检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2018年第7期44卷 2323-2330页

作者：张福民叶子静李占凯唐圣学马晨阳姜含省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300130

针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻... 详细信息

针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG＆E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。

关键词：配电系统分布式发电微网群能量管理优化调度遗传-禁忌搜索算法

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集装箱港区多码头整合下泊位—岸桥集成调度研究

集装箱港区多码头整合下泊位—岸桥集成调度研究

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作者：薛松大连海事大学

学位级别：硕士

集装箱港口作为国际供应链中的重要节点,具有资源密集,外部环境复杂等特点。在港口生产作业系统中,受到投资规模和地理空间等条件限制,泊位和岸桥作为主要稀缺资源,其调度方案直接影响着码头的作业效率和营运效益。随着海运市场运力变... 详细信息

集装箱港口作为国际供应链中的重要节点,具有资源密集,外部环境复杂等特点。在港口生产作业系统中,受到投资规模和地理空间等条件限制,泊位和岸桥作为主要稀缺资源,其调度方案直接影响着码头的作业效率和营运效益。随着海运市场运力变化及船舶大型化趋势,在港口实际作业过程中,受制于港区内部各单体码头经营主体分散,规模较小等因素,导致码头岸线和装卸机械无法得到合理利用,造成船舶滞港。同时由于不同经营主体间缺乏合作且服务同质化,易造成恶性压价,零和竞争现象产生,对于港口长远经济发展不利。为了在改善经营环境,扩大市场规模的同时,优化资源配置,提高作业水平,对港区内部码头资源进行整合和调度优化势在必行。随着船舶大型化趋势所导致的吃水深度增加,在实际调度作业过程中,潮汐对船舶靠泊作业的影响也应该考虑在内。对沿海集装箱港口来说,通常港池泊位水深足够富余,潮汐影响主要体现在大船需乘潮进出航道。本文基于以上背景,以集装箱码头泊位-岸桥调度系统为研究对象,在港区内部码头资源整合条件下,将单码头连续型泊位-岸桥集成调度问题拓展到多码头,同时考虑潮汐因素对船舶靠泊作业影响和各码头由于建设时期不同所导致的泊位水深差异。以调度周期内船方在港时间成本和码头方生产作业成本与惩罚费用之和最小化为目标,构建混合整数线性规划模型,协调优化船舶在港时间、靠泊位置及作业岸桥。通过编写OPL语言调用CPLEX针对小规模算例求解,验证了所构建数学模型对于解决集成调度问题的有效性。考虑到泊位岸桥调度属于NP-hard问题,随着计算规模的扩大,采用求解器将无法在有效时间内求得问题最优解。因此针对大规模算例,根据问题结构在MATLAB平台设计包含遗传和禁忌搜索的混合启发式算法,并通过数值实验检验了算法的计算精度和计算效率。最后构造不同规模下的多组算例,以船舶总在港时间、即到即靠率、单船作业效率和码头岸线利用率作为评价指标,对比分析多码头协同调度与单码头调度(在预分配码头靠泊)计算结果,说明考虑港区内部多码头整合后泊位-岸桥集成调度的优越性。

关键词：多码头整合泊位-岸桥调度潮汐 CPLEX 遗传-禁忌搜索算法

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基于突发事件的工程项目反应性调度优化研究

基于突发事件的工程项目反应性调度优化研究

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作者：毕安东安徽工业大学

学位级别：硕士

项目管理关系到整个项目最终的竣工、验收、交付使用,且对项目的成本、收益与工期有着巨大影响,是一项复杂的系统工程,涉及到自然环境、社会环境、文化习俗、资源及国家政策等多个方面。因此,在项目建设施工过程中,内部或外部因素引起... 详细信息

项目管理关系到整个项目最终的竣工、验收、交付使用,且对项目的成本、收益与工期有着巨大影响,是一项复杂的系统工程,涉及到自然环境、社会环境、文化习俗、资源及国家政策等多个方面。因此,在项目建设施工过程中,内部或外部因素引起的各种突发事件不可避免。面对突发事件,项目管理人员如何在人力、物力等资源有限的情况下,做好资源的科学分配,对于节约资源、保护环境、减少时间成本损失,保证项目顺利实施,按时竣工、验收、交付使用都有着重要的意义。针对突发事件,科学有效的项目调度需要有与之相匹配的调度方法,在以时间成本和工期受突发事件扰动最小化为目标的要求下建立本文的数学模型,并用搜集到的项目建设数据结合设计好的遗传-禁忌搜索算法对文中模型可行性进行验证。在假设条件下通过模型求解得到项目反应性调度优化方案。对突发事件下的项目反应性调度方案的研究是本文的主要内容,具体如下:(1)针对我国项目管理的现状提出本文要解决的主要问题,通过搜索国内外项目调度过程中及时有效处置突发情况的相关文献,对前摄性调度和反应性调度方法在不同应用场景下进行分类,并对前摄性和反应性调度方法的特点进行分析、总结和比较,得出应对突发事件的反应性调度方法。此外,对遗传-禁忌搜索算法和遗传算法的属性、特点、应用步骤及应用领域等进行研究,并给出项目管理中经典调度模型,从而为本文中模型的研究提供构建思路。(2)建立基于突发事件的项目反应性调度机制。面对突发事件,反应性调度只有在宏观上按照调度程序确定各部分人的职责分工,才能做到有条不紊,科学有效解决问题。反应性项目调度机制和制度的建立,有利于保证信息流通、任务传达、贯彻执行等及时有效、有序。构建项目资源管理信息平台,有利于实现资源、信息及时共享。同时,对项目重要性级别进行评定,确定项目建设活动新的执行顺序有利于弥补因突发事件导致的成本损失和工期偏差。(3)建立基于突发事件的项目反应性调度模型。先对要解决的问题进行阐述,确定并优化目标,建立以时间成本和工期受突发事件扰动最小化为目标的项目反应性调度模型,再设计与该项目反应性调度模型相匹配的遗传-禁忌搜索算法,并与遗传算法作比较以证明遗传禁忌搜索算法的优越性。之后运用搜集到的数据来对所建立的目标模型和遗传禁忌搜索算法的可行性进行实验验证,并将突发事件发生情况下所求解获得的反应性调度优化方案用于项目施工人员的现场执行中去。本文针对不同突发事件的影响,建立时间成本和工期偏差所受扰动最小化的数学模型,用设计的遗传-禁忌搜索算法结合收集到的数据进行求解,给出优化的调度方案,具有实际应用价值和再研究意义。

