检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第3期17卷 455-460页

作者：芮挺沈春林丁健江南南京航空航天大学自动化学院南京210016 解放军理工大学工程兵工程学院南京210007 中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008

针对在手写字符识别中 ,因于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,利用独立分量对信号重建的良好性能 ,采用独立分量分析的方法抽取字符独立特征 ,并建立字符重建模型 ;通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;对美国国家... 详细信息

针对在手写字符识别中 ,因于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,利用独立分量对信号重建的良好性能 ,采用独立分量分析的方法抽取字符独立特征 ,并建立字符重建模型 ;通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;对美国国家邮政局USPS(USPostalServicedatabase)字库中全部数字字符完整的识别实验。

关键词：模式识别手写字符独立分量分析重建模型

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全球古地理重建模型的构建方法、比较与知识发现

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高校地质学报 2020年第1期26卷 86-99页

作者：侯章帅樊隽轩张琳娜沈树忠中国科学院南京地质古生物研究所南京210008 中国科学技术大学合肥230026 南京大学地球科学与工程学院南京210023

作为深时数字地球项目的底层框架,全球古地理重建模型包括地质历史时期板块的位置和运动轨迹以及地表特征两方面的内容。过去数十年里,基于不同方法、不同资料的全球古地理重建模型不断涌现。综合古地磁学、古生物学、沉积学、地球物理... 详细信息

作为深时数字地球项目的底层框架,全球古地理重建模型包括地质历史时期板块的位置和运动轨迹以及地表特征两方面的内容。过去数十年里,基于不同方法、不同资料的全球古地理重建模型不断涌现。综合古地磁学、古生物学、沉积学、地球物理、地球化学以及地球动力学领域的知识与资料解释古地理,并建立起数字化、可修改、随时间演变的模型是当前常见的方法。文章介绍了国内外全球古地理重建模型的构建方法,并比较了六种主流的重建模型(PaleoMap、PLATES、UNIL、GOLONKA、GMAP和EarthByte),旨在为国内相关领域研究提供参考。文章还介绍了数字化全球重建古地理模型在古气候、板块构造驱动力以及盆地演化方面的应用及知识发现。通过对现存模型的介绍,提出展望,希望在深时数字地球计划的框架下整合国内外优秀科学家,重新设计并建立真正统一的四维古地理重建模型。

关键词：深时数字地球古地理重建模型古气候应用

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一种支持外形创新设计的重建模型表达及建模方法

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汽车工程 2005年第5期27卷 615-618页

作者：金涛金志江童水光浙江大学化工机械研究所杭州310027

基于几何特征参数化提出了一种支持模型几何外形再设计的重建模型表达和建模方法。首先根据几何特征类型,进行特征数据分割;然后建立特征约束模型,实现对原形的还原;最后再建立不同几何特征的协同变形关系,可对重建模型外形进行再设计。

关键词：逆向工程模型重建创新设计基于特征几何外形重建模型建模方法特征参数化支持模型特征类型

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毛囊重建模型的研究进展

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中华整形外科杂志 2016年第4期32卷 318-320页

作者：樊哲祥苗勇胡志奇南方医科大学附属南方医院整形外科广州510515

近年来,随着再生医学的发展,通过毛囊重建可实现毛囊再生,为秃发治疗提供了一种新的思路.实现毛囊再生,不仅可解决供区不足、供区瘢痕和手术效率低下等问题,甚至还可通过构建出带有皮肤附属器的人工皮肤,提高大面积植皮患者的生活质量[... 详细信息

近年来,随着再生医学的发展,通过毛囊重建可实现毛囊再生,为秃发治疗提供了一种新的思路.实现毛囊再生,不仅可解决供区不足、供区瘢痕和手术效率低下等问题,甚至还可通过构建出带有皮肤附属器的人工皮肤,提高大面积植皮患者的生活质量[1].毛囊再生涉及到可向毛囊方向分化的上皮-间充质细胞间复杂的相互作用[2],其具体过程尚不清楚,建立一个简便、可靠的毛囊重建模型,对于了解毛囊再生的复杂过程具有重要意义.毛囊重建分为体内重建和体外重建2大类,我们就目前毛囊重建实验的研究进展做一综述.

