序对跨度为70m的单层球壳结构分别进行了截面尺寸优化和网格拓扑优化。优化结果表明:与优化前相比，优化后的结构重量明显减小，且优化后的结构既满足规范（规程）要求，同时在强震作用下的倒塌模式呈现出理想的、有征兆的强度破坏。

关键词：单层球面网壳构形易损性理论倒塌机理遗传-模拟退火混合算法倒塌模式优化破坏机理地震作用

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生命线工程网络抗震优化算法研究

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同济大学学报（自然科学版） 2012年第3期40卷 325-330页

作者：刘威李杰同济大学土木工程防灾国家重点试验室上海200092 同济大学建筑工程系上海200092

以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗... 详细信息

以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力.

关键词：生命线工程网络遗传算法模拟退火算法遗传-模拟退火混合算法拓扑优化

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大型管网系统考虑腐蚀影响的抗震可靠性分析与优化

大型管网系统考虑腐蚀影响的抗震可靠性分析与优化

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作者：刘威同济大学

学位级别：博士

管网系统的抗震分析分为两个层次：单元层次和系统层次。单元层次的抗震分析主要是评价管网系统中的各结构单元（主要是管线）在地震作用下的性能，而系统层次则是评价整个管网系统在地震作用下的性能。抗震分析的最终目标，是指导工程... 详细信息

管网系统的抗震分析分为两个层次：单元层次和系统层次。单元层次的抗震分析主要是评价管网系统中的各结构单元（主要是管线）在地震作用下的性能，而系统层次则是评价整个管网系统在地震作用下的性能。抗震分析的最终目标，是指导工程系统的优化设计和系统改造，提高系统的抗震性能。本文从管网系统中腐蚀管线的抗震可靠度分析入手，实现了腐蚀管线的地震随机反应与抗震可靠度分析。在此基础上，发展了管网系统考虑腐蚀影响的抗震连通可靠度分析算法与抗震拓扑优化方法。具体内容包括： 1．基于带吸收壁的齐次马尔科夫链，提出了管线腐蚀发生时间的离散分布模型，并根据管线腐蚀线性发展模型，推导给出了随服役时间变化的管线腐蚀剩余有效面积概率分布。更深入一步，在齐次马尔科夫过程的基础上，提出了管线腐蚀发生时间的连续分布模型，结合管线腐蚀线性发展模型，推导给出了随服役时间变化时管线腐蚀剩余有效面积的概率密度函数。 2．利用弹性地基梁原理，结合管线腐蚀剩余有效面积的概率分布和概率密度函数，利用随机摄动理论推导给出了腐蚀管线在地震激励下位移和应力反应的均值和标准差。基于第三强度理论，给出了管线应力在地震作用下的极限状态方程，利用一次二阶矩方法研究了腐蚀管线的抗震可靠度。 3．介绍了网络系统连通可靠度分析的概念，对三种应用较广泛的网络系统连通可靠性分析算法进行了叙述。然后，提出了以系统结构函数递推分解为基本特征的结构函数递推分解算法来进行系统可靠度分析，并利用结构函数和路事件集合进行了严格的数学证明。在此基础上，利用结构函数递推分解重新诠释了网络抗震连通可靠性分析的最小路递推分解算法，并推导给出了计算效率更高的改进最小路递推分解算法。利用算例对最小路递推分解算法和改进最小路递推分解算法进行了对比分析。 4．提出了以系统互补结构函数递推分解为基本特征的互补结构函数递推分解算法来进行系统失效概率的分析，并进行了严格的数学证明。在此基础上，推导给出了可以计算网络失效概率的最小割递推分解算法和改进最小割递推分解算法。这类算法有效克服了最小路类递推分解算法在强震作用下网络系统计算结果收敛较慢的缺点。在此基础上，对最小路类递推分解算法和最小割类递推分解算法进行了对比分析，分析了两类算法具有不同适用范围的原因。 5．在管网系统抗震可靠性分析基础上，进行了生命线工程网络系统抗震优化设计研究。选用改进最小路递推分解算法作为管网系统抗震可靠度分析工具，以管网建设造价为目标函数，管网拓扑结构为优化途径，管网抗震性能为约束条件，形成基于系统连通可靠性寻求管网最优拓扑结构的优化模型。结合系统单元投资重要度分析，采用遗传—模拟退火混合算法对管网拓扑优化问题进行优化求解。 6．应用上述理论，对沈阳市天然气管网分别进行了不考虑腐蚀和考虑腐蚀作用的管线抗震可靠度分析、管网抗震连通可靠性分析与抗震拓扑优化研究。 7．利用Microsoft Visual C++6.0软件，开发了城市供气管网抗震可靠性分析和优化软件。软件实现了城市供气管网系统的建模、分析和结果显示功能，具有界面友好，操作简便的特点，为城市供气管网的抗震研究和抗震设计提供了有力的工具。

关键词：马尔可夫链马尔可夫过程地下管线腐蚀可靠度递推分解算法拓扑优化遗传-模拟退火混合算法

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电子商务环境下虚拟企业动态风险的评价与规划方法的研究

电子商务环境下虚拟企业动态风险的评价与规划方法的研究

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作者：姜冠杰东北大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化和网络技术的飞速发展,推动了人们经营意识和管理观念的巨大改变,企业的基本运作模式也在悄悄地发生着改变.特别是随着经济全球化趋势的加快,信息技术的不断发展,以及市场竞争的日益激烈,越来越多的企业意识到需要先... 详细信息

随着全球经济一体化和网络技术的飞速发展,推动了人们经营意识和管理观念的巨大改变,企业的基本运作模式也在悄悄地发生着改变.特别是随着经济全球化趋势的加快,信息技术的不断发展,以及市场竞争的日益激烈,越来越多的企业意识到需要先进的企业运作模式以适应发展的需要.于是,电子商务和虚拟企业的结合成为一种重要的企业组织形态.由于电子商务和虚拟企业的特点,企业面临的经营环境越来越复杂,风险因素越来越多,并具有极大的不确定性.在这种情况下,企业要想生存与发展,就要克服各种风险,对风险实施有效管理.风险管理始于20世纪30年代的美国,并在20世纪70年代得到迅速发展,目前已成为经济学界和企业界备受关注的热门学科.但是在中国,风险管理还处于初级阶段,缺乏系统性,并主要侧重于金融行业的风险研究.关于企业风险管理的研究很少,关于虚拟企业风险管理的研究更是少有报道.因此,虚拟企业风险管理的研究具有重要的理论意义与实际应用价值.该文在阐述风险管理理论的基础上,针对电子商务环境下虚拟企业风险具有不确定性的特点以及虚拟企业以项目形式组织生产的特点,提出了一套新的风险评价和规划模型.首先,针对项目单个工序提出了基于马尔可夫过程的单工序风险评价模型;然后,针对整个项目提出了基于网络分析技术与马尔可夫过程相结合的项目整体风险评价模型;进而,基于整体风险评价模型建立了风险规划模型,并根据问题特点设计了遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,并对比了三种算法的有效性.仿真结果表明了遗传-模拟退火混合算法对于风险规划模型的求解效果最好.

关键词：风险评价风险规划虚拟企业电子商务网络分析技术马尔可夫过程遗传算法模拟退火算法遗传-模拟退火混合算法

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