关键词：项目突发事件反应性调度遗传-禁忌搜索算法

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市域轨道交通线路快慢列车停站方案研究

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交通运输研究 2017年第6期3卷 46-51,60页

作者：姚国如侯宇菲顾孟琪罗钦深圳市地铁集团有限公司运营总部广东深圳518040 深圳大学机电与控制工程学院广东深圳518060 深圳技术大学城市交通与物流学院广东深圳518118

为解决市域通勤客流欲快速到达目的地的需求问题,以乘客的出行时间节约值最大为优化目标,建立大小交路条件下的快慢列车停站方案模型。基于乘客出行时间效益优先原则,考虑乘客候车时间、乘客在车区间运行时间、乘客在车等待时间以及越... 详细信息

为解决市域通勤客流欲快速到达目的地的需求问题,以乘客的出行时间节约值最大为优化目标,建立大小交路条件下的快慢列车停站方案模型。基于乘客出行时间效益优先原则,考虑乘客候车时间、乘客在车区间运行时间、乘客在车等待时间以及越行对慢车乘客的延误和快车乘客的时间变化影响等因素,构建了目标函数,同时以列车开行密度、满载率等作为约束条件,建立0-1整数规划模型。通过在实际算例中运用遗传-禁忌算法对模型进行求解,得到快车的最佳停站方案,并将计算所得方案的乘客出行时间与相同交路条件、发车间隔以及开行比例下的普通站站停开行模式的时间进行了对比分析。结果表明,该方案可以节省总出行时间约8 062h,节省人均出行时间约8.5min,人均延误时间约0.86min,总体提高了乘客出行效率和服务水平,具有有效性和合理性。

关键词：市域轨道交通线路停站方案快慢列车大小交路遗传-禁忌搜索算法

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具有同时取送货和不确定信息的车辆路径问题研究

具有同时取送货和不确定信息的车辆路径问题研究

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作者：马明帅东北大学

学位级别：硕士

在物流配送活动中,配送的车辆的路径问题是实现配送合理化的关键问题之一,选取合理的配送车辆路径方案,可以降低企业成本、提高服务质量、增加经济效益,以及增强客户对物流环节的满意度.为降低配送成本,即避免传统的纯取货或送货所带来... 详细信息

在物流配送活动中,配送的车辆的路径问题是实现配送合理化的关键问题之一,选取合理的配送车辆路径方案,可以降低企业成本、提高服务质量、增加经济效益,以及增强客户对物流环节的满意度. 为降低配送成本,即避免传统的纯取货或送货所带来的空载现象,提高客户服务水平,本文从同时取送货、客户模糊时间窗和时间依赖性旅行时间三个方面出发,研究了具有同时取送货和不确定信息的车辆路径问题. 本文主要从以下几方面进行了分析和研究. 首先,对车辆路径问题的概念进行了阐述,对车辆路径问题的原始问题、特点以及分类进行了分析和总结,回顾并总结了车辆路径问题的求解算法. 其次,引入表示客户满意度的模糊隶属度函数和道路的时间依赖性旅行时间,建立了以最小化车辆行驶总距离、最小化车辆使用数、最小化车辆平均等待时间以及最大化客户平均满意度为目标的具有同时取送货和不确定信息的车辆路径问题模型.由于车辆路径问题是NP-Hard问题,所以根据新模型特点,本文结合遗传算法和禁忌搜索算法的优势,设计了遗传-禁忌搜索求解算法. 最后,用Matlab语言实现了新模型的遗传-禁忌搜索算法编程,并用算例进行了仿真测试.仿真结果表明,新模型效果良好,遗传-禁忌搜索算法运行可靠、有效.对比分析表明,解的质量有提升,总体上优于对比算法和他人的结果.

关键词：车辆路径问题同时取送货模糊时间窗时间依赖性旅行时间 NP-H砌问题遗传-禁忌搜索算法

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无线传感网络节点能效性测量优化方法

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电测与仪表 2009年第7期46卷 1-5,37页

作者：王勇王雪孙欣尧清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点... 详细信息

本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点。将禁忌搜索算法和遗传算法结合,增强了遗传算法的全局搜索能力。仿真实验证明,采用遗传-禁忌搜索算法进行节点能效性测量优化时,网络测量覆盖率更高,通信能耗更小,优化效果更好。

关键词：无线传感网络能效性遗传算法微粒群算法遗传-禁忌搜索算法

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一种基于遗传-禁忌混合策略的PMU最优配置方法

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兰州理工大学学报 2008年第2期34卷 80-83页

作者：陈若珠张玲李战明刘峻兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省电力科学研究院甘肃兰州730050

以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解... 详细信息

以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解最优配置问题,实现全局最优.以IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统为例进行验证,结果表明,直接利用节点可观测原则判断电力系统的可观测性,可以提高可观测性分析的计算效率.

关键词：相量量测单元(PMU) 最优配置可观测性分析遗传-禁忌搜索算法

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