关键词：毛囊再生重建模型毛囊重建上皮-间充质皮肤附属器再生医学手术效率人工皮肤

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基于正则化得MRI重建模型与快速算法研究

基于正则化得MRI重建模型与快速算法研究

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作者：周波湖南大学

学位级别：博士

磁共振(Magnetic resonance，MR)成像是利用氢原子核在受到外加磁场的影响而在K空间得到磁共振信号，然后再通过数学方法处理获得物体内部结构的图像重建技术。该技术属于生物磁自旋成像，常用于物理、化学、生物、医疗等领域的探测。M... 详细信息

磁共振(Magnetic resonance，MR)成像是利用氢原子核在受到外加磁场的影响而在K空间得到磁共振信号，然后再通过数学方法处理获得物体内部结构的图像重建技术。该技术属于生物磁自旋成像，常用于物理、化学、生物、医疗等领域的探测。MR成像过程中，由于所采集的数据量大及数据反演过程中算法比较复杂导致成像速度比较慢，而实际应用中需要高效快速的成像，因此如何改进成像速度是一个重要的研究课题。　　在提升成像速度的方法中，磁共振设备在物理上性能的提高己到了瓶颈，因此利用图像结构的先验信息建立适当的能量泛函模型，进而提出高效稳定的数值方法求解的重建方法在最近几年得到了广泛的关注。这些重建方法有两个主要研究方向：一是寻找合适的稀疏基(如：小波变换、剪切波变换、PBDW变换、曲波等)对K空间数据进行稀疏采样，进而建立刻画图像结构特征的模型;二是针对建立的能量泛函模型提出有效的数值方法求解。如利用分裂型算法、增广拉格朗日方法、临近点方法、原始对偶方法、不动点方法等，并寻求加速方法改进成像速度。此外，为了有效地解决正则项以及多通道大数据处理量的数值计算问题，促进快速计算方法的快速发展，己提出了许多基于偏微分方程的磁共振图像重建方法，包括增广Lagrange方法、原始对偶方法、变量分离技术和交替极小化方法等。本论文研究基于正则化的磁共振成像重建模型与快速算法，主要研究工作和成果如下：　　1．基于Lysake-Osher-Tai(LOT)模型及其变形能有效保持图像细节和边缘结构特征的优点，本文提出了一个基于全变分(TV)的磁共振图像重建耦合模型，并通过利用算子分裂技术提出了一个求解该耦合模型的交替方向乘子方法(ADMM方法)。在求解代数方程组子问题的过程中，由于其对应的系数矩阵具有循环结构，因此可以利用快速傅里叶变换求解，同时提出用非单调的Barzilai-Barwein步长选择方案来提高算法的效率。通过选取不同的采样率，并与经典的数值算法比较可以验证所提出的模型和算法的可行性和有效性，以及算法的稳定性。同时将所提出的模型和算法推广到各向异性TV的情形。　　2．在处理MR影像的非光滑区域时，基于传统的全变分模型会出现阶梯状伪影，通过利用高阶全变分模型能有效保持图像光滑区域的性质，本文提出了一个基于二阶全变分(TV2)的磁共振图像重建耦合模型，并通过采用变量分离技术两次，将所涉及的四阶偏微分方程子问题的求解转化为二阶偏微分方程子问题的求解，降低了原模型求解的复杂性。在此基础上，结合分裂Bregman迭代格式、交替极小化方法及快速傅里叶变换，提出了求解该耦合模型的ADMM方法。实验结果表明所提出的模型和算法能有效的压制阶梯现象，得到高质量的重建图像。同时也将所提出的模型和算法推广到各向异性TV2的情形。　　3．由于剪切波在K空间稀疏信号处理时具有更好的结构，本文在剪切波正则化的基础上提出了一个耦合广义全变分和剪切波正则化的磁共振图像重建模型。该模型结合了剪切波在K空间稀疏信号处理上的优点，其重建后的图像具有更好的图像细节结构。通过采用变量分离技术避免了求解高阶偏微分方程子问题，并通过结合分裂Bregman迭代格式和交替极小化方法，提出了求解该耦合模型的ADMM方法，同时利用相应的算子具有的特殊结构应用傅立叶变换来简化计算。通过在不同的采样率下进行测试及同另两种算法进行对比测试，结果表明所提出的模型和算法能稳定获得质量较好的磁共振重建图像。

关键词：磁共振成像重建模型广义全变分剪切波正则化稀疏信号

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压缩感知图像及图像序列的重建模型与算法研究

压缩感知图像及图像序列的重建模型与算法研究

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作者：李星秀南京理工大学

学位级别：博士

压缩感知理论基于信号的稀疏性或可压缩性,在信号采样的同时进行压缩,可通过远低于奈奎斯特采样率的采样数据准确重建原始信号,真正实现了直接高效的“信息获取”。压缩感知理论主要包括三部分内容:稀疏表示、线性随机采样和非线性重建... 详细信息

