检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学（A辑） 2005年第8期35卷 841-855页

作者：薛留根朱力行北京工业大学应用数理学院北京100022 香港浸会大学数学系

考虑部分线性单指标模型,提出了未知参数的3种对数经验似然比统计量.在适当的条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于χ2分布.所得结果可以用来构造未知参数的置信域.所提出的方法也适合于纯粹的单指标模型.通过模拟研究说明了经验似... 详细信息

考虑部分线性单指标模型,提出了未知参数的3种对数经验似然比统计量.在适当的条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于χ2分布.所得结果可以用来构造未知参数的置信域.所提出的方法也适合于纯粹的单指标模型.通过模拟研究说明了经验似然方法在置信域的精度及其覆盖概率大小方面优于最小二乘方法.

关键词：部分线性单指标模型经验似然置信域 χ^2分布覆盖概率指标模型线性似然比统计量最小二乘方法未知参数

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部分线性单指标模型的统计推断研究

部分线性单指标模型的统计推断研究

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作者：舒居安对外经济贸易大学

学位级别：硕士

近年来，关于统计模型的研究发展迅速。其中，半参数模型的研究已受到海内外学者的广泛关注。其在保留了非参数模型灵活性的同时，兼具了参数模型优良的稳定性和可解释性。因此，半参数模型可更好地探索数据间的结构，发现新的规律与知... 详细信息

近年来，关于统计模型的研究发展迅速。其中，半参数模型的研究已受到海内外学者的广泛关注。其在保留了非参数模型灵活性的同时，兼具了参数模型优良的稳定性和可解释性。因此，半参数模型可更好地探索数据间的结构，发现新的规律与知识。部分线性单指标模型作为半参数模型中十分重要的一类，是处理多元非参数问题的有力工具。其可将许多协变量转化为一个指标项进行建模，从而在一定程度上克服了维数灾难。本文对部分线性单指标模型的统计推断进行了研究，可大致分为两个问题。首先，在部分线性单指标模型的参数估计方面，采用了两种方法，即局部线性剖面最小二乘法和B-样条剖面最小二乘估计，之后介绍了光滑参数的选择及估计量的大样本性质。第二个问题主要涉及部分线性单指标模型的结构识别，提出了一种基于信息准则(LIC)的模型识别方法，可用来判断当给定一组协变量后，哪些协变量应置于参数部分，哪些置于非参数部分。在随机模拟中，模拟了不同误差分布与协变量不同相关性的情况下，估计方法和LIC信息准则的表现。模拟结果显示，B样条剖面最小二乘估计方法可以得到更稳健的估计结果;LIC准则在不同残差分布下都可以很有效地进行模型识别。最后，通过具体问题阐述了本文方法的实际应用。

关键词：部分线性单指标模型参数估计信息准则识别方法

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部分线性单指标模型在股票价格预测中的应用

部分线性单指标模型在股票价格预测中的应用

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作者：黄荣辽宁师范大学

学位级别：硕士

部分线性单指标模型是由线性模型和单指标模型组合成的一类半参数统计模型。该模型能够在参数统计推断与非参统计推断之间取得某种平衡，具有良好的统计性质并且在经济、生物、医学等领域都有广泛的应用。随着我国经济和投资市场的不断... 详细信息

