检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2014年第11期36卷 2172-2177页

作者：李海郑景忠吴仁彪贾琼琼中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

提出了一种基于重构信号和1范数的动目标参数估计方法。该方法利用重构信号与杂波抑制后数据的1范数构造代价函数完成对动目标的参数估计,能够在雷达发射脉冲数有限的情况下获得准确的参数估计结果。给出了其对应Cramer-Rao界的详细推... 详细信息

提出了一种基于重构信号和1范数的动目标参数估计方法。该方法利用重构信号与杂波抑制后数据的1范数构造代价函数完成对动目标的参数估计,能够在雷达发射脉冲数有限的情况下获得准确的参数估计结果。给出了其对应Cramer-Rao界的详细推导过程;通过将仿真结果与Cramer-Rao界的比较,证明了该方法的有效性。

关键词：动目标重构信号 1范数参数估计 Cramer-Rao界

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噪声中提取和重构信号的方法研究——用于在线故障早期监测的新途径

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矿业安全与环保 1999年第6期26卷 11-12,16页

作者：李新杨永明孙才新张从力重庆大学电气工程学院煤炭科学研总院重庆分院

在分析在线监测中局部放电信号及噪声特征的基础上，提出了去除各种噪声并从自相关函数中重构局部放电信号的方法；用该方法对电气设备局部放电监测信号进行分析和处理，可取得良好的效果。

关键词：噪声小波变换重构信号在线监测电气设备

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DRFM重构信号的虚假频谱研究

DRFM重构信号的虚假频谱研究

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中国电子学会电子对抗分会第十三届学术年会

作者：杨立明丁前军戴国宪空军工程大学导弹学院

本文分析了不同信号在数字射频存储器(DRFM)中重构时的虚假频谱,分析了降低虚假频谱的途径.虚假频谱对于DRFM是一个很重要的参数,分析其重构时产生的虚假频谱具有重要的意义和价值,也为提高整个DRFM的性能提供参考.

关键词：数字射频存储器虚假频谱重构信号电子战

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基于HHT重构信号的超声降噪方法

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无损检测 2014年第1期36卷 37-40页

作者：马庆增王瑞璇邹宝诚李晓红广东电网公司电力科学研究院金属所广州510600 武汉大学武汉430072

水轮机转子材料晶粒粗大,易导致超声检测信噪比低,实际检测容易漏检、误判。为了解决这一问题,对水轮机转子材料制成的试块采集了超声检测信号,对信号进行了经验模态分解和Hilbert变换,提取出包含有用信息的IMF分量,进行了信号的重构,... 详细信息

水轮机转子材料晶粒粗大,易导致超声检测信噪比低,实际检测容易漏检、误判。为了解决这一问题,对水轮机转子材料制成的试块采集了超声检测信号,对信号进行了经验模态分解和Hilbert变换,提取出包含有用信息的IMF分量,进行了信号的重构,重构后的信号信噪比有最高可达两倍的不同程度的提高。同时着眼于实时监测,确定了适合HHT重构信号降噪方法的最佳采样频率为探头频率的40倍。

关键词：粗晶材料 HHT 重构信号信噪比采样频率

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一种基于机器学习的非重构信号调制识别方法

一种基于机器学习的非重构信号调制识别方法

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作者：华晓东史治平江启瑞雷伟东 313099 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B2幢8层

本发明属于认知无线电技术领域，具体涉及一种基于机器学习的非重构信号调制识别方法。本发明是将不同共轭滞后积的能量聚焦效率值作为判定依据，BPSK信号的二阶滞后积产生单频正弦波，QPSK信号的四阶滞后积产生单频正弦波，LFM信号的... 详细信息

标准号: CN116708107A

本发明属于认知无线电技术领域，具体涉及一种基于机器学习的非重构信号调制识别方法。本发明是将不同共轭滞后积的能量聚焦效率值作为判定依据，BPSK信号的二阶滞后积产生单频正弦波，QPSK信号的四阶滞后积产生单频正弦波，LFM信号的二阶滞后积产生单频正弦波。又因为单音信号的频谱能量主要集中于最大能量谱线的附近3根能量谱线上，所以可以利用每个采样通道的采样信号的共轭滞后积的能量聚焦效率来进行判断该信号是否满足单频正弦波生成特性。同时，利用机器学习强大的特征提取能力，摆脱识别门限的设置，实现了信号调制方式的识别，提高了调制识别概率。

关键词：正弦波单频滞后能量聚焦二阶共轭调制认知无线电技术信号调制方式采样通道采样信号单音信号基于机器机器学习频谱能量特征提取重构信号最大能量能量谱门限谱线四阶判定概率学习

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一种重构信号的方法

一种重构信号的方法

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作者：王梦瑶成先涛袁波岳光荣李少谦 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及在超宽带通信系统中的一种采用低复杂度的改进贝叶斯压缩感知算法来重构信号的方法，该方法首先对接收信号分段、滤波，再使用测量矩阵对滤波之后的信号重新线性组合，在一系列相对简单的迭代运算... 详细信息

标准号: CN103888145B

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及在超宽带通信系统中的一种采用低复杂度的改进贝叶斯压缩感知算法来重构信号的方法，该方法首先对接收信号分段、滤波，再使用测量矩阵对滤波之后的信号重新线性组合，在一系列相对简单的迭代运算后，可以测量出原始信号在特征基下的展开系数，从而实现对原始信号的重建。本发明一方面充分利用特征基的特性改进了贝叶斯压缩感知算法，提高了恢复性能，更重要的是避开了贝叶斯算法中复杂的矩阵求逆过程，特别的，当信号的长度比较长，矩阵的阶数很大时，能够有效地减少信号恢复运算复杂度。

