检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：火久元窦瑞翔常琛陈峰张耀南兰州交通大学电子与信息工程学院国家冰川冻土沙漠科学数据中心

由于长期使用和自然因素的影响，桥梁结构可能存在各种潜在的缺陷和损伤，及时准确地检测桥梁的异常状态对桥梁的安全运行至关重要。本文提出了一种时间特征与空间特征融合的桥梁异常状态检测模型TSSF-BADM(Temporal-Spatial Fusion for... 详细信息

由于长期使用和自然因素的影响，桥梁结构可能存在各种潜在的缺陷和损伤，及时准确地检测桥梁的异常状态对桥梁的安全运行至关重要。本文提出了一种时间特征与空间特征融合的桥梁异常状态检测模型TSSF-BADM(Temporal-Spatial Fusion for Bridge Anomaly Detection Model)，通过图注意力网络(GAT)和长短期记忆网络(LSTM)来提取时间和空间的数据特征，将不同维度的特征通过门控循环单元(GRU)进行融合并捕获时间序列的顺序模式；融合后的数据再通过预测和重构模型进行联合优化，分别使用堆叠LSTM网络和变分自编码器(VAE)进行预测和重构；最后使用峰值超过阈值(POT)方法对模型的预测和重建误差进行分析，获得阈值并进行异常检测，将超过异常阈值的样本视为异常样本。实验对比结果表明，本文的模型在真实桥梁Z24上取得良好性能，识别的准确率达到了0.9868，识别延迟仅有0.008，均优于LSTM＿VAE，MAD＿GAN，OmniAnomaly等其他对比模型，能够有效的进行桥梁异常状态检测。为桥梁安全检测、预防性维护等提供决策。

关键词：桥梁异常状态检测时空特征融合重构模型预测模型

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基于反模式的J2EE中间件优化模型

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计算机工程 2010年第10期36卷 256-258页

作者：张轼坤冉崇善陕西科技大学电气与信息工程学院西安710021

针对反模式"细粒度远程调用"提出一种反模式检测模型,根据该检测模型提出基于反模式的J2EE中间件优化模型。在不中断应用系统的前提下,该优化模型能在中间件的辅助下支持在线重构,克服了离线重构模型修改客户端和不能自动重... 详细信息

针对反模式"细粒度远程调用"提出一种反模式检测模型,根据该检测模型提出基于反模式的J2EE中间件优化模型。在不中断应用系统的前提下,该优化模型能在中间件的辅助下支持在线重构,克服了离线重构模型修改客户端和不能自动重构的缺点。在企业资产管理系统中运用该模型,结果证明其在使系统其他属性不变的情况下,实现了自动在线重构,减少了开发人员的工作量。

关键词：反模式细粒度远程调用重构模型

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结合重构和预测模型的无监督视频异常检测算法

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传感器与微系统 2022年第10期41卷 108-111,116页

作者：周伟姜晓燕朱凯赢蒋光好于润润吴益上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

针对目前视频异常检测领域使用单个重构模型无法完整重构图像、单个预测模型易受噪声扰动等问题,提出一种结合重构和预测模型的无监督视频异常检测算法。使用预测模型,输入当前多帧视频帧来精准预测下一帧图像,能够扩大正常和异常的区分... 详细信息

针对目前视频异常检测领域使用单个重构模型无法完整重构图像、单个预测模型易受噪声扰动等问题,提出一种结合重构和预测模型的无监督视频异常检测算法。使用预测模型,输入当前多帧视频帧来精准预测下一帧图像,能够扩大正常和异常的区分度;使用重构模型提高网络的鲁棒性;使用结合残差网络和U-net网络的生成对抗网络(GAN)来处理异常,避免网络出现梯度爆炸和梯度消失等问题。实验证明:提出的算法能提高视频异常检测的准确性和鲁棒性,实现了监控视频中异常事件的自动监督。

关键词：深度学习异常检测重构模型预测模型生成对抗网络

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连分式扩充的粒子群神经网络压气机特性重构方法

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航空动力学报 2012年第7期27卷 1464-1471页

