检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：聂煜阳北京交通大学

学位级别：硕士

随着国家政策上的重视以及我国港口集疏运铁路建设的不断加快,近年来我国集装箱铁水联运量得到了迅猛提升,正在逐渐缩小与发达国家的水平差距。与此同时双层集装箱通道建设的加快以及我国第一趟双层集装箱铁水联运班列从宁波舟山港至绍... 详细信息

随着国家政策上的重视以及我国港口集疏运铁路建设的不断加快,近年来我国集装箱铁水联运量得到了迅猛提升,正在逐渐缩小与发达国家的水平差距。与此同时双层集装箱通道建设的加快以及我国第一趟双层集装箱铁水联运班列从宁波舟山港至绍兴的成功运行,标志着我国集装箱铁水联运正在往更高的发展水平迈进。如何缓和不断提升的铁水联运量与港口内数量有限的作业设备的作业能力之间的矛盾即是本文所考虑的主要问题,基于此本文对“列车-船舶”直取模式下的港口作业设备进行调度优化研究,以期提高港口的设备作业效率。本文的主要内容如下所示:(1)针对集装箱铁水联运集装箱的流通途径和港口的作业设备及不同作业环节下的设备使用方案进行了分析,并选择“岸桥-集卡-正面吊”这一设备使用方案作为研究对象,分析了港口布局并选择了适用于本文研究的港口布局形式。比较了三种铁水联运的作业模式并指出本文的设备调度优化研究是在“列车-船舶”直取模式下开展。(2)关于“岸桥-集卡-正面吊”作业设备使用方案,本文对涉及作业设备调度优化的各种因素进行了分析,此外,还分析了双层集装箱列车以及船舶上的集装箱相互之间的位置关系,提出了不同作业场景下的集装箱的装卸顺序约束。(3)以双层集装箱列车与船舶之间的卸车装船作业为例来对单向作业模式进行研究,以卸车装船作业完成时间最小为目标,考虑了装卸作业任务中的作业顺序约束、连续作业时间约束、邻近装卸设备作业距离约束、卸车装船集装箱的卸载顺序等约束条件,构建了单向作业调度优化模型。(4)以单向作业调度优化模型为基础,通过增加双向作业场景下设备连续作业时间约束、双向作业场景下集装箱的装卸顺序约束以及双向作业场景下设备相互衔接约束等约束条件,以装卸混合作业完成时间最小为目标,构建了双向作业设备调度优化模型,并设计了遗传-模拟退火算法对两类调度优化模型进行求解。(5)设计算例,对前面建立的模型及算法的有效性进行验证,算例结果表明本文提出的模型和算法均能够有效的解决本文所提出的问题。并且通过不同集卡以及不同正面吊的数量配置方案下的作业完成时间进行对比分析,提出了在一定的作业规模下两种作业模式下的最优的三类设备配置情况。最后在相同工作量下对两种作业模式的效率进行比较,结果表明双向作业模式要优于单向作业模式。图40幅,表19个,参考文献79篇。

关键词：铁水联运 “列车-船舶”直取模式调度优化遗传-模拟退火算法

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考虑充电调度的电动无人车路径优化研究

考虑充电调度的电动无人车路径优化研究

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作者：曹珍浙江理工大学

学位级别：硕士

随着各大电商平台的蓬勃发展和新一轮科技革命的兴起,电动无人车以高效、低成本、零排放的独特优势,在物流行业表现出强劲的发展潜力,电动无人车的路径规划和充电调度问题成为近些年研究热点问题,但国内外研究大都没有限制充电站数量,... 详细信息

