检索结果-内蒙古大学图书馆

职大学报 2006年第4期 69-71,120页

作者：郭泽军杨彩明黄文华刘乐星三峡大学电气信息学院宜昌443002 广州工程技术职业学院广州510075

随着电力市场的发展,机组负荷优化分配作为一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人感兴趣的研究课题,但目前仍没有得到一种绝对严格的算法。本文引入模糊理论提出了电站机组负荷分配模型,并运用遗传-模拟退火算法求解。该算法... 详细信息

随着电力市场的发展,机组负荷优化分配作为一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人感兴趣的研究课题,但目前仍没有得到一种绝对严格的算法。本文引入模糊理论提出了电站机组负荷分配模型,并运用遗传-模拟退火算法求解。该算法不同于常规优化算法的特点在于:容易得到全局最优解,有较强的鲁棒性,适合大规模的复杂系统求解。最后,利用一个算例阐述了该算法的有效性。

关键词：电力系统机组组合负荷分配遗传-模拟退火算法

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基于遗传-模拟退火算法的城市轨道交通快慢车停站方案

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城市轨道交通研究 2015年第3期18卷 96-100,109页

作者：王琳魏国静铁道第三勘察设计院集团有限公司天津助理工程师300251 青岛地铁集团有限公司运营分公司青岛266073

对规划新建的城市轨道交通,可通过合理地制定快慢车停站方案,来提高其服务水平,降低企业运营成本,实现城市轨道交通系统运营效益最大化。在详细分析乘客旅行时间及企业运营成本构成的基础上,考虑乘客在快慢车之间的选择行为,以停站方案... 详细信息

对规划新建的城市轨道交通,可通过合理地制定快慢车停站方案,来提高其服务水平,降低企业运营成本,实现城市轨道交通系统运营效益最大化。在详细分析乘客旅行时间及企业运营成本构成的基础上,考虑乘客在快慢车之间的选择行为,以停站方案及快慢车发车频率为决策变量,以乘客旅行时间最短和企业运营成本最小为目标,建立了城市轨道交通快慢车组合方案优化多目标整体规划模型,并设计结合模糊优化思想的遗传-模拟退火(GA-SA)算法求解。算例分析结果表明:开行快慢车后,乘客总旅行时间可节约8.7%,企业运营成本可降低5.9%。

关键词：城市轨道交通快慢车停站方案遗传-模拟退火算法多目标优化

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改进的遗传—模拟退火算法在公交排班中的应用

改进的遗传—模拟退火算法在公交排班中的应用

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作者：黄宏用兰州理工大学

学位级别：硕士

随着世界城市化进程的发展及人们生活水平的提高,各大城市中公交问题尤其显著,而目前我国大部分城市采用的是传统的手工调度方式,无法满足乘客出行的需要,因此建立先进、智能化的公交系统是解决该问题的关键。而公交车辆智能调度首先要... 详细信息

随着世界城市化进程的发展及人们生活水平的提高,各大城市中公交问题尤其显著,而目前我国大部分城市采用的是传统的手工调度方式,无法满足乘客出行的需要,因此建立先进、智能化的公交系统是解决该问题的关键。而公交车辆智能调度首先要解决的问题则是运营车辆的智能排班。本文重点对改进的遗传-模拟退火算法(GA-SA)及其在公交智能排班中的应用进行了研究,介绍了遗传算法(GA)的基本思想、步骤及优缺点,模拟退火算法(SA)的思想、步骤及特点,并对将两者结合之后的GA-SA进行了阐述。本文在GA-SA的基础上,针对其在编码操作、选择操作和模拟退火的降温操作中存在的不足进行了几点改进:1)引入真实值编码;2)将轮盘赌选择与最优解保存策略选择相结合;3)采用改进的降温函数,形成了改进的GA-SA算法,从而缓减了GA-SA存在的模型太复杂不利于求解、早熟、容易陷入局部最优而提前收敛以及进化缓慢等问题。本文结合公交车辆调度自身的特点,兼顾公交公司与乘客双方的利益建立公交车辆行车计划模型,以发车时刻(真实值)为基因变量进行编码,对两个相邻的发车间隔之差、最大最小发车时间间隔、乘客的满载率等条件进行约束限制。结合实例,应用改进的GA-SA对该模型进行优化求解。最后,能够可靠地在公交排班优化问题的巨大搜索空间中找到最优方案或近似最优方案。通过实验结果对比分析,验证了改进后算法的有效性和优异性。

