检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2013年第5期32卷 830-838页

作者：杨秀娟樊明智李高荣北京工业大学应用数理学院北京100124 许昌学院数学与统计学院河南许昌461000

本文研究部分线性模型中非参数分量同时置信带的构造问题。在适当条件下,建立了非参数分量估计曲线与真实曲线之间的最大绝对偏差的渐近分布,所得结果可以构造非参数分量的同时置信带,并进行各种统计推断任务。通过模拟研究和实际数据... 详细信息

本文研究部分线性模型中非参数分量同时置信带的构造问题。在适当条件下,建立了非参数分量估计曲线与真实曲线之间的最大绝对偏差的渐近分布,所得结果可以构造非参数分量的同时置信带,并进行各种统计推断任务。通过模拟研究和实际数据分析对所提方法进行了说明。

关键词：部分线性模型同时置信带局部线性光滑渐近分布

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部分线性模型序列相关的经验似然诊断

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应用数学学报 2007年第3期30卷 555-562页

作者：吴建国刘锋湖南财政经济学院(筹)基础都重庆工学院数理学院重庆400050

本文研究了部分线性回归模型中误差的序列相关性的检验问题,得到了一种全新的经验似然诊断方法,导出了经验似然的非参数的Will's定理,数值模拟表明检验方法有很好的检验功效．

关键词：部分线性模型经验似然讨厌参数检验序列相关 Wilk's定理

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部分线性模型的Adaptive LASSO变量选择

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应用概率统计 2012年第6期28卷 614-624页

作者：李锋卢一强李高荣郑州航空工业管理学院经贸学院郑州450015 解放军信息工程大学电子技术学院郑州450004 北京工业大学应用数理学院北京100124

部分线性模型是一类常用的半参数统计模型,本文对部分线性模型的adaptive LASSO参数估计及变量选择方法进行了研究.首先结合截面最小二乘思想和adaptive LASSO估计方法,构造了adaptive LASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗... 详细信息

部分线性模型是一类常用的半参数统计模型,本文对部分线性模型的adaptive LASSO参数估计及变量选择方法进行了研究.首先结合截面最小二乘思想和adaptive LASSO估计方法,构造了adaptive LASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题.理论上研究了在一定条件下估计量的相合性和渐近正态性,证明adaptive LASSO估计具有oracle性质.该估计方法便于计算.最后通过模拟研究了估计量的小样本性质,结果表明变量选择和参数估计效果良好.

关键词：部分线性模型变量选择渐近分布 LASSO “adaptive LASSO”

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部分线性模型参数分量的L_1模估计的渐近正态性

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数学年刊（A辑） 1994年第4期1卷 478-484页

作者：施沛德李国英中国科学院系统科学研究所

考虑ｉ．ｉ．ｄ．观测数据（Ｔ１，Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｔｎ，Ｘｎ，Ｙｎ），其中Ｔｉ∈［０，１］，ｕｉ为观测误差，β０为未知参数向量，ｇ０为未知函数．本文用分段多项式ｇｎ（ｔ）来逼近ｇ０（ｔ），求解得到β０的估计β和ｇ０... 详细信息

考虑ｉ．ｉ．ｄ．观测数据（Ｔ１，Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｔｎ，Ｘｎ，Ｙｎ），其中Ｔｉ∈［０，１］，ｕｉ为观测误差，β０为未知参数向量，ｇ０为未知函数．本文用分段多项式ｇｎ（ｔ）来逼近ｇ０（ｔ），求解得到β０的估计β和ｇ０的估计ｇｎ，其中ｎ是一个ｍ阶分段多项式类．在一定条件下，本文证明了渐近正态．

关键词：部分线性模型 L1模估计参数估计

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部分线性模型中估计的收敛速度

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数学学报（中文版） 1995年第5期38卷 658-669页

作者：高集体洪圣岩梁华中国科技大学数学系安徽大学数学系中国科学院系统科学研究所

考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，... 详细信息

考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，ｅ＿ｉ是ｉ．ｉ．ｄ．随机误差，且Ｅｅ＿ｉ＝０，Ｅｅ＝σ￣２＜∞。基于ｇ的估计取一类非参数权估计（包括常见的核估计和近邻估计），我们讨论了β的最小二乘估计及ｇ的估计的最优强弱收敛速度。