随着各大电商平台的蓬勃发展和新一轮科技革命的兴起,电动无人车以高效、低成本、零排放的独特优势,在物流行业表现出强劲的发展潜力,电动无人车的路径规划和充电调度问题成为近些年研究热点问题,但国内外研究大都没有限制充电站数量,且目标为极小化无人车总行驶距离、极小化使用的无人车数量等。本文在充电站数量有限制的情况下,研究电动无人车满足装载容量约束和电池电量约束的相关路径问题,以极小化行驶距离最大的电动无人车路径长度为目标,构建此问题的数学模型,设计求解算法并评估算法性能。首先建立考虑充电的混合整数规划模型,利用可精确求解的动态规划算法求解,并证明了所提出算法的时间复杂度为(?),再通过Solomon算例验证该精确算法的有效性,对于小规模算例,该算法可以在较短的时间得到最优解。其次根据Christofides算法思想设计近似算法,先给出基于树的划分算法,将所有客户至多分成个客户子集,分配给各车辆,使得电动无人车访问客户子集时均不超过装载容量约束,再从树覆盖出发,逐步转换得到满足电池电量约束的环游覆盖,证明该算法的近似比至多为(?),其中是TSP问题的近似比,(?)其中(?)表示充电站与最远的客户点之间的距离,并用设计的近似算法求解相同的算例说明近似解与最优解之间的误差。最后将遗传算法和模拟退火算法结合,改进启发式算法,对模型进行求解,利用算法规划无人车的行驶路径和充电调度,再通过算例分别对比目标函数是最小最大行驶距离与最小总行驶距离的结果,实验中还考虑了无人车在充电站的充电等待时间,对比分析发现改进算法得到的优化结果明显优于单纯的遗传算法,另外对相关因素灵敏度分析进一步说明了该算法的可行性与合理性。本文考虑电动无人车满足一系列约束,研究无人车的路径规划,极小化行驶距离最大的电动无人车路径长度,设计改进三种算法求解路径问题,研究内容可为城市无人物流路径规划提供理论支持,提高物流配送效率。

关键词：电动无人车车辆路径问题动态规划近似算法遗传-模拟退火算法

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双蓄式太阳能热水系统优化与节能控制

双蓄式太阳能热水系统优化与节能控制

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作者：韩亚松西安建筑科技大学

学位级别：硕士

从节能及可持续发展的角度来看,太阳能作为可再生能源中极为重要的一种清洁能源,基于太阳能利用的太阳能光热技术发展与研究也具有重要的意义。目前,在传统的太阳能热水系统中的蓄热模块加入以相变材料组成的潜热蓄热单元逐渐成为国内... 详细信息

从节能及可持续发展的角度来看,太阳能作为可再生能源中极为重要的一种清洁能源,基于太阳能利用的太阳能光热技术发展与研究也具有重要的意义。目前,在传统的太阳能热水系统中的蓄热模块加入以相变材料组成的潜热蓄热单元逐渐成为国内外太阳能热水利用系统的主流。虽加入相变蓄热单元的太阳能热水系统对负荷与需求不协同等问题有着较好的改善,但光照强度不足时其耗电量仍较大,且太阳能保证率与集热器效率仍较低,常规的节能优化方法难以有效的对其系统性能进行改善。本论文对含有相变蓄热单元的太阳能热水利用系统进行了研究,提出了对相变材料体积、集热器面积设计参数的优化方案与基于用户热水使用负荷的系统控制策略优化方案。本论文在传统太阳能热水系统的显热蓄热模块中,加入由相变材料组成的潜热蓄热单元,搭建完成双蓄式太阳能热水系统。对系统热水负荷参数进行计算,结合用水负荷与西安市典型气象年数据完成集热模块、水箱蓄热模块、相变蓄热模块、用水末端及辅助电加热模块设计参数的选型。并完成对上述模块数学模型的建立,依据这些模块的数学模型,在TRNSYS仿真模拟平台上搭建出双蓄式太阳能热水系统的仿真模型。以系统年辅助电加热耗电量为优化目标,结合太阳能热水系统能量平衡方程等约束条件,使用改进后的遗传-模拟退火算法对相变材料体积、集热器面积进行优化匹配,并使用TRNSYS中的仿真模型对优化后的结果进行节能性验证。优化结果表明,当集热器面积4.5m2,集热器倾角为24°,相变材料体积为2.5m3,系统达到最佳。优化后太阳能保证率提升4.3%,平板型集热器效率提升6.2%,系统辅热年耗电量降低4.21%。提出信息驱动办公建筑热水使用模型,该模型有效描述用水末端热水使用情况,且反映出用水使用模式对太阳能热水系统性能的影响。采用变频泵,将用户侧用水末端热水负荷与水泵流量一一对应,避免水泵的无效运行,将分季节典型周PRP模型嵌入TRNSYS,对不同季节典型周日均COP模拟计算后可知,优化前与优化后各季节系统典型周日均COP分别提升18.3%、15.6%和17.9%。选取三种季节分类中各自典型周的典型日进行单日逐时模拟,以6月11日为例,通过对该日逐时运行模拟及出口温度分析可知,在满足用水时段集热器出口温度为50℃的用水需求下,优化前与优化后当日系统运行COP由4.3增加到4.95,该优化方案可使当日COP提升15.1%。本文针对含有相变蓄热单元的优化策略可以较好的减少系统年辅助电加热耗电量以达到节能的目的,可在满足集热器出口温度的要求下,提升系统的运行稳定性,并进一步提升系统性能。本文的优化方法可以较好地完成对该系统的节能性与稳定性优化工作,也对实际工程中的优化问题提供了一定的参考。

