检索结果-内蒙古大学图书馆

国际放射医学核医学杂志 2025年第2期49卷 87-95页

作者：聂中新段晓蓓区丽琼陈小娟李红旗钱荣梅陈相猛 529030 529030 529030

目的探讨胸部CT征象在部分实性结节（PSN）肺腺癌发生脏层胸膜侵犯（VPI）中的临床预测价值。方法回顾性分析2016年5月至2022年7月于江门市中心医院行手术切除的206例PSN肺腺癌患者[男性81例、女性125例，年龄（59.5±10.9）岁]... 详细信息

目的探讨胸部CT征象在部分实性结节（PSN）肺腺癌发生脏层胸膜侵犯（VPI）中的临床预测价值。方法回顾性分析2016年5月至2022年7月于江门市中心医院行手术切除的206例PSN肺腺癌患者[男性81例、女性125例，年龄（59.5±10.9）岁]的临床资料和影像资料，根据组织病理学检查结果分为VPI阳性组和阴性组。阅读患者的CT征象，包括结节位置、边界、形态、径线[总径线、实性成分径线、实性成分比例（CTR）]、分叶征、毛刺征、空泡征、空气支气管征、肺气肿征、结节胸膜关系（NPR）、实性成分与胸膜关系、结节中心与胸膜的距离等。将患者按NPR分为4种亚型。采用单因素分析方法分析VPI阳性组和阴性组的临床资料和CT征象之间的差异，采用多因素Logistic回归分析建立预测模型，并采用受试者工作特征（ROC）曲线计算曲线下面积（AUC）。组间比较采用两独立样本 t 检验、Mann-Whitney U 秩和检验、 χ 2 检验或Fisher确切概率法。结果 206例患者中，VPI阳性组47例、阴性组159例。2组的性别和年龄的差异均无统计学意义（ χ 2 =0.267， P =0.606； t =1.284， P =0.201）。2组患者结节的位置、总径线、边界、形态、分叶征、毛刺征、空泡征、空气支气管征、肺气肿征之间的差异均无统计学意义（ χ 2 =0.003~3.530， Z =-0.577，Fisher确切概率法，均 P >0.05）。VPI阳性组的实性成分径线[9.00（7.00，12.00）mm对8.00（5.00，11.00）mm]和CTR（0.56±0.16对0.49±0.14）高于阴性组，且差异均有统计学意义（ Z =-2.079， P =0.038； t =-2.672， P =0.008）。206例患者中，不同NPR亚型发生VPI的比例分别为Ⅰ型7.32%（6/82）、Ⅱ型10.34%（6/58）、Ⅲ型47.22%（17/36）和Ⅳ型60.00%（18/30）。VPI阳性组与阴性组的NPR亚型的差异有统计学意义（ χ 2 =52.040， P <0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，CTR（ OR =38.159，95% CI ：2.487~585.467， P =0.009）、NPR亚型（ OR =3.110，95% CI ：2.148~4.502， P <0.001）是预测PSN肺腺癌VPI状态的独立危险因素。CTR、NPR亚型以及二者联合的预测模型的AUC和准确率分别为0.610、77.1%，0.794、79.1%和0.822、71.4%。结论胸部CT征象有助于PSN肺腺癌VPI的术前评估，CTR和NPR亚型是预测VPI状态的独立危险因素。

关键词：肺肿瘤腺癌体层摄影术,X线计算机肿瘤浸润部分实性结节

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影像学表现为部分实性结节肺腺癌的诊断和治疗进展

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中华肿瘤杂志 2021年第7期43卷 743-750页

作者：白广宇邱斌冀瑛宋朋张帆薛奇高树庚国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院胸外科100021

中国肺癌的发病率和死亡率居所有恶性肿瘤之首,2015年中国新发肺癌病例约为78.7万例,其中大部分肺癌于发现时就已处于中晚期。随着高分辨率计算机断层扫描的发展和普及,越来越多的早期肺腺癌在筛查中被发现。早期肺腺癌的影像学常表现... 详细信息

