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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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85 篇 专利

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85 篇 电子文献
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日期分布

机构

5 篇 电子科技大学
3 篇 重庆邮电大学
3 篇 昆明理工大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 湖南大学
2 篇 大连理工大学
2 篇 东南大学
2 篇 航天南湖电子信息...
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 西安热工研究院有...
2 篇 天津师范大学
2 篇 北京奇艺世纪科技...
2 篇 中国矿业大学
2 篇 南京航空航天大学
2 篇 香港中文大学
2 篇 厦门大学
2 篇 海伯森技术有限公...
2 篇 南开大学
2 篇 大连大学
2 篇 成都信息工程大学

作者

3 篇 邹金慧
3 篇 艾小锋
3 篇 吴建德
3 篇 包俊
3 篇 王晓东
3 篇 吴其华
3 篇 冯早
3 篇 肖顺平
3 篇 叶波
3 篇 范玉刚
3 篇 赵锋
3 篇 黄国勇
2 篇 杜昌友
2 篇 李秀琴
2 篇 刘明磊
2 篇 乔恵娇
2 篇 余韬
2 篇 李肯立
2 篇 刘倩倩
2 篇 杨建华

语言

85 篇 中文

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详细简洁

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入侵检测方法及系统

入侵检测方法及系统

引用

作者：杜翠凤官全龙蒋仕宝 510310 广东省广州市海珠区新港中路381号

本发明公开一种入侵检测方法及系统，其由边缘节点对边缘侧自身的设备特征数据进行边缘入侵检测模型的构造，由云节点基于所有边缘节点的边缘入侵检测模型的模型输入和模型输出训练云节点的全局模型参数，其中，所述全局模型为基于贝叶... 详细信息

标准号: CN114448599A

本发明公开一种入侵检测方法及系统，其由边缘节点对边缘侧自身的设备特征数据进行边缘入侵检测模型的构造，由云节点基于所有边缘节点的边缘入侵检测模型的模型输入和模型输出训练云节点的全局模型参数，其中，所述全局模型为基于贝叶斯深度学习的模型；同时云节点基于全局模型预测的误差精度自适应调整全局模型输入的采样数据量，本发明不仅能减少云节点通信传输的压力，还提升了云节点响应服务的能力。同时，本发明每隔一检测周期进行入侵检测模型的更新，全局模型的参数更新会随着边缘节点的数据分布的变动而变动，从而能提高入侵检测的准确率。

关键词：全局模型入侵检测模型边缘节点入侵检测设备特征数据采样数据量自适应调整参数更新节点通信节点响应模型输入数据分布贝叶斯准确率传输输出检测预测更新学习服务

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一种高炉喷煤喷吹率数据处理方法

一种高炉喷煤喷吹率数据处理方法

引用

作者：张雷雎建新王豪敏 213000 江苏省常州市天宁区青洋北路虹阳路5号

本发明提供一种高炉喷煤喷吹率数据处理方法，包括以下步骤：确定采样时间t和采样数据量N，每间隔t时间采集从喷口喷出的煤粉量X并将采样数据存储起来，当存储的数据量达到N时，确定N个数据中的最大值和最小值，然后去掉最大值和最小值... 详细信息

标准号: CN110989969A

本发明提供一种高炉喷煤喷吹率数据处理方法，包括以下步骤：确定采样时间t和采样数据量N，每间隔t时间采集从喷口喷出的煤粉量X并将采样数据存储起来，当存储的数据量达到N时，确定N个数据中的最大值和最小值，然后去掉最大值和最小值，求取剩余的N‑2个数据的平均值，作为N个数据的准确值。降低了干扰和失真，提高了执行机构动作的准确性。

