检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2001年第4期37卷 557-562页

作者：马蔼乃北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

从大量的遥感信息模型 ,地理图像信息模型的实践中 ,提出符合地理科学自身规律的非线性数学方法 ,解决了确定性与不确定性结合的宏观复杂性问题。从形式逻辑推理发展到辩证逻辑的计算 ,从抽象公式的计算发展到抽象思维与形象思维结合的... 详细信息

从大量的遥感信息模型 ,地理图像信息模型的实践中 ,提出符合地理科学自身规律的非线性数学方法 ,解决了确定性与不确定性结合的宏观复杂性问题。从形式逻辑推理发展到辩证逻辑的计算 ,从抽象公式的计算发展到抽象思维与形象思维结合的、公式与图像结合的计算。提出了物理变量与地理参数的区别 ,从而开创了以地理科学为背景的数学研究 ,进而为发展地理数学奠定了基础。

关键词：遥感信息模型地理图像信息模型地理数学辩证逻辑计算非线性数学方法形式逻辑

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遥感信息模型的层次化模拟和描述方法

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系统仿真学报 2012年第9期24卷 1831-1834页

作者：孙胜涛燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

针对遥感信息模型的自动化模拟和计算中现有方法的不足,基于按需服务模式提出了面向空间信息应用需求的遥感信息模型模拟和描述方法,将遥感信息模型模拟计算过程分解为包含五个通用步骤的信息处理流程,采用语义关联方法来表达各阶段资... 详细信息

针对遥感信息模型的自动化模拟和计算中现有方法的不足,基于按需服务模式提出了面向空间信息应用需求的遥感信息模型模拟和描述方法,将遥感信息模型模拟计算过程分解为包含五个通用步骤的信息处理流程,采用语义关联方法来表达各阶段资源选取与应用需求间的对应关系,并给出相应的面向应用需求的遥感信息模型模拟的层次化转化和映射方法,最后通过典型应用案例展示了该方法的工作过程。

关键词：遥感信息模型模型模拟按需服务模式语义关联层次化映射方法

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遥感信息模型、粒子系统与元球结合模拟坡面水蚀过程

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北京大学学报（自然科学版） 2002年第6期38卷 838-845页

作者：沈大勇马蔼乃林珲毛善君聂向晖香港中文大学地球信息科学联合实验室北京大学遥感与地理信息系统研究室北京100871 北京大学信息科学中心北京100871

从计算机图形学领域引入粒子系统与元球技术 ,同坡面土壤水蚀遥感信息模型 (RSIM WEH)结合 ,提出侵蚀体元的概念 ,从三维可视化角度动态显示坡面水蚀过程。从三维GIS理论上来说 ,这是一种新的探索 ,在技术上。

关键词：坡面土壤水蚀遥感信息模型粒子系统元球侵蚀体元 GIS理论计算机图形学

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科尔沁沙质荒漠化评价遥感信息模型

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应用生态学报 2006年第11期17卷 2141-2146页

作者：范文义张文华东北林业大学林学院哈尔滨150040

采用遥感信息模型对科尔沁沙地奈曼旗荒漠化主要评价因子(植被盖度、生物量和土壤含水率)进行定量反演;利用线形混合光谱分析(SMA)模型计算裸沙占地百分比.通过每个像元可获取全部评价因子的指标值.在现有荒漠化评价方法的基础上,建立... 详细信息

采用遥感信息模型对科尔沁沙地奈曼旗荒漠化主要评价因子(植被盖度、生物量和土壤含水率)进行定量反演;利用线形混合光谱分析(SMA)模型计算裸沙占地百分比.通过每个像元可获取全部评价因子的指标值.在现有荒漠化评价方法的基础上,建立以像元为单位的荒漠化程度评价的定量化遥感信息模型,并输出荒漠化程度分布图.选取了60个样点进行评价模型的精度验证,被正确评价的点数为55个.结果表明,该模型对研究区域荒漠化程度进行定量评价,其精度可达91·7%,说明利用遥感信息模型评价土地荒漠化的方法具有较高的科学性.