部分线性单指标模型是由线性模型和单指标模型组合成的一类半参数统计模型。该模型能够在参数统计推断与非参统计推断之间取得某种平衡，具有良好的统计性质并且在经济、生物、医学等领域都有广泛的应用。随着我国经济和投资市场的不断发展，股票投资也受到人们的极大关注，且有越来越多人参与到股票市场中。股市在一个国家的金融领域扮演着至关重要的角色，而股票价格的波动是投资者最为关心的事情。由于股票交易市场存在着许多不定因素，这给投资者合理投资选股造成了一定困难，因此人们渴望能够对股价进行科学分析与预测。为此相关领域的许多学者作了大量的探索工作，并取得了一些行之有效的办法。基于部分线性单指标模型的灵活性，针对股价预测这一热点研究问题，本文考虑从上市公司公布的财务数据出发，利用部分线性单指标模型预测股价与财务指标之间的关系，进而对未来股价进行预测。本文主要完成以下几方面工作：第一，本文介绍了股票的相关概念及知识，包括股票的主要特征，股价的影响因素，影响股价的财务指标等。其中，对财务指标的介绍有助于选择合适的财务变量进行模型应用及股价预测。在此基础上，介绍了一些现有的关于股票价格预测的方法，并对每种方法的特点、优势、不足等进行了描述。第二，阐述了单指标模型及部分线性单指标模型的发展，概况，研究现状等，此外给出了模型中的未知参数和未知函数的估计值。第三，实证分析。首先对所选财务指标进行降维处理，简化模型。然后应用部分线性单指标模型预测出降维后财务指标与股票价格之间的函数关系，并且与线性模型的预测结果进行对比，发现部分线性单指标模型的预测结果优于线性模型，因此本文提出的方法具有一定的应用价值。

关键词：部分线性单指标模型股票价格预测回归分析

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具有自相关误差结构的面板数据部分线性单指标模型的统计推断

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中国科学：数学 2019年第6期49卷 899-930页

作者：徐群芳刘高生柏杨宁波大学商学院宁波315211 上海财经大学统计与管理学院上海200433

部分线性单指标模型是在科学研究中具有广泛应用的经典半参数模型之一.本文主要研究具有自相关误差结构的面板数据的部分线性单指标模型的统计推断问题.通过结合局部多项式和纠偏广义估计方程方法,本文提出模型参数的可行加权广义估计(f... 详细信息

部分线性单指标模型是在科学研究中具有广泛应用的经典半参数模型之一.本文主要研究具有自相关误差结构的面板数据的部分线性单指标模型的统计推断问题.通过结合局部多项式和纠偏广义估计方程方法,本文提出模型参数的可行加权广义估计(feasible weighted generalized estimating equation estimation, GEE-FW),证明该估计具有相合性和渐近正态性,并且在渐近方差意义下阐明该估计比工作独立的广义估计(generalized estimating equation estimation based on working independence,GEE-WI)更加有效.此外,本文对模型中未知连接函数提出两阶段局部线性估计(two step local linear generalized estimating equation estimation, GEE-TS),建立该估计的渐近性质.数值模拟研究和实际数据分析都表明了本文所提出的方法是有效的,在理论和应用方面均具有良好的表现.

关键词：面板数据部分线性单指标模型序列自相关

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带终止事件纵向数据半参数部分线性单指标模型

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中国科学：数学 2019年第1期49卷 73-88页

作者：周洁周晓华孙六全首都师范大学数学科学学院北京100048 北京大学北京国际数学研究中心北京100871 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

在纵向研究中,我们常常会对一些非终止事件感兴趣,例如,与健康相关的生存质量.然而,死亡事件可能会在我们观测到这些感兴趣的变量之前发生,这种情况称之为截断数据.此外,每个个体的观察时间可能是不规律的,而且协变量对于感兴趣事件的... 详细信息

在纵向研究中,我们常常会对一些非终止事件感兴趣,例如,与健康相关的生存质量.然而,死亡事件可能会在我们观测到这些感兴趣的变量之前发生,这种情况称之为截断数据.此外,每个个体的观察时间可能是不规律的,而且协变量对于感兴趣事件的影响也可能很复杂.本文提出了一个新的用于拟合被死亡截断的数据的半参数部分线性单指标模型,并用局部线性核方法近似非参数的连接函数,构造了参数部分的估计方程.本文证明了连接函数的局部线性核估计具有一致相合性,但收敛速度低于n^(1/2).为了消除这一低速收敛的影响,本文提出了一种数据分割的方法,证明了参数部分估计量的渐近正态性.本文通过一些数值模拟检验所提方法在有限样本下的表现,并分析了一组老年痴呆症的数据.