中国肺癌的发病率和死亡率居所有恶性肿瘤之首,2015年中国新发肺癌病例约为78.7万例,其中大部分肺癌于发现时就已处于中晚期。随着高分辨率计算机断层扫描的发展和普及,越来越多的早期肺腺癌在筛查中被发现。早期肺腺癌的影像学常表现为含有磨玻璃成分的部分实性结节。结节的影像学表现虽然并不能精准的预测结节的病理类型,但实性成分和磨玻璃成分仍然对病理有一定的提示作用,部分实性结节实性成分的最大径比整个结节的最大径能更好的区分预后。随着分子影像学和分子病理学的发展,部分实性结节的影像学表现与侵袭性关系越来越受关注。部分实性结节性质特殊,相较于纯磨玻璃结节其性质活跃,易进展迅速;而相较于纯实性结节,其侵袭性不足,淋巴结转移率低且预后较好。目前,国际上推荐对高度怀疑恶性的部分实性结节采取主动干预的措施。文章聚焦于部分实性结节的诊断和治疗,从结节的分期、随访、手术治疗、基因检测和免疫治疗方面作一系统阐述。

关键词：肺肿瘤部分实性结节诊断治疗

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人工智能检测肺结节和预测恶性部分实性结节的效能评价

人工智能检测肺结节和预测恶性部分实性结节的效能评价

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作者：柯晓婷福建医科大学

学位级别：硕士

目的:评价基于深度学习算法的人工智能(AI)检测肺结节及区分良性和恶性的部分实性结节的效能,分析AI辅助诊断的影响因素,探索如何准确地使用AI来检测和定性诊断肺结节。方法:回顾性分析2019年9月1日至2021年5月1日在福建医科大学附属第... 详细信息

目的:评价基于深度学习算法的人工智能(AI)检测肺结节及区分良性和恶性的部分实性结节的效能,分析AI辅助诊断的影响因素,探索如何准确地使用AI来检测和定性诊断肺结节。方法:回顾性分析2019年9月1日至2021年5月1日在福建医科大学附属第二医院行胸部计算机断层扫描(CT)发现肺结节的数据资料,随机抽取300例胸部CT平扫图像,导入检测肺结节的AI软件。将参与阅片的AI与住院医师分为A(AI)、B(放射科住院医师)、C(AI联合放射科住院医师)三组,分别记录A、B、C三组的检测结果。以2名胸部影像学专家达成共识的结果作为检测的参考标准,比较A、B、C组的敏感度、假阴性率及平均诊断时间。2名胸部影像专家对肺结节根据大小、密度以及分布位置进行分类,比较A、B、C三组分别在大小、密度和分布位置三个方面的检测性能。回顾性分析2019年9月1日至2021年5月1日在福建医科大学附属第二医院行胸部CT平扫发现部分实性结节并有病理学结果的223个患者(241个结节)的影像和临床资料。首先,将223份胸部CT图像导入AI软件并记录AI对结节的性质判断,同时记录高年资医师和低年资住院医师分别独立阅片的预测结果,对AI、高年资放射科医师和低年资放射科医师预测部分实性结节性质的诊断结果进行比较。其次,记录每个部分实性结节的AI测量参数(长径、短径、体积和平均CT值)和实性成分的长径。根据手术或穿刺活检后的病理报告将241个部分实性结节分为良性组(104)和恶性组(137),比较良性组和恶性组的AI测量参数和实性成分的长径,将差异显著的指标绘制成受试者工作特征(ROC)曲线并分析,以曲线下面积(AUC)>0.7的指标为自变量,以病理结果为因变量,进行二元Logistic回归分析检测独立影响因子。结果: AI检测结果:住院医师组(74.0%)的灵敏度均低于AI组(91.6%)和AI联合住院医师(92.1%)的灵敏度(均P<0.001);住院医师组的假阴性率(25.9%)分别高于AI组(8.4%)和AI联合住院医师(7.8%)(均P<0.001);AI的平均假阳性结节数(1.89)均高于住院医师组(0.46)和二者联合组(0.42)。AI与AI联合住院医师在大小、密度和分布位置的检测性能均无显著性差异(均P>0.05);对于大小(3mm0.05),二者的预测能力均显著优于低年资放射科住院医师(P<0.001)。良性组和恶性组的部分实性结节的长径、体积、平均CT值和实性成分长径的差异均有统计学意义(P<0.001),长径、体积、平均CT值和实性成分的长径经ROC曲线分析得到AUC均>0.7。二元Logistic回归分析显示长径、平均CT值和实性成分的长径是部分实性结节恶变的独立影响因素。结论: ***联合住院医师的阅片方式可取长补短,是助于肺结节的临床管理的最优阅片方式; ***有一定的潜力区分良性和恶性的部分实性结节,可通过量化参数识别早期肺癌。

