检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2024年第5期60卷 288-295页

作者：徐凯李喆裕李国龙苗恩铭庹军波重庆理工大学机械工程学院重庆400054 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 重庆工商大学机械工程学院重庆400067

数据驱动方法广泛用于热误差建模,然而缺乏机理支撑的开环黑箱运行模式难以保证模型在新工况中的鲁棒性,模型极易失效。为进一步提升机床热误差模型的精度和稳定性,提出了一种基于温度相似性评价的机床热误差重构模型。通过对预测组温... 详细信息

数据驱动方法广泛用于热误差建模,然而缺乏机理支撑的开环黑箱运行模式难以保证模型在新工况中的鲁棒性,模型极易失效。为进一步提升机床热误差模型的精度和稳定性,提出了一种基于温度相似性评价的机床热误差重构模型。通过对预测组温度均值向量与建模组温度均值向量的相似性评价,从原始建模批次中筛选出与预测组温度相似的特定批次,并基于偏最小二乘算法进行热误差模型重构。为验证重构模型的有效性,进行了累计31批次的热误差预测,结果表明重构模型在保证稳定性的前提下,可将预测结果的均方根误差均值进一步降低至2.2μm,相比常规的模糊聚类结合多元线性回归模型与偏最小二乘模型,预测精度可分别提高15%、35%,效果显著。方法对于评价数据驱动热误差模型的适用性,提高模型预测精度具有参考价值。

关键词：相似性评价重构模型偏最小二乘算法稳定性

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岩石随机孔隙结构的三维重构模型与细观渗流分析

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中南大学学报（自然科学版） 2017年第1期48卷 168-176页

作者：赵延林曹平唐劲舟马文豪李树清王卫军湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室南方煤矿瓦斯与顶板灾害防治安全生产重点实验室湖南湘潭411201 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室江苏徐州221008 中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

将多孔岩石介质的孔隙视为具有毫米量级的随机细观结构,重构岩石三维随机孔隙结构模型,在细观力学的层面上研究孔隙结构对多孔岩石渗流的影响。引入微管渗流模型,利用统计学原理和FLAC3D软件研究多孔岩石介质随机孔隙结构的重构技术和... 详细信息

将多孔岩石介质的孔隙视为具有毫米量级的随机细观结构,重构岩石三维随机孔隙结构模型,在细观力学的层面上研究孔隙结构对多孔岩石渗流的影响。引入微管渗流模型,利用统计学原理和FLAC3D软件研究多孔岩石介质随机孔隙结构的重构技术和细观渗流数值模拟方法。研究结果表明:多孔岩石孔隙率越大,流体由非稳定流过渡到稳定流的时间愈短,渗透系数和孔隙率具精度很高的线性关系,岩石介质透水性的孔隙率阈值nλ=4.05%,峰前多孔岩石介质的渗透系数主要受体积应力控制,且两者之间具有负指数关系。重构毫米量级的孔隙结构单元,其数值稳定性可以得到保证。

关键词：岩石力学孔隙结构细观渗流流固耦合重构模型

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基于CMAC神经网络的配网重构模型

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浙江大学学报（工学版） 2004年第6期38卷 784-788页

作者：金丽成邱家驹浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellarmodelarticulationcontroller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优... 详细信息

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellarmodelarticulationcontroller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.

关键词： CMAC神经网络重构模型配电网网络重构小脑模型关节控制器神经网络网损最小非线性映射关系

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植被发育斜坡土体大孔隙三维重构模型渗流场的LBM数值模拟

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岩土力学 2018年第10期39卷 3821-3829页

作者：王志良年玉泽申林方徐则民昆明理工大学建筑工程学院云南昆明650500 东南大学交通学院江苏南京210096

以云南昭通头寨植被发育斜坡土体为研究对象,结合CT扫描试验与数字图像处理技术实现了其三维大孔隙空间结构模型的重构。然后基于格子Boltzmann方法(LBM)的D3Q19模型,将固体土骨架视为渗流场边界,并设置反弹格式的边界条件模拟土骨架与... 详细信息