关键词：遗传-模拟退火算法改进的遗传-模拟退火算法公交排班

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基于遗传-模拟退火算法的物联网链路负载均衡控制优化

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电脑编程技巧与维护 2024年第11期 37-39,46页

作者：袁珊四川长江职业学院成都610106

研究针对物联网(IoT)系统中链路负载均衡控制问题,提出了一种基于遗传-模拟退火算法的优化方法。物联网系统中的传感器节点和数据传输链路庞大且动态变化,而不均衡的链路负载会影响系统的性能和稳定性。研究考虑了遗传算法优秀的全局搜... 详细信息

研究针对物联网(IoT)系统中链路负载均衡控制问题,提出了一种基于遗传-模拟退火算法的优化方法。物联网系统中的传感器节点和数据传输链路庞大且动态变化,而不均衡的链路负载会影响系统的性能和稳定性。研究考虑了遗传算法优秀的全局搜索功能与模拟退火算法细致的局部搜索功能,使用遗传-模拟退火算法实现了对链路负载的动态调整和优化。通过实验验证,发现遗传-模拟退火算法方法相比改进蝙蝠方法和改进遗传算法,在负载均衡度方面表现更好,能够显著提高物联网系统的性能和能源利用率。

关键词：物联网链路负载均衡优化遗传-模拟退火算法

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基于遗传-模拟退火算法的公交发车间隔优化

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公路与汽运 2013年第3期 55-58页

作者：王琳毛保华张迅许奇蒋洋北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

基于公交线路各站点客流变化规律,采用分时段多目标组合优化思想对各时段发车间隔进行优化,建立兼顾乘客和公交运营公司双方利益的车辆发车间隔优化模型;设计遗传-模拟退火(GA-SA)算法对模型进行求解,并将改进算法仿真试验结果与传统遗... 详细信息

基于公交线路各站点客流变化规律,采用分时段多目标组合优化思想对各时段发车间隔进行优化,建立兼顾乘客和公交运营公司双方利益的车辆发车间隔优化模型;设计遗传-模拟退火(GA-SA)算法对模型进行求解,并将改进算法仿真试验结果与传统遗传算法结果进行对比,结果表明文中提出的公交发车间隔优化模型具有很好的适用性,GA-SA算法能在一定程度上克服传统GA算法陷入局部最优的缺点,提高全局寻优的能力,优化结果更符合客流分布规律。

关键词：公共交通公交调度发车间隔遗传-模拟退火算法

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基于遗传模拟退火算法的航煤加氢装置换热网络优化研究

基于遗传模拟退火算法的航煤加氢装置换热网络优化研究

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作者：吴天琦西南石油大学

学位级别：硕士

换热网络结构优化研究是石油化工过程系统节能优化研究的一个重要组成部分,对于石化工业合理利用热能、节约能源有着至关重要的作用。近几十年来,石化工业的节能优化研究得到了国内外众多学者的关注,并在一些发达国家得到了很好的应用,... 详细信息