关键词：计算机断层扫描肺结节部分实性结节深度学习人工智能

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孤立性肺部分实性结节CT随访影像表现与肺腺癌病理亚型对照研究

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医疗卫生装备 2021年第3期42卷 60-64页

作者：李存瑞赵立辉殷少龙石冬赵春龙张家口市第一医院放射科河北张家口075000 张家口市第一医院神经外科河北张家口075000

目的:探讨孤立性肺部分实性结节(part solid nodule,PSN)CT随访影像表现与肺腺癌病理亚型的关系,以为临床医师制订个性化治疗方案或手术方案提供参考。方法:回顾性分析78例孤立性PSN患者的CT影像及病理资料。所有患者均经病理证实为肺... 详细信息

目的:探讨孤立性肺部分实性结节(part solid nodule,PSN)CT随访影像表现与肺腺癌病理亚型的关系,以为临床医师制订个性化治疗方案或手术方案提供参考。方法:回顾性分析78例孤立性PSN患者的CT影像及病理资料。所有患者均经病理证实为肺腺癌。将PSN的CT随访影像表现分为3组:A组(PSN无变化,16例)、B组(PSN实性成分体积增大,32例)和C组(PSN磨玻璃成分体积增大,30例)。根据2015年世界卫生组织(World Health Organizaton,WHO)肺肿瘤分类方法将PSN病变分为浸润前病变(16例)、微浸润腺癌(22例)和浸润性腺癌(40例)。分析PSN的CT随访影像变化、CT征象与病理亚型的相关性。采用SPSS 22.0软件进行数据分析。结果:PSN的CT随访影像变化提示不同病理亚型,B组为浸润性腺癌的比例(84.38%)高于C组(43.33%)和A组(0),组间比较差异有统计学意义(P均<0.05);C组与A组不同病理亚型间占比比较差异有统计学意义(P<0.001)。CT征象中瘤-肺界面清晰、分叶征、毛刺征和空泡征在不同病理亚型间差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论:对于孤立性肺PSN,尤其是缺乏肺癌典型CT征象时,利用CT随访动态观察有助于其良恶性及病理亚型的初步判断,能够为临床医师制订个体化治疗方案提供一定参考依据。

关键词：部分实性结节 CT 肺腺癌微浸润腺癌浸润性腺癌

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基于能谱CT虚拟平扫与常规平扫在肺内部分实性结节图像质量的对照研究

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分子影像学杂志 2024年第5期47卷 528-532页

作者：洪静静文戈张飞张莲莲刘迪斯黄伟康南方医科大学南方医院增城院区医学影像科广东广州510000 南方医科大学南方医院医学影像科广东广州510515

目的探讨双能量CT(DECT)获得的虚拟非对比增强(VNC)图像在评估肺内部分实性结节(PSN)方面的可行性,并与真实非增强(TNC)图像质量进行比较。方法回顾性收集我院2022年1月~2023年1月46例孤立性肺结节患者,同时行TNC扫描和增强DECT扫描(动... 详细信息