关键词：存储采样数据量采样数据高炉喷煤机构动作时间采集数据处理煤粉量数据量采样喷出喷吹喷口失真

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一种阵列光谱仪缺失采样点的还原方法

一种阵列光谱仪缺失采样点的还原方法

引用

作者：姚志湘粟晖马宁洪刚常化仿 215000 江苏省苏州市高新区泰山路2号博济科技创业园A座103室-DA104

一种阵列光谱仪缺失采样点的还原方法利用傅里叶插值法的优势，通过在频域上添加高频0值，缩小无缺失采样光谱的采样间隔，增加采样数据量。原理上，如果原始数据具有足够的采样密度，傅里叶插值相对于局部插值法有更高的精度。本发明... 详细信息

标准号: CN116659663A

一种阵列光谱仪缺失采样点的还原方法利用傅里叶插值法的优势，通过在频域上添加高频0值，缩小无缺失采样光谱的采样间隔，增加采样数据量。原理上，如果原始数据具有足够的采样密度，傅里叶插值相对于局部插值法有更高的精度。本发明提出利用光谱峰的分布特性，重新设定原始数据采样密度，满足插值前提后，提取更高密度的傅里叶插值来弥补原始数据的采样缺失，获得比线性插值和样条插值更高精度的估计值。本发明带来的益处，其一是获得了更高精度的补齐值，其二由于未改变光谱的频率分布特性，保证了衍生的数据的处理精度。

关键词：原始数据傅里叶采样插值法频率分布特性采样数据量光谱仪采样光谱采样间隔分布特性重新设定采样点光谱峰补齐频域样条光谱还原保证

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动态调整分辨率的道路缺陷检测系统及其检测方法

动态调整分辨率的道路缺陷检测系统及其检测方法

引用

作者：胡靖芮建秋罗桑陈宏薛灵芝刘双琳 210000 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

本申请实施例涉及动态调整分辨率的道路缺陷检测系统及其检测方法，属于智能检测领域。本申请实施例旨在解决现有技术中路面缺陷检测用的高清摄像头采样数据量巨大，需要使用较多的存储空间及分析算力，在传输时也面临诸多不方便的技术... 详细信息

标准号: CN117233154A

本申请实施例涉及动态调整分辨率的道路缺陷检测系统及其检测方法，属于智能检测领域。本申请实施例旨在解决现有技术中路面缺陷检测用的高清摄像头采样数据量巨大，需要使用较多的存储空间及分析算力，在传输时也面临诸多不方便的技术问题。本申请实施例的道路缺陷检测系统及其检测方法，包括图像采集模块、前端控制模块、数据采集模块、数据编解码模块、数据传输模块、数据存储模块和主摄像头路面病害检测模块；图像采集模块包括至少两个摄像头，且两个摄像头的分辨率不同。本申请实施例所提供的动态调整分辨率的道路缺陷检测系统，能够减少分析所消耗的算力，提高检测的速度与AI模型识别的精度。

关键词：缺陷检测系统分辨率图像采集模块摄像头动态调整申请检测数据编解码模块路面病害检测路面缺陷检测前端控制模块数据采集模块数据传输模块数据存储模块采样数据量高清摄像头存储空间模型识别智能检测主摄像头分析消耗传输

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一种非接触式雷达心率脉冲重复率的采样方法及系统

一种非接触式雷达心率脉冲重复率的采样方法及系统

引用

作者：冯奇石杜成王小梨吴润杰冯影房桂茹 510000 广东省广州市天河区中山大道西293号

本发明公开了一种非接触式雷达心率脉冲重复率的采样方法及系统，包括，构建非接触式雷达心率脉冲重复率压缩采样器，利用高重频的心率信号在多个连续脉冲重复间隔内，回波信号近似相同的特点，通过时间换空间的方法实现对频域稀疏信号... 详细信息