换热网络结构优化研究是石油化工过程系统节能优化研究的一个重要组成部分,对于石化工业合理利用热能、节约能源有着至关重要的作用。近几十年来,石化工业的节能优化研究得到了国内外众多学者的关注,并在一些发达国家得到了很好的应用,我国这方面的研究起步较晚,但在国家大力倡导可持续发展、节能减排的大背景下,换热网络优化研究将成为我国石化工业节能、降耗、减排的重要技术支撑。本文以某航煤加氢装置的换热网络为研究对象,利用无分流换热网络同步优化方法对该换热网络进行数学建模研究,使用遗传-模拟退火优化算法对数学模型进行求解。并应用化工过程模拟软件Aspen Plus对比了现行航煤加氢装置和优化换热网络之后的航煤加氢装置稳态模拟结果,通过Aspen Plus软件的分析表明,优化后的航煤加氢装置节能效果更好。同时也进一步证明了无分流换热网络同步综合优化方法应用在航煤加氢装置上的可行性,为其他过程系统的优化提供一定的经验。针对航煤加氢装置换热网络优化问题,本文的研究内容包括以下几部分： (1)通过对现行航煤加氢装置进行用能分析,可知其换热网络存在能量消耗量大,冷、热公用工程浪费严重等问题； (2)针对航煤加氢装置换热网络特点,应用无分流分级超结构同步优化方法建立数学模型。 (3)分析遗传算法和模拟退火算法两种优化算法的优缺点,对两种算法进行优势整合,优缺点互补,形成遗传模拟退火算法对本文数学模型进行优化求解。通过在数学软件Matlab平台上编程优化计算本文数学模型。 (4)分析整理计算结果,综合形成新的航煤加氢装置换热网络,重新设计该装置的流程,应用AutoCAD软件绘制优化换热网络之后的航煤加氢装置工艺流程图； (5)通过Aspen Plus软件的模拟分析,证明了无分流分级超结构同步综合优化方法与遗传模拟退火优化算法相结合对换热网络进行优化的方法具有可行性、可靠性,且优化效果良好。

关键词：换热网络年总费用同步优化遗传-模拟退火算法 Matlab Aspen Plus

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不确定需求下异构电动物流车辆的路径优化研究

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计算机工程与应用 2025年第8期61卷 294-306页

作者：初良勇王嘉宁丁静茹集美大学航海学院福建厦门361021 福建航运研究院福建厦门361021

随着国家政策的推动和新能源技术的发展,电动物流车辆在财政补贴、限行政策、节能环保和运营成本等方面相较于传统燃油车辆展现出显著优势,因而越来越多的物流企业在城市配送中采用电动物流车。研究了异构电动车队在应对客户需求不确定... 详细信息

随着国家政策的推动和新能源技术的发展,电动物流车辆在财政补贴、限行政策、节能环保和运营成本等方面相较于传统燃油车辆展现出显著优势,因而越来越多的物流企业在城市配送中采用电动物流车。研究了异构电动车队在应对客户需求不确定性和时间窗要求时的路径优化问题,并针对电动车辆续航里程有限和配送途中充电等实际约束,构建了一个以最小化配送总成本为目标的优化模型。为有效求解该模型,提出了一种结合遗传算法与模拟退火算法的混合方法。实验结果表明,所提出的模型和算法能够显著降低物流配送成本,并为交通和物流企业解决路径优化问题提供了有力的理论支持。

关键词：车辆路径问题异构车型电动物流遗传-模拟退火算法

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供水管网抗震拓扑优化算法研究

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中国科学：技术科学 2012年第11期42卷 1351-1360页

作者：刘威徐良李杰同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092 同济大学建筑工程系上海200092 上海核工程研究设计院上海200233

针对供水管网抗震拓扑优化问题,引入管线单元投资重要度的概念评价管网中管线对管网抗震的贡献.在此基础上,将遗传算法、遗传-模拟退火算法、蚁群算法和微粒群算法等现代组合优化算法应用于供水管网抗震拓扑优化中.通过算例对上述算法... 详细信息

针对供水管网抗震拓扑优化问题,引入管线单元投资重要度的概念评价管网中管线对管网抗震的贡献.在此基础上,将遗传算法、遗传-模拟退火算法、蚁群算法和微粒群算法等现代组合优化算法应用于供水管网抗震拓扑优化中.通过算例对上述算法的优劣进行了对比分析.结果表明:遗传-模拟退火算法表现最好,遗传算法和微粒群算法次之,而蚁群算法的搜索性能较差.

