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  • 1 篇 wu bingnan
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检索条件"主题词=重构粒子群算法"
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记忆增强型的重构粒子群算法
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计算机工程与应用 2025年 第9期61卷 116-127页
作者： 吴炳南 刘建华 力尚龙 李牧元 福建理工大学计算机科学与数学学院 福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室 福州350118
重构粒子群算法(RPSO)是基于粒子群算法(PSO)的线性系统理论分析结果而重新构建一种群体智能算法,其保留了粒子群算法的个体最优位置和全局最优位置作为学习样本的策略。RPSO具有比较好的收敛性理论支撑,简单易用。但是,重构粒子群算法... 详细信息
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基于线性系统理论分析的重构粒子群算法研究
基于线性系统理论分析的重构粒子群算法研究
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作者： 朱剑 福建理工大学
学位级别：硕士
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种受鸟群觅食行为启发而提出的经典群体智能算法。自粒子群算法提出以来,由于其参数少,实现简单等优势,被广泛应用于实际问题的求解。但粒子群算法有着易于陷入局部最优,收敛精度... 详细信息
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