关键词：定量反演荒漠化评价遥感信息模型

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地理遥感信息模型

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地理学报 1996年第3期51卷 266-271页

作者：马蔼乃北京大学遥感与地理信息系统研究所

地理遥感信息模型是作者在地形模型、物理模型、数学模型的基础上提出的一种新型模型。本文概述了地理遥感信息模型的基本概念和分类。

关键词：遥感信息模型地理信息编码 GIS

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以土地利用为基础的多伦县沙质荒漠化评价遥感信息模型

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中国农业大学学报 2010年第3期15卷 114-121页

作者：吴见彭道黎北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

从土地利用的角度对荒漠化进行分类与评价,建立以土地利用类型为基础的荒漠化评价指标体系。利用高分辨率卫星影像修正线性光谱混合分解模型分解的TM影像植被分量,建立适于提取干旱半干旱地区植被覆盖度的模型来提取植被信息;利用线性... 详细信息

从土地利用的角度对荒漠化进行分类与评价,建立以土地利用类型为基础的荒漠化评价指标体系。利用高分辨率卫星影像修正线性光谱混合分解模型分解的TM影像植被分量,建立适于提取干旱半干旱地区植被覆盖度的模型来提取植被信息;利用线性光谱混合分析模型计算裸沙占地百分比;用实测数据与热惯量进行拟合,按不同的土地利用类型分别建立拟合方程反演土壤含水率;引入遥感代用指标获得土壤氧化铁含量;采用目视解译获得土壤质地的编码图并进行影像化。获取每个像元全部评价因子的指标值,在现有荒漠化评价方法的基础上,建立以像元为单位的荒漠化评价定量化遥感信息模型并与高尚武模型沙漠化评价结果进行对比。结果表明:建立的评价模型总体精度达90.3%,较高尚武模型提高21.6%,尤其在评价耕地时,精度提高35%,体现了分土地利用类型进行评价的科学性。所建立的遥感信息模型评价土地荒漠化是可行的。

关键词：荒漠化评价遥感信息模型土地利用定量反演

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基于灰色关联分析和遥感信息模型的新疆典型农区非耕地系数研究

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中国沙漠 2011年第1期31卷 156-161页

作者：冯雪力吴世新陈红中国科学院新疆生态与地理研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院研究生院北京100049

非耕地系数反映了人类活动对耕地的影响状况。以2008年QuickBird数据为主要数据源,以伊宁县农耕区为研究区,采用灰色关联分析法研究与非耕地系数有关的因素,并利用相似性准则、量纲分析及多元回归方法建立遥感信息模型,构建单位面积内... 详细信息

非耕地系数反映了人类活动对耕地的影响状况。以2008年QuickBird数据为主要数据源,以伊宁县农耕区为研究区,采用灰色关联分析法研究与非耕地系数有关的因素,并利用相似性准则、量纲分析及多元回归方法建立遥感信息模型,构建单位面积内非耕地数量与其相关因素之间的数学关系。研究结果表明,在地形、土壤类型一定时,影响非耕地系数的主要因素有农区土地利用的斑块破碎度、水网密度、土地的垦殖指数等。遥感信息模型表明斑块破碎度、水网密度、人均生产率、农业人口密度与单位面积内非耕地数量呈正比,且它们对单位面积内非耕地数量的影响由强到弱依次是水网密度、农业人口密度、土地利用的斑块破碎度。耕地生产率、人均耕地与单位面积内非耕地数量呈反比。该模型反映人类活动对农区耕地的干扰状况,对土地利用和整理具有一定的指导意义。

关键词：非耕地系数灰色关联分析遥感信息模型地理相似准则

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西北干旱区土壤盐渍化遥感信息模型

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河海大学学报（自然科学版） 2009年第5期37卷 505-510页