以云南昭通头寨植被发育斜坡土体为研究对象,结合CT扫描试验与数字图像处理技术实现了其三维大孔隙空间结构模型的重构。然后基于格子Boltzmann方法(LBM)的D3Q19模型,将固体土骨架视为渗流场边界,并设置反弹格式的边界条件模拟土骨架与水分间的相互作用,从细观角度研究了水在植被发育斜坡土体大孔隙中的渗流特性。研究结果表明:土体渗流过程中,在大孔隙纵向连通的通道内形成了优先流,且通道中的流速远超其他部位;而在封闭或者连通性差的大孔隙中导水率极小,流速几乎为0。土体中大孔隙通道内的流速由孔壁至通道中心逐渐增大,且流速与至通道中心的距离近似呈二次抛物线的分布特征。沿深度方向土体切片大孔隙率大的截面平均渗流流速Uz也较大,从整体变化趋势来看,截面大孔隙率与平均渗流流速有相似的变化规律,这充分说明植被发育斜坡土体内的大孔隙分布对土壤沿深度方向的渗流特性有重要影响。

关键词：渗流场大孔隙植被发育斜坡重构模型 CT扫描技术格子Boltzmann方法

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二维矩形条带装箱问题的重构模型

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武汉理工大学学报 2017年第1期39卷 85-92页

作者：姜丽亓晓莹郭天娇湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 武汉科技大学理学院武汉430065

将二维矩形条带装箱问题(2DR-SPP)的矩形和条带箱离散化为若干个方形单元。以不旋转(或可旋转)方式将所有矩形单元不重叠地置入箱子单元上,将行差和列差等约束作用于这些矩形单元,使之重构为矩形,建立了不旋转(或可旋转)2DR-SPP的线性... 详细信息

将二维矩形条带装箱问题(2DR-SPP)的矩形和条带箱离散化为若干个方形单元。以不旋转(或可旋转)方式将所有矩形单元不重叠地置入箱子单元上,将行差和列差等约束作用于这些矩形单元,使之重构为矩形,建立了不旋转(或可旋转)2DR-SPP的线性纯整数规划模型。算例结果验证了所建模型的有效性和准确性。

关键词：二维矩形条带装箱问题重构模型线性纯整数规划

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叶片重构模型的自由曲面变形修正方法

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机械科学与技术 2023年

作者：张学乾琚春梅杰刘佳太原理工大学机械与运载工程学院精密加工山西省重点实验室

针对叶片前后缘曲率变化快，叶片脱模后可能存在弯扭变形，导致整个叶片在抛磨时的加工误差主要集中在前后缘处这一问题，为实现叶片型面高轮廓和高表面质量一致性抛磨加工，本文提出了一种自由曲面变形的叶片重构模型修正方法。首先，... 详细信息

针对叶片前后缘曲率变化快，叶片脱模后可能存在弯扭变形，导致整个叶片在抛磨时的加工误差主要集中在前后缘处这一问题，为实现叶片型面高轮廓和高表面质量一致性抛磨加工，本文提出了一种自由曲面变形的叶片重构模型修正方法。首先，利用PCA方法实现叶片快速粗配准；其次，将配准结果作为ICP算法的初值进行迭代计算，得到优化后的精配准模型；再次，通过自由曲面变形算法得到叶片重构模型和叶片理论模型之间的坐标变换参数；最后，将优化后的参数再次作为ICP算法的初值进行精确配准。数值分析结果表明，本文所提算法相比较传统PCA和ICP二次配准算法，配准最大误差绝对值由2.76mm降低到0.2mm，将该配准结果用于优化叶片表面加工余量分布，实验结果表明，抛磨后叶片前后缘粗糙度小于0.4μm，轮廓度误差小于0.08mm，验证了所提方法的有效性和可行性。

关键词：叶片抛磨加工重构模型模型修正

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不同时间间隔下的遥感时间序列重构模型比较分析

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地球信息科学学报 2016年第10期18卷 1410-1417页

作者：周惠慧王楠黄瑶王晋年张立福中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中科遥感科技集团有限公司北京100101

遥感时间序列被广泛用于地表信息探测。然而受传感器和外部条件的影响,时间序列存在不同程度的噪声。时间序列重构模型能够实现时间序列去噪,但不同重构模型应用于不同时间间隔时间序列的精度不同。本文以辽宁省朝阳市为研究区,分别利用... 详细信息

遥感时间序列被广泛用于地表信息探测。然而受传感器和外部条件的影响,时间序列存在不同程度的噪声。时间序列重构模型能够实现时间序列去噪,但不同重构模型应用于不同时间间隔时间序列的精度不同。本文以辽宁省朝阳市为研究区,分别利用1、4、8、16和30 d间隔归一化植被指数(Normalized Difference Vegetable Index,NDVI)时间序列,进行模拟数据实验和物候监测实验,从波形还原能力和物候期提取精度2方面,评价了SG滤波、DL拟合、HANTS 3种模型在不同时间间隔下的重构效果。结果表明,SG滤波模型适用于较大时间间隔的时间序列数据,DL拟合模型适用于较小时间间隔的时间序列数据,HANTS模型对较小间隔的时间序列重构精度较低。在此基础上,从模型自身的角度分析了3者在不同时间间隔下表现的原因,并为面向不同时间间隔时间序列数据的重构模型选择提供了参考。

