检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：蔡静薇河北大学

学位级别：硕士

目的:开发模型的数据集与外部测试的数据集不匹配时,模型的外部测试性能会出现下降,这将影响模型推广到临床使用。本研究开发了一种利用特定站点的影像图像进行本地化重新校准的新方法,以解决模型放到特定站点进行外部验证时性能下降的... 详细信息

目的: 开发模型的数据集与外部测试的数据集不匹配时,模型的外部测试性能会出现下降,这将影响模型推广到临床使用。本研究开发了一种利用特定站点的影像图像进行本地化重新校准的新方法,以解决模型放到特定站点进行外部验证时性能下降的问题。方法: 首先将LIDC公共数据集的1101个肺结节CT图像以8:2的比例随机分为训练集与测试集,利用LIDC训练集开发基于3D Mask R-CNN的基线分割算法与基于Resnet 18三维卷积神经网络的基线分类算法,并用LIDC测试集进行内部测试,两个特定站点的外部测试集(HB测试集和HZ测试集)分别进行外部测试。然后为了探讨重新校准对基线模型分割和分类算法的影响,分别使用HB和XZ训练集的影像图像对基线模型训练集数据的50%进行重新替换训练,得到重新校准后的HB模型和重新校准后的XZ模型,并分别在HB、XZ测试集进行性能测试,最后对基线模型与重新校准模型的外部测试性能进行比较。结果: 1.与基线模型内部测试性能相比,基线模型应用在外部HB测试集和XZ测试集时,基线模型的分割和分类算法性能都出现下降。 (1)基线模型分割算法内部测试的评价指标:Dice系数:0.771、IOU:0.642、ASD:0.244。基线模型分割算法在两个外部测试评价指标:HB测试集Dice系数:0.444、IOU:0.348、ASD:0.304;XZ测试集Dice系数:0.486、IOU:0.378、ASD:0.358。 (2)基线模型分类算法内部测试的评价指标:AUC:0.881、准确度:0.846、F1分数:0.809,基线分类算法在两个外部测试集的评价指标:HB测试集AUC:0.812、准确度:0.769、F1分数:0.822;XZ测试集AUC:0.668、准确度:0.617、F1分数:0.668。 2.与基线模型外部测试结果相比,重新校准的HB与XZ模型在分割算法与分类算法的测试结果都有明显提升。 (1)重新校准的HB模型分割算法外部测试的DICE系数:0.593、IOU:0.450、ASD:0.283,重新校准的XZ模型分割算法外部测试的DICE系数:0.601、IOU:0.482、ASD:0.225。 (2)重新校准的HB模型分类算法外部测试的AUC、准确度、F1分数分别为0.851、0.813、0.852;重新校准的XZ模型分类算法外部测试的AUC、准确度、F1分数分别为0.724、0.696、0.737。结论: 重新校准模型的外部测试性能在分割算法过程和分类算法过程中都优于基线模型,这表明使用特定站点影像图像进行重新校准可能是使基线模型推广到特定站点使用的有效途径。

关键词：重新校准分割分类肺结节特定站点

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基于串口的基线PIC单片机内部振荡器的重新校准

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微型机与应用 2014年第19期33卷 30-33页

作者：刘宝成韩伟内蒙古民族大学物理与电子信息学院内蒙古通辽028043

基线PIC单片机多数都有内部振荡器。对于时间敏感型应用,如果丢失内部振荡器校准值,就必须对振荡器进行重新校准。本文以PIC10F202为例,研究了一种基于异步串行通信原理,利用接收端的时钟信号,对基线PIC单片机的内部振荡器进行重新校准... 详细信息

基线PIC单片机多数都有内部振荡器。对于时间敏感型应用,如果丢失内部振荡器校准值,就必须对振荡器进行重新校准。本文以PIC10F202为例,研究了一种基于异步串行通信原理,利用接收端的时钟信号,对基线PIC单片机的内部振荡器进行重新校准的方法。该方法简单实用,不用设计复杂的外部电路,也不需要使用信号源、示波器或频率计。实际测试表明,校准精度满足出厂参数要求。此外,该方法还可在单片机的允许振荡频率范围内将振荡器频率标定为某一特定频率值。

