检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张春燕徐欢欢熊国良刘越坤黄祎杨李荣 201620 上海市松江区龙腾路333号

本发明涉及一种基于UV采样算法的老旧小区机动车车库系统，包括移动终端、车库终端和立体车库，所述立体车库包括：车库框架；地基框架；一层通车板，设置于车库框架底部；电梯，用于带动车辆在X、Y、Z方向上移动；停车板，设有多个，... 详细信息

标准号: CN108643650A

本发明涉及一种基于UV采样算法的老旧小区机动车车库系统，包括移动终端、车库终端和立体车库，所述立体车库包括：车库框架；地基框架；一层通车板，设置于车库框架底部；电梯，用于带动车辆在X、Y、Z方向上移动；停车板，设有多个，分布设置于车库框架内，且位于电梯的一侧或两侧；电梯升降机构，设置于地基框架内；检测机构，用于检测车库框架内实时状态；所述车库终端在接收到移动终端发送的请求信息时，根据检测机构传送的车库框架内实时状态，采用UV采样算法控制电梯和电梯升降机构动作，实现车辆的入库或出库。与现有技术相比，本发明针对小区的车位有限问题实现了建造多车位、智能化、安全性车库的目的。

关键词：车库框架车库电梯采样算法地基框架电梯升降立体车库实时状态移动终端车位终端机动车车库分布设置机构动作请求信息上移动停车板智能化小区出库传送发送入库建造检测

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一种基于差分进化-局部单峰采样算法的模糊控制系统优化方法

一种基于差分进化-局部单峰采样算法的模糊控制系统优化方法

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作者：向文国刘一君陈时熠 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了一种基于差分进化‑局部单峰采样算法的模糊控制系统优化方法，包括如下步骤：(1)确定适应度函数；(2)使用差分进化算法，设定合适的迭代次数，反复进行变异、交叉和选择操作，直到满足收敛精度或达到最大迭代次数，获得相... 详细信息

标准号: CN105974799B

本发明公开了一种基于差分进化‑局部单峰采样算法的模糊控制系统优化方法，包括如下步骤：(1)确定适应度函数；(2)使用差分进化算法，设定合适的迭代次数，反复进行变异、交叉和选择操作，直到满足收敛精度或达到最大迭代次数，获得相应的参数组合；(3)使用局部单峰采样算法，将差分进化算法最终得到的参数组合作为其初始值，根据适应度值反复进行缩减搜索范围及转移目标向量操作，直到迭代结束，适应度值最好的参数组合作为最优化结果。本发明的有益效果为：将两者结合使用，减少差分进化算法的迭代次数，得到初步最优解之后切换为局部单峰采样算法，能充分发挥两种算法的优点，弥补各自的不足，极大的提高优化计算效率和全局收敛性。

关键词：差分进化算法采样算法参数组合单峰迭代适应度模糊控制系统全局收敛性适应度函数迭代结束向量操作选择操作优化计算转移目标最优化最优解算法收敛进化搜索优化

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一种针对窗口函数range方式的窗口采样算法

一种针对窗口函数range方式的窗口采样算法

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作者：王晓玲屈稳稳宋光旋 200241 上海市闵行区东川路500号

本发明公开了一种针对窗口函数range方式的窗口采样算法，该方法充分利用数据间的关联，查询时首先对数据库中存在的大量数据进行随机采样，然后在采样数据上计算每行数据的窗口函数值并连同置信区间一并返回用户。本发明对窗口函数的... 详细信息

标准号: CN108710641A

本发明公开了一种针对窗口函数range方式的窗口采样算法，该方法充分利用数据间的关联，查询时首先对数据库中存在的大量数据进行随机采样，然后在采样数据上计算每行数据的窗口函数值并连同置信区间一并返回用户。本发明对窗口函数的计算流程做出优化，在保证结果精度的前提下降低查询响应的时间开销，大大提高了窗口函数的执行效率，在大数据应用上表现优异。

