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检索条件"主题词=遥感数据"
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基于遥感数据的河谷地区气候水文变化特征及区域差异--以宝鸡地区为例
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水土保持研究 2025年 第1期32卷 181-194页
作者: 刘引鸽 罗紫薇 郭慧君 李丹丹 林茂琦 吕欣怡 宝鸡文理学院地理与环境学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室 陕西宝鸡721013
[目的]探究不同分区气候水文多要素变化特征,为该地水资源管理及可持续开发利用提供区域性的科学依据。[方法]基于1950-2021年的卫星遥感数据,选取宝鸡地区9个县区的气温、地表温度、降水量、蒸发量、低层云量、总云量、紫外强度、相对... 详细信息
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基于深度模型的海水透明度遥感数据智能分析
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兵器装备工程学报 2025年 第1期46卷 295-298页
作者: 朱海荣 蔡鹏 陈新东 宗敬文 赵文仓 中国人民解放军海军潜艇学院 山东青岛266000 青岛科技大学 山东青岛266000
为了减少海水遥感数据模态多样对海水透明度遥感反演的影响,通过在对水色卫星遥感数据预处理标注,完成数据的交叉校准、质量控制,开展海水透明度智能分析,将不完全、多模态海水透明度遥感数据投影到统一共享特征子空间,通过对数据自适... 详细信息
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面向遥感数据的基于本地差分隐私的联邦学习隐私保护方案
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计算机应用 2025年 第2期45卷 506-517页
作者: 陈海田 陈学斌 马锐奎 张帅华 华北理工大学理学院 河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210 唐山市数据科学重点实验室(华北理工大学) 河北唐山063210
遥感数据具有高度的时空相关性以及复杂的地物特征,使得这些数据的隐私保护面临挑战。联邦学习作为一种旨在保护参与方数据隐私的分布式学习方法,为应对遥感数据隐私保护面对的挑战提供了有效的解决方案;然而,在联邦学习模型的训练阶段... 详细信息
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多时空尺度遥感数据库异常数据识别方法
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信息记录材料 2025年 第3期26卷 211-213页
作者: 杨洵 福建农业职业技术学院 福建福州350303
由于现有的异常数据识别方法存在未能准确识别的问题,为此,本文将研究多时空尺度遥感数据库异常数据识别方法。从多变量信号中提取出彼此统计独立的成分,作为多时空尺度遥感异常数据的提取结果。使用注意力机制关联不同时空特征的互补... 详细信息
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遥感数据在农业旱情监测中的应用研究进展
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光谱学与光谱分析 2019年 第4期39卷 1005-1012页
作者: 姚远 陈曦 钱静 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 新疆乌鲁木齐830011 中国科学院深圳先进技术研究院 广东深圳518055 中国科学院大学 北京100049 中国科学院中亚生态与环境研究中心 新疆乌鲁木齐830011
在全球变暖的背景下,农业干旱频发不仅严重影响区域粮食安全和生态安全,同时还威胁社会经济稳定和可持续发展。农业旱情遥感监测是预防农业旱灾发生发展的重要途径,可以为科学制定旱灾风险管理措施提供有力支撑。因此,厘清农业旱情遥感... 详细信息
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遥感数据融合研究进展与文献定量分析(1992—2018)
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遥感学报 2019年 第4期23卷 603-619页
作者: 张立福 彭明媛 孙雪剑 岑奕 童庆禧 中国科学院遥感与数字地球研究所 北京100101 中国科学院大学 北京100049
近年来,遥感应用的快速发展推动了遥感载荷指标性能的不断提升。但由于遥感传感器的硬件技术瓶颈,遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性。遥感数据融合是解决该问题的有效方法。为了深入了解目前遥... 详细信息
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遥感数据用户需求融合处理技术
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国防科技大学学报 2019年 第2期41卷 115-123页
作者: 郑忠刚 付琨 徐崇彦 巫震宇 周长飞 北京遥感信息研究所 北京100192 中国科学院电子学研究所 北京100190
遥感数据是国家的基础性和战略性资源,在经济建设、国防建设、抢险救灾、生态环境保护等方面得到了广泛的应用,发挥着越来越重要的作用,各行各业对遥感数据的需求也越来越多。因此,如何提高对地观测资源的利用率,提高服务响应速度成为... 详细信息
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遥感数据的BN与ML分类对比研究
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计算机工程 2005年 第15期31卷 35-36,86页
作者: 戴芹 陈雪 马建文 李启青 冯春 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 北京100101 中国地质大学国土资源与高新技术研究中心 北京100083
选择了北京奥运主场馆及其周围的地区作为实验区,购置陆地卫星ETM+6个波段数据,从学习机制和技术流程上对贝叶斯网络分类和最大似然分类进行了对比,实验结果表明:贝叶斯网络分类方法在提高遥感数据的分类精度方面具有较大的研发潜力,贝... 详细信息
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遥感数据的贝叶斯网络分类研究
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电子与信息学报 2005年 第11期27卷 104-107页
作者: 戴芹 马建文 李启青 陈雪 冯春 中国地质大学国土资源与高新技术研究中心 北京100101 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 北京100083 北京100101 北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心 北京100875
由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响,为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概... 详细信息
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遥感数据的裸沙土壤线校正方法
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地理学报 1999年 第5期54卷 454-461页
作者: 池宏康 陈维英 张海蕾 中国科学院植物研究所植被数量生态学开放实验室 北京100093 国家气象卫星中心 北京100081
卫星遥感数据的大气校正, 一直是遥感定量化研究的主要课题之一。由于许多参数不容易得到, 用大气辐射传输方程进行大气校正, 难以实现。本文提出了校正大气影响的裸沙土壤线方法。用 N O A A 气象卫星遥感数据在黄土高原地区... 详细信息
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