关键词：太阳能热水系统相变蓄热典型气象年遗传-模拟退火算法控制策略优化

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接驳城市轨道交通站点的公交专线方案设计优化方法研究

接驳城市轨道交通站点的公交专线方案设计优化方法研究

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作者：于文儒北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的不断加快,为解决日趋严重的交通问题,许多大中城市提出构建以轨道交通为骨干的高效便捷综合公共交通系统。但受轨道交通线路固定、覆盖范围有限等因素的影响,“最后一公里”的衔接效率问题成为影响城市公共交通运输效... 详细信息

随着城市化进程的不断加快,为解决日趋严重的交通问题,许多大中城市提出构建以轨道交通为骨干的高效便捷综合公共交通系统。但受轨道交通线路固定、覆盖范围有限等因素的影响,“最后一公里”的衔接效率问题成为影响城市公共交通运输效率的关键因素之一。通过研究基于乘客出行选择行为的轨道交通接驳公交专线运营优化方法,系统优化接驳公交运营方案,能够有效地改善乘客出行体验与公交公司的运营收益。本文基于已有的轨道交通线路,综合考虑票价、公交发车频率等因素对乘客出行行为的影响,对接驳公交线路方案、发车频率和票价等进行系统优化研究。具体内容如下:(1)总结相关理论并设计接驳公交需求调查。通过介绍接驳公交相关理论方法,对比不同交通方式之间的特性,总结接驳公交功能定位及布设方案;借助调查问卷分析乘客群体出行需求及特征。通过调查得知,选择接驳公交的乘客群体出行需求具有随机性、更看重乘车时间且愿意为更好的公交服务支付更高的票价。问卷调查得到乘客对接驳公交分段计价的态度和乘客可接受接驳公交票价范围,为后期模型建立提供重要参考。(2)基于确定型乘客需求构建接驳公交线路设计方案优化模型。从乘客、公交企业和政府的角度出发,基于乘客出行过程,建立对应的广义费用成本函数,并利用Logit模型进行客流分配,构建基于不同补贴机制下的接驳公交线路设计方案优化模型。并设计遗传-模拟退火算法对模型进行求解。以太原市轨道交通线路为研究对象进行算例分析,通过对比验证遗传-模拟退火算法收敛和求解效果较好。(3)基于随机乘客需求构建接驳公交线路设计方案优化模型。由于乘客出行目的具有多样性,致使客流分布具有明显的随机性。本文进一步考虑随机乘客需求,建立基于机会约束的接驳公交线路设计方案优化模型。案例结果表明,面向具有随机性的客流需求,机会约束模型得到的方案具有较好的稳定性和鲁棒性。本文研究对于丰富和发展接驳公交设计优化理论具有一定借鉴意义,也为面向轨道交通的接驳公交服务设计优化提供了相关有益参考。图34幅,表29个,参考文献77篇。

关键词：接驳公交线路设计遗传-模拟退火算法机会约束蒙特卡洛模拟

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考虑充电调度的电动无人车配送路径规划问题研究

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浙江理工大学学报（自然科学版） 2023年第6期49卷 784-794页

作者：曹珍韩曙光浙江理工大学理学院杭州310018

在充电站有充电容量约束的情况下,研究充电调度电动无人车配送路径规划问题。首先以极小化车队中电动无人车的最大行驶距离为目标,构建数学规划模型,为电动无人车车队安排配送路径,使得各车的行驶距离尽可能均衡;其次应用动态规划算法(D... 详细信息