作者：王星博李本威王永华杨欣毅海军航空工程学院飞行器工程系山东烟台264001

对航空发动机压气机原始二维等转速线的数据点进行连分式扩充,通过两次网络训练,增加转速特性数据,在三维空间中进行BP(back propagation)网络模型重构.根据压气机特性数据空间分布的特点,引入压力比函数,调整计算区域,定义网络的输入... 详细信息

对航空发动机压气机原始二维等转速线的数据点进行连分式扩充,通过两次网络训练,增加转速特性数据,在三维空间中进行BP(back propagation)网络模型重构.根据压气机特性数据空间分布的特点,引入压力比函数,调整计算区域,定义网络的输入输出数据,利用试探法确定隐含层维数.采用基于趋利避害原则的粒子群算法对网络的初始权值和阈值进行优化,建立了压气机压比和效率特性的整体代理模型.最后以某型发动机的低压压气机为例进行了压气机特性模型的重构.通过模型的校核与验证表明:采用这种方法建立的模型精度较高,优于普遍采用的传统二维插值方法和普通BP神经网络模型.最终建立的重构模型对于采用选配法、坐标法和部件法等以压气机通用特性曲线为基础的发动机模型的求解,可提高计算精度和迭代速度,具有一定的工程应用价值.

关键词：航空发动机压气机特性连分式粒子群优化趋利避害 BP神经网络重构模型

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嵌入作业协调的随机动态车队调度求解策略

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控制与决策 2017年第1期32卷 71-78页

作者：李冰轩华郑州大学管理工程学院郑州450001

针对一类考虑站内装卸货作业协调的随机动态车队调度问题,建立动态规划模型,并在此基础上进行改进,构建单参数动态重构模型和双参数动态重构模型,进而设计3种单变量作用关系模型和3种双变量作用关系模型,并给出分解控制参数获取方法.最... 详细信息

针对一类考虑站内装卸货作业协调的随机动态车队调度问题,建立动态规划模型,并在此基础上进行改进,构建单参数动态重构模型和双参数动态重构模型,进而设计3种单变量作用关系模型和3种双变量作用关系模型,并给出分解控制参数获取方法.最后通过仿真和实验研究表明,RM-SDCP模型和RM-DDCP模型可以得到比传统DP模型更高质量的解,在RM-DDCP模型与RM-SDCP模型的性能比对中,RM-DDCP模型总体性能优于RM-SDCP模型.

关键词：重构模型作业协调逗留时间作用关系控制参数

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生物组织切片的三维重构及灰度阴影显示

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中国生物医学工程学报 1988年第3期7卷 174-180页

作者：王今王秀春中国科学院生物物理所中国科学院生物物理所北京

本文较详尽地阐述了在Cromemco CS-2H型微型计算机图象系统上对生物组织连续切片进行三维重构和灰度阴影显示的原理和方法。在图象数据获取过程中采用了轮廓填充的方法,使切片数据获得深度信息。在变换和重组过程中采取逐层覆盖的方法,... 详细信息

本文较详尽地阐述了在Cromemco CS-2H型微型计算机图象系统上对生物组织连续切片进行三维重构和灰度阴影显示的原理和方法。在图象数据获取过程中采用了轮廓填充的方法,使切片数据获得深度信息。在变换和重组过程中采取逐层覆盖的方法,实现了隐面消除,避免了大量复杂运算。在显示方法上将重构模型的数据结构进行了深度—灰度变换及灰度拉伸处理,以象点的亮暗程度表现模型各可见部位的深浅变化,实现了灰度阴影显示。利用动画技术使重建的三维模型在屏上转动,更增加了立体感和观察上的方便。在重构过程中还对一些形态学特征参量进行了测量,并给出了相应的计算公式。

关键词：三维重构阴影显示流动显示灰度空间模型三维模型灰度图象隐面重构模型三维坐标变换组织切片

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重构商业银行运营体系的方法与实践

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金融论坛 2008年第4期13卷 21-27页

作者：薛鸿健中国工商银行深圳市分行

不仅银行的交易要通过运营体系来完成,而且客户也要通过运营体系来获得服务,可以说,运营是商业银行存在的基础。商业银行要在降低成本、改善服务和控制风险的基础上实现差异化的竞争优势,就要求商业银行必须用产业化、柔性化和服务化的... 详细信息

