检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2015年第4期32卷 208-215页

作者：李志平王勇张呈志广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

在鱼群算法优化的研究中,针对人工鱼群算法(AFSA)存在的速度慢、精度差、早熟收敛等问题,提出一种新的改进人工鱼群算法,即一种采用动态游动模式的鱼群算法(DSMFSA)。上述算法让每条"鱼"具有多种搜索模式,让每条"鱼"... 详细信息

在鱼群算法优化的研究中,针对人工鱼群算法(AFSA)存在的速度慢、精度差、早熟收敛等问题,提出一种新的改进人工鱼群算法,即一种采用动态游动模式的鱼群算法(DSMFSA)。上述算法让每条"鱼"具有多种搜索模式,让每条"鱼"具有机动搜索食物的能力,并可根据群体信息的反馈和自身状态随时调整搜索方式。在数值实验中选择了几个比较典型的基准函数,用来测试上述算法的性能。实验结果表明:DSMFSA算法大大改善了人工鱼群算法(AFSA)存在的易陷入局部最优、优化精度不高之不足,明显具有比AFSA好得多的优化性能。说明改进算法具有跳出局部最优的能力,可用于求解高维的复杂优化问题。

关键词：人工鱼群算法游动模式采用动态游动模式的鱼群算法

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