关键词：基线PIC单片机内部振荡器重新校准

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使用消息总线接口的PHY重新校准

使用消息总线接口的PHY重新校准

引用

作者： M·C·耶恩 M·高 D·达斯夏尔马 F·斯帕尼亚 B·A·坦南特 N·多列夫戈尔德巴德美国加利福尼亚

接口将控制器耦合到物理层(PHY)块，其中，该接口包括一组数据引脚，该组数据引脚包括发送数据引脚和接收数据引脚，该发送数据引脚用于向PHY块发送数据，该接收数据引脚用于从PHY块接收数据。接口还包括特定的一组引脚，其用于实现消... 详细信息

标准号: CN112597089A

接口将控制器耦合到物理层(PHY)块，其中，该接口包括一组数据引脚，该组数据引脚包括发送数据引脚和接收数据引脚，该发送数据引脚用于向PHY块发送数据，该接收数据引脚用于从PHY块接收数据。接口还包括特定的一组引脚，其用于实现消息总线接口，其中，控制器用于在消息总线接口上向PHY块发送写入命令，以将值写入PHY消息总线寄存器的至少一个特定位，PHY消息总线寄存器的位被映射到一组控制和状态信号，并且该特定位被映射到重新校准请求信号以请求PHY块执行重新校准。

关键词：引脚消息总线接收数据重新校准寄存器块发送组数据映射控制器耦合请求信号写入命令状态信号控制器物理层组控制写入

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基于学习交互重新校准卷积网络生成企业知识图谱的方法

基于学习交互重新校准卷积网络生成企业知识图谱的方法

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作者：霍胜军高睿兰晓仪徐楠楠 266000 山东省青岛市市北区敦化路119号1802室

本发明涉及信息处理技术领域，具体为一种基于学习交互重新校准卷积网络生成企业知识图谱的方法，由交互嵌入学习、卷积特征重新校准以及链接评分和预测组成的多层卷积网络，学习企业实体(企业的各种信息)和关系(企业间信息交流、企业... 详细信息

标准号: CN116662560A

本发明涉及信息处理技术领域，具体为一种基于学习交互重新校准卷积网络生成企业知识图谱的方法，由交互嵌入学习、卷积特征重新校准以及链接评分和预测组成的多层卷积网络，学习企业实体(企业的各种信息)和关系(企业间信息交流、企业与市场的信息交流)的交互嵌入，采用卷积运算来提取关于嵌入的特征，可以将其视为得分函数的一部分，给出一个概率可解释的预测来预测三元组是否正确。为了解决知识图谱中的语义多义问题并构建用于链接预测任务的强大卷积网络，本方法提出使用重新校准卷积网络学习交互嵌入。与传统的嵌入模型相比，所提出的模型可以提供更多的泛化能力，并有效地捕捉实体和关系之间的潜在联系。

关键词：卷积嵌入重新校准预测信息交流链接图谱信息处理技术语义得分函数卷积运算企业实体企业知识网络生成网络学习传统的嵌入的三元组有效地多层多义构建学习网络捕捉概率

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用于对未校准的传感器进行重新校准的系统和方法

用于对未校准的传感器进行重新校准的系统和方法

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作者：孟平凡潘震皓开曼群岛大开曼岛酸橙树湾大街

本文提供了一种用于确定传感器是否被校准以及对未校准的传感器进行重新校准的系统和方法。该系统包括传感器系统，该传感器系统包括传感器和分析引擎，该分析引擎被配置为确定传感器是否未被校准。该系统还包括错误处理系统，该错误处... 详细信息

标准号: CN111912447A

本文提供了一种用于确定传感器是否被校准以及对未校准的传感器进行重新校准的系统和方法。该系统包括传感器系统，该传感器系统包括传感器和分析引擎，该分析引擎被配置为确定传感器是否未被校准。该系统还包括错误处理系统，该错误处理系统被配置为响应于传感器系统确定传感器未被校准而确定是否执行重新校准。错误处理系统还包括重新校准引擎，该重新校准引擎被配置为执行重新校准。