关键词：窗口函数采样数据采样算法查询响应时间开销随机采样置信区间大数据行数据数据库关联查询返回应用优化表现保证

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一种针对窗口函数row方式的增量采样算法

一种针对窗口函数row方式的增量采样算法

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作者：王晓玲屈稳稳宋光旋 200241 上海市闵行区东川路500号

本发明公开了一种针对窗口函数row方式的增量采样算法，该方法利用随机抽样和增量采样的思想，在对每行数据的计算过程中对窗口内的数据进行采样，使用采样数据的统计信息拟合原始数据的窗口函数值并将置信区间一并返回用户。本发明对... 详细信息

标准号: CN108763298A

本发明公开了一种针对窗口函数row方式的增量采样算法，该方法利用随机抽样和增量采样的思想，在对每行数据的计算过程中对窗口内的数据进行采样，使用采样数据的统计信息拟合原始数据的窗口函数值并将置信区间一并返回用户。本发明对窗口函数的计算流程做出优化，避免处理数据全集，兼顾效率和准确性，在大数据应用上表现优异。

关键词：窗口函数采样统计信息采样数据采样算法处理数据计算过程随机抽样原始数据置信区间大数据行数据拟合全集返回优化应用表现

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一种产生SPWM波的组合式局部倍频采样算法

一种产生SPWM波的组合式局部倍频采样算法

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作者：刘红俐陈健亨朱其新 215000 江苏省苏州市滨河路1701号

本发明公开了一种产生SPWM波的组合式局部倍频采样算法，以正弦曲线的零点为中点取一段对称区域，在该区间上根据数学上线性组合的方式构造出虚拟的采样点以实现“倍频”的效果，在现实采样点个数一定的情况下，随着“倍频”的区域变宽... 详细信息

标准号: CN104298107B

本发明公开了一种产生SPWM波的组合式局部倍频采样算法，以正弦曲线的零点为中点取一段对称区域，在该区间上根据数学上线性组合的方式构造出虚拟的采样点以实现“倍频”的效果，在现实采样点个数一定的情况下，随着“倍频”的区域变宽或“倍频”的次数变多，谐波的能量会逐步的向高频方向移动，从而降低了低次谐波分量的能量。本发明把谐波能量“转移”到高次谐波区域，有利于过滤掉低次谐波分量，得到更加接近正弦波的控制信号，并且该算法简单，易于编程实现，主要应用于整流器和逆变器中。

关键词：倍频低次谐波采样点采样算法对称区域方式构造高次谐波高频方向控制信号线性组合谐波能量正弦曲线逆变器整流器正弦波组合式变宽算法谐波编程过滤虚拟数学移动应用

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基于相角差余弦值奇异熵的远海风电交流汇集线路单端量保护原理

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电力系统保护与控制 2025年第4期53卷 1-13页

作者：戴志辉韩哲宇李杭泽新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 河北保定071003 国网天津市电力公司城西供电分公司天津300110

海上风电柔直送出系统两侧电力电子设备均采用负序抑制控制策略。交流汇集线路故障时,两侧故障电流相角和幅值都发生较大变化,使传统工频量距离保护可靠性降低。为此,首先阐述了海上风电交流汇集系统结构,并分析负序抑制策略实现方法。... 详细信息

海上风电柔直送出系统两侧电力电子设备均采用负序抑制控制策略。交流汇集线路故障时,两侧故障电流相角和幅值都发生较大变化,使传统工频量距离保护可靠性降低。为此,首先阐述了海上风电交流汇集系统结构,并分析负序抑制策略实现方法。其次,考虑电容电流分析传统距离保护适应性,并分析不同故障下相电流与其超前相电流相角差值余弦值的变化情况。在此基础上,利用Hankel矩阵反映特征量突变程度,提出一种基于相角差余弦值奇异熵的交流汇集线路单端量保护原理。最后,基于PSCAD/EMTDC搭建海上风电系统模型,分析并验证所提保护方案的有效性。结果表明,所提保护方案动作灵敏,可靠性高,能耐受20 dB噪声和100Ω过渡电阻。