作者：孙涛李纪人潘世兵中国水利水电科学研究院遥感中心北京100048 北京大学数字中国研究院数字流域研究中心北京100871

结合对西北干旱区土壤盐渍化的影响因子研究,基于因子分析、物理量纲分析和Π定理,建立了土壤盐渍化遥感信息模型.通过公式推导,得到了典型区域遥感信息模型的一般表达式,研究了多种因素组合对盐渍化形成和演化的作用.将模型应用于疏勒... 详细信息

结合对西北干旱区土壤盐渍化的影响因子研究,基于因子分析、物理量纲分析和Π定理,建立了土壤盐渍化遥感信息模型.通过公式推导,得到了典型区域遥感信息模型的一般表达式,研究了多种因素组合对盐渍化形成和演化的作用.将模型应用于疏勒河流域双塔盆地,对该区域未来50 a的土壤盐渍化发展变化情况进行了预测.结果表明,双塔盆地土壤总体盐渍化面积基本不变,现状非盐渍土类型略有增加,同时轻盐土面积明显减少,特重盐土减弱为中、重盐土类型.土壤盐渍化遥感信息模型在一定程度上反映了区域盐渍化的情况,能够定量评价盐渍化的影响.

关键词：土壤盐渍化量纲分析 Π定理遥感信息模型疏勒河

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贵州省喀斯特山区水土流失遥感信息模型的建立

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水土保持通报 2003年第5期23卷 39-42页

作者：张宏群安裕伦贵州师范大学资源与环境科学系贵州贵阳550001

选择贵州省喀斯特山区17个闭合流域的降水强度和径流强度、土壤颗粒粒径与土层厚度、坡面坡度、地面植被的覆盖度等自然因素作为参数,借助于SPSS软件,运用多元统计学的方法,建立了水土流失的动力遥感信息模型,对贵州省喀斯特山区水土流... 详细信息

选择贵州省喀斯特山区17个闭合流域的降水强度和径流强度、土壤颗粒粒径与土层厚度、坡面坡度、地面植被的覆盖度等自然因素作为参数,借助于SPSS软件,运用多元统计学的方法,建立了水土流失的动力遥感信息模型,对贵州省喀斯特山区水土流失进行了预测。

关键词：喀斯特山区水土流失遥感信息模型回归分析 SPSS软件

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区域森林生物量遥感信息模型构建研究

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遥感技术与应用 2012年第5期27卷 722-727页

作者：程鹏飞王金亮徐申程峰王小花云南省一九八煤田地质勘探队云南昆明650208 云南师范大学旅游与地理科学学院云南昆明650092 中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100094 重庆市梁平县规划与地理信息中心重庆405227

森林是陆地生态系统中最大的碳汇,在调节全球碳平衡、减缓大气CO2等方面具有不可替代的作用。森林生物量是陆地生态系统碳循环过程中最主要的参数,准确估算森林生物量及森林的变动引起的生物量变化受到科学家的普遍关注,并成为碳循环科... 详细信息

森林是陆地生态系统中最大的碳汇,在调节全球碳平衡、减缓大气CO2等方面具有不可替代的作用。森林生物量是陆地生态系统碳循环过程中最主要的参数,准确估算森林生物量及森林的变动引起的生物量变化受到科学家的普遍关注,并成为碳循环科学研究中的焦点。以生态敏感区滇西北香格里拉县为研究区,在野外森林样方调查数据的支持下,综合3S技术、地理学、生态学、气象学等相关知识,筛选了9个植被指数、2波段灰度值、生长季降水、生长季积温、生长季总辐射量、海拔、坡度、坡向、坡位和土壤有机质含量等多个因子,组合成遥感综合因子层、地理综合因子层与水、光、热共同构成变量,建立了区域森林生物量估算模型,并进行了检验,模型的R、R2、aR2及F统计量分别为0.809、0.655、0.661、101.436;样地实测值与模型估测值建立线性回归方程常数项(a)和回归系数(b)分别为0.09和1.021;用22个野外实测样点生物量数据对估算模型进行独立性检验,平均估算精度达到76.43%。说明模型的估算精度总体稳定,基本满足生物量估算精度要求,可用于该区域的森林生物量估算研究。

关键词：生物量估算遥感信息模型香格里拉

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