关键词：部分线性模型非参数估计收敛速度回归

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部分线性模型参数的经验似然比置信域(英文)

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应用概率统计 1999年第4期15卷 363-369页

作者：秦永松中国科学技术大学统计与金融系合肥230026

本文构造了部分线性模型参数的经验似然比置信域，为部分线性模型的研究提供了一种新途径．

关键词：经验似然假设检验置信域部分线性模型

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部分线性模型中估计的强相合性

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数学学报（中文版） 1998年第2期41卷 429-438页

作者：陈明华任哲胡舒合六安师范专科学校数学系安徽大学数学系

考虑回归模型：ｙｉ＝ｘｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋σｉｅｉ，１ｉｎ，其中σ２ｉ＝ｆ（ｕｉ），（ｘｉ，ｔｉ，ｕｉ）是固定非随机设计点列，ｆ（·）和ｇ（·）是未知函数，β是待估参数，ｅｉ是随机误差．对文［１］给出的基于... 详细信息

考虑回归模型：ｙｉ＝ｘｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋σｉｅｉ，１ｉｎ，其中σ２ｉ＝ｆ（ｕｉ），（ｘｉ，ｔｉ，ｕｉ）是固定非随机设计点列，ｆ（·）和ｇ（·）是未知函数，β是待估参数，ｅｉ是随机误差．对文［１］给出的基于ｇ（·）及ｆ（·）的一类非参数估计的β的最小二乘估计＾βｎ和加权最小二乘估计βｎ，我们在适当条件下证明了它们的强相合性．

关键词：部分线性模型最小二乘估计估计强相合性

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部分线性模型的M-估计

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中北大学学报（自然科学版） 2012年第1期33卷 73-76页

作者：魏娟吕士钦太原理工大学数学学院山西太原030024

部分线性模型已获得广泛的研究和应用,其未知参数和函数的估计方法往往不具有稳健性.研究了部分线性模型的稳健M-估计,用局部线性方法和平均方法给出了常系数的M-估计,用回切方法给出了函数的M-估计.证明了该估计的渐近正态性,并通过模... 详细信息

部分线性模型已获得广泛的研究和应用,其未知参数和函数的估计方法往往不具有稳健性.研究了部分线性模型的稳健M-估计,用局部线性方法和平均方法给出了常系数的M-估计,用回切方法给出了函数的M-估计.证明了该估计的渐近正态性,并通过模拟验证了所提出方法的优良性.

关键词：部分线性模型 M-估计渐近正态性

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部分线性模型误差分布估计的重对数律

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应用概率统计 1997年第2期13卷 193-198页

作者：许冰宁波师范学院宁波315020

考虑部分线性模型，其误差是i．i．d．随机变量，具有公共未知分布G．基于残差构造G的非参数光滑估计■n。本文建立了■n。收敛于G的Chung－Smirnov型上极限和Kolmogorov-Smirnov，Cramer－VonMises型下极限重对数律。

关键词：部分线性模型误差分布光滑估计限重对数律

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部分线性模型中参数估计的Bootstrap逼近

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数学杂志 2002年第3期22卷 301-308页

作者：任哲胡舒合六安师范专科学校数学系六安237012 安徽大学数学系合肥230039

考虑回归模型 :yi=xiβ+g(ti) +σiei,1≤ i≤ n.其中 σ2i=f(ui) ,(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列 ,f (· )和 g(· )是未知函数 ,β是待估参数 ,ei 是随机误差 .对文 [1 ]给出的基于 g(· )及 f(· )的一类非参数估... 详细信息

考虑回归模型 :yi=xiβ+g(ti) +σiei,1≤ i≤ n.其中 σ2i=f(ui) ,(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列 ,f (· )和 g(· )是未知函数 ,β是待估参数 ,ei 是随机误差 .对文 [1 ]给出的基于 g(· )及 f(· )的一类非参数估计的β的最小二乘估计β^ n和加权最小二乘估计βn,本文通过重抽样的方法构造了 β^n 和 βn 的 Bootstrap统计量 β^ *n 和 β*n .证明了在给定原样本的条件下 ,n (β^ *n -β^ n)和 n (β*n -β^ n)分别与 n (β^ n-β)和 n (βn-β)有相同的渐近分布 .

关键词：部分线性模型参数估计 Bootstrap统计量渐近分布

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