在充电站有充电容量约束的情况下,研究充电调度电动无人车配送路径规划问题。首先以极小化车队中电动无人车的最大行驶距离为目标,构建数学规划模型,为电动无人车车队安排配送路径,使得各车的行驶距离尽可能均衡;其次应用动态规划算法(Dynamic programming algorithm,DP)求解小规模算例,改进遗传-模拟退火算法(Genetic-simulated annealing algorithm,GA-SA)优化较大规模算例的电动无人车路径和充电策略;最后对相关因素进行灵敏度分析,以验证所提出算法的可行性与合理性。结果表明:DP算法解小规模算例表现良好;改进GA-SA算法与单纯遗传算法(Genetic algorithm,GA)相比,求解大规模算例时优化的路径效果更佳,且大大缩短电动无人车车队的最长子路径的长度和总行驶距离。该研究可以为物流公司的电动无人车配送业务发展提供参考,帮助企业提高电动无人车的运输效率和服务水平,降低配送成本。

关键词：电动无人车配送路径规划充电容量约束充电调度动态规划遗传-模拟退火算法

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基于GASA算法的成品燃油战时公路配送路径优化

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2007年第2期8卷 180-185页

作者：许国银熊孝和林涛空军94907部队

为了实现配送的路径优化,结合战时极其重要的物资——成品燃油,提出了多属性道路网络下成品燃油战时配送的路径优化问题。综合考虑战时配送VRP(veh icle routing prob lem)的多个评价目标,基于重要性的多目标分层优化思想,分析建立了问... 详细信息

为了实现配送的路径优化,结合战时极其重要的物资——成品燃油,提出了多属性道路网络下成品燃油战时配送的路径优化问题。综合考虑战时配送VRP(veh icle routing prob lem)的多个评价目标,基于重要性的多目标分层优化思想,分析建立了问题的完全分层优化模型。将进化算法和传统优化技术相结合,构造了模型的两层求解算法,第一层采用遗传算法和模拟退火算法混合的GA SA(genetic sim u lated annealingalgorithm s)算法,第二层采用枚举法。实验表明,所构造的算法较标准遗传算法更有效。

关键词：成品燃油战时配送路径优化多目标分层规划遗传-模拟退火算法

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基于GASA和移动代理的网络存储调度方法的研究

基于GASA和移动代理的网络存储调度方法的研究

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2010年第16届全国信息存储技术大会（IST2010）

作者：马鑫梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)

随着信息管理能力的提升以及人们对信息的访问量快速增加,企业对存储和管理信息的能力有了新的要求.网络存储的出现和发展适应了这一要求,网络存储因此有了长足的发展.基于静态的智能算法与动态的代理思想,提出一种基于GASA和移动代理... 详细信息

随着信息管理能力的提升以及人们对信息的访问量快速增加,企业对存储和管理信息的能力有了新的要求.网络存储的出现和发展适应了这一要求,网络存储因此有了长足的发展.基于静态的智能算法与动态的代理思想,提出一种基于GASA和移动代理的网络存储调度方法,用于实现异构系统间的数据存储备份以及存储过程中移动代理派遣次序的优化调度.该方法综合考虑了各移动代理的产生时序、优先级和存储可用性等指标,在确保各移动代理有效执行的前提下,使代理派遣次序更合理.仿真实验表明,基于GASA的移动代理存储调度可以有效提高存储效率,改善网络实时性和存储性能.

关键词：网络存储遗传-模拟退火算法移动代理存储调度

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大型单层球面网壳破坏模式优化分析

大型单层球面网壳破坏模式优化分析

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第十四届空间结构学术会议

作者：刘文政叶继红东南大学混凝土与预应力混凝土结构教育部重点实验室南京210096

以结构重量最轻为优化目标，以杆件截面为优化变量，以构形度、杆件长细比、最大挠度、杆件强度及稳定性为约束条件建立单层网壳结构破坏模式优化模型;针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点，将遗传算法和模拟退火算法相结合，以遗... 详细信息

以结构重量最轻为优化目标，以杆件截面为优化变量，以构形度、杆件长细比、最大挠度、杆件强度及稳定性为约束条件建立单层网壳结构破坏模式优化模型;针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点，将遗传算法和模拟退火算法相结合，以遗传算法作为主体流程，将模拟退火机制融入其中，提出遗传-模拟退火算法(GASA);最后采用C++语言编制程序，对跨度为70m的K6型单层球面网壳结构的破坏模式进行优化分析。通过对比优化前后地震波动力时程分析结果，表明本文提出的优化模型及优化算法能够实现单层球面网壳结构倒塌破坏模式的优化。

关键词：破坏模式优化遗传-模拟退火算法单层球面网壳

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