目的探讨双能量CT(DECT)获得的虚拟非对比增强(VNC)图像在评估肺内部分实性结节(PSN)方面的可行性,并与真实非增强(TNC)图像质量进行比较。方法回顾性收集我院2022年1月~2023年1月46例孤立性肺结节患者,同时行TNC扫描和增强DECT扫描(动脉期和静脉期),并根据双期DECT重建双期VNC图像。在双期VNC和TNC图像中测量PSN和同侧竖脊肌的CT值、噪声及病变直径,计算PSN的信噪比和对比度噪声比。记录TNC和VNC模式下的有效辐射剂量。由2位经验丰富的放射科医生使用5分量表进行主观评分。采用非参数检验比较不同扫描阶段图像的主观、客观参数和有效辐射剂量,采用Kappa检验用于评估两位医生主观评分的一致性。结果动、静脉期VNC与TNC图像的客观评价指标(直径、CT值、噪声、信噪比、对比度噪声比)的差异无统计学意义(P>0.05)。TNC图像主观评分均值最高,静脉期VNC图像次之,动脉期主观评分最低,3组评分差异有统计学意义(P<0.001),但双期VNC均满足诊断要求。2位医生主观评分一致性较强(0.63~0.73)。VNC代替TNC约降低30%的辐射剂量。结论双瞬切能谱增强静脉期虚拟平扫技术能够提供与常规平扫相似的图像质量,且能显著减少患者辐射剂量,尤其适用于需要多次复查的患者。

关键词：部分实性结节虚拟平扫能谱CT 辐射剂量图像质量

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CT定量测量对<10 mm部分实性结节肺腺癌病理亚型预测效能分析

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临床肺科杂志 2020年第10期25卷 1481-1485页

作者：李存瑞赵立辉殷少龙石冬赵春龙张家口市第一医院放射科河北张家口075000 张家口市第一医院神经外科河北张家口075000

目的探讨CT定量测量对0.05);浸润性病变组PSN的肺窗结节平均CT值、肺窗实性成分最大径、纵隔窗实性成分最大径、纵隔窗实性成分平均CT值和纵隔窗实性成分体积均大于浸润前病变组,且组间差异均有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析示... 详细信息

目的探讨CT定量测量对<10 mm部分实性结节(Part Solid Nodule,PSN)肺腺癌病理亚型的预测效能。方法回顾性分析经病理证实为肺腺癌的58个PSN的术前胸部CT影像。根据病理结果将PSN分为浸润前病变组(22例)和浸润性病变组(36例),测量所有PSN的CT定量指标:肺窗结节最大径、肺窗结节平均CT值、肺窗实性成分最大径、纵隔窗实性成分最大径、纵隔窗实性成分平均CT值和纵隔窗实性成分体积,比较两组间患者性别、年龄及CT定量指标间差异;利用受试者工作特征(Receiver Operating Characterstic,ROC)曲线对以上CT定量指标进行预测效能分析。结果两组患者性别、年龄、PSN的肺窗结节最大径间差异无统计学意义(P均>0.05);浸润性病变组PSN的肺窗结节平均CT值、肺窗实性成分最大径、纵隔窗实性成分最大径、纵隔窗实性成分平均CT值和纵隔窗实性成分体积均大于浸润前病变组,且组间差异均有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析示纵隔窗实性成分体积对PSN肺腺癌病理亚型的预测效能最高(敏感度0.583、特异度0.864),其预测浸润性病变的最佳临界值为43.115 mm 3。结论PSN的CT定量测量对于浸润性病变有提示意义,可以为手术方式的选择提供影像依据。

关键词：肺腺癌部分实性结节定量分析病理亚型

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肺外周部分实性结节患者1例随访13年

肺外周部分实性结节患者1例随访13年

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2016中华医学会呼吸病学年会暨第十七次全国呼吸病学学术会议

作者：崔亚娟西安市第九医院

目的探讨对于肺部外周非实性结节及部分实性结节随访观察的方法 ,包括观察的项目、频率及终止观察的时机方法对1例51岁男性患者,13年来右上叶尖后段从非实性结节影到部分实性结节影的的变化观察、分析,最终进行手术切除. 结果患者男... 详细信息