压缩感知理论基于信号的稀疏性或可压缩性,在信号采样的同时进行压缩,可通过远低于奈奎斯特采样率的采样数据准确重建原始信号,真正实现了直接高效的“信息获取”。压缩感知理论主要包括三部分内容:稀疏表示、线性随机采样和非线性重建。其中,非线性重建是压缩感知理论的关键步骤和主要内容,重建算法的优劣直接影响着信号的重建精度和质量。相对于线性的非自适应采样过程,压缩感知重建是非线性且自适应的。经典的压缩感知重建理论主要基于信号在某一变换域的稀疏性或可压缩性先验,通过求解特定的最优化问题得到原始信号的精确解。在测量数量不变的情况下,要想提高信号重建的精度,可通过深入挖掘信号的稀疏性及其他先验信息,增强信号的可重建性。将相应的先验信息引入到信号的重建过程中,可发展高性能的重建算法。论文以特殊的二维和三维信号一图像及图像序列为研究对象,依据上述思想对图像及图像序列压缩感知重建算法进行相关研究,取得的主要研究成果和创新点包括:\n (1)考虑到自然图像往往包含平滑、边缘和纹理等多种形态结构成分,本文从Meyer的图像分解模型出发,基于starck等人提出的图像形态成分分析方法,提出了一种基于图像形态成分稀疏性先验的压缩感知图像重建优化模型。模型中的正则项刻画了原始图像各形态成分的稀疏性先验约束,具体地,对图像的卡通成分(平滑和边缘结构)采用梯度模稀疏性进行约束,对纹理成分采用局部DCT变换系数的稀疏性进行约束。针对所建立的图像重建优化模型,分别给出了交替最小化和Bregman迭代两种数值求解算法,并分析比较了两种数值算法各自的优缺点。仿真实验表明,相对于现有单一或复合的稀疏性正则化压缩感知重建算法,本文算法所得到的重建结果能够有效保持图像的结构纹理等细节特征。\n (2)考虑到自然图像的非平稳性,本文在图像稀疏性先验约束的基础上,引入了非局部自相似性和分片自回归模型作为图像额外的先验信息,从而建立了一种非局部正则化的压缩感知图像重建优化模型。该优化模型的目标函数中包含了三个正则项,分别刻画了图像的变换域稀疏性、局部自回归模型和非局部相似性。与现有的自回归参数估计方法不同,本文利用非局部相似点所在图像块信息,通过学习的方式估计对应像素点的自回归参数。对于所提出的图像重建优化模型,本文采用快速有效且可适用于多种稀疏性正则化约束的SpaRsA算法对所提出的图像重建优化问题进行数值求解。实验结果表明,与现有相关重建算法相比,本文算法能够有效保持图像的边缘轮廓等结构特征,在重建质量和算法时间复杂度之间取得了较好的平衡。\n (3)分析了图像序列中相邻图像所对应差值图像的稀疏性特征,并把这种稀疏性作为先验信息,引入到图像序列联合重建问题中,从而建立了一种基于差值图像稀疏性先验的图像序列联合重建优化模型。在该模型中,两个正则项分别刻画了各原始图像及其对应差值图像的稀疏性先验约束。对所建立的优化模型,利用前向后向算子分裂法进行求解。其中,对差值图像稀疏性正则项对应的临近算子,本文提出了一种基于增广拉格朗日乘子法的求解算法。实验结果表明,与现有的独立重建算法相比,所提出的图像序列联合重建算法产生的重建图像视觉效果更好,对噪声的鲁棒性更强。\n (4)通过分析已有的结合预估与残差补偿的压缩感知图像序列递归重建算法,本文提出两种新的当前图像‘预估’方法:第一种方法通过挖掘相邻两幅图像的相关性一局部图像块的相似匹配性,利用参考图像中匹配图像块的信息,估计当前图像中相应图像块的自回归参数,从而对当前图像建立了一种结合局部自回归模型和稀疏性先验的重建优化模型,与同类算法相比,这种预估方法所对应的递归重建算法可以有效地避免块效应和局部结构变形等问题,所产生的图像序列重建结果视觉效果更好;第二种方法基于相邻两幅图像的稀疏支撑集变化不大的假设,以参考图像的稀疏支撑集作为当前图像的先验信息,通过求解一个特定最小化问题对当前图像进行压缩感知重建,与现有基于稀疏支撑集先验的预估方法相比,该方法对当前图像的预估精度更高,从而在不需要后续修正的情况下,相应递归重建算法可获得精度更高的重建结果,避免了多模型参数的选择问题。