关键词：纵向数据部分线性单指标模型终止事件

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部分线性单指标模型的序列相关性检验

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重庆理工大学学报（自然科学） 2012年第3期26卷 120-125页

作者：刘锋乔静然李飞重庆理工大学数学与统计学院重庆400054

部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型,对于模型中的误差,如果存在序列相关,那么在进行统计推断时会遇到诸多问题。针对该情况,对部分线性单指标模型的序列相关性进行检验,用VT,P检验的方法构造VT,P检验统计量,得到了零假设下... 详细信息

部分线性单指标模型是一类重要的半参数统计模型,对于模型中的误差,如果存在序列相关,那么在进行统计推断时会遇到诸多问题。针对该情况,对部分线性单指标模型的序列相关性进行检验,用VT,P检验的方法构造VT,P检验统计量,得到了零假设下检验统计量的渐进分布。数值模拟验证结果表明,该检验有较好的检验功效。

关键词：部分线性单指标模型序列相关检验 VT,P检验非参数回归

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基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计

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统计与决策 2021年第21期37卷 19-23页

作者：赵静天津财经大学统计学院天津300202

针对部分线性单指标模型,文章构建了一种基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计方法,以变异系数作为判断数据离散程度的依据,首先通过计算各节点中数据的变异系数,构造局部惩罚权重矩阵,由局部二次逼近方法,得到了带有LASSO局... 详细信息

针对部分线性单指标模型,文章构建了一种基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计方法,以变异系数作为判断数据离散程度的依据,首先通过计算各节点中数据的变异系数,构造局部惩罚权重矩阵,由局部二次逼近方法,得到了带有LASSO局部惩罚的参数估计值,并讨论得出无惩罚样条估计和均匀惩罚样条估计是局部惩罚样条估计的特殊情况,然后使用"去一分量"法和Levenberg-Marquardt算法得到单指标部分的参数估计值,最后通过Monte-Carlo模拟验证了该方法的有效性和正确性。

关键词：部分线性单指标模型 LASSO 变异系数局部惩罚样条估计

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纵向数据下部分线性单指标模型M-估计的大样本性质

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兰州理工大学学报 2018年第5期44卷 159-164页

作者：夏亚峰赵玉环兰州理工大学理学院甘肃兰州730050

针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回... 详细信息

针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐进性质,利用随机模拟方法,验证了所提方法的有效性.

关键词：部分线性单指标模型两步M-估计局部线性多项式渐进正态性

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具有时变空间权重矩阵的动态空间部分线性单指标模型的统计推断

具有时变空间权重矩阵的动态空间部分线性单指标模型的统计推断

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作者：陈文星浙江财经大学

学位级别：硕士

空间计量经济学作为计量经济学研究的分支,它通过考虑研究对象各单元的位置和状态因素,有效反映了研究单元间的相互依赖关系。地理学第一定律解释道:距离越近的空间单元,往往存在更强的相依性,反之,相依性越弱。空间权重矩阵作为衡量单... 详细信息