关键词：采样算法单端量保护奇异熵接地故障海上风电

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基于采样与遗传算法的移动机器人路径规划技术研究

基于采样与遗传算法的移动机器人路径规划技术研究

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作者：李艳杰华南理工大学

学位级别：博士

移动机器人是一种集信息处理、传感器融合、自动化控制以及人工智能等多学科为一体的综合研究成果,是科技创新最活跃的领域之一。随着机器人技术研究的不断深入,移动机器人的性能和功能也不断完善,不但在医疗、农业、服务等行业应用广泛... 详细信息

移动机器人是一种集信息处理、传感器融合、自动化控制以及人工智能等多学科为一体的综合研究成果,是科技创新最活跃的领域之一。随着机器人技术研究的不断深入,移动机器人的性能和功能也不断完善,不但在医疗、农业、服务等行业应用广泛,而且在应对复杂环境作业、自然灾害、空间探测、国防等领域也发挥了积极作用。因此,移动机器人技术的研究不仅具有良好的经济价值,更具有重大的战略意义。路径规划作为机器人领域的关键技术之一,不仅是移动机器人自主导航的基石,更是提升机器人运动和作业的自主性、智能性的基础。现有路径规划算法中,采样算法在高维度路径规划问题和遗传算法在多目标优化问题中的突出表现而备受研究界关注。虽然针对这两类算法的研究成果较多,但是在收敛速度上依然有较大提升空间。本文基于采样算法和遗传算法深入研究了移动机器人的路径规划,主要研究内容归纳如下:(1)针对RRT*算法获取初始路径耗时长和采样方法效率低的问题,基于RRT*-Smart算法和Informed RRT*算法提出了一种MRRT-RRT*路径规划算法。首先,通过改进RRT*-Smart算法和Informed RRT*算法的初始路径获取方式,提出了一种多次运行RRT算法并选取最短路径的初始路径获取方式,提出的方法克服RRT*算法收敛速度慢的问题。其次,结合RRT*-Smart算法和Informed RRT*算法的采样优势,提出一种融合采样策略,以固定频率采样于当前最短路径的路径点圆形邻域,其余部分采样于以起点和终点为焦点,以当前最短路径长度为长轴的椭球,通过不断缩小采样范围,提高算法采样效率。然后,证明了所提出MRRT-RRT*算法的概率完备性和渐近最优性,论证了算法的可行性。最后,将MRRT-RRT*算法与Quick-RRT*算法、RRT*-Smart算法、Informed RRT*算法和RRT*算法进行对比仿真实验。结果表明,MRRT-RRT*算法显著提高了算法的收敛速度,并且降低了内存的消耗率。(2)针对RRT*算法的采样方法效率低的问题,同时结合人工势场法对采样过程的有效引导,提出了一种融合P-RRT*算法和Quick-RRT*算法的PQ-RRT*路径规划算法。首先,将人工势场法融入采样的全过程,为采样过程提供有效引导,减少迭代次数。其次,在改进采样过程的基础上,采用Quick-RRT*算法的优化框架,进一步优化树节点的代价值。然后,证明了所提出的PQ-RRT*算法具备概率完备性、渐近最优性和快速收敛性,在理论上论证了本文算法的可行性。最后,将PQ-RRT*算法与P-RRT*算法、Quick-RRT*算法和Informed RRT*算法在四种典型环境下进行了对比实验。结果表明,PQ-RRT*算法可以获得质量更高的初始解并且具有更快的收敛速度,验证了本文算法的有效性。(3)针对初始种群质量低导致遗传算法性能差的问题,提出了一种基于有向无环图和有效障碍物的通用性更强且更高效的种群初始化方法。首先,构建两个分别从起点和终点生成的有向无环图,同时在有向无环图的构建过程中创新地引入有效障碍物的信息,从而缩短构建有向无环图所消耗的时间。其次,初始种群一半个体产生于起点有向无环图,另一半个体产生于终点有向无环图,提高了初始种群的多样性。然后,将本文提出的种群初始化方法与现有的种群初始化方法进行对比仿真实验,评价指标为初始种群中最佳个体的路径长度、生成初始化种群的执行时间,结果表明,本文提出的种群初始化方法的通用性更强且初始种群质量更高。进一步,为了验证初始种群对遗传算法性能的影响,将所提出的双有向无环图的种群初始化方法与单个有向无环图的种群初始化方法应用到改进遗传算法中,结果表明,双有向无环图的种群初始化方法显著提高遗传算法的收敛速度和收敛路径质量。