关键词：遥感时间序列重构模型时间间隔

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页岩储层有机质分布定量分析及重构模型

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油气地质与采收率 2016年第2期23卷 22-28页

作者：张爽隋微波中国石油大学(北京)石油工程学院北京102249

龙马溪组黑色页岩是四川盆地大中型气藏的重要烃源岩,其中含有的有机质吸附大量的页岩气,准确描述有机质的分布情况对确定页岩气藏开发具有重大意义。针对四川盆地页岩气井取心获得的多块岩样进行场发射扫描电镜观察实验,以面积、周长... 详细信息

龙马溪组黑色页岩是四川盆地大中型气藏的重要烃源岩,其中含有的有机质吸附大量的页岩气,准确描述有机质的分布情况对确定页岩气藏开发具有重大意义。针对四川盆地页岩气井取心获得的多块岩样进行场发射扫描电镜观察实验,以面积、周长、紧凑度、延伸率等参数作为关键指标对页岩岩心中的有机质分布规律进行了形态特征定量分析。通过评价分布距离、分布角度等参数,定量表征样品中有机质分布的相对关系,提出了描述有机质团块分散程度的定量分析方法,证明有机质团块具有集聚性,总结了分散距离和分散角度之间的统计规律。根据有机质形态特征和分散程度的定量分析结果,提出并建立了一种基于概率统计的有机质分布重构模型,验证了模型的可靠性。该模型可直观展示有机质在不同尺度下的分布个数与不同有机质间的相对位置关系,准确反映了有机质的面积分布规律、区域聚集程度规律,定量表征了有机质在分布上的非均质性,反映了真实岩心的内部情况,为模拟页岩内部微观渗流特征提供了基础模型。

关键词：页岩有机质定量分析重构模型概率统计

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齿轮性能退化评估的时序重构模型

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机械科学与技术 2022年第12期41卷 1860-1868页

作者：张龙黄婧吴荣真宋成洋王朝兵华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013 中车戚墅堰机车有限公司江苏常州213011

齿轮性能退化评估是预诊断的提前和基础,针对概率相似度量评估方法存在模型复杂,容易过早饱和等现象,提出一种基于AR (Autoregressive model)模型和字典学习的齿轮性能退化评估的重构模型方法,其中AR模型用于提取齿轮振动信号的状态特征... 详细信息

齿轮性能退化评估是预诊断的提前和基础,针对概率相似度量评估方法存在模型复杂,容易过早饱和等现象,提出一种基于AR (Autoregressive model)模型和字典学习的齿轮性能退化评估的重构模型方法,其中AR模型用于提取齿轮振动信号的状态特征,字典学习通过正常状态下构建的字典模型(Dictionary learning, DL)对测试样本进行AR模型系数重构。首先提取正常运行状态下振动信号的AR模型系数构建过完备字典模型,然后将待测信号的AR系数作为特征向量输入字典模型中得到重构后的AR模型系数。最后由原始AR系数和重构AR系数分别构造自回归模型,并各自完成对待测信号的时序建模,将两自回归模型所得残差序列的均方根误差作为性能劣化程度指标。全寿命疲劳实验数据分析结果表明,与传统时域指标相比该方法对早期故障更敏感且具有与齿轮故障发展趋势一致性更好等优点。

关键词： AR模型字典学习齿轮性能退化评估重构模型

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散乱点云与重构模型的误差分析

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东华大学学报（自然科学版） 2008年第3期34卷 285-286,290页

作者：刘晶林大钧华东理工大学机械与动力工程学院上海200237

在反求工程中,对产品的实物模型进行数字化测量后,重构得到产品的CAD模型.而实物测量数据与重构模型间的误差分析是必要的,它会对原产品的仿制或重复制造等后续工作产生影响.首先对零件实物的散乱点云进行预处理,得到截平面点云,然后实... 详细信息

在反求工程中,对产品的实物模型进行数字化测量后,重构得到产品的CAD模型.而实物测量数据与重构模型间的误差分析是必要的,它会对原产品的仿制或重复制造等后续工作产生影响.首先对零件实物的散乱点云进行预处理,得到截平面点云,然后实现曲线拟合和重构模型,最后对散乱点云与重构模型进行误差分析,并通过误差生长线来区分误差大的区域.

关键词：散乱点云重构模型误差分析

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