不仅银行的交易要通过运营体系来完成,而且客户也要通过运营体系来获得服务,可以说,运营是商业银行存在的基础。商业银行要在降低成本、改善服务和控制风险的基础上实现差异化的竞争优势,就要求商业银行必须用产业化、柔性化和服务化的模式来重构运营体系。为此,本文给出了重构商业银行运营体系的方法及模型,并且用案例展示了运用该方法来重构商业银行结算业务运营体系的实践,通过该方法,案例银行在运作安全、改善服务、提高业务吞吐量方面均取得显著成效。

关键词：商业银行运营体系重构模型风险控制

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移动互联网产业价值网络重构的模型分析

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中国商论 2013年第10X期 120-123页

作者：欧晓华赵守国西北大学经济管理学院西安邮电大学

移动互联网产业纵向融合的趋势日益明显,价值链的相互交错使得价值网络模糊化和虚拟化,价值相关利益者跳出了只顾弥补自身"短板"的误区,转而追求"新的木桶"效应,使价值网络整体利益最大化。因而,本文从价值网络重... 详细信息

移动互联网产业纵向融合的趋势日益明显,价值链的相互交错使得价值网络模糊化和虚拟化,价值相关利益者跳出了只顾弥补自身"短板"的误区,转而追求"新的木桶"效应,使价值网络整体利益最大化。因而,本文从价值网络重构的视角重新审视移动互联网产业的价值实现机理,剖析价值网络重构的动因,解析价值网络重构的过程,最后构造了移动互联网产业价值网络重构的模型。

关键词：价值网络移动互联网产业重构模型产业联盟价值创新

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隧道衬砌栈桥模型重构及车-栈桥系统共振分析

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制造业自动化 2020年第4期42卷 143-146页

作者：胡志荣刘放中铁十一局集团第五工程有限公司建安分公司重庆400052 西南交通大学机械工程学院成都610031

针对隧道衬砌栈桥结构,以栈桥主体构架的轻量化为研究目标,通过中心组合试验设计方法获取设计点,建立多目标数值模型,采用多目标遗传算法计算数值模型的最优解。以最优解的设计参数为重构模型的尺寸参数,对重构模型进行仿真检验和车-栈... 详细信息

针对隧道衬砌栈桥结构,以栈桥主体构架的轻量化为研究目标,通过中心组合试验设计方法获取设计点,建立多目标数值模型,采用多目标遗传算法计算数值模型的最优解。以最优解的设计参数为重构模型的尺寸参数,对重构模型进行仿真检验和车-栈桥系统共振分析,分析结果表明:栈桥结构受总承载65t时,重构模型相比原模型,最大变形增大了8mm,最大应力增大了32.4MPa,质量下降了13.86%,充分利用了强度、刚度盈余以达到轻量化的目的,且车辆运行速度避开了影响共振的危险速度。

关键词：隧道衬砌栈桥重构模型多目标数值模型共振分析

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基于Transformer联合模型的精轧过程异常检测方法

基于Transformer联合模型的精轧过程异常检测方法

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第35届中国过程控制会议

作者：王驰刘博伦赵一洁熊智华李鸿儒东北大学信息科学与工程学院清华大学自动化系

精轧过程是带钢热连轧工艺的核心部分,由于其强非线性、高复杂度、高耦合性,实际过程变量会出现非平稳现象,这对精轧过程的异常检测、故障诊断提出了更高要求。本文针对多批次非平稳过程异常检测问题,建立了基于Transformer联合模型的... 详细信息

精轧过程是带钢热连轧工艺的核心部分,由于其强非线性、高复杂度、高耦合性,实际过程变量会出现非平稳现象,这对精轧过程的异常检测、故障诊断提出了更高要求。本文针对多批次非平稳过程异常检测问题,建立了基于Transformer联合模型的精轧过程异常检测方法。采用位置百分比原则将精轧过程多轧机变量进行数据对齐,并利用Hampel滤波器对原始数据进行滤波处理,然后构建基于Transformer的凸度预测模型和变量重构模型并将两模型进行联合优化,分别从局部和全局提取轧制过程数据的时序依赖关系,通过联合异常得分是否超过阈值来对精轧过程进行检测。通过在真实精轧数据集上进行测试,验证了所提方法在非平稳过程异常检测任务上的有效性。

关键词：带钢热连轧异常检测 Transformer模型重构模型

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