目的探讨对于肺部外周非实性结节及部分实性结节随访观察的方法 ,包括观察的项目、频率及终止观察的时机方法对1例51岁男性患者,13年来右上叶尖后段从非实性结节影到部分实性结节影的的变化观察、分析,最终进行手术切除. 结果患者男性,51岁,无任何呼吸道症状,30年前曾患右侧结核性胸膜炎,未正规抗结核治疗,肿瘤标志物(CEA、NSE、Cyfra21-1)动态随访未见异常.13年来胸部CT可见右上叶尖后段近胸膜处非实性结节影,直径13mm.5年前及近3年每3月或半年动态随诊复查胸部CT,因病变近胸膜,有胸膜凹陷征.通过分析薄层CT扫描,见右上叶尖后段非实性结节影出现面积增大,实性成分增多,PET-CT提示右上叶尖后段核素代谢增高.2015年11月行右上叶尖后段切除,手术病理为原位腺癌,右上叶大体标本及周边淋巴结病理未见癌细胞,基因检测L858R突变阳性.结论早期肺癌的诊断,随访观察,若有结节增大,实性成分增多,高度怀疑为早期肺癌,建议尽早手术切除.

关键词：肺外周非实性结节部分实性结节

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肺癌高风险人群中肺结节与肺癌发病风险的关联研究

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中华流行病学杂志 2025年第2期46卷 273-279页

作者：金晨颖朱陈吉晨李樵付雅婷吴丽丽石磊杜灵彬朱猛沈洪兵马红霞南京医科大学公共卫生学院流行病学系南京211166 浙江省肿瘤医院杭州310022 浙江省台州市肿瘤医院温岭317500 南京医科大学省部共建肿瘤个体化医学协同创新中心南京211166

目的探讨肺癌高风险人群中不同特征肺结节与肺癌发病风险的关联,为肺结节综合管理提供流行病学依据。方法利用浙江省温岭市开展的低剂量螺旋CT(LDCT)肺癌免费筛查项目,收集2019年4月至2021年10月接受LDCT筛查的肺癌高危人群基线和影像... 详细信息

目的探讨肺癌高风险人群中不同特征肺结节与肺癌发病风险的关联,为肺结节综合管理提供流行病学依据。方法利用浙江省温岭市开展的低剂量螺旋CT(LDCT)肺癌免费筛查项目,收集2019年4月至2021年10月接受LDCT筛查的肺癌高危人群基线和影像学信息,剔除既往肺癌、肺结核、尘肺及矽肺病史的患者,共纳入28539名研究对象进行分析,随访截至2023年12月31日。根据检出肺结节特征,将研究对象分为无结节组、实性结节组、纯磨玻璃结节组和部分实性结节组。以随访期间新诊断肺癌为结局,采用Cox比例风险回归模型分析不同特征肺结节与肺癌发病风险的关联。结果平均径≥3 mm的肺结节总体检出率为76.5%,其中实性结节、纯磨玻璃结节和部分实性结节检出率分别为53.7%、18.2%和4.6%。不同结节组在年龄、性别、BMI、文化程度、有害物质接触史、吸烟状况、肺部疾病史以及肺癌家族史方面差异有统计学意义(均P<0.05)。研究对象的随访时间M为3.4年,随访期间共诊断新发肺癌485名。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,与实性结节相比,纯磨玻璃结节和部分实性结节的肺癌发病风险更高,HR值(95%CI)分别为1.89(1.52~2.35)和6.49(5.18~8.14)。亚组分析结果显示,部分实性结节组的患者肺癌发病风险在各组人群中均最高,其次为纯磨玻璃结节组的患者。年龄较大或曾患有肺部疾病的实性结节组患者肺癌发病风险更高,部分实性结节组的肺癌发病风险在不同性别间存在异质性。结论肺癌高风险人群中,肺结节检出比例高,其中纯磨玻璃结节和部分实性结节患者发展为肺癌的风险更高,应更重视针对年龄较大或曾患有肺部疾病的实性结节患者以及女性部分实性结节患者的年度随访管理。

关键词：实性结节纯磨玻璃结节部分实性结节肺癌筛查

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不同密度恶性肺结节的特征差异分析及列线图预测良恶性肺结节