空间计量经济学作为计量经济学研究的分支,它通过考虑研究对象各单元的位置和状态因素,有效反映了研究单元间的相互依赖关系。地理学第一定律解释道:距离越近的空间单元,往往存在更强的相依性,反之,相依性越弱。空间权重矩阵作为衡量单元间连接关系的度量方式,它的设定方式会直接影响空间相关系数的估计。0-1权重矩阵、k阶权重矩阵、地理加权权重矩阵等外生权重矩阵形式得到了越来越多学者的认可和应用,但这样的空间权重设定方式没有利用样本数据中的信息,也没有考虑单元间的权重随时间变化的特点,故空间单元间权重的设定仍然是值得研究的问题。本文基于空间自回归模型(Spatial Autoregressive Model,SAR),假设本单元的因变量不仅受到自变量的影响,还受到相邻单元因变量的空间溢出效应影响。由于外生权重矩阵的设定忽略了样本信息,不能反映空间溢出效应随单元间距离变化而变化的程度,也不能反应某一时刻因为外界冲击而导致该时刻单元间权重的变化。另一方面,自变量对因变量的影响不应该只采用参数回归形式来刻画,一般的,非参数回归的设定更有利于体现数据驱动的模型特征。但非参数回归模型在多元情形时会导致“维数灾难”,半参数回归模型不仅可以降低模型的维数,还可以保持非参数模型的灵活性。基于上述原因,本文将空间自回归模型拓展到具有时变空间权重矩阵的动态空间部分线性单指标模型(Dynamic Spatial Partially Linear Single-Index Models with Time-Varying Spatial Weight Matrix,DSPLS),从统计理论和实证应用两方面对其进行研究。本文主要对以下三点进行研究:第一,本文将SAR模型进行了两方面改进,提出具有时变空间权重矩阵的动态空间部分线性单指标模型。一方面,将空间权重矩阵设定为时变的形式,通过负指数距离的函数形式构造时变的空间权重矩阵。通过将负指数函数中的时变参数设定为广义自回归得分模型(Generalized Autoregressive Scoring Model,GAS)的形式,不仅可以确定权重矩阵随距离变化而变化的程度,还可以反应某些时刻外来冲击对权重矩阵造成的影响。另一方面,本文将SAR模型中的线性部分延展为部分线性单指标形式,增加适用性。第二,本文采用两步估计法对DSPLS模型进行了估计。第一步,采用纠偏广义估计方程(Generalized Estimating Equations,GEE)估计出单指标。第二步,采用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)方法估计出单指标以外的参数。本文证明了单指标估计和参数估计的渐近性质,并通过模拟还原了真实的连接函数形态、时变参数序列,给出了不同样本量、不同时间长度情形下参数估计结果。第三,本文选取医学和经济两个背景下的实证问题,应用DSPLS模型进行了探讨。第一个实证基于美国的脑影像公开独立数据集(Enhanced Nathan Kline Institute-Rockland Sample),在感兴趣的大脑区域上,比较了健康人与吸毒者的空间相关性特征差异。结果表明,吸毒者大脑空间相关性比健康人弱,并且相关性随时间的波动更加明显。第二个实证探究了OECD成员国经济影响因素。结果表明,外商直接投资占比、人力资本占比、人口增长率这三个变量组成的单指标对人均GDP增长率呈现较缓增长关系,固定资本占比、城镇化率对人均GDP增长率的提升系数分别为2.31%和0.22%。空间权重近40年呈现整体上升趋势,说明OECD成员国合作关系渐趋紧密。

关键词：空间自回归时变空间权重矩阵部分线性单指标模型广义自回归得分

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基于众数回归的部分线性单指标模型的统计诊断

基于众数回归的部分线性单指标模型的统计诊断

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作者：郭召云南大学

学位级别：硕士

一个分布的众数是一种很重要的数据特征,基于这种特征,众数回归表现出了诸多优点。尤其在最近几年,它已经在众多数据分析领域中得到广泛应用,已经成为参数估计的一个有力工具。例如在Yao和Li(2013)写的文献中,他们初次提出了一种新的回... 详细信息

一个分布的众数是一种很重要的数据特征,基于这种特征,众数回归表现出了诸多优点。尤其在最近几年,它已经在众多数据分析领域中得到广泛应用,已经成为参数估计的一个有力工具。例如在Yao和Li(2013)写的文献中,他们初次提出了一种新的回归方法-众数回归来对线性模型进行参数估计,在Hu和Jiang(2014)写的文献中,他们对基于局部众数回归的部分线性单指标模型进行了估计等等,但是尚未有文章对基于众数回归的模型的参数估计进行统计诊断,所以本论文将在他们估计的基础上对对线性模型和部分线性单指标模型进行统计诊断。我们研究了它们基于数据删除模型的统计诊断、局部影响分析等一系列问题,现将主要研究内容概述如下:1.在Yao和Li(2013)的基础上,我们对基于众数回归的线性模型进行基于数据删除模型的统计诊断和局部影响分析,以此来判断某些点是否是异常点或强影响点。2.在Hu和Jiang(2014)的基础上,我们将对基于众数回归的部分线性单指标模型进行基于数据删除模型的统计诊断、众数漂移模型的统计诊断和模型的局部影响分析。3.在Hu和Jiang(2014)的基础上,我们将对基于众数回归的部分线性单指标模型进行贝叶斯局部影响分析。

关键词：众数回归线性回归模型部分线性单指标模型局部影响分析贝叶斯分析

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