关键词：压缩感知图像图像序列 Bregman迭代重建模型重建算法数值求解

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图像重建模型中基函数的引入

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CT理论与应用研究（中英文） 2012年第2期21卷 239-246页

作者：张莉刘畅北京信息科技大学应用数学研究室北京100101

基于理想小区域的图像重建离散化模型以理想小区域代替原来传统意义上的像素格,用理想小区域到射线的距离的函数,来衡量射线穿过理想小区域时投影系数的大小。在此图像重建离散化模型中引入基函数。并将离散图像与基函数卷积得到连续的... 详细信息

基于理想小区域的图像重建离散化模型以理想小区域代替原来传统意义上的像素格,用理想小区域到射线的距离的函数,来衡量射线穿过理想小区域时投影系数的大小。在此图像重建离散化模型中引入基函数。并将离散图像与基函数卷积得到连续的图像,图像中任一点的值可通过选取合适的基函数得到。本文探讨图像重建中基函数需要满足的条件,并分析讨论几种基函数的实例及其频域特性。

关键词：图像重建重建模型基函数代数迭代

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ART算法几种重建模型的研究和比较

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航空计算技术 2005年第2期35卷 39-41页

作者：张顺利咸阳师范学院计算机科学系陕西咸阳712000

代数重建法(AlgebraicReconstructionTechniques,ART)适合于不完全投影数据的图像重建;其缺点是重建时间长,因而提高该算法的重建速度一直是研究的热点。本文对影响ART算法的几种重建模型进行了研究,并通过仿真数据分别对几种重建模型... 详细信息

代数重建法(AlgebraicReconstructionTechniques,ART)适合于不完全投影数据的图像重建;其缺点是重建时间长,因而提高该算法的重建速度一直是研究的热点。本文对影响ART算法的几种重建模型进行了研究,并通过仿真数据分别对几种重建模型进行了成像数值实验。分析和比较了各种重建模型的重建速度和重建质量。

关键词：代数重建法重建模型图像重建

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浅析法治文化中的官德重建模型构建

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法制与社会 2015年第23期 10-11页

作者：张文婷北京市顺义区委党校

中国传统道德卷帙浩繁,博大精深,而官德在一定意义上可以说在整个社会道德体系中居于核心地位。随着法治中国建设的深入推进,在法治文化中官德重建成为重中之重。本文就当今社会官德失范问题的成因、官德与法治文化的理论渊源以及在法... 详细信息

中国传统道德卷帙浩繁,博大精深,而官德在一定意义上可以说在整个社会道德体系中居于核心地位。随着法治中国建设的深入推进,在法治文化中官德重建成为重中之重。本文就当今社会官德失范问题的成因、官德与法治文化的理论渊源以及在法治文化中官德重建模型构建的合理选择等方面进行探讨。

关键词：官德法治文化重建模型

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基于高精度重建模型的电力设备检修技术评估

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微型电脑应用 2024年第12期40卷 106-109页

作者：张珍林庆达吴燕段博广西电网有限责任公司南宁供电局广西南宁530029

随着大数据技术与电力设备信息化的建设和推广,为电力设备检修技术的评估提供了数据基础并带来了新的挑战。针对此,开展基于高精度重建模型的电力设备检修技术评估方法研究。在对生产管理系统中数据进行预处理和分析的基础上,应用极值... 详细信息

随着大数据技术与电力设备信息化的建设和推广,为电力设备检修技术的评估提供了数据基础并带来了新的挑战。针对此,开展基于高精度重建模型的电力设备检修技术评估方法研究。在对生产管理系统中数据进行预处理和分析的基础上,应用极值分析理论处理边缘数据。同时,基于数据挖掘技术建立高精度重建模型,并将设备检修评估分为电气一次设备检修、高压试验,以及机械检修与维护3个模块,通过分析各模块的运行状况来反映设备的检修状态。实例分析结果表明,相比传统算法,所提方法在处理分析设备检修技术时效率更高、绝对误差更低,且绝对误差仅为3.158%,能够为运维检修人员提供虚拟的技术培训与评估服务。

关键词：高精度重建模型电力设备检修模型设计数据处理

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