标准号: CN118021272A

本发明公开了一种非接触式雷达心率脉冲重复率的采样方法及系统，包括，构建非接触式雷达心率脉冲重复率压缩采样器，利用高重频的心率信号在多个连续脉冲重复间隔内，回波信号近似相同的特点，通过时间换空间的方法实现对频域稀疏信号的压缩采样，在单个脉冲重复间隔内，经过压缩采样得到一个压缩量测值，使发明满足实时信号处理要求的同时，还能够显著减少采样数据量。此外，非接触式雷达心率脉冲重复率压缩采样器在全程操作中保持低频工作，成功规避了高速混频问题，从而提高了硬件实现的可行性。

关键词：压缩采样脉冲重复率非接触式心率重复间隔雷达实时信号处理采样数据量单个脉冲回波信号连续脉冲稀疏信号心率信号硬件实现压缩量采样构建混频频域近似全程成功

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一种信号采样同步方法、装置、设备及存储介质

一种信号采样同步方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：王玮李明许凌方世煌国丽 230094 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国声谷A区2号科研楼16-19F

本申请提出一种信号采样同步方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据输出设备将数字信号转换为模拟信号的缓冲时延和预先获取的采样数据量，确定输出设备实际待处理数字信号的采样点数量与输出设备理论可处理数字信号的采样点数量... 详细信息

标准号: CN114785349A

本申请提出一种信号采样同步方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据输出设备将数字信号转换为模拟信号的缓冲时延和预先获取的采样数据量，确定输出设备实际待处理数字信号的采样点数量与输出设备理论可处理数字信号的采样点数量的差值，以该差值不超过预设偏差范围为目标，调整采样数据量对应的采样数据。根据输出设备实际待处理数字信号的采样点数量与理论可处理数字信号的采样点数量的偏差，对输出设备实际待处理数字信号进行采样点数量调整，使得采集设备采样的数字信号的采样点数与输出设备可处理的数字信号采样点数相平衡，从而实现了采样点粒度的采集设备与输出设备采样同步控制，其信号采样同步精度更高，以提高模拟信号传输质量。

关键词：输出设备采样点处理数字信号采样数据量采集设备信号采样模拟信号传输数字信号采样数字信号转换采样点数采样数据采样同步存储介质缓冲时延模拟信号数量调整数字信号预先获取采样点数预设平衡申请

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半精度压缩感知采样方法

半精度压缩感知采样方法

引用

作者：李肯立廖龙龙陈建国刘楚波李克勤廖湘科 410001 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

本发明提供一种半精度压缩感知采样方法，包括如下步骤：对视频图像中的对象进行检测，确定对象在视频图像中的坐标位置；将视频图像的RGB三个通道划分为33×33的子图像块，并将子图像块转换为1089×1的矩阵；对子图像块按照矩... 详细信息

标准号: CN110289861A

本发明提供一种半精度压缩感知采样方法，包括如下步骤：对视频图像中的对象进行检测，确定对象在视频图像中的坐标位置；将视频图像的RGB三个通道划分为33×33的子图像块，并将子图像块转换为1089×1的矩阵；对子图像块按照矩阵方式进行编号和标识；使用随机高斯矩阵产生每个子图像块所对应的半精度测量矩阵；利用半精度测量矩阵运算得到不同压缩感知测量率的半精度测量值；将半精度测量值输入压缩感知重构模型进行重构，将重构后的子图像块拼接得到压缩感知重构图像；将压缩感知图像以左上角为起始点进行裁剪后得到实际重构图像；将RGB三个通道中的实际重构图像进行融合，得到半精度压缩感知重构图像。本发明的半精度压缩感知采样方法采样数据量小。

关键词：压缩感知精度测量重构图像子图像块重构矩阵视频图像采样随机高斯矩阵采样数据量对视频图像对子图像矩阵方式矩阵运算输入压缩坐标位置起始点裁剪感知拼接测量图像融合检测转换

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一种棒材精整工艺数据同步方法

一种棒材精整工艺数据同步方法

引用

作者：彭文辛洪伞孙杰张欣邸洪双丁敬国张殿华 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

本发明公开一种棒材精整工艺数据同步方法，属于轧钢自动控制技术领域。该方法将棒材精整过程中各工序产生的采样数据对应到棒材长度方向上，在相同棒材长度的百分比下显示。其中，当工序采样数据量少的时候，采用插值法对采样数据进行... 详细信息