关键词：重新校准传感器校准错误处理系统传感器系统分析引擎引擎配置响应

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合并捕获重新校准图像与先前捕获校准图像生成校准图像

合并捕获重新校准图像与先前捕获校准图像生成校准图像

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作者：杨洁约翰·克里斯托弗·平森蒂托马斯·耶茨·梅雷尔美国伊利诺伊州

本发明是涉及合并捕获重新校准图像与先前捕获校准图像生成校准图像。一种设备包括放置于该设备的显示器下方的数码相机，其通过该显示器捕获图像。当使用数码相机捕获图像时，显示器发出的光可以进入数码相机，从而干扰或破坏捕获的图... 详细信息

标准号: CN114697520A

本发明是涉及合并捕获重新校准图像与先前捕获校准图像生成校准图像。一种设备包括放置于该设备的显示器下方的数码相机，其通过该显示器捕获图像。当使用数码相机捕获图像时，显示器发出的光可以进入数码相机，从而干扰或破坏捕获的图像。校准图像显示在显示器上并由数码相机捕获，以用于生成减轻来自显示器干扰的增强的输出图像。响应于可能导致或指示显示器像素到成像器像素的对准和几何形状的变化的各种不同触发事件中的任何一个，随后捕获重新校准图像。将捕获的重新校准图像与先前捕获的校准图像合并以生成合并的校准图像，该合并的校准图像随后用作捕获的校准图像。

关键词：校准图像捕获显示器数码相机重新校准图像合并捕获图像成像器像素指示显示器触发事件输出图像像素对准响应

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用于重新校准核苷酸碱基检出的机器学习模型

用于重新校准核苷酸碱基检出的机器学习模型

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作者： G·D·帕纳比 A·维斯瓦纳 A·J·德容美国加利福尼亚州

本公开描述了可利用机器学习模型来重新校准检出生成模型的核苷酸碱基检出(例如，变体检出)的方法、非暂态计算机可读介质和系统。例如，所公开的系统可训练和利用检出重新校准机器学习模型，以基于与样品核苷酸序列相关联的测序度量生... 详细信息

标准号: CN117546246A

本公开描述了可利用机器学习模型来重新校准检出生成模型的核苷酸碱基检出(例如，变体检出)的方法、非暂态计算机可读介质和系统。例如，所公开的系统可训练和利用检出重新校准机器学习模型，以基于与样品核苷酸序列相关联的测序度量生成一组预测的变体检出分类。利用该组变体检出分类，所公开的系统可进一步更新或修改与基因组坐标对应的核苷酸碱基检出(例如，变体检出)。实际上，所公开的系统可利用检出生成模型基于样品序列的核苷酸读段的测序度量来生成初始核苷酸碱基检出，以及进一步利用检出重新校准机器学习模型来生成分类预测，以用于从相同测序度量或其他测序度量的子集更新或重新校准该初始核苷酸碱基检出。

关键词：检出核苷酸碱基重新校准测序机器学习模型体检度量生成模型分类计算机可读介质核苷酸序列度量生成样品序列非暂态核苷酸基因组可训练预测更新子集组变关联

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用于重新校准微机械传感器的方法和可重新校准的传感器

用于重新校准微机械传感器的方法和可重新校准的传感器

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作者： M·迈尔 T·泽布罗夫斯基 W·盖格尔 R·哈利柳林 A·维斯孔蒂德国斯图加特

提供一种用于重新校准传感器的方法，所述传感器具有：微机械的传感器结构，所述微机械的传感器结构具有至少一个可偏转的传感器结构元件(1)，所述至少一个可偏转的传感器结构元件用于探测及转换物理输入参量为电的传感器信号；第一电... 详细信息