不同密度恶性肺结节的特征差异分析及列线图预测良恶性肺结节

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作者：孙岳东南大学

学位级别：硕士

目的:本研究通过对不同密度恶性肺结节临床及影像学的特征分析,总结不同密度恶性肺结节的特征差异,增加临床医生对不同密度肺结节的认识,并筛选出恶性肺结节的独立危险因素,建立数学预测模型,通过列线图将复杂数学模型可视化,使得临床... 详细信息

目的:本研究通过对不同密度恶性肺结节临床及影像学的特征分析,总结不同密度恶性肺结节的特征差异,增加临床医生对不同密度肺结节的认识,并筛选出恶性肺结节的独立危险因素,建立数学预测模型,通过列线图将复杂数学模型可视化,使得临床医生和患者能够直观理解预测模型,更好地为良恶性肺结节的诊断提供依据。方法:本研究筛选了2014年1月至2020年12月就诊于东南大学附属中大医院并经病理确诊的肺结节患者共858例,纳入标准:1.胸部CT上表现为圆形或椭圆形直径5-30mm之间的肺结节,且术前影像学评估未见相关转移征象。2.术前于我院保留有层厚小于等于1.5mm连续薄层胸部CT。3.临床及影像学资料完整,有明确手术病理结果。排除标准:1.胸部CT或组织病理学检查发现疑似转移性疾病的患者。2.非外科手术确诊的肺结节。根据纳排标准共纳入759名肺结节患者,收集完整的临床资料(性别、年龄、吸烟史、职业暴露史、个人肿瘤史、肿瘤家族史、慢阻肺病史、哮喘病史、肺结核病史、肺纤维化病史)、血清肿瘤标志物(Pro GRP、CEA、Cyfra211、SCC)、肺小结节自身抗体、病理学特征(病理诊断、肺癌类型、EGFR基因突变)、影像学特征(结节位置、结节直径、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、血管征、钙化)。根据结节密度不同进行分组,分为实性结节组、磨玻璃结节组、部分实性结节组,并根据不同大小(结节最长径)对实性结节、磨玻璃结节进行分组,根据实性成分占比对部分实性结节进行分组,对各亚组进行单因素分析,得出各亚组临床及影像学特征差异。再将肺结节根据良恶性进行分组,利用多因素Logistic回归分析,筛选出恶性肺结节的独立危险因素并建立预测模型,最终以列线图的形式呈现预测模型。结果:1、单因素分析612例不同密度恶性肺结节,结果显示,三组患者在性别、年龄、是否存在EGFR基因突变、淋巴结是否转移、病理类型、吸烟史、慢阻肺病史、结节位于右上肺、结节大小、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、CEA升高、Cyfra211升高差异上均存在统计学意义(P<0.05)2、单因素分析不同大小恶性实性肺结节,结果显示,三组患者在性别、年龄、病理类型、淋巴结是否转移、粉尘接触史、分叶征、毛刺征、血管征、CEA升高差异上均存在统计学意义(P<0.05)。3、单因素分析不同大小恶性磨玻璃肺结节,结果显示,两组患者在年龄、分期、病理类型、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征差异上均存在统计学意义(P<0.05)。4、单因素分析不同实性占比的恶性部分实性结节,结果显示,两组患者在病理类型、结节大小和胸膜凹陷征差异上均存在统计学意义(P<0.05)。5、多因素logistic分析良恶性肺结节,筛选出性别、年龄、结节密度、结节大小、分叶征、毛刺征、CEA升高、慢阻肺病史是恶性肺结节的独立危险因素,结节钙化与右下肺结节为保护因素,构建预测模型并以列线图形式展现,基于受试者工作特征分析,得到ROC曲线下面积为0.828,根据约登指数选取最佳临界值0.700,得出灵敏度0.807,特异度0.755。结论:1、不同密度恶性肺结节在临床特点、影像学特征及术后病理存在差异。其中实性结节恶性程度最高(多为浸润性腺癌)且结节直径最大,磨玻璃结节恶性程度最低(多为原位腺癌)且结节直径最小。2、本研究利用二元Logistic回归分析建立肺结节的良恶性预测数学模型,开发了一种新的、便于使用且准确性较高的列线图将复杂数学模型可视化,通过此模型,临床医生可根据肺结节的临床及影像学特征对肺结节的恶性风险进行预测,有助于临床医生为不同肺结节患者制定合理及个性化的治疗方案。