关键词：移动机器人路径规划采样算法快速搜索随机树遗传算法

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基于改进生成对抗网络的图像数据增强方法

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浙江大学学报（工学版） 2023年第10期57卷 1998-2010页

作者：詹燕胡蝶汤洪涛鲁建厦谭健刘长睿浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310023

为了提高机器学习模型的精确度,提出基于数据分布拟合、生成式对抗神经网络和图像超分辨率重建的图像数据增强方法.该方法将最大似然估计和采样算法生成的符合原始数据分布的二维噪声用于对抗训练,克服了在生成模型中传统图像噪声输入... 详细信息

为了提高机器学习模型的精确度,提出基于数据分布拟合、生成式对抗神经网络和图像超分辨率重建的图像数据增强方法.该方法将最大似然估计和采样算法生成的符合原始数据分布的二维噪声用于对抗训练,克服了在生成模型中传统图像噪声输入随意的问题;采用逐层训练方式生成高分辨率图像,改进高分辨率图像映射困难、参数冗余的缺点.以轴承滚子表面灰度图像数据增强为例,验证所提方法的有效性.研究结果表明,所提方法生成的图像质量更优,相比传统方法生成的图像峰值信噪比提高13.07%,结构相似性提高32.40%,弗雷歇初始距离降低37.58%,且数据增强后的模型平均精确度提升7.89%.

关键词：图像数据增强分布拟合采样算法生成式对抗网络图像超分辨率重建

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空域电磁场快速重构的随机分布优化方法

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电子学报 2023年第9期51卷 2313-2320页

作者：陈方舟阚银辉南京航空航天大学江苏南京210016

针对压缩空间维度算法后空域电磁场重构存在冗余计算导致效率较低,且缺少合理模型支撑积分运算,提出一种高斯-双指数混合分布函数拟合频域电磁信号包络的新方法.通过确定混合分布的关键系数与主要空间变量的映射关系,快速建立针对特定... 详细信息

针对压缩空间维度算法后空域电磁场重构存在冗余计算导致效率较低,且缺少合理模型支撑积分运算,提出一种高斯-双指数混合分布函数拟合频域电磁信号包络的新方法.通过确定混合分布的关键系数与主要空间变量的映射关系,快速建立针对特定空间的混合分布函数.以函数模式代替信号包络,用随机分布方法指导自适应采样点的排列.通过与多种积分方法的比较,从采样点数和不同空间变量等多个维度,验证了所提方法具有更高的准确性和有效性.此方法在频域电磁信号积分的运算中都具有运用条件,对提高3D实时仿真、建立高速反演算法都有应用前景.

关键词：电磁场重构快速计算高斯-双指数混合分布随机分布频域积分采样算法

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基于格的后量子密码算法采样模块的研究及FPGA实现

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北京电子科技学院学报 2022年第3期30卷 55-63页

作者：范建南高献伟章索北京电子科技学院北京市100070

作为算法的核心部件,采样模块的硬件高效实现,能对基于格的后量子密码算法实现起到加速作用。本文深入研究了三种采样算法的设计原理,针对Saber算法的二项分布采样、CRYSTALS-Kyber算法的拒绝-均匀分布采样和NTRU算法的非负相关-三值采... 详细信息

作为算法的核心部件,采样模块的硬件高效实现,能对基于格的后量子密码算法实现起到加速作用。本文深入研究了三种采样算法的设计原理,针对Saber算法的二项分布采样、CRYSTALS-Kyber算法的拒绝-均匀分布采样和NTRU算法的非负相关-三值采样,提出高效的硬件结构设计思路,对采样算法的核心运算单元进行优化改进。最后在FPGA上进行综合实现,并给出不同采样算法的性能分析。与现有文献相比,本文对采样算法的优化设计提高了采样速度,减少了硬件逻辑资源的消耗。

关键词：采样算法基于格的后量子密码 FPGA

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