关键词：供水管网抗震拓扑优化遗传算法遗传-模拟退火算法蚁群算法微粒群算法

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基于VSG技术的微电网储能荷电状态控制策略

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电网技术 2019年第6期43卷 2109-2115页

作者：张福民白松李占凯裴雪辰刘颍琪马晨阳省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津市红桥区300130 电磁场与电器可靠性河北省重点、实验室(河北工业大学) 天津市红桥区300130

储能设备作为虚拟同步机(virtual synchronousgenerator, VSG)的重要组成部分,能够提供惯性功率以保证VSG及时响应电网功率和频率波动。针对基于储能VSG的变换器控制策略,在频率调节的基础上考虑储能荷电状态对有功功率指令的影响,引入... 详细信息

储能设备作为虚拟同步机(virtual synchronousgenerator, VSG)的重要组成部分,能够提供惯性功率以保证VSG及时响应电网功率和频率波动。针对基于储能VSG的变换器控制策略,在频率调节的基础上考虑储能荷电状态对有功功率指令的影响,引入功率占比函数调节以上两种功率值在有功指令中占比以避免储能单元的过充过放,以储能充放电超限功率最小为目标函数,结合功率预测使用遗传-模拟退火算法设计VSG有功指令中功率占比函数。在MATLAB/Simulink仿真平台搭建仿真模型,验证了所提控制策略能够避免荷电状态超限,保证VSG的频率调节能力,实现微电网长期稳定运行。

关键词：微电网荷电状态遗传-模拟退火算法功率指令优化

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多点随机需求的分布式预置储备

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交通运输工程学报 2018年第4期18卷 151-159页

作者：杨廷鸿姜大立方海洋方玲李斌陆军勤务学院军事物流系重庆401311 陆军勤务学院基础部重庆401311 陆军勤务学院勤务指挥系重庆401311

考虑重点方向或区域中,各重要隘口、通道、敏感地带等突发事件之间的关联性(连锁反应的可能性)和需求的随机性,在多个预置储备仓库构成储备网络和多个需求点组成需求网络的条件下,研究了用储备网络保障需求网络的预置储备规模和储备分... 详细信息

考虑重点方向或区域中,各重要隘口、通道、敏感地带等突发事件之间的关联性(连锁反应的可能性)和需求的随机性,在多个预置储备仓库构成储备网络和多个需求点组成需求网络的条件下,研究了用储备网络保障需求网络的预置储备规模和储备分布优化问题,分析了需求网络在各点突发事件和需求随机下总需求的分布特征;在保证预置储备规模有效性、经济性与储备分布合理性的基础上,建立了给定安全保障概率下的储备规模模型和过程响应准则下的分布式储备模型(统称储备模型);根据模型特征将分布式储备模型分解为双层模型,对随机需求采用样本化处理,并在此基础上建立了针对性的遗传-模拟退火算法求解双层模型;基于变异系数的概念,提出了针对突发事件和需求随机的储备方案稳健性指标,对储备模型及其算法进行了稳健性分析,并通过案例应用验证了储备模型及其算法的有效性。研究结果表明:相较于就近分区准则,储备规模模型及其算法能在确保安全保障概率的前提下将储备规模降低约1/3;相较于极大极小化准则,过程响应准则下的分布式储备方案可使首批物资响应时间减少11%,使90%物资的响应时间减少21%;在面临需求网络中突发事件和需求的随机性波动时,储备方案的波动幅度不超过需求波动的80%,体现了较好的稳健性。

关键词：物流工程随机需求分布式储备遗传-模拟退火算法稳健性

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