关键词：实性结节磨玻璃结节部分实性结节数学预测模型列线图

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AI结合人工阅片对肺亚实性小结节诊断效能评估

AI结合人工阅片对肺亚实性小结节诊断效能评估

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作者：陈静长江大学

学位级别：硕士

目的评估AI结合人工阅片在肺亚实性小结节中的检出效能,并对AI软件漏诊、误判结节作析因分析。方法回顾性搜集2022年1月至2022年3月期间在长江大学附属荆州医院放射科接受胸部CT检查的患者,最终纳入研究患者共1250例,其中男性514例(占41... 详细信息

目的评估AI结合人工阅片在肺亚实性小结节中的检出效能,并对AI软件漏诊、误判结节作析因分析。方法回顾性搜集2022年1月至2022年3月期间在长江大学附属荆州医院放射科接受胸部CT检查的患者,最终纳入研究患者共1250例,其中男性514例(占41.1%),女性736例(占58.9%),年龄16～91岁,平均(52.60±13.12)岁。将所有纳入研究的胸部CT扫描薄层图像传输至AI软件工作站,AI软件将自动对结节进行检测并生成智能报告。医生在参考AI报告的前提下对可疑结节进行观察,并记录患者的基本信息及每个结节的CT特征,包括结节的最大径(3mm≤d<5mm、5mm≤d≤10mm)、位置(胸膜黏连区、周围性、中心性、肺门区)与密度(磨玻璃、部分实性)。以2名经验丰富(15年以上阅片经验)的胸部影像专家的一致性意见作为诊断真性结节的“金标准”。将AI软件、AI结合人工阅片的结果与“金标准”对比,计算各组的真阳性率、假阳性率、假阴性率等指标,由此分析AI结合人工阅片的检测效率,并对AI软件检测假阳性及假阴性结节的分布与成因进行分析。结果 1.本研究1250名患者CT图像中“金标准”结节共计1615个,其中纯磨玻璃结节1477个(占91.5%),部分实性结节138个(占8.5%);3mm≤d<5mm结节866个(占53.6%),5mm≤d≤10mm结节749个(占46.4%);胸膜黏连区结节188个(占11.6%),周围性结节870个(占53.9%),中心性结节504个(占31.2%),肺门区结节53个(占3.3%)。 ***软件检测肺亚实性小结节的灵敏度为93.9%,准确率为64.9%,假阳性率为32.2%,假阴性率为6.1%;AI结合人工阅片的灵敏度为94.6%,准确率为88.4%,假阳性率为8.2%,假阴性率为5.4%。两种方法对肺亚实性小结节检出的一致性好(kappa=0.938,P<0.001)。AI软件与AI结合人工阅片在纯磨玻璃、3mm≤d<5mm、中心性结节的检出中差异具有统计学意义(P<0.05);对部分实性、5mm≤d≤10mm、胸膜黏连区、周围性、肺门区结节的检出差异不具有统计学意义(P>0.05)。 ***软件检测不同密度结节的假阳性率差异具有统计学意义(P<0.05),假阴性率差异不具有统计学意义(P>0.05);对不同最大径结节检测的假阳性率差异不具有统计学意义(P>0.05),假阴性率差异具有统计学意义(P<0.05);对不同位置结节检测的假阳性率、假阴性率差异均具有统计学意义(P<0.05),且胸膜黏连区结节的假阳性率最高。AI软件共误诊结节721个,其中与血管结构相关200个(占27.7%),是最常见的误诊原因。结论 1.在肺亚实性小结节检测中,AI结合人工阅片对比AI软件单独阅片具有更好的检测效能,可以有效降低AI软件造成的高假阳性率,为临床决策提供更加准确、有效的信息。 ***软件检出假阳性及假阴性结节的分布与构成存在一定规律,熟悉并掌握这些规律,有助于放射科医生在应用AI软件时有效减少误诊和漏诊的几率。

关键词：磨玻璃结节部分实性结节胸部CT 深度学习人工智能

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