标准号: CN111861236B

本发明公开一种棒材精整工艺数据同步方法，属于轧钢自动控制技术领域。该方法将棒材精整过程中各工序产生的采样数据对应到棒材长度方向上，在相同棒材长度的百分比下显示。其中，当工序采样数据量少的时候，采用插值法对采样数据进行填充；当采样数据量多的情况下，采用均值法对采样数据进行删减，以达到采样数据量相同的目的，最终实现各工序采样数据同步显示。根据同步后的数据可以查询任意长度位置上各工序的实测数据，为现场的工作人员提供一种方便快捷的产品质量数据查询方式，有助于后续的质量缺陷定位和追溯。

关键词：棒材采样数据量采样数据精整采样数据同步自动控制技术查询方式长度位置工艺数据实测数据质量缺陷质量数据插值法均值法轧钢填充追溯查询

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一种基于傅里叶功率谱探测的单像素相位成像方法

一种基于傅里叶功率谱探测的单像素相位成像方法

引用

作者：周文远史秋帅惠王伟田建国 300071 天津市南开区卫津路94号

本发明公开了一种基于傅里叶功率谱探测的单像素相位成像方法，属于相位成像领域：使用部分随机哈达玛矩阵作为测量矩阵；使用LED阵列(1)照明，输入哈达玛矩阵控制其阵点的发光顺序；利用光学傅里叶透镜(4)形成频谱面(5)，由单个光信号... 详细信息

标准号: CN109211790B

本发明公开了一种基于傅里叶功率谱探测的单像素相位成像方法，属于相位成像领域：使用部分随机哈达玛矩阵作为测量矩阵；使用LED阵列(1)照明，输入哈达玛矩阵控制其阵点的发光顺序；利用光学傅里叶透镜(4)形成频谱面(5)，由单个光信号探测器(6)测量中央的复合功率信号，利用非对称蒙版消除重影噪声；使用频域压缩感知重建算法与相位恢复算法联合恢复样本的相位信息。本发明使用Fourier ptychography理论作为基础，应用压缩感知理论作为减少采样数据量的方法，能以低采样率采样，显著降低了数据量的同时，获得良好的相位信息，且不会出现halo效应。

关键词：哈达玛矩阵相位成像相位信息测量矩阵光信号探测器相位恢复算法压缩感知理论采样数据量傅里叶透镜低采样率复合功率使用频域压缩感知重建算法单像素非对称傅里叶功率谱频谱面数据量采样蒙版阵点重影噪声样本发光探测应用恢复联合

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基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统

基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统

引用

作者：陈忠杜宏杰蔡聪波王杰超陈欣然 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统，涉及磁共振成像领域。系统包括原始模板生成模块、模拟采样模块、训练样本生成模块、深度神经网络训练模块和图像重建模块。方法：1)生成原始模板；2)生成既定参数的采样后的数据；3)... 详细信息

标准号: CN114021485B

基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统，涉及磁共振成像领域。系统包括原始模板生成模块、模拟采样模块、训练样本生成模块、深度神经网络训练模块和图像重建模块。方法：1)生成原始模板；2)生成既定参数的采样后的数据；3)批量生成定量的训练样本；4)深度神经网络训练；5)图像重建。具有重建图像时间短、重建图像质量高和抵抗运动伪影等优点,方便螺旋桨(PROPELLER)数据的采集和相关研究，可以在采样数据量少甚至有运动的情况下，快速地重建出质量高无运动伪影的图片，节约大量人力物力成本。

关键词：神经网络训练生成模块训练样本原始模板重建图像螺旋桨伪影图像重建模块采样数据量磁共振成像采样模块抵抗运动合成训练既定参数人力物力图像重建重建系统无运动采样样本采集节约重建研究图片

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