关键词：贝叶斯矩阵压缩感知算法原始信号特征基滤波无线通信技术领域测量超宽带通信系统矩阵求逆过程对接收信号有效地减少运算复杂度长度比较低复杂度迭代运算特性改进线性组合信号恢复展开系数重构信号再使用阶数算法分段避开重建改进恢复

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基于解析重构信号的飞控系统传感器混合余度方法

基于解析重构信号的飞控系统传感器混合余度方法

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作者：蔺君张平 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种基于解析重构信号的飞控系统传感器混合余度方法，涉及飞行器控制技术领域。所述的混合余度方法设计了解析重构信号，在当前传感器系统正常工作情况下，解析重构信号仅作为热备份信号，不参与监控表决系统的表决策略；... 详细信息

标准号: CN104678764B

本发明公开了一种基于解析重构信号的飞控系统传感器混合余度方法，涉及飞行器控制技术领域。所述的混合余度方法设计了解析重构信号，在当前传感器系统正常工作情况下，解析重构信号仅作为热备份信号，不参与监控表决系统的表决策略；一旦出现监控表决系统的表决结果异常时，启动热备份信号参与表决，监控表决系统将各个传感器测量值与这个解析重构信号进行比较，并给出正确的测量值输出。这样，提高了单纯依赖硬件余度处理传感器故障的能力，提高了传感器系统的余度等级和故障/工作水平；后期的硬件维护难度也大大降低，如果可以保证解析信号的正确性，还可以适当降低传感器系统的硬件余度配置。

关键词：重构信号传感器系统表决系统解析热备份表决监控处理传感器传感器测量飞行器控制飞控系统工作水平解析信号硬件维护余度配置传感器测量输出保证

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基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法

基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法

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作者：黄子豪李爽权天祺秦华杉吴承安娇禄禄孙雅宁杨作骞王景景 266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明提供了一种基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法。该方法首先利用VMD将接收信号分解成K个固有模态函数，然后计算各个固有模态函数和接收信号的相关度，将相关度排序后，选择前m个固有模态函数加权重构信号，根据相... 详细信息

标准号: CN112990139A

本发明提供了一种基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法。该方法首先利用VMD将接收信号分解成K个固有模态函数，然后计算各个固有模态函数和接收信号的相关度，将相关度排序后，选择前m个固有模态函数加权重构信号，根据相关度确定每个IMF的权值，最后利用小波阈值去噪对重构信号二次去噪，得到最终的去噪信号。本发明通过利用相关度来确定重构函数时所用固有模态函数的个数提高算法的准确率，在信号的重构过程中增加权值来实现信号的有效重构，并利用小波阈值方法对信号去噪，实现了噪声的有效去除，得到最终的去噪信号。

关键词：固有模态函数相关度重构信号重构小波阈值去噪去噪加权二次去噪模态分解信号分解信号去噪准确率算法小波去除噪声排序

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基于重构信号和1-范数的动目标检测与参数估计方法

基于重构信号和1-范数的动目标检测与参数估计方法

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作者：李海吴仁彪郑景忠贾琼琼 300300 天津市东丽区津北公路2898号

本发明公开了一种基于重构信号和1-范数的动目标检测和参数估计方法。其包括1）对机载雷达接收到的总回波数据进行杂波抑制，得到杂波抑制后的数据；2）以速度值为变量重构一个目标信号；3）利用步骤2）得到的重构信号与步骤1）得到的... 详细信息

标准号: CN103760540B

本发明公开了一种基于重构信号和1-范数的动目标检测和参数估计方法。其包括1）对机载雷达接收到的总回波数据进行杂波抑制，得到杂波抑制后的数据；2）以速度值为变量重构一个目标信号；3）利用步骤2）得到的重构信号与步骤1）得到的杂波抑制后数据的1-范数来构造代价函数；4）对速度进行搜索，使得上述代价函数取得最小值时的速度值即为估计结果。该方法根据动目标空时数据模型重构一个目标信号，再利用重构信号与杂波抑制后数据的1-范数来构造代价函数，进而完成对动目标的参数估计。本发明通过仿真实验说明了该方法在机载雷达发射脉冲数目有限的情况下，能够获得精确的动目标参数估计结果。

关键词：杂波抑制代价函数重构信号范数参数估计估计结果机载雷达目标信号速度值重构动目标检测发射脉冲仿真实验回波数据目标参数数据模型再利用最小值对动空时一种搜索精确接收进行说明公开完成

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基于排列熵准测的CEEMD去噪重构信号方法及装置

基于排列熵准测的CEEMD去噪重构信号方法及装置

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作者：梁步阁李奉民金养昊陈溅来张俊超 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

本发明公开了一种基于排列熵准测的CEEMD去噪重构信号方法及装置，该方法包括：步骤S1：对原始信号进行预处理，用以提高回波数据的信噪比；步骤S2：CEEMD重构；利用改进型CEEMD分解得到IMF分量，通过排列熵与最大类间方差法来确定IMF... 详细信息

标准号: CN113822235B

本发明公开了一种基于排列熵准测的CEEMD去噪重构信号方法及装置，该方法包括：步骤S1：对原始信号进行预处理，用以提高回波数据的信噪比；步骤S2：CEEMD重构；利用改进型CEEMD分解得到IMF分量，通过排列熵与最大类间方差法来确定IMF分界点，将IMF分界点及IMF分界点之后的IMF分量记作有用分量；步骤S3:重构信号；利用CEEMD重构之后的有用分量进行信号重构。该装置用来实施上述方法。本发明具有原理简单、效果更好、适用范围更广、能够提高信号去噪重构效果等优点。

关键词：分界点重构重构信号最大类间方差法预处理回波数据信号去噪信号重构原始信号改进型信噪比去噪分解

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