标准号: CN112119284A

提供一种用于重新校准传感器的方法，所述传感器具有：微机械的传感器结构，所述微机械的传感器结构具有至少一个可偏转的传感器结构元件(1)，所述至少一个可偏转的传感器结构元件用于探测及转换物理输入参量为电的传感器信号；第一电路装置(5)，所述第一电路装置用于将限定的电测试激励信号施加到所述传感器结构，这导致所述传感器结构元件(1)的测试偏转；第二电路装置(4)，所述第二电路装置用于将所述传感器结构元件(1)的所述测试偏转检测为电传感器响应信号S_el；其中，为所述传感器分配信号处理装置(7)，用于基于至少一个预先确定的初始调整值Cal(0)来校正所述传感器信号，如此选择所述初始调整值，使得在限定的传感器激励下，补偿所述传感器信号与期望传感器信号的由制造决定的偏差。根据本发明的用于重新校准传感器的所述方法包括以下步骤：a)将限定的电测试激励信号施加到所述传感器结构上；b)检测所述相应的传感器响应信号S_el(i)；c)基于传感器响应信号S_el与调整校正值ΔCal之间的预先确定的关系，求取用于所述至少一个初始调整值Cal(0)的调整校正值ΔCal(i)；d)确定用于所述传感器信号的校正的至少一个当前的调整值Cal(i)，其中，所述至少一个当前的调整值Cal(i)的所述确定基于至少一个初始调整值Cal(0)和所求取的调整校正值ΔCal(i)进行。根据本发明，所述传感器的信号处理装置设计用于：访问预先确定的所存储的传感器响应信号S_el和用于至少一个初始调整值Cal(0)的调整校正值ΔCal之间的关系；基于所述至少一个初始调整值Cal(0)和所求取的调整校正值ΔCal(i)，确定用于校正所述传感器信号的当前的调整值Cal(i)。

关键词：传感器结构传感器信号电路装置传感器传感器响应信号预先确定校正偏转信号处理装置激励信号重新校准电测试可偏转微机械施加传感器分配传感器激励电传感器物理输入响应信号测试检测参量探测存储期望转换制造访问

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用于通过双向电力传输重新校准牵引电池的系统和方法

用于通过双向电力传输重新校准牵引电池的系统和方法

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作者：章源王锐王旭美国密歇根州迪尔伯恩市

本公开提供“用于通过双向电力传输重新校准牵引电池的系统和方法”。描述了用于重新校准电能存储装置的电荷存储容量值的方法和系统。在一个示例中，电荷电能存储装置可以是电池。可以通过经由电动车辆供电装备对电池进行放电和充电来... 详细信息

标准号: CN114872584A

本公开提供“用于通过双向电力传输重新校准牵引电池的系统和方法”。描述了用于重新校准电能存储装置的电荷存储容量值的方法和系统。在一个示例中，电荷电能存储装置可以是电池。可以通过经由电动车辆供电装备对电池进行放电和充电来重新校准电荷存储容量值。

关键词：重新校准电荷存储容量电能存储装置电池电动车辆电力传输供电装备牵引电池电荷放电充电

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用于重新校准电子鼻的方法

用于重新校准电子鼻的方法

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作者：西里尔·埃里耶大卫·哈比纳亚尼斯·卡里图法国格勒诺布尔

本发明涉及一种用于重新校准电子鼻(1)的方法，包括以下步骤：o将不包含目标化合物并且具有不同的相对湿度值的参考气体连续注入所述测量室(21)；o在每次注入过程中，确定测量信号(Sk(ti))，然后对于每种参考气体，确定代表所确定的测... 详细信息

标准号: CN115176145A

本发明涉及一种用于重新校准电子鼻(1)的方法，包括以下步骤：o将不包含目标化合物并且具有不同的相对湿度值的参考气体连续注入所述测量室(21)；o在每次注入过程中，确定测量信号(S_k(t_i))，然后对于每种参考气体，确定代表所确定的测量信号(S_k(t_i))的基线值所述基线值与存在的参考气体的相对湿度相关联；o基于所确定的基线值和所述预定相对湿度值确定第二校正函数(f_k^ref1,h_k^ref1)，所述第二校正函数(f_k^ref1,h_k^ref1)而不是第一校正函数(f_k^ref0,h_k^ref0)被存储在所述处理单元(30)中。

关键词：参考气体校正函数基线测量信号目标化合物处理单元重新校准测量室电子鼻存储关联

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